RF70精锻机在线监测与故障分析

利用SCOPE软件对精锻机实时运行状态进行在线监测，截取机床在线状态曲线进行故障分析，快速、准确地判断设备故障点，进一步提高设备运行的可靠性。     

核电设备在线状态监测与故障预警系统的研究与设计

日本福岛核泄漏事故再一次为世人敲响了核电站安全运行的警钟。通过技术对核电设备状态进行监测,实现早期故障预警,是保障核电站安全运行的重要挑战。本文在对当前采用的振动诊断技术和故障诊断专家系统进行对比性分析研究的基础上,结合核电站运行设备的特点,应用海量数据挖掘技术,建立一个核电站设备在线状态监测和故障预警系统,实现了对核电站整体设备性能的管理,极大地提高了设备的可靠性和稳定性,降低了设备潜在的事故发生机率。本文的内容对核电站设备运行状态的在线监测和故障预警系统的建立有极高的借鉴意义。     

振动趋势与频谱分析在大机组维护中的应用

对大机组实施状态监测，应用振动趋势和频谱分析法，对设备状态作出实时评价，对故障提前预报并作出诊断，合理制定检修计划，避免破坏性故障的发生，提高设备运行可靠性和稳定性。     

RCM技术在海洋石油设备管理中的应用

RCM是保障设备安全可靠运行的有效措施之一,分析和探讨相关技术在海洋石油设备管理中的应用。对某海洋石油生产装置的泵、压缩机等转动设备开展以RCM技术应用、结合不同维修方式的特点来确定设备维修决策,减少"维修过剩""维修不足"现象,提高设备运行的可靠性并优化维修成本,保障生产装置安全平稳运行。     

RCA技术在石油化工企业的应用与实践

介绍RCA技术的原理以及步骤、方法等。通过实际案例,介绍石油化工企业对设备故障进行RCA技术的应用,有针对性地制定解决措施,降低设备故障,有助于提升设备运行的可靠性和管理水平。     

如何提高石油企业机械设备的可靠性

石油化工是我国国民经济增长的支柱型产业,伴随着经济水平的不断提升,石油机械设备的发展也在与时俱进。由于石化企业存在一定危险性,其机械设备的安装与维修养护需要更强的专业性,因此石油企业在其机械设备的安装、维修养护过程中必须严格进行管理,不断提高机械设备运行的可靠性。本文从影响石油机械设备可靠性运行的因素出发,对如何提高石油企业机械设备的可靠性进行探讨分析,希望能够给石油企业提供一定的参考。     

基于在线监测的海上平台注水泵轴承故障分析

注水泵是海洋石油平台的重要设备之一,它将水质合格的水通过注水井注入油层,以保持油层的压力,从而降低原油递减率。对油田的注水泵实施在线监测,可实时采集和监测设备的振动数据,利用采集到的数据进行分析,从而实现对设备故障的预警及故障源精准判断,保障注水泵的正常运行。     

中国海洋石油装备技术现状与前景研究

文章针对中国石油装备的技术问题,首先对中国各种海洋石油装备的技术现状进行了深入分析,在此基础上,对石油装备面临的技术问题进行深入探讨。根据目前中国海洋石油装备面临的问题,提出相应的发展建议,并对其前景进行研究,以为中国海洋石油装备的进一步发展提供借鉴。研究表明:目前中国海洋石油装备普遍存在关键设备依赖进口、设备适用性差、材料质量和生产工艺相对较低以及钻井设备配套率相对较低等一系列的问题,这影响中国海洋石油行业的进一步发展;目前,中国政府大力扶持海洋石油装备生产行业,因此,在政府部门以及生产单位的共同努力下,中国海洋石油装备的研究和生产前景将迎来黄金阶段。     

卷烟设备润滑油分析和监测方法研究与应用

烟草行业卷烟设备价值昂贵、精度高、运行速度快,对润滑油品的选型、使用、监测和润滑管理提出了严苛的要求,但现阶段卷烟设备润滑管理工作采取定期更换润滑油品的方式,缺乏科学性、对设备润滑系统运行可靠性的监测不足,对设备润滑故障无法预判。分析烟草行业卷烟设备普遍存在的润滑问题,提出卷烟设备润滑油分析和监测方法,为卷烟设备润滑管理工作提供科学的依据。     

炼化企业机泵预防性维修策略分析

机泵是企业进行石油炼化的重要设备,其运转的稳定可靠性,对企业的安全生产具有十分重要的意义。预防性维修指的是通过对设备维修总结出的设备故障的特点,对设备故障进行提前维修。这种做法不仅可以延长设备的使用寿命,而且所需要的维修费用较少,还能避免因故障导致的停工事件发生,促进石油炼化生产安全进行。文章对机泵预防性维修策略的进行了分析与探讨。     

油质监测技术在设备润滑中的应用

实行油质监测技术是润滑管理的一项改革,利用快速油品分析仪对在用设备进行定期监测,保证用油质量,预测质量事故隐患;它取代了传统的按期换油,实现了“按质换油”,不但可以大大延长换油周期,而且能够保证设备安全运行,在设备管理中能取得良好的经济效益。     

