行星变速箱故障诊断研究进展分析

行星机构是一种典型的传动机构,具有结构紧凑、动力传递效率高等优点,但由于其复杂的工作特点,极易出现齿轮磨损、裂纹甚至是断裂等故障。国内外对行星变速箱的故障诊断做了大量的研究,围绕变速箱动力学建模、信号处理方法两个方面,对行星变速箱故障诊断的发展趋势进行总结,指出需要继续研究的方向。     

基于局部线性嵌入的行星变速箱测点优化研究

为在某型行星变速箱齿轮故障诊断中选取最优测点的振动数据,提出一种动力学仿真与局部线性嵌入算法相结合的测点优化方法,并通过BP神经网络算法对部分优化选取测点的实测数据进行故障状态识别效果验证。在ADAMS中对行星变速箱刚柔耦合模型进行齿轮故障注入,初步选取测点,用局部线性嵌入算法进行测点优化;搭建行星变速箱试验台并采集实测振动数据,采用BP神经网络算法对各测点振动数据进行故障状态识别,得出实际测点故障状态识别的准确率以验证测点优化方法的有效性。结果表明,该方法能够有效选取最优测点,为行星变速箱故障诊断的测点选取提供了可靠依据。     

基于滤波和相位拉伸变换的红外图像分割处理

介绍红外热像检测原理,在通过算术运算对热图像进行预处理的基础上,采用中值滤波和高斯滤波相结合的方式来降低图像噪声,最后利用相位拉伸变换检测缺陷区域边缘。结果表明,该算法可有效降低噪声,准确检测缺陷边缘,实现对缺陷区域的分割。