凸版印刷开发防伪工具可在图案中加入看不到的隐藏图像

凸版印刷使用“特殊EMBOSS制版技术”开发成功了可在EMBOSS加工部分印刷肉眼看不到的隐藏图像的技术。2007年12月17日开始将作为防伪工具销售,主要面向商品券、股债权等有价证券类、宝石、贵重金属等高档商品的产品鉴定书和各种证书以及高档商品和高级赠品的包装。另外,还将向防伪工具需求旺盛的海外市场销售。特殊EMBOSS制版技术使用特殊的EMBOSS版,在纸面上印出凹凸并利用这种落差来表现微细且多样的字符和图案。     

研究速递

火并研发4层可变浮雕版纹技术 上海火并信息技术有限公司研发成功4层可变浮雕防伪版纹技术，突破老式固定内容的浮雕版纹或单层可变浮雕版纹的技术瓶颈，每层浮雕版纹的内容和放置位置可各不相同和自由定义，用户可用4张不相同的开锁片分别开出对应的内容。该版纹同时具备完全防复印功效。     

基于加权系数的插值算法研究

插值运算作为一种标准的运算方法在图像处理领域,尤其是在图像的放大、旋转和卷积处理过程中有着广泛的应用。插值核的选取要考虑到计算速度和数学精度的要求。在本文中,提出了一种新的插值算法,引入8个加权系数,通过它们可以得到一个加权公式。通过软件编程实现该算法,以此算法处理后,图像效果得到了较为显著的改进,并且可有效减轻图像边缘锯齿现象。     

CMYKIR红外防伪图像技术

印刷油墨在近红外波长区域的响应是不同的,不能用CIELAB、sRGB或HSB这些基于可见光颜色理论建立的色彩系统参数来描述。用来描述人眼接收图像的RGB加色呈色系统与可以覆盖几乎全部可见光谱内印刷品的C0M0Y0色料减色呈色系统相对应。加入对红外波谱有着极佳响应的黑色油墨,配上CMY减色油墨,就可以使每一种色调有着无数种配比方法。CMYK印刷油墨的特性是得到独立图像两种外观表现响应算法的基础,一种是日光下的图像外观,一种是红外光下的图像外观。预设算法基于两个图像,即原始图像X0和在蒙版F基础上生成的印刷图像X。此举的目的是通过对红外图像检测实现文件防伪。在仪器帮助下,700～1000nm波长范围内的图像元素为可见,使只用原色油墨印刷图像进行信息选择成为可能。每个原色油墨的特性用于向为生成红外图像而进行的RGB/CMYK图像分离过程中引入新的标准。这种图像分离称为CMYKIR图像分离,并用其来设计红外响应图像的油墨用量,这种红外响应包括IR效果的产生和消除。CMYKIR印刷的目的在于,引入可见光谱下无法观察到的红外图像。     

凹凸装饰织物产生独特立体效果

一种面料要在视觉上产生凹凸的效果有很多种办法,一种是采用提花技术和原料的搭配,织造凹凸织物;另一种是通过植绒,利用纤维簇粘合在织物表面形成凸出的花部;再一种是将织造后的织物用割绒技术,把部分纱线割成短纱,矗立在织物表面成凸起的花部。还有就是织物中的一部分纱线与几     

包装新技术

●拓保推出高温热敏防伪包装技术记忆材料用于防伪领域是拓保公司独有的防伪技术,具有世界先进水平。标识在被检测时可对检测过程实时记录,具有四种特征进行真假识别,突破了其他防伪技术一种技术使用一种鉴别方法的模式,防伪专家均对此项技术给予了高度评价,认为是热敏防伪技术的重大突破。这项技术改变了以往可逆与不可逆的不可改变性——即可逆的永远为可逆的,不可逆的技术永远为不可逆技术,将可逆与不可逆对立统一起来,并在特定条件下进行转化。该技术是国内最新型防伪技术,是目前国内在防伪检测方面最简单、最易于操作的纳米级材料防伪…     

包装防伪技术:保护消费者利益的"防火墙"

随着市场上商品种类的不断增加，包装防伪技术异军突起，成为防伪领域中的一道“防火墙”：它的诱人之处不仅在于防伪技术本身，更重要的是，将包装与防伪有机结合，营造了一种个性化包装的新理念。 对于货架上琳琅满目的商品，商家为了保护其产品信誉，投入了大量人力、物力进行防伪，而且大部分实施于包装中：从名烟、名酒，到牙膏、香皂，其采用的防伪技术种类之多、难度之大让人瞠目：防伪的付出是需要回报的，商品生产企业在包装防伪上的技术投入和资金投入效果究竟如何，能否物有所值？且又该如何将防伪与商品包装融为一体，不妨听听业内人士的看法？[编者按]     

