新型双通道宽带测向机R＆SDDF550

R＆SDDF550快速宽带测向机（见图1）可以提供出色的实时带宽、测向扫描速度、高测向精度、灵敏度和抗反射功能。该仪器具有紧凑的外形尺寸，并可选配使用直流电源供电模块，是移动式测向应用的理想工具。     

影响测向精度的主客观因素分析

本文分析了在无线电监测中影响测向精度的主客观因素，并又着重讨论了获得准确示向度的四个基本条件和影响测向精度的五个方面的复杂因素。同时还强调，为了获得准确的示向度，技术人员必须从选址开始，认真对待、正确处理测向过程中的每一个技术环节。     

一种基于FCME的跳频通信干扰检测门限设计方法

针对跳频卫星通信在应用中面临恶意干扰威胁的问题,需要对接收信号进行干扰检测。首先使用宽带能量检测模型对接收信号进行建模,分析了检测统计量的概率分布形式,其次在FCME算法以及恒虚警门限设置方法的基础上,利用概率统计知识分析高斯分布下部分样本与总体的关系,加入迭代修正过程对噪底进行估计以设置满足恒虚警概率要求的门限,最后利用Matlab搭建仿真平台进行仿真分析。理论和仿真分析表明,基于FCME的迭代修正门限设计方法相比于已有方法在SNR为0 dB、无干扰条件下能获得满足虚警概率要求的门限,当存在部分频带干扰时算法性能下降,但所获得的门限仍能满足虚警概率要求。设计方法在干扰较弱或不存在时能满足虚警概率要求,改善了FCME算法虚警概率偏高的情况,应用于跳频通信系统干扰检测的门限设计是可行的,在工程实际应用中有一定的参考价值。     

大规模面阵分级波束形成算法研究

为了解决大规模阵列宽带数字波束形成系统实现复杂这一问题,结合子阵内波束合成对相位不敏感的特性,设计了一种基于子阵的分级波束形成算法.首先根据阵列合成带宽、频段、阵列规模等信息参数确定子阵规模,在子阵内利用移相器进行移相处理,实现窄带模拟波束合成;其次在子阵间利用FIR滤波器对宽带信号进行时延的精确控制,实现宽带数字波束...     

基于FFT的突发扩频信号兼容快捕算法

针对传统突发扩频信号捕获算法的缺陷,即无法自适应兼容处理不同同步头时长信号,提出了一种改进的基于FFT的突发扩频信号兼容快速捕获算法。根据不同时长信号的实际应用特性,利用同步头信号尾部对齐的格式特点,采用子矩阵形式存储不同时长信号的码相关结果,通过多支路并行捕获处理,实现突发信号的自适应兼容捕获。同时,通过矩阵的FFT运算同步实现全相干累积来提高信号载噪比,通过时频并行处理提高处理效率,最大限度地优化了弱信号条件的捕获性能。仿真验证表明,算法可以实现不同扩频信号的兼容快速捕获,研究为同步头时长不等的低载噪比信号提供了一种有效的兼容快速捕获方法。     

快速三通道扫描测向机R&S DDF5GTS

<正>R&S DDF5GTS高速扫描测向机提供出色的实时带宽和测向扫描速度,以及高测向精度、灵敏度和抗反射能力。凭借集成的超分辨率测向方法,此测向机尤其适合复杂信号场景(见图1)。图1 DDF5GTS测向机该测向机有以下主要特点:频率范围为300k Hz到6GHz(测向)/8k Hz到6GHz(监测);极高的测向准确度、灵敏度和抗反射能力;多种高性能测向天线用于所有应用;     

一种低信噪比突发信号载波跟踪技术研究

为了改善低信噪比卫星下行短突发扩频信号载波跟踪时,解调性能随着信号动态增大而明显恶化的现象,提出了一种多普勒动态补偿辅助的载波跟踪算法,首先通过短时傅里叶变换(STFT)结合最小二乘拟合(LSM)算法估计信号频率及变化率,再利用估计值对原始信号进行多普勒动态补偿,最后使用三阶锁相环完成载波精确跟踪,对算法进行优化设计并进行仿真,以提高数据利用率。仿真结果表明,在接收-170 dBW灵敏度电平条件下,优化后的算法在对捕获后频偏小于200 Hz,频率变化率小于2 kHz/s的信号进行跟踪时,跟踪成功率达到99%,解调损失小于0.2 dB。新算法复杂度适中,利于工程实现,为现有接收机载波跟踪模块对低信噪比突发扩频信号进行改进提供了参考。     

