基于PCA-ISM的电网工程造价影响因素驱动分析模型研究

随着国民经济的快速发展,电力需求不断增长,电网工程投资逐年增长,对其造价进行管控具有重要的现实意义。本文构建了基于PCA-ISM的电网工程造价影响因素驱动分析模型,识别影响电网工程造价的因素,筛选影响电网工程造价的关键指标,并通过ISM模型厘清了关键指标间的驱动关系。通过收集四川省电力公司"十二五"期间110k V变电工程的实际数据进行实证分析,结果表明,本文所建立的驱动分析模型能够保证结果的科学合理性。     

基于RBF神经网络的微机械陀螺仪温度控制系统

为了避免微机械陀螺仪受温度影响产生较大波动,设计了基于RBF神经网络的微机械陀螺仪温度控制系统。首先,构建了微机械陀螺仪温度控制装置的数学模型;其次,鉴于控制模型参数会随温度改变而发生变化,提出了基于RBF神经网络的自适应PID控制算法,利用径向基函数的局部逼近能力调节微机械陀螺仪环境温度。结果表明,设计方案基于RBF神经网络,可实时整定PID参数,且能够准确控制微机械陀螺仪的温度。与传统PID控制相比,基于RBF神经网络的自适应PID控制算法具有更快的调节速度和较强的鲁棒性,实现了微机械陀螺仪温度的无静差控制,降低了模型参数变化对控制效果的影响,满足温度控制系统的要求。     

基于REGR-WNN组合变权模型的输变电工程造价预测

针对输变电工程造价预测中影响因素相关性较大的特点,采用因子分析提取揭示数据特征的主因子,即设备材料、场地建设、施工方法、地质条件四个因子并检验了其正确性。建立REGR-WNN模型对输变电工程造价水平进行预测,并进行实证研究,通过与REGR及WNN两种模型单独预测分析对比,结果表明该方法能提供更准确的造价预测,为输变电工程造价管控提供决策参考,对类似多样本、多影响因素、信息冗余的数据预测同样具有借鉴意义。     

大型水利工程造价风险主控因素及应对措施研究

水利工程建设是国家大计,降低水利工程造价对于节约国家社会经济建设成本、拉动区域发展具有重要的意义。以辽宁省某大型水利工程建设为例,基于集对分析理论对该工程造价风险主控因素进行研究,研究发现:该水利工程造价的主控风险因素为人工工资风险、利率变化风险、技术变更风险及技术变更风险,并根据评判结果提出相应的应对措施;基于集对分析法的水利工程造价主控风险因素具有高度合理性与准确性,能够有效预测造价风险并提出相应防范措施。     

输变电工程造价合理性评价方法研究

为满足输变电工程造价工作精细化管理的要求,寻找影响造价的深层次原因,本文采用多元回归方法寻找对输变电工程造价影响较大的规模因素,按照该规模因素对输变电工程进行了合理的归类,从而实现了对各类建设规模工程造价的直接对比。通过对造价影响因素的分析,区分规模因素、市场因素、工程外部环境因素、设计技术与建设标准因素,明确了造价合理性考核的重点因素。通过构建影响因素指数和总指数,形成了造价指数体系,为造价合理性评价提供了依据;构建了造价合理性评价指标体系,从地区间对比、年度间造价对比、集中程度等3个方面对造价进行量化评价;部分研究成果已经在2015年度南方电网造价分析报告中得到应用。     

工程造价神经网络估算模型

本文建立了人工神经网络造价估算模型.论文详细地介绍了该模型建立的基本原理及学习的BP算法。最后以煤矿井筒工程实际资料为例,应用神经网络估算模型进行了估算,结果表明,该模型估算准确,由于考虑了主材价格变化,因此非常适应于工程造价动态管理。     

基于RBF网络的涡流无损检测系统设计

结合涡流无损检测的特点,介绍了基于RBF网络的涡流无损检测系统及系统软、硬件设计方法。硬件部分采用TI公司的DSP芯片TMS320VC5410作为核心,完成信号的产生及其处理。软件部分采用了基于RBF神经网络的涡流无损检测方法,且针对常用的RBF中心选择算法不能构成全局最优、收敛速度慢等缺点,提出采用基于改进Fisher中心选择算法确定RBF网络隐层节点数及径向基函数中心。仿真结果表明:利用DSP产生处理信号,得到的波形精度高、稳定性好;利用改进Fisher算法确定RBF隐层节点数及径向基函数中心简化了网络结构,提高了分类能力和收敛精度。     

