基于RS-LSSVM制造业上市公司财务危机预警模型

针对制造业上市公司财务危机影响因素多、 各影响因素之间相互关联、 样本信息采集困难等问题， 本文结合财务危机理论构建了上市公司财务危机影响因素指标体系， 基于粗糙集理论融合最小二乘支持向量机方法， 提出了制造业上市公司财务危机预警模型， 预警了未来 ３ 年的财务危机情形， 对比了该模型与传统的最小二乘支持向量机的预测效果。 结果表明， 粗糙集融合最小二乘支持向量机能够有效提高预警效率， 反映各控制因素对上市公司财务危机的影响， 计算结果与样本值拟合精度较高， 满足实际应用要求。     

基于最小二乘支持向量机的河段洪水预报研究

我国夏季汛期容易发生洪涝灾害,对区域财产安全与经济发展威胁巨大。基于最小二乘支持向量机洪水预测模型理论,以我国西南地区某流域河段为例,通过采集2016—2019年相关水文数据,建立最小二乘支持向量的区域洪水预报模型,并对区域水位变化作出了准确预测。该模型在河段洪水预测方面具有高精度、科学可靠的优势,在我国西南地区洪水预报工作中具有广泛的应用前景。     

北京市能源消费与生产的灰色关联分析及能源需求预测

北京市作为我国第2大能源消费城市,对其能源消费现状和未来需求趋势进行分析是十分必要的。以2004--2010年的数据作为样本,利用灰色综合关联度对北京市近几年的能源消费和生产的关联性进行了分析,运用DGM（1,1）模型对北京市未来5年的能源消费趋势进行了预测。结果表明：北京市近几年能源消费和生产的灰色综合关联度为0．571525,其能源消费对外地供给的依赖程度在增大,未来能源需求量将进一步增大。最后,对北京市能源发展规划提出了一些思考及建议。     

产业结构与节能减排关系的实证分析——以内蒙古为例

本文利用1985~2008年内蒙古第一、二、三产业增加值及能源消费量进行了协整分析,建立了能源消费的长期均衡模型及向量误差修正模型;并对1990~2008年工业污染物排放量与三次产业增加值进行回归分析,得到了内蒙古能源消费量和工业三废排放量与各产业之间的关系。实证分析发现,在长期第二产业对能源消耗量有较大的正影响,而第三产业则有较大的负影响,因此大力发展第三产业、合理优化第二产业内部结构有利于节能减排目标的实现。     

基于最小二乘支持向量机的标高金预测方法研究

标高金确定的合适与否,直接影响着投标方能否中标和盈利。针对传统神经网络方法存在的缺点,提出了一种基于最小二乘支持向量机的标高金预测方法,并对该方法进行了实证研究。实例研究表明,基于最小二乘支持向量机的标高金预测方法是有效可行的,其在解决小样本数据的非线性问题上有着传统方法无可比拟的优越性。该方法为科学合理地确定标高金提供了一种新的思路,可为投标方的报价决策提供参考。     

产业结构与节能减排关系的实证分析——以内蒙古为例CSSCI

本文利用1985-2008年内蒙古第一、二、三产业增加值及能源消费量进行了协整分析,建立了能源消费的长期均衡模型及向量误差修正模型;并对1990-2008年工业污染物排放量与三次产业增加值进行回归分析,得到了内蒙古能源消费量和工业三废排放量与各产业之间的关系。实证分析发现,在长期第二产业对能源消耗量有较大的正影响,而第三产业则有较大的负影响,因此大力发展第三产业、合理优化第二产业内部结构有利于节能减排目标的实现。     

我国能源效率与能源消费结构的协整分析

目前，国内关于能源效率与能源结构的研究比较少，且研究成果大多集中于定性研究，缺少定量研究。本文将建立能源效率与能源消费结构的协整模型，定量分析煤炭、石油、天然气和水电消费比重对能源效率的影响，并根据模型结果，从能源消费结构的角度，提出提高中国能源效率的政策建议。     

