技术创新、产业结构升级对能源消费的影响研究——以长三角地区为例北大核心

技术创新和产业结构升级是长三角地区优化能源消费、提高资源利用效率的关键。本文在分析技术创新、产业结构升级对能源消费的作用机制的基础上,运用长三角地区2000~2020年的面板数据构建面板向量自回归模型(PVAR)进行实证分析研究。研究结果表明,技术创新和产业结构升级短期内会造成能源消费的增加,而在长期对能源消费均表现出显著的抑制作用;技术创新、产业结构调整对能源消费的影响程度是逐步增强的,而能源消费自身的惯性作用则不断减弱;在长期中,产业结构升级和能源消费自身对能源消费的变动影响最大,技术创新影响相对较小。     

劳动报酬、消费升级与产业结构升级

本文以劳动者报酬占GDP 比重作为劳动报酬指标， 基于系统GMM 实证分析了劳动报酬对产业结构升级的影响， 并进一步以消费升级作为中介变量， 基于中介效应分析了劳动报酬对产业结构升级的影响路径。 结果表明： （1） 劳动报酬对产业结构产生显著的正向影响； （2） 劳动报酬对产业结构的影响存在区域差异， 东部和中部地区劳动报酬占比的提升可推动产业结构升级， 西部地区二者关系不显著； （3） 劳动报酬可通过改善居民消费结构、 增加消费规模来助推产业结构升级。 最后针对研究结论提出了相应的建议。     

基于面板数据模型的长三角地区能源消费问题研究

长三角地区能源消费需求强劲，煤炭、石油、天然气、电力消费快速增长。能源消费增长的同时，地区GDP也呈快速增长态势，产业结构不断优化，上海、江苏、浙江产业结构均呈现231模式（即第二产业比重最大，其次是第三产业，第一产业比重最小），处于工业化发展阶段。本文通过建立面板数据模型，对长三角地区能源消费和GDP增长的关系进行模拟分析，测算出能源总量、煤炭、原油、天然气、电力消费对GDP的回归系数以及江浙沪三地对能源消费的地区影响因子和2000～2003年各年对能源消费的时间影响因子。     

能源消费“十三五”规划目标的可行性分析——基于多维预测的检测

2016 年底，中国发布了《能源发展“十三五”规划》，提出 2020 年中国能源消费总量要控制在50亿吨标准煤以内。“十三五”时期是中国经济发展的重要拐点，在“十三五”的经济背景下，检测这一能源消费目标的可行性具有必要性和现实意义。本文从能源消费总量、人均能源消费量、产业结构、城乡人口结构4个维度预测了 2020 年中国能源消费量，其中基于产业结构维度预测了 2020 年中国生产能源消费量，基于城乡人口结构预测了 2020 年中国生活能源消费量，最终得到 2020 年中国能源消费总量的3个预测值依次为46.3亿吨标准煤、50.1亿吨标准煤、50.4亿吨标准煤。最后本文认为能源消费“十三五”规划目标具有可行性。     

消费结构与产业结构的和谐:和谐性及其测度

消费结构与产业结构的和谐问题是实现消费和谐的重要内容。文章运用和谐理论，通过构建消费结构与产业结构和谐性分析的模型，以河南省为例，建立了消费结构与产业结构的和谐矩阵，对消费结构与产业结构的和谐度进行了测定，并对该和谐度进行了评价分析。     

促进产业结构调整 缓解能源供给约束

由于我国重工业化趋势日趋明显，带动了国内能源消费需求的增长．能源约束已从“流量约束”状态向“存量约束”状态逼近文章通过对产业结构调整与能源消费总量及煤炭、石油、天然气、水、电消费量之间关系的分析认为．第一，进行产业结构调整是最大的能源节约．建立节约型产业结构，走新型工业化道路是必然选择第二，舒缓能源供给的“流量约束”在于调整能源消费结构，开发新能源：开拓利用国际能源市场：限制高耗能、高污染产品的出口，减少不合理的能源消费：推进能源产业和能源管理的市场化改革。     

新能源支撑甘肃跨越式发展

作为电力生产和消费重点区域．甘肃产业结构、能耗水平有其特殊性．产业结构以重工业为主，工业用电量占全社会用电量的78％左右．     

我国农村纺织品市场研究(连载一)

