森德格公司新一代振动诊断仪、动平衡仪

正诊断仪不同于一般的分析仪,将振动故障诊断的成熟理论,诊断专家多年的经验融合到手持式仪器中,只需输入几个设备参数,依据提示测量,便可自动识别80%的常见故障。采用多参数缺陷识别算法的滚动轴承诊断系统,更是大大降低了常见单参数方法(包络或冲击法)的误诊率。www.sendig.com.cn     

森德格公司新一代振动诊断仪、动平衡仪

正诊断仪不同于一般的分析仪,将振动故障诊断的成熟理论,诊断专家多年的经验融合到手持式仪器中,只需输入几个设备参数,依据提示测量,便可自动识别80%的常见故障。采用多参数缺陷识别算法的滚动轴承诊断系统,更是大大降低了常见单参数方法(包络或冲击法)的误诊率。www.sendig.com.cn     

森德格公司新一代振动诊断仪、动平衡仪

<正>诊断仪不同于一般的分析仪,将振动故障诊断的成熟理论,诊断专家多年的经验融合到手持式仪器中,只需输入几个设备参数,依据提示测量,便可自动识别80%的常见故障。采用多参数缺陷识别算法的滚动轴承诊断系统,更是大大降低了常见单参数方法(包络或冲击法)的误诊率。www.sendig.com.cn     

森德格公司新一代振动诊断仪、动平衡仪

<正>诊断仪不同于一般的分析仪,将振动故障诊断的成熟理论,诊断专家多年的经验融合到手持式仪器中,只需输入几个设备参数,依据提示测量,便可自动识别80%的常见故障。采用多参数缺陷识别算法的滚动轴承诊断系统,更是大大降低了常见单参数方法(包络或冲击法)的误诊率。www.sendig.com.cn     

HJ-12设备故障综合诊断系统的应用

采用HJ－12设备故障综合诊断系统，通过电流频谱诊断法和振动频谱分析法，这行的注水泵机组进行了预测及其早期故障诊断。     

交流感应电动机故障诊断系统的应用

介绍一种应用电流频谱法判识交流感应电动机转子故障的诊断系统。该系统通过对定子电流进行细化频谱分析，可以准确地识别转子断条、偏心等故障。     

市售设备诊断仪器的发展趋势

一、在线诊断系统用的产品 最近,在线诊断系统的特征是设备诊断和加工过程诊断的一体化,形成了一个系统。 日铁公司的Elex在线设备诊断和加工诊断系统,如图1所示,可以灵活地适应监视点的规模大小和信号的聚散程度。根据监视点的多少可以组配成大型、小型诊断装置,也可以适应监视点的多少和运转信号的分散或集中,将设备诊断系统(简易振动诊断,精密振动诊断)和加工诊断系统(数据收集和分析功能,     

设备状态监测仪器介绍3则

1.V IBROPORT30(简称VP30)是联邦德国申克公司生产的一种多功能精密振动测试仪。该仪器体积小、重量轻、可靠性高。VP30主机和标准附件都装入一个手提箱中,干电池供电,适用于任何恶劣条件的现场测试,每台仪器和标准附件价格约为26200美元。作为一种精密的振动测试仪器,VP30较好地解决了振动测试中传感器、测量电路和显示部分三位一体的问题,输入部分可联接振动位移传感器、速度传感器和加速度传感器,测试机器设备从0.0001～1999范围内的振动位移、速度和加速度量值。在生产现场可进行直接测试或数据采集,通过内装微处理机,自     

转轴组件故障监测及诊断系统研究

一、前言 大雁煤业公司现使用的机械设备多以旋转机械为主,如水泵、通风机、电动机、空气压缩机及各种加工车床等。旋转机械中转轴组件运行状况对整机的使用有着重大的影响。目前,公司对旋转机械转轴组件的监测方法主要有三种:采用温度传感器测量轴承温升;停机解体检查,用厚薄规检测间隙是否超限;购进便携式振动测量仪,解决状态识别和故障初步分析问题。除此,本文作者再介绍一种对旋转机械进行精密监测及诊断系统的组成和其工作原理。     

鉴别滚动轴承故障的简易诊断方法

应用简易诊断技术,采用振动监测法、冲击脉冲值法、听诊识别法、温度梯度法加感官判断搜集信息,鉴别离心泵机组轴承室测点振动异常信息找出故障源,做出准确结论。     

基于振动信号的轨道波磨故障监测方法研究

轨道的平顺状态直接决定车辆系统运行的安全性和舒适性。通过安装于轨道车辆轴箱垂向的加速度传感器，可测量轴箱振动，同时振动信号也能有效反应轨道波磨故障引起的轮轨间的冲击振动。构建全新的计算方法，通过轴箱垂向加速度信号计算轨道波磨深度、波磨长度，此方法较传统波磨监测设备具有检测效率高的特点。     