风向标

国家能源局：我国将对能源消费总量进行考核国家能源局发展规划司司长江冰10月23日透露，我国“十二五”能源消费总量控制目标将于近期分解落实到各地政府，各地能源消费总量将受到严格控制和考核。但为体现鼓励可再生能源及能源节约的政策，各地在水电、风电、太阳能及能源综合利用方面的新增消费量在考核中将被扣除。     

基于面板数据的我国能源消费特征的分析

能源消费的差异。可以从两个方面反映，一是不同行业能源消耗的差异；二是不同时间能源消耗的差异。分析各行业能源消耗差异所采用的数据是截面数据；分析不同时间能源消耗差异所采用的数据是时间序列。如果分别利用这两类数据分析行业之间和不同时间上能源消费的差异，则会出现由于比较的基础不同，而使得结果不具有可比性。近20年来发展成熟的面板数据(panel data)模型，是针对将截面数据和时间数据结合而成的面板数据的变化规律和变量之间相互关系的最合适的模型。本文将面板数据模型引入到能源消费特征的分析中，通过建立4种初级能源的面板数据模型，分析了5个行业在各初级能源消费的差异特征和行业整体随时间变化的特征。     

基于非线性系统辨识的油墨预置建模研究

在对油墨预置技术进行深入研究和分析的基础上,基于系统辨识技术,利用二元插值法建立了考虑不同墨区因素的网点面积率与墨键开度值关系的三维数学模型,并将此模型的计算精度与文献中的最小二乘法建模精度进行了比较。通过试验数据验证表明,二元插值方法比最小二乘法建立的数学模型具有更高的精度。     

能源消费结构对单位GDP能耗影响的回归分析模型

根据定义和计算公式，能源消费结构与单位GDP能耗的关系很难建立类似于产业结构与单位GDP能耗关系的因素分解模型，因此，目前这方面的定量研究非常少。为了模拟因素分解模型的思路，研究能源消费结构对单位GDP能耗的影响，利用回归分析思想，结合单位GDP能耗与能源消费结构的实际关系，建立了回归分析模型。该模型可以起到类似乘法形式的因素分解模型的作用，将影响单位GDP能耗的因素分为结构影响、各类能源消费结构影响和其他影响。利用中国1978—2006年的统计数据对该模型进行了实证分析，结果表明该模型具有较高的拟合度，拟合结果具有一定的现实意义。     

基于健康状态预测的家具制造设备维修方法

针对板式家具制造企业中如何以较少的投入来减少故障停机时间的问题，提出了一种基于健康状态预测的设备维修方法。该方法将设备的温度和电信号数据作为输入信息，通过模糊最小二乘支持向量机构建的故障预测模型获得预测输出，并以该预测输出数据来建立设备健康状态等级、指导设备维修计划的科学制定，从而减少故障停机时间。利用直线封边机的运行和维修数据对该方法进行案例验证，表明该方法有一定有效性。     

技术创新、产业结构升级对能源消费的影响研究——以长三角地区为例北大核心

技术创新和产业结构升级是长三角地区优化能源消费、提高资源利用效率的关键。本文在分析技术创新、产业结构升级对能源消费的作用机制的基础上,运用长三角地区2000~2020年的面板数据构建面板向量自回归模型(PVAR)进行实证分析研究。研究结果表明,技术创新和产业结构升级短期内会造成能源消费的增加,而在长期对能源消费均表现出显著的抑制作用;技术创新、产业结构调整对能源消费的影响程度是逐步增强的,而能源消费自身的惯性作用则不断减弱;在长期中,产业结构升级和能源消费自身对能源消费的变动影响最大,技术创新影响相对较小。     

城镇化、能源消费与工业全要素能源效率——基于非线性平滑转换回归模型的分析

本文在标准平滑转换模型的基础上引入转换参数，利用2000～2014年间中国工业层面的数据估计了城镇化、能源消费对工业全要素能源效率的效应。研究发现：当能源消费系数高于0.0587时，城镇化、能源消费对工业全要素能源效率之间表现出显著的非线性变化。城镇化率每提高1%，会导致工业全要素能源效率提高7.5667%；而能源消费每提高1%，则会导致工业全要素能源效率提高1.2132%。进一步纳入城乡收入差距因素后，上述结论依然成立。本文的结论具有深刻的政策含义：只有积极推进城镇化战略，善于利用城镇化效应释放新的制度红利，才是中国经济实现可持续发展的必由之路。     

