基于CenterNet的跑步姿态鉴别系统的设计

为了改善目前大众跑步姿势普遍不规范的现状,提出了一种基于CenterNet的跑步姿态鉴别系统。首先,通过截图、拍照的方式自制数据集,并对数据集进行清洗、标注和分析,消除数据无关信息与简化数据。其次,引入多尺度通道注意力机制与添加十字星变形卷积2种方式改进CenterNet算法模型,将动作图像转化为数字信息和特征向量,并以此为基础,利用KNN（K-nearest neighbors）算法对跑步姿态类型进行分类。最后,与经典模型方案进行对比,验证改进CenterNet算法鉴别系统的有效性。结果表明：改进的CenterNet模型的精确率与召回率都有所提升,其参数量与计算量降低。所提算法模型能够对大多数不良姿势作出及时、准确反馈,有效帮助跑步爱好者发现问题,从而改善跑步姿态、提高运动效率、预防伤病。     

改进的YOLOv3-Tiny网络在风机叶片损伤检测中的应用

为了解决YOLOv3-Tiny对无人机采集的风机叶片图像损伤检测精度不高的问题,提出一种基于深度学习的风机叶片图像损伤检测方法。首先提出一种跨越式特征联合网络结构,由卷积层和拼接层构成,将不同深度的特征信息进行融合再学习,提取目标多层级特征信息;其次引入Inception模块结构,其中4个平行通道的多个卷积核对输入的特征图进行组合和压缩,在减少网络的学习参数的同时更好地表征图像特征信息,提高小目标的检测精度。实验表明,改进后算法的检测精度提高了2.69%,在自制的数据集中mAP可以达到88.58%,并且模型的参数缩小了4倍。因此,改进的方法比传统的YOLOv3-Tiny网络具有更好的检测效果。研究结果可为基于图像的损伤检测和风机叶片损伤智能识别提供参考。     

基于视频的施工作业监护人离岗识别模型

为防范施工作业和石油化工生产作业中监护人离岗带来的安全隐患,使用重新训练的YOLOv8模型智能分析施工现场的监控视频,对施工作业监护人离岗行为进行识别。设计出一套施工作业监护人离岗识别判断流程：接入施工视频后,使用YOLOv8识别出人员、马甲、施工标志物、施工区域标志物等,判断施工作业是否正在进行,确定出施工区域和监护人应在区域,检测监护人并判断监护人是否在施工区域内,一旦监护人离岗即时发出报警信息,实现自动判定施工区域内是否有监护人。该流程中将可变区域识别方法引入YOLOv8中,只对区域内目标进行识别,避免了区域外目标对判断的干扰。施工作业监护人离岗识别模型可对施工时的监护人离岗进行准确高效地识别,识别成功率达到90%,可满足施工安全监管需求。     

一种基于感受野增强的人脸检测方法

为了解决多任务级联卷积神经网络（MTCNN）算法网络模型在小人脸检测方面鲁棒性较低的问题,提出了一种基于感受野增强的网络模型。首先,为MTCNN算法模型中的R-Net网络和O-Net网络添加感受野模块（receptive field blocks,RFB-S）。其次,通过添加批量标准化和全局平均池化,加速网络模型的收敛,防止模型过拟合。最后,调整网络任务的权重,P-Net和R-Net网络用于人脸区域粗筛选,O-Net网络用于人脸区域精筛选以及人脸关键点回归。实验结果表明,与MTCNN算法网络模型相比,所提模型缩小了16%,但检测速度提升了9%,在FDDB数据集上的检测精度提高了2.3%。因此,基于感受野增强的网络模型能有效完成人脸的检测任务,增强对小人脸检测的鲁棒性,可为人脸识别、表情识别等提供技术支持。     

水力模型在城市污水管网系统改造中的应用

利用InfoWorks ICM软件建立污水系统水力模型,对污水管网运行状况进行仿真模拟,在模型计算值与实测数据对比满足校核精度要求的前提下,利用水力模型对改造方案进行验证,保证方案的可行性和合理性。以广州市大坦沙污水系统-石井污水系统调水工程为研究对象,应用水力模型对改造方案实施前后的主干管运行超载状况、污水溢流状况和污水厂运行负荷进行评估分析,为该区域污水系统改造方案的可行性分析提供理论依据。     

基于改进YOLOv3模型的接触轨表面缺陷检测方法

为实现接触轨表面缺陷的高效检测，提出了一个基于改进YOLOv3模型的缺陷检测方法。一方面，采用轻量化的Ghost组件代替原始YOLOv3模型Darkent-53网络中的残差模块，来减少模型的尺寸和提高推理速度。另一方面，使用GIoU解决IoU在检测框和真值框不相交时损失函数无法反向传播的问题，并使用GIoU损失作为边界框损失加快模型收敛速度。利用在上海地铁16号线采集到的接触轨图像进行实验，精确率和召回率达到90.21%和89.64%，检测速度达到每张图片0.015 s，模型尺寸压缩到59.5 MB。     

