一种改进型单相谐波及无功电流检测方法的研究

针对现有单相谐波电流检测方法存在算法复杂及延时的缺点,提出了一种改进型单相谐波及无功电流的检测方法,该方法检测电路简单,成本低,便于硬件实现;算法简单,可靠性高,无延时;当只需检测谐波电流时,可以省去锁相环;适当选择低通滤波器的参数,可以使谐波电流的检测既有较高的精度,又有较快的动态响应特性。仿真结果证明了该方法的有效性。     

电动汽车充电站电能质量与能耗分析研究应用

文章结合配电网负荷的特点以及不同类型充电机的充放电特性,分析了电动汽车充电站运行时对配电网运行产生的影响,并评估了不同原理、不同充电模式下的充电机能耗。利用Matlab/Simulink仿真平台建立电动汽车充电站仿真模型,考虑了三相整流、DC/DC变换器模块,并计及配电线路阻抗、配电变压器影响。为准确检测充电机不同充电方式时的谐波以及间谐波情况,提出一种新的FFT加窗插值和神经网络相结合的谐波与间谐波分析方法。文章在充电机建模完整性、谐波分析算法、充电机能耗和脉冲充电机电能计量误差等方面的研究成果,对制定合理的收费政策、充电机建设规划和选型、计量仪表合理配置,以及电动汽车充换电站安全运行具有指导意义。     

基于RBF网络的涡流无损检测系统设计

结合涡流无损检测的特点,介绍了基于RBF网络的涡流无损检测系统及系统软、硬件设计方法。硬件部分采用TI公司的DSP芯片TMS320VC5410作为核心,完成信号的产生及其处理。软件部分采用了基于RBF神经网络的涡流无损检测方法,且针对常用的RBF中心选择算法不能构成全局最优、收敛速度慢等缺点,提出采用基于改进Fisher中心选择算法确定RBF网络隐层节点数及径向基函数中心。仿真结果表明:利用DSP产生处理信号,得到的波形精度高、稳定性好;利用改进Fisher算法确定RBF隐层节点数及径向基函数中心简化了网络结构,提高了分类能力和收敛精度。     

基于谐波分次补偿控制的混合滤波系统设计

在总结目前配电网中无源电力滤波器和有源电力滤波器两种谐波补偿装置的基础上,提出一种有源与无源并联运行的混合滤波系统,采用谐波分次补偿控制策略对有源与无源协调运行进行控制。最后,基于电力系统电磁暂态仿真软件PSCAD,对混合滤波装置进行仿真研究,仿真结果表明通过谐波分次补偿控制保证了有源与无源的协调运行,降低了有源部分的容量,并具有良好的谐波补偿效果。     

基于组合赋权法的多谐波源责任综合评估

为区分多谐波源负荷对公共点的谐波责任,提出一种基于组合赋权法的多谐波源责任综合评估方法。将各次谐波电压含有率作为评估指标,采用优序图与熵权的组合赋权法得到的综合评价结果对谐波电压等级进行评估:定性分析了各负荷应负的谐波电压责任,定量比较了根据组合赋权法求得的加权谐波电压值。从主、客观方面采用组合赋权法对含有多谐波源系统进行责任综合评估,其评估结果客观、合理,具有一定的工程实际意义。     

基于Matlab的电压暂降仿真与分析

文章介绍了检测电压暂降的有效值算法和傅里叶变换(FFT)算法,在Matlab环境下,针对四种冲击性负荷引起的电压变化进行仿真,并将有效值算法和傅里叶变换(FFT)算法相结合,检测了电压暂降的幅值、持续时间和相位跳变,验证了这两种算法的有效性。     

基于惯性导航的室内定位误差修正算法

针对惯性导航系统(INS)在室内定位过程中,位移误差随时间不断积累而导致定位精度不高的问题,通过分析人行走的特征,以及行走过程中零速点的特性,提出了基于惯性导航的室内定位误差修正算法。使用最大似然估计法对加速度计和陀螺仪的输出参数进行判断,确定零速点,然后通过扩展卡尔曼滤波(EKF)算法,分别建立定位系统的状态方程和观测方程对误差进行修正。利用Matlab搭建仿真平台,对算法进行了仿真。仿真实验结果表明:改进后的零速检测算法,提高了零速点检测准确率,使位移误差得到了有效抑制,并将定位误差控制在了3%以内。改进算法对室内定位误差修正具有一定的实用价值。     