基于KPCA-GRNN的炼化厂管道腐蚀速率预测

为了提高炼化厂循环水对管道腐蚀预测的精度,选取8种常规监测数据作为样本标准库,在此基础上考虑各指标之间信息叠加的影响,引入核主成分分析(KPCA)和广义回归神经网络(GRNN)腐蚀速率预测模型,通过KPCA对原始数据进行预处理,提取影响管道腐蚀的主要因素,应用GRNN建立管道腐蚀速率预测的数学模型,通过分析影响循环水腐蚀的关键因素,建立了循环水腐蚀预测指标体系。结果表明,将样本监测数据的维数由8降至5,可得出各个影响因素的贡献率,提取出包含原始信息95.84%的5个变量,且基于KPCA-GRNN的算法对监测管道腐蚀速率的平均相对误差为0.033,优于误差反向传播算法(BP)的0.056。因此,基于KPCA-GRNN算法建立的循环水碳钢腐蚀速率预测模型,能够获得更准确的预测结果,拓宽了循环水腐蚀速率预测方法的研究思路。     

基于支持向量机的石油期货价格预测

建立了基于支持向量机技术的石油期货价格预测方法.该方法使用价格序列一阶差分及其滞后值建模,采用径向基(RBF)核函数和序贯最小优化(SMO)算法,通过综合验证方式确定包括嵌入维数在内的各参数.实证研究表明,支持向量机方法比RBF神经网络和ARIMA模型预测精度更高,具有很好的应用前景.     

基于ISM物流企业跨国并购中文化整合的影响因素分析

针对物流企业跨国并购中的文化整合问题,建立了基于ISM模型下的影响因素分析,得出影响物流企业跨国并购文化整合的企业文化差异因素、商业文化差异因素、民族文化差异因素及文化整合外在因素;并为跨国并购的物流企业文化整合提供一些建议。     

输变电工程建设全过程造价管控目标偏差分析

本文以电网工程建设全过程造价管控理念为统筹,将目标偏差分析定位于五个建设阶段(初步设计、施工图设计、招投标及合同签订、工程建设管理和工程结算阶段)的目标管控。用WBS方法将造价控制总体目标、分阶段目标进行分解,从管理、组织、技术角度确定各阶段造价管控内容和管控要点,依据影响管控策划目标偏差的因素,建立电网工程建设全过程造价管控策划目标偏差分析模型,通过综合评价工程的实际目标管控和偏差情况,找出影响造价目标控制的主要因素,提出解决方案,形成闭环控制系统。最后在工程建设管理阶段应用挣值法对进度和造价目标偏差进一步进行分析,找出深层次影响实际进度和造价的原因,及时纠正偏差,提升电网投资效益。     

数据挖掘在员工考评管理信息系统中的应用

针对企业员工综合考评管理信息系统的设计需求,提出了一种基于RBF径向基神经网络的数据挖掘方法,着重讲述了该挖掘方法的构造方案及其在员工考评管理信息系统中的应用。方案首先对员工"德能勤绩"数据仓库进行提炼,抽取形成考评数据挖掘库,然后应用RBF神经网络从大量的员工数据中挖掘有用信息,实现对员工的考评细分,为企业的管理决策提供有力支持。实际应用情况表明了方案的科学性和有效性。     

BP网络优选模型在水利工程绩效管理评估中的应用

结合水利工程建设管理的现状,基于水利工程项目的全生命周期对影响管理绩效的因素和衡量指标进行划分,在综合分析了定量指标和定性指标的基础之上,构建了综合评价指标体系;针对当前绩效管理评估方法的不足,利用神经网络和模糊优选理论建立了基于模糊优选的BP网络优选评估模型,并以某供水改造项目为例,采用所构建的模型对水利工程绩效管理进行科学、合理的综合性评估,以期为相关水利工程的绩效管理评估提供一定的科学依据和理论支持。     