基于状态空间模型的脑电去伪迹与节律提取

利用状态空间建模方法实现脑电时间序列的去伪迹与节律提取。通过建立脑电时间序列的自回归滑动平均模型,并将其表示成状态空间并联隔间形式,利用Kalman滤波器对状态进行递推估计实现脑电信号节律提取及去伪迹。给出了单导和多导闭眼静息脑电的两个应用实例,并将多导脑电估计结果和独立成分分析进行了比较。结果表明,该方法能较好地估计出眼动伪迹、工频干扰、alpha节律等成分,且此三种成分与状态转移矩阵的特征值存在对应关系;同时多导脑电估计克服了独立成分的限制,能够得到更多的成分变量。     

GNSS抗干扰中LCMV算法研究及仿真

由于GNSS卫星信号强度极小,容易受到强信号干扰,针对如何有效抗干扰问题,将基于功率倒置天线阵列LCMV算法在一定的数学模型基础上利用理论进行推演,并稍加改进避免了矩阵求逆,然后通过Matlab仿真加以验证,最后为该算法的实现进行了硬件设计。提出了以FPGA结合DSP的处理方案,利用FPGA完成射频采集,由DSP进行抗干扰处理以及LCMV算法实现。     

测向训练之我见

<正>无线电测向是依据电磁波传播特性,使用仪器设备测定无线电波来波方向的过程。测定"来波方向",是指测向机所在地电磁环境中电波到达的方向。无线电测向通常的最终目的是要确定"辐射源的方向"和"辐射源的具体位置"。在日常工作中,无线电管理部门的技术人员,主要是通过测向来确定非法信号源、非法台站的位置,为无线电管理工作提供技术支撑。无线电测向训练则是为了提高无线电管理技术人员的测向准确度、提高技术人员查找台站效率的训练。在现实工作中,无线电训练通常是找一个场地,布置几个不同频段的信号源,然后由工作人员在规定时间内进行查找。在这样的训练中,往往是通过无数次的查找经验,加上     

大带宽采样下通用接收机ADC设计

为了解决宽带采样通用接收机中模数转换器(ADC)的抗干扰问题,定量分析采样带宽内存在不同功率的其他信号时对有用信号量化时造成的ADC输出信噪比的损失,对ADC输出信噪比的损失与输入有用信号信噪比、中频预选滤波器带宽内信号的信干噪比、输入信号功率、有用信号带宽、ADC采样带宽、ADC量化位数的关系进行理论分析与推导,并进行多场景下的仿真验证。结果表明,研究中对ADC输入和量化噪声的理论分析及推导是正确的,对于卫星通信中带宽20 kHz的典型信号,当要求输出信噪比损失小于0.1 dB时,要实现20,30和40 dB的抗干扰能力所需要的最小量化位数分别为8位,9位和10位。宽带采样下接收机ADC的设计,可获得最佳的性价比,并利于在工程中控制成本,对于宽窄带兼容接收有一定的工程意义。     

基于改进AG算法的机器人动态路径规划方法

为了充分发挥Agoraphilic(AG)算法的优越性,使其可以在动态环境中有效地进行路径规划,对传统AG算法进行了研究和改进,在计算自由空间力时增加了机器人和动态障碍物之间的相对速度分量,该分量可分解为2个方向的分力,一个分力使机器人向背离障碍物的方向运动,另一个分力使机器人向垂直于障碍物的方向运动,充当机器人绕行的动力。利用Matlab进行了仿真实验,将改进的AG算法和几种其他动态路径规划方法进行了对比。改进后的AG算法使机器人能够迅速躲避动态障碍物,有效地进行动态避障。研究方法不仅可以解决动态环境中机器人躲避动态障碍物并到达目标点的问题,而且与其他动态路径规划算法相比,具有路径长度更短、耗时更少、路径更平滑等优点。     

A memetic algorithm for a multistage capacitated lot-sizing problem

We present a heuristic approach to solve a complex problem in production planning, the multistage lot-sizing problem with capacity constraints. It consists of determining the quantity to be produced in different periods in a planning horizon, such that an initially given demand forecast can be attained. We consider setup costs and setup times. Due the complexity to solve this problem, we developed methods based on evolutionary metaheuristics, more specifically a memetic algorithm. The proposed heuristics are evaluated using randomly generated instances and well-known examples in the literature.     