我国农村纺织品市场是一个具有巨大潜力的、极有开发价值的消费市场。对我国农村纺织品市场进行科学的研究和规划,将有助于我国纺织工业产业结构和地域布局的调整,促进我国纺织工业进一步振兴和发展。 本文将农村纺织品市场作为一个系统进行研究。文章分析了我国农村现阶段经济发展及农民消费现状,以及影响农民衣着消费的因素。在此基础上,对2O00年我国农村纺织品市场的消费进行了预测:包括农民纺织品衣着类消费额的预测、农村纤维消费总量的预测。同时,就我国农村纺织品市场的开发,提出了对策建议;包括产业结构的调整、开发适销对路产品引导消费、扩大销售以及实行优惠政策引导企业积极开发农村纺织品市场等。     

中国炼油工业未来发展将取决于石油资源掌控能力

随着我国国民经济持续快速健康发展．特别是优化调整产业结构和转变经济增长方式．我国石油消费快速增长势头将得到控制。同时，受制于国内石油资源增长有限．我国原油进口规模将进一步扩大，石油资源来源多元化步伐也在加快。为满足国内油品市场需求．未来我国将适度发展炼油工业。但从根本上来说．未来我国炼油工业发展规模将取决于石油资源掌控能力，产业布局将优先着眼于原油运输通道。     

家计消费结构的需求分析

在国民收入中,消费一般占到三分之二,消费对于生产有刺激作用,过多的消费将影响投资,从而影响将来的生产,因此,肖费水平的动向对宏观经济控制来说是十分重要的。随着收入水平的提高,人们对消费品的需求构成将会发生变化,同时产业结构也有相应的改变。另一方面,随着收入水平的提高,人们对消费品需求构成将会发生变化,收入水平很低时,只满足于吃饱穿暖。收入水平高时则成发展型、享乐型的消费结构。由于消费结构的变化,对产业结构产生相应的变化,一股说来,第一产业的构成比将下降,第二产业,特别是第三产业的构成将迅速增加。 因此,研究消费水平和消费结构的变动是非常重要的,研究这些问题可基于家计调查和消费的时间序列两种类型的统计资料样本。     

国内外氯乙酸生产现状与市场分析

2010年我国氯乙酸的市场需求量将达到334千吨，若考虑一定数量的出口，需求可达360千吨，市场前景看好。尽管我国已成为世界氯乙酸生产、消费大国，但由于国内装置规模小、技术低，因此今后氯乙酸行业发展最为主要的不是增加生产能力，而是要通过内部竞争和产业结构优化将氯乙酸工业由大做强。     

“一带一路”视角下影响中国产业结构变动的因素——基于省级面板数据的实证分析

在经济新常态下， 中国经济增长的一个原因是受产业结构的转型和升级无形而有力地推动。 本文梳理了产业结构转型升级的文献后， 构建了相关计量经济模型， 分析了2001 ～2015 年中国产业结构变动的影响因素， 并结合实际从 “一带一路” 建设的视角下分析了实证结果， 提出了政策建议。 实证研究结果表明： 外贸、 投资和外资因素对中国产业结构变动的过程具有正向作用； 最终消费有负向影响作用；R&D 因素影响不明显。     

配件多渠道 技术更公开

近年来，随着我国汽车产业的不断发展，后市场建设也取得了长足的进步，在基本适应产业发展、满足用户需求的同时，仍存在着产业结构不合理、发展不规范、消费不透明等问题。     

2012年建材工业增长速度趋势预期

2012年初建材工业延续了去年下半年以来从偏快增长向平稳较快增长回落态势，1～2月份规模以上建材工业增加值按可比价格计算比上年同期增长19-3％，噌速比去年全年回落8．7个百分点。建材产业结构内在矛盾问题与投资、消费及出口等外部环境因素交织，2012年建材工业增长速度将低于2011年。另一方面，行业和地区之间发展的不平衡性，推动建材工业增长因素仍然活跃，2012年建材工业增长速度仍将在平稳较快区间。     

家计消费结构的需求分析

1.前言在国民收入中,消费一般占到三分之二,消费对于生产有刺激作用,过多的消费将影响投资,从而影响将来的生产,因此,消费水平的动向对宏观经济控制来说是十分重要的,随着收入水平的提高,人们对消费品的需求构成将会发生变化,同时产业结构也有相应的改变。因此,研究消费水平和消费结构的变动是非常要的,研究这些问题可基于家计调查和消费的时间序例两种类型的资料。本文就是应用家计抽样数据定量表达需求关系,为宏观决策提供信息理论。     

