基于双正交小波变换的自适应图像水印算法

提出的基于双正交小波变换的盲水印算法,综合利用小波域中频各子带系数分布特点,选取重要边缘位置嵌入水印,水印强度可根据所处的嵌入位置自适应调节.实验结果表明:该算法能够有效抵抗附加噪声、裁剪和压缩等常见攻击,具有较强的不可见性和鲁棒性.     

基于小波变换的静态图像数字水印研究

通常静态图像经过离散余弦(DCT)小波变换后,纹理及边缘的特征主要集中在高频子带LH,HL和HH上,经过一般的图像处理以后,高频上的信息容易丢失。在嵌入的水印信息量较少的情况下,可以把水印信息嵌入到低频系数上,使人眼不易察觉,增强了水印的鲁棒性。实验表明,该算法有良好的不可感知性和强健的鲁棒性。     

基于离散小波变换和奇异值分解的数字水印算法

当前数字作品的版权保护问题备受关注,数字水印是保护数字作品版权的有效手段。本研究针对大容量水印嵌入问题,提出一种基于离散小波变换和奇异值分解的灰度图像数字水印算法。首先,利用离散小波变换将原始图像分为LL、LH、HL和HH四个子带;其次,通过奇异值分解获得LL子带图像的对角矩阵S^l以及水印图像的对角矩阵S^w;然后,将矩阵S^l与S^u进行叠加来完成水印嵌入。该算法的突出特点为嵌入的水印容量大,且算法具有较强的鲁棒性。实验证明,嵌入水印后的图像在经受高斯噪声、椒盐噪声、旋转等攻击后,利用该算法仍能提取到有效的水印图像。     

基于HVS与小波变换的灰度图像水印技术

提出了基于人类视觉系统(HVS)与小波变换的灰度图像水印技术,将会对其版权保护、非法复制、图像认证等方面发挥重要的作用。该算法采用有意义的灰度图像作为水印信息,实验结果表明,在大多数鲁棒性能攻击测试中,本算法提取水印的归一化相关系数NC值更大,水印性能更优越。实验结果证明了算法的可行性。     

一种基于DCT的图像灰度水印算法

针对二值水印信息量小的缺陷,提出一种基于DCT的图像灰度水印算法,通过修改DCT域中低频系数值来嵌入水印,易于实现。仿真实验证明本算法能够抵御剪切、噪声和JPEG压缩失真,具有良好的不可见性和鲁棒性。     

基于算法随机排列的安全增强模型

数据安全是技术管理中的1个重要因素,为此出现了各种加密方法并广泛应用于保护敏感信息。加密方法都是以算法为基础,算法无论多么复杂,因其遵循固有的单调性,易受到暴力攻击的威胁。在选择加密算法时引入1个随机函数,提出1个集成的复合加密算法,它由经密钥选取的若干个算法组成;引入算法库的概念,定义算法的混合、层次排列加密机制。     

一种基于奇异值分解和反传神经网络的多小波域数字水印算法

针对图像经过CARDBAL多小波变换后,各层系数的能量平均分配,且其同一尺度、同一方向上的4个子块系数相近这一特性,结合奇异值分解和BP神经网络将二值图案水印嵌入到多小波系数的高频分量中。实验表明,该算法有良好的不可感知性和强健的鲁棒性。     

软件水印攻击算法的目标性能测试

如果直接基于指令分布的软件水印算法与在SandMark软件水印平台中所实现的Stern算法进行比较将显得不是很客观,因此,在进行实验测试之前,有必要先根据Stern算法在SandMark平台中的实现写出一个针对MSIL代码的原型,然后再对这两种算法进行相关的对比测试。而所作测试包括目标程序代码量的测试和对目标程序运行时间的测试。     

信息隐藏的检测技术研究

信息隐藏检测是信息隐藏技术的一个重要方面,文章首先引入了信息隐藏的检测技术的概念,从不同角度出发,将信息隐藏的检测技术划分为对比检测方法、盲检测方法、时空域检测方法、频域检测方法、基于签名的检测方法和基于统计的检测方法。在众多检测技术中,文章着重研究了RQP检测法、Farid检测法和基于计算免疫系统的盲检测方法,并结合水印技术介绍了一种基于小波变换的水印检测算法。最后指出信息隐藏的检测技术有待解决的问题,如检测结果的优化与融合技术。     

NFC协议的模糊测试优化方案

针对NFC协议进行模糊测试方案时产生大量不符合协议规范的无效测试用例而导致测试效率较低的问题,应用图论思想,提出了基于生成的策略与深度优先算法融合后的模糊测试方案。在基于生成的策略下构造测试用例的过程中,遍历由协议规范连接成的测试需求图,以深度优先算法搜索图中覆盖点较多的生成路径,精简测试用例的生成路径,保证生成的测试用例能够接近协议规范。实验分析表明,所提出的模糊测试方案能够有效地减少无效测试用例的生成,提高测试效率。