基于层次分析法的高层建筑施工现场火灾风险模糊评价

针对高层建筑施工现场的火灾风险评价问题,在对各因素相互关系进行分析的基础上,通过层次分析法建立了由防火能力、灭火能力、疏散逃生能力和消防安全管理四大子系统组成的火灾风险评价指标体系,确定了指标体系内各因素的权值分配,得到了针对高层建筑施工现场的火灾风险评价模型。运用模糊综合评价方法对实际工程进行评价,根据最大隶属度原则确定了该工程的火灾风险等级。通过对评价结果的分析,找出了高层建筑施工现场存在的火灾隐患以及消防安全管理薄弱环节,提出了改进对策,指导施工人员有效控制施工中的不安全因素,减少施工中火灾事故的发生。     

浅谈地铁非火灾状态下的烟雾处置能力

介绍上海地铁车站内非火灾情况下，避免外来烟雾进入车站以及组合式空调箱故障产生烟雾进入车站两种方案设计，可为后期环境、设备的监控方案提供参考。     

北京地铁火灾自动报警系统应用分析

在地铁车站设备系统中，火灾自动报警系统（FAS）负责对车站内进行火灾探测、报警，同时在车站发生火灾时控制消防设备联动车站环境监控系统（BAS）执行车站消防模式。以北京地铁某线路作为研究对象，探讨其运行合理性，针对该系统的网络架构可靠性、探测器选用的合理性、FAS系统与BAS系统接口的稳定性与消防联动功能的应用性4个方面展开探讨，查找出其中存在的不合理点，并结合工作经验提出可行的改进方案。     

基于图像和人工鱼群算法的建筑火灾动态疏散路径规划研究

为了解决大型建筑发生火灾时传统静态疏散系统无法根据火灾点和人员拥挤程度进行路径调整这一问题,提出了基于图像和人工鱼群算法的动态疏散路径规划方法。在栅格图上进行路径规划,通过将鱼群的最优解替换为可行解,使鱼群避免陷入局部最优和全局最优相互干扰的情况,并结合摄像头采集图像,通过人脸识别人数,判断当前路径是否拥挤,及时调整路径,从而确保规划出的路径可以避免堵塞,动态疏散人群。仿真实验结果表明,所提算法能够在相同时间内,规划出较蚁群算法路径更短,可避免陷入局部最优和死锁状态,根据拥挤程度及时改变路径,并能够在时间和空间双重约束的情况下实现人群动态疏散。因此,新算法在相同运行时间内可以规划出更短的路径,可以帮助火灾现场人群以更少时间、更短路径、更高效率的方式进行动态疏散。     

门禁工作站硬盘发热现象分析及解决

为提高地铁车站的安全性,防止乘客误入设备管理区,车站普遍通过门禁工作站对人员进出和门禁点位进行监控。由于门禁工作站一般不作冗余配置,读写操作也较为频繁。对2号线门禁工作站硬盘发热较为严重的情况进行研究,旨在杜绝电气火灾隐患,降低人力和物资成本。     

基于项目反应理论的地铁施工人员安全感知能力测定研究

施工人员安全能力包括感知能力、判断能力和响应能力.地铁施工中当危险迫近时,施工人员只有正确感知危险、判断危险以及采取正确措施响应危险,才能安全的完成施工.地铁施工人员的感知能力,是判断能力和响应能力的前提.在安全感知能力和项目反应理论(IRT)研究的基础上,通过问卷调查对施工人员安全感知能力进行测定与评价,并对调查问卷的问题进行区分度和难度参数分析.这将有助于提高地铁施工人员安全能力,促进安全管理水平,避免事故发生.     

紧急疏散模型与我国股市散户行为对照研究

本文系跨学科比较研究论文，旨在从不同方面对比分析火灾中的人员紧急疏散问题和我国证券市场的散户行为问题，证明两者在理论研究思路上的相近性，并归纳研究系统框架。首先在简述了两种现象的影响因素和研究现状，然后从“人员心理”、“流动性”、“出口条件”三方面进行理论对比和模型对照，最终按照研究对象、状态、解决方法、验证方法的思路从人员紧急疏散问题的研究体系推导建立散户问题的研究系统。     

基于可拓物元法的轨道交通换乘站服务水平综合评价

为了更好地帮助车站运营者对车站服务水平进行综合评价，以反映不同客流组织措施的效果进而进行方案抉择，从行人基本出行体验、走行体验及设备设施体验3方面入手，建立综合服务水平指标体系，并基于可拓理论提出换乘站服务水平综合评价方法。针对客流问题给出4种客流组织场景，利用Anylogic软件对苏州轨道交通石湖东路站进行仿真，得到不同组织场景下的各项指标，随后基于可拓物元法对各场景进行综合评价分析，结合关联度矩阵、具体指标与仿真效果，确定最佳的客流组织方式为场景1，可将综合服务水平由现状的“一般”提高至“良好”。可拓物元法建立的综合评价模型可为车站管理者进行组织措施提供参考，也可为车站运营组织提供技术支撑。     

地铁车站智能疏散指示系统的研究与应用

基于地铁车站智能疏散指示系统的设计原理,分析了其系统组成、结构功能和集中控制系统,研究了不同事故工况下疏散指示系统的设计方案,最后以青岛地铁3、11号线疏散指示系统为例,验证了疏散方案的可行性。     