智能用电信息采集终端检测系统探讨

本文针对智能用电信息采集系统建设、运行和应用中可能出现的未经检测设备非法接入、监测生产闭合性能不佳等问题,结合系统建设和系统应用实际,提出基于IEC62056协议的智能用电信息采集终端检测系统方案,重点探讨智能用电信息采集终端检测系统的设计方案及关键技术,为国内智能用电信息采集终端检测提供有益的指导和借鉴。     

PS版合格率72% 成绩不尽如人意

2007年8月底,2007年全国PS版质量检测工作召开,会上最引人注目的是通报了2007年全国PS版质量检测情况,确认了检测结果,并就结果的发布及相关事宜展开了讨论,确定了最后的方案。     

动火作业风险预警数学模型研究

文章探讨通过采用事件树分析和基于正态分布的一元离群点检测方法,建立动火作业动态预警数学模型,对不规范作业、高风险区域作业、作业次数异常等指标进行量化监控与预警,达到相应风险值进行红、橙预警。     

基于卫星遥感及SPAMS的石家庄市2017年秋冬季首次污染过程研究

2017年10月26日—28日，石家庄市出现了2017年冬防期以来的第一次重污染天气。为了进一步弄清此次污染过程的主要污染来源，以石家庄市空气质量自动监测站实况数据资料为基础，从气象条件影响、组分特征、时空变化、区域污染分布演变等方面进行了详细剖析。结果表明，在此次污染过程期间，地面持续处于低压幅合，相对湿度达80%以上，地面为偏南风，区域传输明显，致使26日开始污染物迅速累积。期间PM_2.5和PM₁₀在每日晚高峰时段出现明显上升，可能与本地机动车尾气排放与人们下班后活动增加有关；同时，根据对污染过程期间主要污染物PM_2.5的组分分析，得出PM_2.5的主要组分来源为机动车尾气，贡献率达到了35.3%，说明了机动车尾气排放为本地主要污染排放源。综合以上结果可知，石家庄市自然区位和气象条件先天不利，大气环境容量脆弱，只有采取力度更大的管控和减排措施，尽最大努力降低本地基准污染量和浓度，才能达到污染削峰的目的。     

基于机器学习的妊娠期糖尿病智能预测系统设计与实现

为帮助有效识别患有妊娠期糖尿病的孕妇,提前干预治疗,降低其潜在风险,设计并开发了妊娠期糖尿病智能预测系统。首先,在对比10种机器学习模型的基础上对临床数据集进行数据归一化和特征筛选,减少模型计算复杂度和一些使模型不稳定的特征;其次,使用Stacking算法对10种不同的机器学习模型进行集成,分别搭建2个集成模型Stacking1和Stacking2,比较集成模型的性能;最后,基于PyQt5设计妊娠期糖尿病智能预测系统,预测孕妇患妊娠期糖尿病的风险,并给出建议。结果表明：使用10个机器学习模型以及2个集成模型对GDM进行预测,发现GBDT的预测结果高于其他机器学习模型,集成模型Stacking2将多个异质学习器相结合表现出较高的准确性和可靠性,且评价指标Accuracy、Precision、Recall、AUC分别为0.900 9、0.901 2、0.900 7、0.900 7,均高于同类模型。智能预测系统能有效预测妊娠期糖尿病的风险,能够及早发现易患病人群,并提供妊娠期糖尿病的科普知识,从而加强对易患病人群的健康管理,降低妊娠期糖尿病发生的风险。     

The senior high school students’ learning behavioral model of STEM in PBL

The purpose of the study was to explore a learning behavioral model of project-based learning (PBL) for senior high school students in the context of STEM (science, technology, engineering, and mathematics). Using “audio speakers” as the project theme, a series of tasks were designed to be solved using STEM knowledge via an online platform and student group discussions. A total of 84 volunteer students from a senior high school and a vocational school in Pingtung, Taiwan, were divided into 21 groups. Text analysis and questionnaire survey were administered. Data sources were the participants’ information collected via the STEM online platform and the questionnaire survey regarding STEM in PBL. The findings of the study are as follows: (1) the learning behavioral model for STEM in PBL showed a positive influence on students’ behavior in the form of cognition and behavioral intentions. In addition, cognition and behavioral intentions were positively influenced by attitude. The overall model fit was positive and could effectively explain senior high school and vocational school students’ learning behavior as related to STEM in PBL; (2) according to the results of the analysis of STEM from the online platform, students displayed a positive attitude, attained integrated conceptual and procedural knowledge, and demonstrated active behavioral intentions through STEM in PBL. In addition, the students’ creative and organized project outcomes revealed the effects of their behavior.     