日用化妆品包装的防伪技术

日用化妆品包装中应用的防伪技术虽然很多，但其防伪效果并不理想。因为在这些包装中的防伪技术有的消费者难以识别，例如在日用化妆品包装中常用的条码防伪技术、喷码技术，只有技术监督部门才能判断其真伪。还有的一些根本起不到防伪作用，一些生产防伪标识的厂家为了个人的利益把这些标识卖给那些制假者，造成了防伪标识形同虚设，防伪标识不能防伪。在一些日用化妆品的包装中，使用的防伪技术单一化，如已查获的大批假冒广州宝洁公司生产的飘柔、海飞丝、潘婷等系列洗发水，就只有瓶身的条形码防伪和瓶底的生产日期批号喷码防伪，这两种防伪技术消费者一般都很难识别，消费者在购买的时候不能辨别真伪，使很多消费者上当受骗。对于日用化妆品的防伪包装提出以下几点建议：     

转让烫印防伪技术

转让烫印防伪技术原子我们研制成功的烫印防伪技术是用独特的技术手段，创造出一种隐蔽性好、仿造破坏难、保密效果好、消费者易识别，实用美观、成本低廉的防伪印刷技术。烫印防伪技术已获得中国专利，这项专利技术可广泛用于各种酒类、烟类、食品、药品、化妆品以及所有...     

转让烫印防伪技术

转让烫印防伪技术原子我们研制成功的烫印防伪技术是用独特的技术手段，创造出一种隐蔽性好、仿造破坏难、保密效果好、消费者易识别，实用美观、成本低廉的防伪印刷技术。烫印防伪技术已获得中国专利，这项专利技术可广泛用于各种酒类、烟类、食品、药品、化妆品以及所有...     

胶印质量自动检测中图像配准的研究

胶印质量自动检测系统中,图像的配准是整个系统的关键技术。本实验提出使用SUSAN角点定位和模板匹配相结合的方法解决胶印质量自动检测中图像配准的问题。该方法首先利用SUSAN算法检测到图像角点,然后对图像进行平移和旋转,再在特定图像区域内,利用模板匹配的方法,进行精确配准。这种新方法与传统算法相比,能在提高定位精度的前提下,有效节省运算时间。实验结果表明新算法是有效且可行的。     

基于Matlab的双线性插值算法在图像旋转中的应用

插值运算作为一种标准的运算方法在图像处理领域,尤其是在图像的放大、旋转和卷积处理过程中有着广泛的应用.本文提出了一种新的双线性插值算法,通过对超出图像边界的区域进行取模操作,实现图像阵的循环.采用Matlab编程实现该算法,并应用到图像旋转中.实验证明,用该算法旋转图像时,在特定角度（90.、180.和270.）可以完整显示原始图像;任意角度旋转时,可以看到超出图像范围的像素部分自动进入了斜线对侧,较好地显示出图像旋转的边界变化和旋转位置的循环.     

利用虚光蒙版提高图像清晰度及其评价方法研究

图像的清晰度包含锐度、反差两个方面。在印前系统中,对图像反差的调整是图像处理的重要环节。本研究采用创建虚光蒙版的方法增大局部反差,使图像清晰度提高,并在图像不失真的前提下对其进行锐化,增强反差效果。此外,研究了基于MT F的图像清晰度评价方法,在Matlah中编程绘制出多种情况下的MTF曲线,并以MTF曲线和坐标轴所围面积为数据,对图像清晰度提高程度进行量化,比较它们相对原稿的提高幅度;结合主观评价实验,验证了此方法的准确性。结果表明,面积越大图像清晰度越高。此研究结果对印前数字图像处理有一定的指导性。     

基于多尺度小波的图像增强算法

提出了一种基于多尺度小波的图像增强算法.首先对图像做小波分层,利用散布矩阵对分层后的图像提取更丰富的局部结构信息,最后对每一个子图像进行局部直方图均衡化,就可将这些子图像合成为一个完整的输出图像.实验结果表明该方法的增强效果明显优于传统的直方图均衡化方法,既提高了图像的整体对比度又突出了图像的局部细节,同时还抑制了噪声...     