基于ICI蒙德法的甲醇储罐区定量分析

为了预防和减少化工生产中火灾、爆炸事故的发生，文章以榆林煤化有限责任公司甲醇储罐区为研究对象，对其存在的风险进行辨识。使用ICI蒙德法进行安全评价，根据蒙德法评价步骤计算出甲醇储罐区各危险性指标，得出未进行安全补偿时其全体危险性评分等级为高(2)类。经过安全措施补偿后将其全体危险性评分等级降低为中等，大幅度的减少了事故的发生。并针对甲醇储罐区存在的火灾、爆炸，有毒气体泄漏、腐蚀与侵蚀等危险，结合蒙德法评价结果提出了具体措施。     

油气站场运行异常全息管控平台的建立与应用

为全面保障集气处理站人员和设备安全,提升油气站场智能化水平,基于信息化和物联网技术设计并实现了油气站场运行异常全息管控系统.利用过程安全管理和完整性管理技术建立风险识别管控机制,并构建状态监测、火气监测、腐蚀监测、位移监测、工艺监测和视频监控等多个功能模块,再结合三维全息技术,建立全场景的三维全息数字场站.结果显示,系...     

LNG加气站事故HAZOP量化分析方法研究

为克服传统危险源及可操作性分析(HAZOP)的主观性,提高LNG加气站风险管理水平,提出HAZOP定量分析方法。该方法以传统的HAZOP分析方法为基础,结合道化学火灾、爆炸指数评价法(FEI)和事故树分析(FTA),运用风险矩阵,使HAZOP分析能进行定量评价。根据LNG加气站工艺流程,将LNG加气站划分为11个节点,以LNG储罐"压力过高"偏差为例,通过量化的HAZOP分析得到其危险等级,并提出了有针对性的建议措施。结果表明,定量HAZOP分析可以有效地识别LNG加气站风险,可作为LNG加气站风险管理的工具之一。     

基于图像的地铁车站施工人员不安全行为识别研究

为了解决人工监测不能实时看护和及时管理地铁车站施工人员的不安全行为等问题,构建了基于KNN,MLP和LSTM模型的不安全行为识别神经网络模型。首先,通过行为理论研究和现场调查分析,对地铁车站施工不安全行为进行了分类;其次,通过实验构建人体数据集,基于人体骨骼关节点提取不安全行为特征,并进行模型训练;最后,基于MobileNet V1的SSD目标检测算法对施工人员进行定位和追踪,结合射线法判断目标是否跨越不安全区域并发出警报,搭建神经网络模型对施工人员的不安全行为进行识别,并获得计算识别率。结果表明：传统机器学习算法KNN总体准确率为93.45%,优化后的MLP和LSTM两种神经网络模型总体准确率分别达到93.94%和93.68%,相对KNN算法分别提高了0.49%和0.23%。因此所提模型能有效识别施工人员不安全行为,可为地铁施工安全智能识别技术应用提供参考。     

级间压降对压气站压缩系统运行的影响

对河口压气站压缩系统的一级排气至二级进气的工艺管网和设备进行分段压降分析，从中找出压缩系统压降存在问题的关键。并由此提出合理的整改意见，以实现降低级间压降，提高压缩机的进气量，保证该轻烃装置的平稳运行。     

中国服务业劳动生产率的地区差异研究

在中国服务业发展增速较快的同时,伴随着地区发展不平衡现象的日趋严重。1993年-2010年,全国服务业劳动生产率的省际差距经历了一个逐渐扩大,在高位又略有下降的过程。Theil指数对服务业发展差异来源的分析显示：东、中、西三大地带间的差异对全国服务业发展差异影响很小,中国服务业发展差异主要来源于省际差异。落后地区要提高服务业劳动生产率应在以下方面努力：进一步推动城镇化进程、推进市场化进程、加强人才培训和对高素质人才的吸引、加大地区的对外开放水平。     

输油管道池火灾灾害的危害分析

分析了输油管道池火灾的危害，利用数学模型对池火灾造成的人员伤害和财产破坏后果进行了计算。通过计算可以预测池火灾发生时任意点处的失效后果，以便采取必要的防范措施。     

管道物资中转站的管理

在油气管道的建设中,管道物资的中转和储运是其中工作的重要一环.阐述了管道物资中转站在现场物资管理、安全质量、文件资料、收入支出、人员等方面的管理.对存在的问题进行了剖析,并提出了相应的措施.     

CNG加气站固定储气设施的防火间距研究

CNG加气站的安全间距与城市安全及土地利用密切相关,为在满足安全要求的前提下降低安全间距,提高土地利用率,对CNG加气站的防火间距进行了研究。基于Chamberlain模型,对CNG加气站内固定储气设施发生燃气泄漏燃烧的热辐射进行数值分析,结合地下抗爆泄压式新型固定储气设施的研究成果,利用Matlab对不同形式的固定储气设施发生燃气泄漏燃烧事故时的热辐射情况做出相应的数值计算。计算结果表明,新型的固定储气设施(技术)可以有效地缩小其防火间距,提高CNG加气站的土地利用率。     

Searching for Goldilocks: The Distance‐Based Capitalization Effects of Local Public Services

This article empirically models the effect of distance on residential property values of three different types of services, fire, police and emergency medical services. Interesting economic trade‐offs emerge as service station proximity provides both amenity and disamenity effects. Using over three million home sales from the state of Florida along with two different measures of distance, this study provides evidence of nonlinear capitalization effects on local housing values. A difference‐in‐difference model utilizing new facility construction provides corroborating evidence of these findings.