基于改进SSD-MobileNet算法的AGV动态目标检测方法

为了提升自动导引运输车(automated guided vehicle,AGV)动态障碍物视觉检测的精度和帧率,提出了一种基于单镜头多盒检测器（single shot multibox detector,SSD）的改进算法。将轻量级MobileNet网络引入到SSD网络结构中,然后利用K-means算法对训练数据集中真实框的AR值进行聚类并更新,最后利用Jeston Nano嵌入式平台搭建了AGV实验系统,引入TensorRT加速引擎,分别对改进前后的SSD-MobileNet模型进行加速优化,并对比分析。结果表明：改进的SSD-MobileNet模型在AGV上使用TensorRT加速引擎的mAP值为79.1%,相比优化前提升了10.8%,对精度影响很小,而帧率达到了25 f/s,较原SSD模型提升了近4倍,且改进后模型规模也比优化前缩小了37%。采用改进算法能够使AGV在运输过程中完成动态障碍物检测任务,可代替人工实现货物高效运输,并节省运输成本,为智能化运输提供了一种新的思路。     

试述高职学生英语自主学习能力的培养

通过对高职学生英语学习的现状分析,提出教师在教学过程中,应坚持自主学习的教学理念,培养和提高高职学生英语自主学习能力,通过各种有效策略切实提高教学质量,培养学生终身学习的观念,从而具备可持续发展的能力。期待通过对自主学习能力培养的探讨,对今后的英语教学改革和英语学习有一定的启发和促进作用。     

Experiential learning of electronics subject matter in middle school robotics courses

The purpose of this paper is to investigate whether the experiential learning of electronics subject matter is effective in the middle school open learning of robotics. Electronics is often ignored in robotics courses. Since robotics courses are typically comprised of computer-related subjects, and mechanical and electrical engineering, these three areas should be emphasized equally. Many studies reveal impressive learning of computer science and mechanical engineering, but clear evidence of the effectiveness of electronics learning in the higher order thinking skills of middle school students is still lacking. We designed three different robotics courses with electronics subject matter introduced through experiential learning. A parallel group design was used, where three different open learning courses were implemented for middle school students. Based on results of the first and second implementations, we improved students’ learning of relevant content for each successive step of the experiment. In total, 381 middle school students participated in all experiments and were surveyed using pre- and post-tests. The collected data were analyzed using a quantitative research methodology. The findings revealed that the teaching approach was effective. During the learning process, student interest in robotics increased, and overall achievement improved with a medium effect size (η² = 0.13). The best results for the learning of electronics subject matter were found in the learning process (η² = 0.44), where experimental sharing of electronics parts was the most evident approach used by the students. Examination of learning material structure in light of the shared electronics subject matter is analyzed and discussed and possible directions for future research are presented.     

一种基于FCME的跳频通信干扰检测门限设计方法

针对跳频卫星通信在应用中面临恶意干扰威胁的问题,需要对接收信号进行干扰检测。首先使用宽带能量检测模型对接收信号进行建模,分析了检测统计量的概率分布形式,其次在FCME算法以及恒虚警门限设置方法的基础上,利用概率统计知识分析高斯分布下部分样本与总体的关系,加入迭代修正过程对噪底进行估计以设置满足恒虚警概率要求的门限,最后利用Matlab搭建仿真平台进行仿真分析。理论和仿真分析表明,基于FCME的迭代修正门限设计方法相比于已有方法在SNR为0 dB、无干扰条件下能获得满足虚警概率要求的门限,当存在部分频带干扰时算法性能下降,但所获得的门限仍能满足虚警概率要求。设计方法在干扰较弱或不存在时能满足虚警概率要求,改善了FCME算法虚警概率偏高的情况,应用于跳频通信系统干扰检测的门限设计是可行的,在工程实际应用中有一定的参考价值。     

浅谈高职服装院校的《服装专业英语》教学与改革

针对当前高职学校的学生素质、服装专业英语教学的现状及高职办学培养应用型专业人才这一特点,本文从服装专业英语的教学实践、教学内容和特点等方面提出了相应的教学改革,对于提高高职院校服装专业英语的教学起到了良好的促进作用。     

浅谈高职英语教学中跨文化交际能力的培养

高职英语教学存在着学生英语基础较差,上课课时少,任务重的状况。由于学生是工科专业的,对英语缺乏兴趣,另外每班学生数量较多,人均交流次数很少,课堂互动受到限制,学生的交际能力难以培养,2000年颁布的《高职高专教育英语课程教学基本要求》调整了语言技能要求,明确了交际范围,突出了学生跨文化交际能力的培养。英语教学中培养学生跨文化交际能力,使高职学生不仅能够掌握流利的英语口语,而且具备丰富的跨文化交际知识和熟练的跨文化交际能力是英语教学面临的重要课题。因此高职英语教师要从根本上转变观念,逐步培养学生跨文化交际能力。