基于信息隐藏的网络安全技术研究

文章介绍了信息隐藏技术的概念、分类,阐述了信息隐藏技术的基本原理和主要特性,并对信息隐藏技术的主要研究领域数字水印和隐写术进行了比较研究。     

音频文件中信息隐藏技术研究及其实现

介绍了几种常见的基于音频的信息隐藏技术,并对这些方法进行了比较和分析,最后给出了一个在WAV声音文件中具体实现信息隐藏的方法。     

电子政务网络信息安全探析

在阐述电子政务的概念、意义及总体框架基础上,分析了电子政务在网络信息安全上面临的挑战。对电子政务网络信息安全采用的密码技术、信息隐藏技术、内网和外网隔离技术、防火墙安全技术、数据库安全技术等进行了深入探讨。     

油气管道缺陷无损检测与在线检测诊断技术的探析

为对油气管道的安全系数进行有效提高,有效预防不安全事故的发生,油气管道的检测是一种非常重要的途径。因为人们对天然气的运用变得越来越为广泛,所以油气管道在线检测技术是非常重要的。在油气管道运行过程中,通过有效运用在线检测诊断技术,能够有效检测油气管道中存在的缺陷问题,基于此,本文对油气管道缺陷无损检测与在线检测诊断技术进行深入研究,包括射线无损检测法、超声波检测方法、涡流检测法等,具有重要意义。     

分区检测法在海底管线对接环焊缝中的研究及应用

分区检测法全自动超声波检测技术主要应用于海底管线对接环焊缝,以其高效、准确、环保的技术特点已经成为海底管线铺设检验的主要手段,其检测能力等指标在众多项目中得的验证,文章简述了其技术原理,并针对检测系统,校准试块,系统设置,现场检测,数据分析等内容给出了具体要求及建议,为分区检测法的应用提出了关键性能指标以并提供了一套完善的技术方案。     

基于块奇偶性的数据隐藏

针对嵌入式系统中,图像数字水印算法计算量较大的问题,设计了基于像素奇偶性的数字水印嵌入方法。通过分析原始像素的位置信息,选择像素块的边缘位置嵌入水印数据,减少了对原始图像的影响。与其他数字水印算法相比,在相同条件下,本文的方法计算量小,并具有较高的图像质量。     

管道泄漏检测与定位技术研究及应用现状

从管道泄漏检测与定位方法的技术研究角度出发,阐述不同方法的技术重点,比较各种方法的性能及优缺点,并对国内外管道泄漏检测与定位技术研究及应用进行总结。通过对现有技术进行对比,根据技术重点将其分为模型检测法、信号检测法和模式识别检测法,分析各自技术缺陷和研究的现状与不足,并对其国内外应用现状进行阐述，总结技术的更新和实际应用中仍存在较大差距原因。提出现有泄漏检测及定位技术重点在于相关泄漏数据地采集、分析和处理,实际应用效果受制于现场数据条件。研究对推动管道泄漏检测与定位技术实际应用有一定的借鉴意义。     

基于双正交小波变换的自适应图像水印算法

提出的基于双正交小波变换的盲水印算法,综合利用小波域中频各子带系数分布特点,选取重要边缘位置嵌入水印,水印强度可根据所处的嵌入位置自适应调节.实验结果表明:该算法能够有效抵抗附加噪声、裁剪和压缩等常见攻击,具有较强的不可见性和鲁棒性.     

关于压力容器无损检测技术的应用分析

我国工业的发展进步,促进了压力容器的推广使用。文章基于压力容器特性和使用环境及无损检测技术的应用特点,较为全面地介绍了不同的无损检测方法及适用范围,并对压力容器无损检测技术的应用做出了分析。     

油气管道的在线检测与直接评估技术

油气管道的完整性管理技术是目前国际上流行的管道管理模式，在线检测技术为实施管道的完整性管理提供了数据资料和技术支撑。主要论述了在线检测的两种主要方式，即漏磁检测法与超声波法，并比较了两者的异同。同时，对管道在线内检测技术有效补充的直接评估技术也进行了论述。在此基础上，提出了我国管道检测技术的发展方向与重点。     