产业结构对煤炭消费的影响及实证分析--基于可变参数状态空间模型的动态研究

通过协整检验和状态空间模型等方法对产业结构和煤炭消费进行了实证研究。研究结论表明,产业结构和煤炭消费之间存在着协整关系,表明两者之间有长期均衡关系,第二产业对煤炭消费的拉动力度要明显大于第三产业对煤炭消费的影响,存在产业结构到煤炭消费的单向Granger因果关系。从方差分解结果可以看出,煤炭消费自身的贡献率逐步减退,第一产业和第三产业对煤炭消费的影响逐步提高,随后该影响逐步下降并趋于平稳。从状态空间模型来看,第一产业对煤炭消费的影响基本上负影响。第二产业对煤炭消费的边际影响自1986年之后持续增长,显示出第二产业对煤炭消费的拉动作用非常明显,而第三产业对煤炭消费的边际影响自1986年之后呈下降趋势。这说明,煤炭消费主要还是依靠第二产业的发展,如果进行相应的产业调整和结构优化升级改造,那么煤炭消费量会呈现下降趋势或者增幅有所下降,有利于国家的能源消费的转型升级和低碳经济发展。     

基于经济增长不确定性的能源消费总量控制

将能源消费控制在一个合理的水平对于我国实现能源与经济、环境协调可持续发展具有重大的战略意义。简要分析了我国实施能源消费总量控制的必要性,从产业结构调整、能源生产方式变革、能源利用方式变革3个方面分析了总量控制的途径,并结合经济增长的不确定性提出了实现总量控制目标的政策及有关建议。     

基于能源消费弹性变化的中国能源消费分析

能源消费弹性系数是衡量能源消费与国民经济发展关系的一项国际通用技术经济指标,伴随经济发展的阶段性变化,能源消费弹性系数呈现明显的阶段性规律。改革开放以来,中国能源消费与国民经济发展的关系经历了三个阶段的变化:能源消费与经济发展呈现较强相关性、经济增长高度依赖能源消费、能源消费与经济发展逐渐脱钩。通过区分能源品种消费弹性系数贡献值将能源消费弹性系数分解,2012年以前煤炭弹性系数贡献值明显高于其他能源品种,2012年以后煤炭弹性系数贡献值大幅降低,天然气、一次电力及其他能源弹性系数贡献值明显升高,清洁能源逐渐成为能源消费增量的主要来源。产业结构优化、能源效率提高将推动能源消费与经济增长之间持续脱钩过程,能源消费结构将持续低碳化转型,煤炭弹性系数贡献值将持续下降,一次电力及其他能源弹性系数贡献值将持续增长,从能源消费增量主要来源逐渐向主体能源过渡。     

经济增长、 信贷投放对能源消费的影响研究——基于省级面板数据的实证分析

本文以生产函数的多变量分析为基础， 利用固定效应模型和面板误差修正模型， 研究了我国东中西部区域 2009～ 2015 年的经济增长、 信贷投放对能源消费的长短期均衡关系。 实证表明： 经济增长、 信贷投放与能源消费之间存在显著的短期正相关关系； 同时， 经济增长与信贷投放对能源消费的影响在东中西部地区之间存在显著的差异。 政府有关部门应根据各区域的经济发展情况， 积极调整信贷政策， 提高能源利用效率， 加快结构调整， 促进产业结构升级。     

基于最小二乘支持向量机的我国能源消费计算方法

本文提出利用最小二乘支持向量机方法定量计算能源消费量， 选取了人口数量、 经济增长、 技术水平、 产业结构、 固定投资、 路网密度、 对外开放、 政策影响等作为能源消费的影响因素， 将样本的影响因素数据作为输入量， 将样本的能源消费量数据作为输出量， 利用训练好的最小二乘支持向量机模型作为能源消费量定量计算的有效工具。 研究结果表明： 基于最小二乘支持向量机模型的计算结果与样本值拟合精度较高， 能较好且客观地反映各控制因素对能源消费量的影响， 对制定科学有效的能源规划和决策具有重要意义。