一种优化K-means聚类的舌苔舌质分离方法

为了解决传统K-means聚类算法对舌图像中舌苔舌质分离效果不稳定的问题,提出了一种优化K-means聚类的舌苔舌质分离模型。模型综合RGB,HSV,L^*a^*b^* 3种颜色空间的特性,将单通道舌图像像素作为聚类样本集合,以一定的规则从集合中选取2个舌图像通道的像素作为聚类样本,并利用单通道舌图像分布直方图的峰值确定初始聚类中心点,最后通过聚类实现舌苔舌质分离。实验结果表明,选择用双通道舌图像作为聚类样本比用三通道或者单通道舌图像聚类效果更优,且提出的初始聚类中心点的确定方法相比于传统K-means聚类算法更准确、稳定地使舌苔舌质分离。所提方法可以很好地实现舌苔舌质分离,为中医舌诊客观化的研究提供了新的方法和思路,具有一定的实用价值。     

基于DRAGAN的通信信号波形生成技术

为了解决非合作通信情况下,具有特定帧结构的复杂信号难以重构问题,设计了一种利用深度无悔分析生成对抗网络(deep regret analytic generative adversarial networks,DRAGAN)重构信号的方法.首先利用无悔算法(no-regret algorithms)对判别器损失函数进行...     

Two-stage flowshop earliness and tardiness machine scheduling involving a common due window

This paper studies a non-preemptive two-stage flowshop scheduling problem to minimize the earliness and tardiness under the environment of a common due window. The window size and the window location are considered to be given parameters. The just-in-time problem exists naturally and has many practical applications. The problem is shown to be NP-complete in the strong sense. We develop a branch and bound algorithm and a heuristic to solve the problem. We conduct the computational experiments to test the performances of the algorithms. A strong lower bound is derived for the branch and bound algorithm that can efficiently solve 15 jobs problem for about 5 minutes. The heuristic is shown to be efficient and effective, which can solve the problem of 150 jobs for about 20 seconds and provide near-optimal solution. We justify that the heuristic is an excellent solution approach for large problem instances. We also show that four special cases are either polynomial solvable or NP-complete in the ordinary sense.     

基于双通道接收的干扰对消性能分析

为了探究在工程实现中卫星通信地球站使用干扰对消抵抗来自空中平台或周边干扰的可行性,对不同接收环境下的干扰对消性能进行了分析。首先,在假定2个通道中干扰差异被准确估计并补偿的情况下,推导出理论性能的近似计算公式;然后,采用最小均方(least mean square, LMS)自适应滤波器对2个通道干扰的差异进行补偿,完成干扰对消;最后,通过仿真实验对使用LMS自适应滤波器的干扰对消进行验证。结果表明：干扰对消的理论性能在卫星信号与干扰入射夹角大于15°时信噪比恶化可以接近0 dB,而夹角小于15°时信噪比恶化程度明显提高;除了入射夹角的影响外,采用LMS自适应滤波器的干扰对消性能还受算法参数、干扰大小等其他因素的影响,对于固定频点的干扰,在入射夹角大于4°且主通道干信比小于30 dB时,干扰对消后信噪比恶化小于0.6 dB,而且这一结果基本不受采样率的影响。所提出的理论性能近似计算公式可以为干扰对消算法的性能评价提供参考,采用LMS自适应滤波器的干扰对消在算法参数设置合理的情况下可以接近理论性能。     

基于灰度直方图最小跨度阈值法的瞳孔分割

瞳孔的边缘检测是虹膜提取的一个重要技术内容,本文提出了一种简单有效的虹膜内边缘定位算法,以虹膜图像灰度直方图为基础,通过寻找瞳孔区灰度分布范围的方法确定分离瞳孔的灰度阈值,并利用灰度投影法定位虹膜内边缘。实验结果表明,文中提出的方法能够准确地进行虹膜内边缘定位。