基于温度分析的抽水储能发电机故障模式识别

为提高抽水蓄能电站系统运行的稳定性和可靠性,提出了一种通过主站发电机瓦温信息构建发电机故障诊断模型的方法。以温度值作为特征量构建了支持向量机故障诊断模型,结合麻雀算法全局寻优和局部寻优自由切换的优势,将故障识别正确率作为迭代更新的目标函数,对支持向量机的惩罚因子以及核函数半径的参数组合进行优化。根据麻雀种群位置优化特点,给出了基于麻雀搜索算法进行SVM参数优化的详细步骤流程,并对采集的水泵发电机实测温度数据进行验证和分析。实测数据表明,所提方法可对下导瓦间隙偏小、冷却器容量不足、透平油老化、杂质混入等故障模式进行识别。与若干现行同类方法进行对比分析可知,基于温度分析的发电机故障诊断方法可为抽水储能发电机运行状态监测及主站电机的安全可靠运行提供有益参考。     

保证钻井泵运行可靠性的有效方法——润滑油分析技术

通过对钻井泵结构特征和失效机理的分析，指出润滑油分析技术是保证钻井泵运行可靠性的一种有效方法。给出润滑油分析技术的采样方法、分析仪器及将铁谱与光谱分析相结合提高诊断和分析准确率的方法。通过润滑油分析可及时发现并预测钻井泵的故障，避免重大事故发生，给预防性维修提供理论依据和实际指导，从而提高了钻井泵的运行可靠性。     

保证钻井动力设备运行可靠性的有效方法

对钻井动力设备失效机理及使用环境进行分析,指出油品分析技术是保证钻井动力设备运行可靠性的一种有效方法。通过将铁谱与光谱分析相结合的分析方法提高诊断和分析准确率。指出．通过油品分析开展对设备的工况监测．可以将定期换油改为按质换油,避免了不必要的换油浪费,同时可以保证设备有效安全运行,降低设备故障的发生率,延长设备的使用寿命。     

质量可靠性与石油企业安全生产

通过对石油企业以往发生的事故资料的认真分析总结，不难看出导致事故发生的原因是多方面的，但根本原因是人的不安全行为加上物的不安全状态．从而造成了人员的伤亡和企业生产设备、设施等财产损失。在石油企业安全生产过程中，人的可靠性是保证安全生产的关键．机械设备、原材料的质量可靠性是安全生产的基础。要防止出现人的不安全行为，就要不断提高人的可靠性，减少工作中的失误和差错。要解决生产中物的不安全状态，就必须保证机械设备、原材料的质量可靠性。     

井口装置材料抗应力腐蚀的可靠性评价

对井口装置材料抗应力腐蚀的发生条件及腐蚀机理进行了分析,并依据应力一强度干涉理论对材料的抗应力腐蚀性能进行可靠性评价。运用应力与强度呈正态分布时的可靠度计算公式,计算了不同应力状态下材料的可靠度,进而求得可靠性意义下的安全系数,从而提高井口装置材料的可靠性,可保证设备的安全运行。试验研究证明了此方法的可行性。     

信息融合技术在高压电气设备温变故障诊断中的应用

针对高压电气设备结构复杂、监测环境恶劣、温变故障不易诊断等特点,采用FBG(光纤布拉格光栅)传感器对以温度为主的若干参数进行实时监测。采用神经网络进行故障特征识别分类,通过专家系统对故障信息进行信息融合综合诊断。经仿真和试验研究,温变故障诊断效果良好,为解决高压电气设备温变故障监测和准确诊断提供了一条有效途径。     

油田高压电机综合故障诊断技术研究

HSE管理体系中,高压电机的安全运行具有重要的作用。通过振动监测高压电机运行状态的传统方法是采用3个单轴加速度传感器进行数据采集,故障诊断的准确性有待提高。将三轴加速度传感器应用于高压电机轴承的振动分析,实现3个方向的振动数据同时采集,简化了测试方案,提高了测试结果的准确性。分析了电机典型故障与电机电流频谱的对应关系,结合振动分析法对高压电机定、转子电气和机械运行状态进行监测和故障预警,从而保证油田高压电机的安全高效运行。     

机械设备故障诊断发展历程及展望

机械故障诊断包括状态监测、分析诊断和故障预测,其实施过程可归纳为信号采集、信号处理、状态识别与诊断决策。本文对机械故障诊断的基本过程进行了了论述,介绍了机械故障诊断技术的发展历程,尤其是在我国的几个发展阶段,以及现阶段在我国的发展现状、水平和应用情况,并对机械故障诊断和监测技术的发展趋势进行了展望。     

基于ITD-ELM的变压器绕组微弱匝间短路故障诊断

为了解决油浸式变压器内部绕组绝缘故障检测难度大的问题,提出了一种基于本征时间尺度分解(ITD)和极限学习机(ELM)的变压器绕组微弱匝间短路故障诊断方法。首先,将采集到的变压器可听声信号利用ITD算法分解为若干旋转(PR)分量,并将峭度值较大的分量信号相加,对可听声信号进行重构;其次,将重构后的变压器可听声信号作为模型输入层,故障诊断结果作为模型输出层,构建了基于ITD-ELM的变压器绕组微弱匝间短路故障诊断模型;最后,以一台110 V变压器搭建实验模拟平台,对其微弱匝间短路故障进行训练并诊断。结果表明：基于ITD-ELM模型的微弱匝间短路故障诊断精确率为98%,较传统的ELM故障诊断精确度提升了3%,验证了所提变压器绕组微弱匝间短路故障诊断方法的准确性。研究所提出的故障诊断方法准确性较高,可应用于现场运行的不同电压等级的油浸式变压器。