多谐波源谐波阻抗变化对谐波源责任分摊影响的研究

区分量化谐波责任,进行各用户与电网谐波责任分摊是近来研究谐波问题的热点和关注点。通过计算谐波阻抗来进行谐波电压责任分摊是分析此类问题的一般步骤,但当背景谐波电压变动以及非线性负荷电路发生变化时,谐波阻抗也非线性的发生波动和变化。为研究上述问题,本文将谐波源与系统通过系统谐波阻抗估计方法得到诺顿等效模型,推导了多谐波源责任分摊公式,分析多谐波源用户系统中某一用户谐波阻抗值变化(X/R恒定,X/R值变化)对公共点处谐波贡献量的影响,最后利用Matlab/Simulink搭建仿真电路,对相应结论进行验证总结。     

变压器谐波损耗计算及影响因素研究

文章主要对变压器的日常运行中配电网谐波的影响因素进行了研究,在电路理论的指导下,构建了变压器谐波损耗的基础模型,在此基础上对如何计算变压器谐波所造成的损耗效应进行了推导。由于日常工作当中,变压器容易受到谐波次数以及负载不均衡的影响,往往会发生强度不同的谐波损耗。文章对上述情况进行了分析之后,总结出了一套行之有效的变压器谐波损耗的检测手段,在数量众多的实际试验当中对其进行了验证。结果表明,变压器谐波损耗模型能够忽略变压器所产生的侧谐波,并且能够记录变压器在工作过程中所产生的谐波,并将变压器的损害总结出来。在一个配电网当中,会发生大量的谐波,这也是变压器出现损耗的主要原因。     

Boosting算法及其在动态视频图像中的应用

Boosting是一种有效的分类器组合方法,它用某个分类算法生成一系列的基分类器,每个基分类器的训练依赖于在其之前产生的分类器的分类结果,基分类器在训练集上的错误率用于调整训练样本的概率分布,最终分类器通过单个基分类器的加权投票建立起来。将Boosting算法应用在动态车型图像检测中,大大提高了对运动过程中车辆的识别能力,对智能交通系统的发展起着推动作用。     

信息隐藏的检测技术研究

信息隐藏检测是信息隐藏技术的一个重要方面,文章首先引入了信息隐藏的检测技术的概念,从不同角度出发,将信息隐藏的检测技术划分为对比检测方法、盲检测方法、时空域检测方法、频域检测方法、基于签名的检测方法和基于统计的检测方法。在众多检测技术中,文章着重研究了RQP检测法、Farid检测法和基于计算免疫系统的盲检测方法,并结合水印技术介绍了一种基于小波变换的水印检测算法。最后指出信息隐藏的检测技术有待解决的问题,如检测结果的优化与融合技术。     

基于电网谐波阻抗估计的并联电容器组优化配置方案

采用先投入高串抗率电容器、后投入低串抗率电容器这种单一配置方案,导致变电站出现高串率电容器频繁投切、寿命降低和无功容量浪费问题。为了解决这些问题,提出一种基于阻抗估计和多电能质量约束的变电站电容器组优化配置方法。首先,获取电容器投切后公共连接点母线电压电流数据;其次采用小波最大最小阈值去噪,通过Prony算法得到暂态电压、电流数据来估计系统谐波阻抗,最后结合AVC下达的调度指令和目标函数在满足电网电能质量约束条件下对电容器组进行优化配置。结果表明,在满足电能质量约束和AVC调度指令下,优化配置后高低串抗率配置频次均有所改善,高串抗率电容器组投入频次下降32%,低串抗率电容器组投入频次由26%提高至58%。由系统谐波数据、谐波源和电容器等元件组成的谐波阻抗模型,以及基于谐波谐振机理设计的电容器组配置方案,能够提高数据分析的准确性,减小电容器损坏以及解决无功容量损失问题,提高供电质量,可为变电站电容器组的配置提供借鉴。     

一种基于感受野增强的人脸检测方法

为了解决多任务级联卷积神经网络（MTCNN）算法网络模型在小人脸检测方面鲁棒性较低的问题,提出了一种基于感受野增强的网络模型。首先,为MTCNN算法模型中的R-Net网络和O-Net网络添加感受野模块（receptive field blocks,RFB-S）。其次,通过添加批量标准化和全局平均池化,加速网络模型的收敛,防止模型过拟合。最后,调整网络任务的权重,P-Net和R-Net网络用于人脸区域粗筛选,O-Net网络用于人脸区域精筛选以及人脸关键点回归。实验结果表明,与MTCNN算法网络模型相比,所提模型缩小了16%,但检测速度提升了9%,在FDDB数据集上的检测精度提高了2.3%。因此,基于感受野增强的网络模型能有效完成人脸的检测任务,增强对小人脸检测的鲁棒性,可为人脸识别、表情识别等提供技术支持。     