我国将考核能源消费总量控制

据国家能源局消息．我国“十二五”能源消费总量控制目标将于近期分解落实到各地政府．各地能源消费总量将受到严格控制和考核。但为体现鼓励可再生能源及能源节约的政策．各地在水电、风电、太阳能及能源综合利用方面的新增消费量在考核中将被扣除。合理控制能源消费总量可以形成有效的倒逼机制．抑制我国高耗能行业过快增长。     

基于SOA-LSSVM的故障模式识别模型研究

将搜索者优化算法(SOA)应用于最小二乘支持向量机(ISSVM)惩罚因子和核函数参数的选择中,从而改善参数选择的随机性和盲目性,建立基于SOA-LSSVM的故障模式识别模型。应用该模型对变压器油中溶解气体故障模式进行分析,结果表明该算法在参数优选中的有效性,依此而建立SOA-LSSVM故障模式预测模型具有较高的准确率。     

基于ARIMA-RF组合模型的国内动力煤价格预测

选取秦皇岛港口动力煤价格作为研究对象,搜集10年间煤价数据并分析其影响因素,确定煤炭产量、港口库存、运输成本、火力发电量及社会用电量为主要影响因素;分别建立ARIMA(2,1,2)模型和RF(随机森林)模型并优化,通过加权平均法得到ARIMA和RF模型权重,建立ARIMA-RF组合模型。该模型较深度神经网络模型(DNN)、支持向量回归模型(SVR)、ARIMA模型、RF模型预测的煤价准确度更高,可准确预测动力煤价格走势,为调控能源消费强度、深化能源体制机制改革政策制定提供参考。     

中国能源消费与城市化水平之间的关系研究

文章运用协整理论,对我国能源消费与城市化水平之间的关系进行了协整分析与因果关系检验。结果表明城市化和能源消费之间存在着长期均衡关系,城市化水平每增加1%,会导致对能源消费需求增加1.641%。因果关系检验结果表明,存在着从城市化到能源消费之间的单向因果关系,这表明城市化水平提高是能源消费量增长的重要影响因素。     

煤炭产业格局演变的社会经济影响评估

能源转型背景下，煤炭产业改革势在必行，分析和评估其社会经济影响显得尤为重要。从煤炭产业转型对于“四矿”及社会民生方面的影响展开，并建立能源消费成本核算模型，从定性与定量的角度分别剖析我国煤炭产业格局演变的社会经济影响。结果表明：“四矿”在各自的发展轨迹中都出现了不同程度的环境和社会问题，煤炭转型高质量发展将为破局困境提供可行方案；我国以煤为主的能源结构优化引发了能源消费成本激增，但随着碳排放成本增加，能源消费成本构成将会发生变化，煤炭产业高质量转型发展迫在眉睫，能源转型的安全性和经济性不容忽视。     

美国和韩国石油消费历史与启示

研究美国和韩国的石油消费模式及其影响因素,能够为我为调节石油消费提供如下启示:1)石油消费量的增长随着经济的增长而增长,但遭遇意外事件常促使国家采取新的能源政策,从而导致石油消费增长率下降.高油价和石油消费量的急剧增长,促使我国采取了一系列新的能源政策,我国石油消费增长率下降的拐点可能会很快出现.2)交通运输是石油消费的主要部门,控制汽车消费应是中国控制石油消费量增长的重要途径之一.5)重化工业阶段是能源特别是石油消费增长最快的阶段,缩短重化工业阶段的时间,尽快调整产业结构,能有效减少石油消费,提高石油利用效率.4)建立适合国情的能源消费结构,大力发展天然气和可再生能源,能够有效替代部分石油消费.5)强有力的国家能源政策是实现石油利用效率提高的根本保证.国家可以通过产业结构调整、能源发展规划、汽车工业政策和节能效率等多方面的政策调整,促使石油消费增长速度放缓.