基于数据融合的分布式入侵检测系统研究

针对分布式入侵检测在当今网络安全中发挥着越来越重要的角色,将数据融合技术引入到入侵检测系统中,提出了基于数据融合的分布式入侵检测系统设计方案,描述了分布式检测和决策融合的结构设计,讨论了数据融合决策问题的数学模型,运用理论推理论证了融合决策处理的可靠性。分析比对实验表明,该系统降低了入侵检测系统的虚警率,提高了检测率。     

一种超市OLAP系统的设计与实现

在简要分析OLAP和数据仓库的关系的基础上,介绍了某超市OLAP系统的一种体系结构、数据组织模式及其有关实现的关键技术,提出了一种建立在MSAnalysisServices上的OLAP系统的设计与实现方法。它采用MicrosoftSQLServer2000作为后台数据库服务器,使用MicrosoftSQLServer2000的AnalysisServices作为OLAP服务器,使用决策支持对象来管理OLAPServer中的各种对象,使用ADO/MD及MDX等技术实现多维分析。     

基于小波变换模极大值的信号奇异性检测

信号的突变性或奇异性通常携带有最重要的信息,小波变换为信号的多尺度瞬态分析提供了最合适的方法,本文阐述了基于小波变换模极大值的奇异信号检测理论,利用从光滑函数的一阶或二阶导数获得的小波,分析了信号奇异点定位方法及奇异度的计算方法,并指出了利用此方法时对所用小波函数的要求及尺度参数的选取原则,为非平稳信号的检测提供一种行之有效的方法。     

基于DLNS-DSVDD的故障检测方法

为了解决支持向量数据描述方法对多模态动态过程故障检测率低的问题,提出了基于双局部近邻标准化的动态支持向量数据描述的故障检测方法。首先,应用DLNS方法标准化样本生成标准数据集;其次,利用动态方法将标准数据集构造成动态矩阵;最后,使用SVDD方法建立基于空间距离的统计量进行故障检测,应用DLNS-DSVDD方法对一个数值例子和田纳西-伊斯曼过程(TE过程)进行仿真测试,并与传统方法对比分析。结果表明,DLNS-DSVDD方法在具有更低的误报率的前提下拥有更高的故障检测率,平均误报率为2.2%,相比于SVDD方法降低了2.1%,平均故障检测率为88.2%,相比于SVDD方法提高了38.5%,证明了所提出的方法可以有效地监控具有多模态动态特征的化工生产过程。DLNS-DSVDD方法可以有效地剔除数据的多模态结构并且准确地捕获样本中的动态信息,为提高SVDD方法在多模态动态过程中的故障检测性能提供了参考。     

计算机绘制三维立体曲面图形

本文针对计算机绘图中截面交线法这种图形处理方法,在分析计算及消隐理论的基础上提出改进措施,使之不仅具有运算速度快、占用内存少的特点,而且克服了计算机绘图中常见的消隐不彻底的问题,较好地反映了三维立体曲面的图形。并且从不同方位进行动态观察曲面形体的尝试成为可能。     

一种基于奇异值分解和反传神经网络的多小波域数字水印算法

针对图像经过CARDBAL多小波变换后,各层系数的能量平均分配,且其同一尺度、同一方向上的4个子块系数相近这一特性,结合奇异值分解和BP神经网络将二值图案水印嵌入到多小波系数的高频分量中。实验表明,该算法有良好的不可感知性和强健的鲁棒性。     

数据仓库技术在作物栽培上的应用

为充分利用作物生长及气候、土壤、田间管理、病虫草害等相关数据,发现作物生长、繁育过程中的规律和特点,进一步指导农业科研和生产,阐述了作物栽培数据仓库的实现,包括数据抽取、转换和装载,数据模型建立工具,手工输入数据、元数据管理,数据追加,联机分析处理及结果输出等,并使用作物栽培数据仓库建立了大豆栽培数据仓库系统,有力地推动了大豆育种、种植等科研和生产活动,是数据仓库技术应用于农作物栽培的有益探索。