基于图像和人工鱼群算法的建筑火灾动态疏散路径规划研究

为了解决大型建筑发生火灾时传统静态疏散系统无法根据火灾点和人员拥挤程度进行路径调整这一问题,提出了基于图像和人工鱼群算法的动态疏散路径规划方法。在栅格图上进行路径规划,通过将鱼群的最优解替换为可行解,使鱼群避免陷入局部最优和全局最优相互干扰的情况,并结合摄像头采集图像,通过人脸识别人数,判断当前路径是否拥挤,及时调整路径,从而确保规划出的路径可以避免堵塞,动态疏散人群。仿真实验结果表明,所提算法能够在相同时间内,规划出较蚁群算法路径更短,可避免陷入局部最优和死锁状态,根据拥挤程度及时改变路径,并能够在时间和空间双重约束的情况下实现人群动态疏散。因此,新算法在相同运行时间内可以规划出更短的路径,可以帮助火灾现场人群以更少时间、更短路径、更高效率的方式进行动态疏散。     

基于光子计数探测器的CT系统在蒙特卡罗模拟平台的实现

为了解决利用Matlab,C++等软件对投影图像、重建算法的模拟无法真实反映CT系统的成像过程的问题,在研究模拟理论的基础上,首先利用Geant4和Gate数据包搭建蒙特卡罗模拟平台;然后通过光子计数探测器模拟多能谱CT成像,同时分析在不同标准下的阈值划分对重建图像的影响,利用光子计数探测器同时扫描出多个不同能段下的投影图像,并对比出各个能段下的投影效果;其次,根据不同能段的划分,选取每个能段的360度下的投影数据,利用FBP算法重建投影切片图像;最后,对所得到的切片图像进行材料区分,得到硫和铝的衰减系数曲线。实验结果表明,模拟方法对光子计数探测器的成像过程做出了模拟,得到了较好的模拟图像,并给出了相关阈值的划分依据,可为其他CT成像研究提供参考。     

一种优化K-means聚类的舌苔舌质分离方法

为了解决传统K-means聚类算法对舌图像中舌苔舌质分离效果不稳定的问题,提出了一种优化K-means聚类的舌苔舌质分离模型。模型综合RGB,HSV,L^*a^*b^* 3种颜色空间的特性,将单通道舌图像像素作为聚类样本集合,以一定的规则从集合中选取2个舌图像通道的像素作为聚类样本,并利用单通道舌图像分布直方图的峰值确定初始聚类中心点,最后通过聚类实现舌苔舌质分离。实验结果表明,选择用双通道舌图像作为聚类样本比用三通道或者单通道舌图像聚类效果更优,且提出的初始聚类中心点的确定方法相比于传统K-means聚类算法更准确、稳定地使舌苔舌质分离。所提方法可以很好地实现舌苔舌质分离,为中医舌诊客观化的研究提供了新的方法和思路,具有一定的实用价值。     

一种OFDM系统中频率同步的改进算法

针对传统的频率同步方法中估计精度与估计范围的矛盾,提出了一种改进的频率同步算法。该算法通过两次频率偏移估计,可以同时获得大的估计范围和高的估计精度,而且对训练序列没有其他限制,可以提高系统数据传输效率。通过仿真,验证了该算法的有效性。     

基于纹理识别的胶印机墨杠故障检测方法

墨杠是一种常见的印刷故障,其产生的原因、诊断和解决方法一直是印刷领域的研究热点。本研究提出了一种基于纹理分析的墨杠检测方法：提取在印刷过程中形成的墨杠所包含的纹理特征,建立纹理图像数据库。通过高速CCD采集待检测印刷图像,求解印刷图像与标准图像的差影图像,从而得到缺陷图像,并求其纹理特征,通过纹理特征比对判断出现墨杠的原因。实验证明了该方法在印刷机墨杠故障诊断中的可行性。     

粒子群算法和灰狼算法的融合

为了解决传统粒子群算法(PSO)容易“早熟”、陷入局部最优以及灰狼算法(GWO)收敛速度慢的问题。首先，采用GWO算法的个体极值更新策略来实现个体包围式向最优值趋近，融入PSO算法的速度更新策略来实现群体向最优值的趋近，并且在原始粒子群算法基础上加入线性惯性权重递减来提高算法的收敛速度，从而提出了一种基于灰狼算法和改进的粒子群算法(IPSO)的融合优化算法(GW-IPSO);其次，通过6个经典算例进行仿真试验，将融合算法与PSO算法、IPSD算法、灰狼和粒子群结合算法(GW-PSO)进行对比；最后，应用融合算法对二级直线倒立摆的控制器设计进行参数寻优。结果表明：针对6个标准测试函数，混合算法的30次试验结果平均值更接近最优值，且标准差几乎都是最小的；应用在倒立摆控制问题上，系统在5 s左右进入稳定状态。融合后的GW-IPSO算法能够在一定程度上避免早熟和陷入局部极值的问题发生，并且能够很好地应用于控制器设计过程中参数寻优问题。