一种基于机器视觉技术的城市轨道交通客流量检测方法

为了准确识别并检测城市轨道交通客流量变化,研究轨道交通客流量的变化规律,以客观图像为研究对象,以机器视觉技术为研究手段,提出了一种新的交通客流检测方法。在对交通客流视频图像进行滤波与增强后,利用Canny边缘帧差法从预处理图像中获取完整的运动目标轮廓。同时,利用AdaBoost检测算法构建的强分类器完成乘客头部的检测,并通过双线差值算法消除视频图像中不同位置尺寸所产生的误检框,实现对目标的跟踪与记载,完成客流量的统计。结果表明,该方法在交通客流量的检测中准确率高于90%。检测方法对提高城市轨道交通客流量的检测准确性具有一定的借鉴意义。     

一种基于Edline线特征的车道线识别算法

为了提升车道线检测的准确性和实时性,改良车道偏离预警系统的性能,提出了一种新的车道线识别算法。首先应用投影法对采集到的图像设立感兴趣区域,以此来减少图像中存在的干扰信息;其次应用一种改进后的自适应高斯滤波算法对采集所得图像进行平滑处理,减少图像中不必要的细节;最后采用边缘绘制算法进行边缘检测,在此基础上,提出一种线段检测算法——Edline算法提取边缘线,对检测到的直线段进行筛选和聚类。利用引用计数法对车道线进行跟踪和预测。结果表明,新算法的平均处理时间为17.1 ms,准确率为96.19%,将其应用在车道偏离预警系统中可以有效地提高预警效率,提升预警的准确性和响应速度。研究结果丰富了车道线识别理论,可为车道偏离预警系统的应用及基础研究提供参考。     

基于灰度直方图最小跨度阈值法的瞳孔分割

瞳孔的边缘检测是虹膜提取的一个重要技术内容,本文提出了一种简单有效的虹膜内边缘定位算法,以虹膜图像灰度直方图为基础,通过寻找瞳孔区灰度分布范围的方法确定分离瞳孔的灰度阈值,并利用灰度投影法定位虹膜内边缘。实验结果表明,文中提出的方法能够准确地进行虹膜内边缘定位。     

采煤机机载式变频器的谐波干扰与抑制

从采煤机变频调速系统的工作原理入手,结合变频器内部结构的相关知识,分析采煤机机载式变频器谐波产生的原因及对控制系统的危害,在此基础上提出抑制谐波的常用方法。     

基于多特征融合GMM的阴影检测策略研究

将运动目标从背景中准确分割出的过程中,阴影的检测和消除起着重要作用。传统的目标和阴影检测算法一般都是基于目标颜色等单特征信息,因此在很大程度上受到了场景光照条件变化的影响而导致算法的执行效果降低。提出一种基于颜色信息和纹理信息的多特征融合的混合高斯模型检测算法,可以降低由单特征检测所带来较高的误检率。其中采用了两重阴影判决方法以确定真实阴影,首先通过颜色夹角进行疑似阴影的判决,进而根据前景区域和背景区域的相似度和颜色分量差值再次判决阴影。最后通过实验对阴影检测算法进行比较,表明了本文提出算法能够对阴影进行准确消除。     

基于YOLOv3的H型钢表面缺陷检测系统

为了提升H型钢的表面质量和安全系数,设计了一种基于YOLOv3算法的型钢表面缺陷检测系统。设计的检测系统由硬件系统和软件系统组成:硬件系统包括八角架式图像采集装置、电动控制系统和通信系统;软件系统采用YOLOv3目标检测算法。现场测试结果表明:1)检测系统可实时采集图像,并根据H型钢的规格型号能够自动调节图像采集装置结构,准确快速地跟踪被检测目标,获得H型钢的高清全景图像;2)检测系统可对H型钢表面缺陷进行在线检测、分类和定位,并兼顾检测精度与检测速度,检测精度为81.25%,检测速度为30.78帧/s; 3)检测系统能够准确识别H型钢的结疤、凹坑、划伤和击伤等4类典型缺陷,满足生产过程中表面缺陷检测的实际需求。开发的型钢表面缺陷检测系统为H型钢表面质量智能化检测工作提供了新的选择。