提高水质检测稳定度与准确度的有效方法

水质检测可以了解水处理结果的可靠性,以及处理设备在过程中运转的有效性,能够形成一个有效的水处理工艺流程。基于此,本文对提高水质检测稳定度与准确度的有效方法进行了探讨。     

CdS量子点荧光法测定甘草片中铅离子的含量

量子点荧光探针技术的快速发展,使其得到了越来越广泛的应用,运用量子点检测重金属及有害元素逐渐成为科研领域的研究热点。文章参考了各CdS量子点的合成方法,采用水相合成法合成CdS量子点,考察了量子点的荧光强度与铅离子浓度的关系。结果表明,铅离子能使量子点荧光猝灭,并在一定范围内有良好的线性关系。由此提出以CdS量子点为荧光探针检测中药饮片甘草片中铅离子浓度的新检验方法。该方法简单、快速且具有良好的灵敏性和选择性。     

大港油田三元复合体系色谱分离作用实验研究

针对大港油田三元复合驱实验区油层,使用天然岩心拼接模型进行了弱碱三元复合体系色谱分离效果室内实验,并运用突破时间及等浓距来确定色谱分离的程度。实验结果表明,三元体系流经岩心模型后,岩心中出现了一定的色谱分离现象,聚合物的突破时间要早于碱及表面活性剂,且无因此等浓距WS-P大于WA-S大于WA-P,可见各化学剂之间色谱分离程度以表面活性剂与聚合物最严重,表面活性剂与碱次之,碱与聚合物最小。     

研究速递

美韩比联合研发量子点显示屏美国、韩国和比利时的研究人员联合研发出基于量子点发光二极管的有源矩阵显示屏（QLED）。与普通显示屏相比,新显示屏在大大提高了亮度和画面鲜艳度的同时,可减少能耗。     

水中铬离子的快速检测方法研究

本文建立一种采用巯基乙酸修饰的CdTe量子点检测三价铬离子(Cr3+)的新方法,该方法是基于Cr3+能够使量子点的荧光猝灭的原理。实验结果表明,室温条件下,当反应时间为30min,pH=7.4时,线性范围为1.0×10-9~1.0×10-6mol/L,R=0.9944,其他的一些共存离子对实验结果没有影响。     

固相萃取在毒物分析中的应用研究

利用各项先进的仪器与分析方法,刑事毒物分析的质量越来越高。但是由于在刑事案件中各种检材与毒物种类的多样性,想要满足仪器检测的要求就需要先进行处理。固相萃取作为样品前处理技术中的一种,展现出良好的回收率,并且整个预处理过程简单、便捷。介于此,本文重点分析固相萃取在毒物分析中的作用,重点分析基于色谱技术的样品前处理方法,希望能够为毒物分析工作提供有价值参考。     

一种便携式色谱工作站的设计

色谱法是从混合物中分离组分并进行分析测定的方法,是物理、化学分析不可缺少的重要方法。采用虚拟仪器设计了一种便携式的色谱工作站,利用NI公司USB-6211采集卡实现数据采集,通过小波滤波算法对采集的信号进行预处理,并完成了谱峰识别和定量计算。系统不仅利用了计算机运算能力强、精度高、运算速度快、存储量大的优点,而且还充分利用了虚拟仪器技术易于实现、简单的数据采集系统和功能强大的数据分析处理能力,大大简化了色谱系统采集及分析处理的难度。     

静、动力分析中的一种初始地应力场平衡方法

初始地应力场的平衡对于正确分析模拟具有围压依赖性和接触的问题尤其重要,准确模拟初始应力场是后续岩土工程动力响应分析正确与否的关键。为了实现岩土工程分析中初始竖向位移为零,且初始应力场不影响后续动力分析结果,基于ABAQUS软件,提出一种静、动力分析问题中的初始地应力场平衡方法。首先将人工边界考虑为固定边界,施加重力场,并求出边界节点上的反力;其次,将节点上的反力施加在黏弹性人工边界模型场地中,进行初始应力场平衡;最后,进行动力分析,并用理论解来验证计算结果。结果表明:固定边界情况下初始地应力平衡效果好,但不适用于动力分析;黏弹性边界情况下,初始地应力较大,并会影响动力分析结果;将固定边界情况下的边界节点反力施加在黏弹性边界模型上,既能够实现初始应力场较好地平衡,又不会影响动力分析结果。因此,提出的静、动力问题分析的初始应力场平衡方法合理并且有效,可为后续的岩土工程动力响应分析提供参考。     

新型C[6]/SiO2/CdTe NPs荧光探针对乙二胺的识别和检测

基于杯芳烃对分子的识别特性和量子点的高荧光特性,合成了脱叔丁基杯[6]芳烃的溶胶凝胶修饰二氧化硅包覆的碲化镉半导体纳米粒子,得到了新型的水溶性复合纳米粒子,并用1H NMR谱图、红外光谱、荧光光谱、紫外光谱、透射电镜进行了表征,并以新型的水溶性复合纳米粒子为荧光探针对客体分子乙二胺进行了识别和检测,使得乙二胺在5.0～150.0nmol·L-1范围内具有良好的线性关系,r=0.99913,最低检出限为5.70nmol·L-1。此荧光探针与客体分子乙二胺之间的相互作用,借以朗缪尔等温式加以解释,验证了新型的荧光探针对分子的识别具有高灵敏度、高荧光性、高选择性和高稳定性等优越特点。     