EMT690D故障综合诊断系统的应用

为全面推行状态维修 ,降低设备维修费用及故障停机率 ,我厂于 2 0 0 2年购置了EMT690D设备故障综合诊断系统 (下简称为EMT) ,经过几个月的使用 ,收到了良好的效果。一、EMT690D设备故障综合诊断系统功能简介该系统由便携式电脑、数据采集箱、加速度传感器、光电转速传感器、电流传感器组成 ,具有轻巧、功能强大的特点。该系统主要有现场数据分析、故障诊断及现场单双面转子动平衡、交流感应电机诊断、数据管理等功能。可以对在运设备的转子系统、滚动轴承、齿轮箱以及交流感应电机进行状态监测、技术状况分析、故障诊断。二、应用实例1…     

锅炉排烟风机异常振动监测及诊断

针对铝电解大型锅炉排烟风机异常振动,采用状态监测诊断系统进行关键部位各测点的数据采集,并通过软件分析找出故障原因及部位,进行处理,保证了排烟风机的正常运行。     

丙烷压缩机振动分析与诊断

丙烷压缩机在启动后及运行中振动增大,应用S8000在线监测诊断系统,进行振动趋势、频谱、相位分析,找出压缩机振动原因,确定为旋转失速和动不平衡故障,并得到维修验证。     

JGZY—1型综合诊断系统通过鉴定

以上海第二工业大学为主研制的JGZY-1型综合诊断系统日前通过机电部机床工具司组织的成果鉴定。该系统采用双特征谱分析,将故障信号分解为平稳分量和冲击分量,简化了分析方法,便于使用者掌握;由于使用加速度传感器、刀具功能传感器和传声器多参数综合诊断方法以及有限带宽包络解调分析     

基于局部线性嵌入的行星变速箱测点优化研究

为在某型行星变速箱齿轮故障诊断中选取最优测点的振动数据,提出一种动力学仿真与局部线性嵌入算法相结合的测点优化方法,并通过BP神经网络算法对部分优化选取测点的实测数据进行故障状态识别效果验证。在ADAMS中对行星变速箱刚柔耦合模型进行齿轮故障注入,初步选取测点,用局部线性嵌入算法进行测点优化;搭建行星变速箱试验台并采集实测振动数据,采用BP神经网络算法对各测点振动数据进行故障状态识别,得出实际测点故障状态识别的准确率以验证测点优化方法的有效性。结果表明,该方法能够有效选取最优测点,为行星变速箱故障诊断的测点选取提供了可靠依据。     

一种实用机械设备振动信号的调理模块设计

在机械故障的诊断中,振动信号是不可缺少的重要判断依据.由于振动信号极其微弱,并且由于所处环境等原因,极容易造成频率混叠而导致不能直接进行A/D转换,这就需要在A/D转换之前对信号进行放大和滤波等调理方法,使其满足A/D转换的要求,文章论述一种振动信号处理的前端信号调理模块的设计方法,并针对其中的传感器恒流源供电、信号放大和滤波等部分作详细介绍.     

应用MATLAB中的BP神经网络诊断抽油机井工况

为了保证采油生产的高效、安全进行,将人工神经网络用于抽油机井故障的自动识别.对现场采集的油井示功图数据预处理后,用MATLAB进行编程,并利用现场数据进行验证.结果表明,神经网络事故诊断系统,对抽油机井工况的识别正确率高,识别效果稳定.将BP神经网络诊断系统应用于抽油机井示功图识别是实现有杆采油系统故障诊断的自动化、智能化的有效方法.     

旋转机械转子不平衡的现场校正

一、转子不平衡的特征 转子不平衡是具有偏心质量的转子,在旋转时产生一种惯性离心力,它在转子径向平面内的任一方向都会引起一个与转速频率相同的强迫振动。如果在轴承的某一方向上安装测振传感器,它就会收集到这一振动信号,经傅立叶交换,就转换为可识别的频谱。此种信号在时域内的波形为正弦波,在频域内是离散的     

加速度和电涡流传感器的现场动态校准

电子技术和数字技术的发展为大量在用工业传感器的校准提供了可能,采用便携式振动仪动态标定加速度传感器、速度传感器和非接触式电涡流传感器的主要操作方法。