基于流程图法的EIRMCIS过程分析

基于流程图方法研究建立了企业集成风险管理控制信息系统(EIRMCIS)过程分析模型。分析指出了企业整体风险的影响因子,明确了企业集成风险目标,根据企业业务运行的一般流程建立了EIRMCIS的基本框架。该过程分析模型使企业能够对各风险进行有效控制,并为企业制定战略计划提供了保障。     

第四方物流运作主体的信用机制构建研究

信用关系的建立和维护已经成为经济生活中非常重要的一部分,作为这几年新兴的市场交易形式--第四方物流,在目前这样一个尚不成熟的阶段更需要对建立和维护各个主体之间信用关系的机制构建进行研究。第四方物流运作中各主体之间信用机制的构建对于实现信息资源共享,有效降低交易成本,建立相对稳定的第四方物流市场有着十分重要的作用。本文运用博弈论的方法提出基于合同预付或抵押的信用保障机制,并给出相应行为的奖惩措施,以宁波在第四方物流市场上信用信息平台的建设为例,得出要建立和维护主体之间良好的信任关系应该注意的几个重要因素和相应的解决措施。     

基于DEMATEL方法的科技型企业创生环境影响因素分析

本文建立了科技型企业创生环境指标体系,引进基于DEMATEL方法的影响因素分析模型,分析了科技型企业创生环境影响因素之间的关系.依据各指标的原因度揭示了它们之间的相互影响关系;根据中心度,得出科技型企业创生环境的主要影响因素,为改善科技型企业创生环境提供了方向.     

基于多元线性回归与BP神经网络分析的失业预测建模实证研究

本文首先构建失业综合指数及其测算指标体系,用来客观地反映失业状况;其次通过文献研究、发放问卷调查等分析方法,并在考虑数据可获得性、可靠性等前提下,初步整理出影响失业的相关因素,以2000~2012年各季度对应的数据,对失业综合指数及其影响因素进行多元线性逐步回归分析,从中筛选出影响显著的因素,构建失业综合指数预测模型。同时基于线性相关分析筛选的结果,构建BP神经网络预测模型,同样对失业状况进行预测,并与多元回归预测模型的预测结论进行比较,结果发现后者预测性能高于前者。     

物流需求多样性下的区域物流需求预测研究

在区域物流需求多样性的影响下,对于区域物流需求量的影响因素众多,传统的预测方法和模型对于不同产业结构的区域物流需求预测效果有限。对区域物流需求多样性的特征进行了分析,并在此基础上建立了多产业结构下的SVR预测模型,并利用四川省2000年至2010年实际数据对模型进行了预测和研究,预测的结果表明基于区域物流多样性的预测模型比之不考虑区域物流需求差别的预测更为准确。     

特高压输电工程设计阶段全寿命周期造价分析

特高压电网建设造价巨大,而特高压工程造价管理与控制对于降低工程造价,节省国家建设资金,促进电力事业和国民经济的健康发展具有十分重要的现实意义。如何从全寿命周期角度控制工程造价,首先要从决策设计阶段开始。本文对特高压的相关概念进行了介绍,其次重点介绍了全寿命周期造价管理理论,本文从全寿命周期角度深入分析造价影响因素,建立输电线路全寿命周期造价管理框架,并分析确定了影响特高压输电工程造价的主要因素。由于导线选型为决定特高压输电效益的关键因素,以实际工程特高压输电线路为例进行导线选型分析,针对设计阶段全寿命周期造价管理进行思考。     

特高压输电线路工程造价预测模型研究——基于因子分析及BP 神经网络

本文在对特高压输电线路工程进行项目划分的基础上，分析识别出影响特高压输电线路工程造价的主要因素，并使用因子分析法对其中18 个主要影响因素进行度量，将得到的5 个因子作为输入、工程单位造价作为输出，构建了基于BP 神经网络的造价预测模型，以国内已建和在建的9 个特高压输变电工程中的75 段输电线路工程数据为样本进行了实证研究，结果证明预测模型对特高压输电线路工程造价进行预测具有可行性和较高的准确性，为特高压工程全生命周期内管理优化提供了一种新的思路和实现方法。