亲水作用色谱固定相的发展及应用

本文从色谱材料结构的角度出发,对亲水作用色谱固定相的发展和应用进行了研究,同时介绍了亲水作用色谱材料的色谱评价。     

固定相环糊精在手性农药检测方面的应用进展

手性农药在农业领域的应用得到越来越广泛的认识,如何高效地分离检测手性农药直接影响其使用,目前为止,气相色谱以其快速、灵敏、分离性能好、定量准确、不使用有机溶剂等优点在手性农药检测领域取得了引人注目的成果,而相应的气相色谱手性固定相的开发及应用得到迅速发展,尤其是手性固定相环糊精及其衍生物研究。本文系统地概括总结近年来基于环糊精开发的新型固定相在手性农药检测领域的新发展。     

MnO_2/M_xO_y复合金属氧化物催化降解水中有机污染物的研究进展

MnO_2在催化降解水中有机污染中的作用越来越突出,近年来受到广泛的关注。尤其是基于MnO_2的MnO_2/M_xO_y复合金属氧化物在催化降解水中有机污染物中展现出高催化性。综述了MnO_2/M_xO_y复合金属氧化物在活化过硫酸盐、过氧化氢、臭氧和光催化方面降解水中有机污染物的处理效果。并对MnO_2/M_xO_y复合金属氧化物在催化降解水中有机污染物的应用进行了展望。     

一种用期货对利率风险进行套期保值的方法

基于久期的套期保值方法是对固定收益证券的价格变化进行套期保值的传统方法.然而,当利率变化较大时,该套期保值方法不是有效的.解决此问题的方法是,用两工具去既对固定收益证券的久期效应、又对凸度效应进行套期保值.本文提出一个这样的套期保值模型.数字模拟结果表明,本文提出的基于久期一凸度的套期保值方法,与Goodman-vijayaraghavan套期保值方法及典型的单工具基于久期的套期保值方法相比较,套期保值效果要好得多.     

雷达可靠性评价中的DS证据融合算法实现

DS证据融合算法是一种处理不确定性的方法。通过建立雷达可靠性评价模型,将DS证据融合算法在雷达可靠性评价方面进行应用。并将该方法通过软件代码实现,有效解决了雷达质量与可靠性评价中的问题,提高了雷达质量与可靠性评价中的效率和准确度。     

色谱-质谱联用技术在化妆品非法添加物中的应用

化妆品非法添加物严重损害消费者身体健康,需要进行严格控制和有效检测。飞速发展的色谱-质谱联用技术实现了优势互补,使其在化妆品非法添加物检测中得以广泛应用。本文简单概述了化妆品中的非法添加物和色谱-质谱联用技术以及色谱-质谱联用技术在化妆品非法添加物中的应用,展望了色谱-质谱联用技术在化妆品非法添加物中的应用前景。     

基于光生伏特效应的碳纳米材料自储能器件的研究进展

文章介绍了基于光生伏特效应的碳纳米材料自储能器件(PV-CNSPD)的研究进展,包括以钙钛矿材料、有机物、染料敏化材料、量子点材料为光电活性物质的各类PV-CNSPD。阐释了工作原理,介绍了碳纳米材料在其中的作用,指出由碳纳米材料制成的电极是PV-CNSPD实现电能储存的关键。对PV-CNSPD的当前瓶颈和未来发展方向提出了建议。     

异常妊娠

081631PPARγ不同配体对LPS诱导人滋养细胞炎症细胞因子的调节/李淑娟…∥现代妇产科进展.—2008,17(7).—510～512为探讨过氧化物酶体增殖物激活型受体γ(PPARγ)的天然激动配体15-脱氧-Δ12,14前列腺素J2(15-d-PGJ2)和合成配体Troglitazone对人滋养细胞白介素(IL)-6、IL-8和肿瘤坏死因子(TNF)-α分泌的调节及其可能的机制。以细菌脂多糖(LPS)刺激体外培养的滋养细胞作为炎症细胞模型,细胞经10mg/L的LPS与30μmol/L的15-d-PGJ2和Trogli-tazone单独或联合处理,培养6h后收集上清,通过ELISA定量检测IL-6、IL-8和TNFα的分泌,通过Western blot检测处理后细胞核因子(NF)-B蛋白活化的变化。结果:滋养细胞经15-d-PGJ2和Troglita-zone处理后,LPS诱导的IL-6、IL-8和TNF-α分泌,分别下降97.53%,93.10%,90.62%和92.68%,73.85%,91.80%,差异均有显著性(P<0.05),且15-d-PGJ2可抑制NF-B蛋白活性,而Troglitazone...     

在量子物理授课过程中进行爱国主义教育的探索

爱国主义是人类文明的朴素感情,是中华民族的优良传统和崇高美德。物理教学中,特别是在量子物理授课过程中引入相关历史资料对学生进行爱国主义教育具有重要现实意义。阐述了科学爱国主义教育的个别误区,讨论了在量子物理课程中进行爱国主义教育的切入点和注意事项,并基于几个典型案例提出了具体实施方法。     

灰色神经网络在轴承故障预测中的应用

为提高旋转机械中滚动轴承故障预测的精度,提出灰色神经网络预测模型。利用训练样本数据,使用灰色神经网络模型完成训练过程;基于已训练好的模型对未来时间点的运行状态进行拟合,实现轴承的故障趋势预测。相比采用单一的BP神经网络预测模型,该组合模型具有较高的精度,对轴承故障趋势预测有一定的现实意义。     

碳量子点荧光探针的制备与应用

与金属纳米团簇探针、荧光蛋白（GFP、DsRed等）、有机小分子基荧光探针等相比，量子点作为荧光材料时具有发射波长更容易调谐，光稳定性优异，Stokes位移更大等优点。其中碳量子点（carbon quantum dots, CQDs）作为一种新型的纳米材料，因其不涉及重金属的使用，且具有低细胞毒性、强荧光性、良生物相容性以及制备工艺简便等优势，备受人们的关注。文章综述了近年来国内外关于碳量子点荧光探针的制备方法及其应用，并对其发展前景和面临的相关挑战作分析。