基于马尔科夫链在输变电工程综合造价指数预测中的应用

经济预测是企业决策的前提与基础,在经营管理实践中。经常会遇到企业投资预测和决策的问题,运用马尔科夫链可以较好地进行市场经济预测。本文探讨了马尔科夫链的预测技术,分析验证输变电工程综合造价指数的发展趋势符合马尔科夫链特性,通过建立马尔科夫链模型,对2012年陕西电网110kV输变电工程综合造价指数进行预测和判断。以输变电综合造价指数作为项目投资决策的依据,探讨利用马尔科夫链在项目投资造价的模型建立。较为量化地预测了电网建设项目投资趋势。     

基于煤炭价格预测的存货调节实践与探索

从煤炭供需、企业盈利、市场研判和市场风险角度对调节存货进行客观阐述,对我国煤炭价格的研究进行了分析,在此基础上以供给侧结构性改革为前提,运用指数平滑法构建煤炭价格模型,从而求得煤炭前一年度月份价格平滑值,确定a值,并得到二次指数平滑法预测月份价格模型,根据每月时间点T的推移,得出相应月份煤炭价格预测值。通过价格预测,调节库存存货,从而提升了企业利润,减少市场不确定性风险,降低了企业成本,为企业创造更多的经济效益。     

指数平滑模型在靖西天然气管道用气负荷预测中的应用

在对靖西管道天然气用气规律分析的基础上,针对天然气年度需求负荷特点,根据指数平滑预测法的理论,建立二次指数平滑模型,预测2012～2016年靖西管道天然气消费需求状况。结果显示:指数平滑模型完全满足工程实际应用的精度要求。     

基于指数平滑法的动力煤价格预测研究

根据秦皇岛港口5 500 kcal动力煤2010年1月至2018年5月的月平均价格,通过二次指数平滑法建立了价格变化的预测模型,并对2018年6—8月的动力煤价格进行了预测。研究表明:利用二次指数平滑预测法对秦皇岛港口动力煤价格进行预测是可行的,建立的三套预测模型精度都在90%以上,预测效果较好。对于不同的超前期数m值,最优指数平滑系数α的取值有所不同。预测结果表明,2018年6月秦皇岛港口5 500 kcal动力煤预测价格为654.42元/t,2018年7月预测价格为597.4元/t,2018年8月预测价格为665.18元/t,动力煤价格将有所波动。     

宁夏地区输变电工程造价统计特性研究

输变电工程造价预测与管控是工程建设管理的重要组成部分,对于工程投资成本管理与经济效益优化有着非常重要的影响,并可为电网企业更加准确地管控工程造价提供理论依据.目前,国内外对实际输变电工程单位造价进行统计分析的相关研究还较少,对于其工程造价分析多集中在影响因素、预测和评价方面.这些研究往往缺乏大量研究地区输变电工程实际决...     

输变电设备可靠性增长模型及其在220kV输变电设备中的应用

提出了输变电设备的可靠性增长模型,给出了该模型的参数估计与拟和检验方法,并给出了应用该模型对国内220kV变压器、断路器、隔离开关、避雷器、电流互感器和电压互感器等输变电设备（简称6种设备）可靠性增长的分析结果。现场运行的可靠性数据表明：该模型符合6种设备的可靠性增长规律;近年来6种设备可靠性呈增长趋势,电力企业采取的改善措施是有效的;该模型预测值的相对误差小,预测精度高,可预测未来10年输变电设备可靠性的变化趋势。     

输变电工程综合造价指数分析方法

针对输变电工程造价分析中无法兼顾工程建设造价总体水平与年度之间指标可比性的问题，研究并提出反映输变电工程总体变化趋势的输变电工程综合造价指数，通过统一技术方案规模，剔除技术因素的影响，可更加客观地反映造价变化的幅度；采用指数法分析了2007年电网工程造价指数。分析结果表明：输变电工程综合造价指数分析法实现了对输变电工程造价水平变化的宏观描述。     

基于EEMD-BP的输变电工程造价不确定因素预测

当前对于输变电工程不确定因素的研究集中于不确定因素识别,对其预测研究较少。不确定因素变化呈现出明显的非周期性及非平稳性,常规模型的预测精度较低。鉴于此,本文建立了EEMD-BP模型,将历史数据序列分解为随机分量和呈现明显波动周期的若干趋势分量。对各趋势分量采用BP算法预测,将各分量预测值叠加后得到趋势分量预测结果。对随机分量通过分析其相对于趋势分量的离散度得到其波动范围。综合考虑趋势分量预测值和波动区间得到最终的预测结果。选取PPI的历史数据进行算例分析,验证了方法的有效性,并对未来两个时点进行预测。采用同样方法对包括铜材价格、导线价格在内的其他不确定因素进行了预测。     

基于REGR-WNN组合变权模型的输变电工程造价预测

针对输变电工程造价预测中影响因素相关性较大的特点,采用因子分析提取揭示数据特征的主因子,即设备材料、场地建设、施工方法、地质条件四个因子并检验了其正确性。建立REGR-WNN模型对输变电工程造价水平进行预测,并进行实证研究,通过与REGR及WNN两种模型单独预测分析对比,结果表明该方法能提供更准确的造价预测,为输变电工程造价管控提供决策参考,对类似多样本、多影响因素、信息冗余的数据预测同样具有借鉴意义。     

电网架空线路工程造价预测模型研究

正近年来输变电工程投资项目逐年增多,电力建设规模也在不断扩大,优化造价预测方法、树立科学化造价预测理念,可以更加合理地对电网企业的投资进行统筹规划,提高其资金的利用效率。本文基于电网架空线路工程造价实际数据,证明改进的PSO-SVM模型可对电网架空线路工程造价进行有效预测,预测结果平均误差率仅为1.23%。     

基于数据挖掘算法的变压器热点温度时序预测方法

为了解决油浸式电力变压器热点温度预测方法缺乏对短期热点温度走势的预测,无法满足动态增容决策要求的问题,以SFPSZ-180000/220型变压器为研究对象,首先,研究对比发现变压器的热点温度与负载率相关性最大,在此基础上,建立了基于支持向量回归的局部地区负荷预测模型,为变压器热点温度预测提供数据;其次,提出了基于数据挖掘算法的变压器热点温度时序预测方法,并在此基础上分别建立了支持向量回归、BP神经网络、决策树3种数据挖掘预测模型;最后,对一般输入-输出的建模方法的预测结果与基于时间延迟方法的预测结果,以及不同时间延迟下3种数据挖掘模型的预测结果进行了对比分析。结果表明,有外在输入的支持向量回归预测模型结果比BP神经网络和决策树吻合度更高,并且时间延时更小,预测结果精确度更高。有外在输入的支持向量回归预测模型在很大程度上提高了变压器热点温度预测精度,其预测结果可为变压器的动态增容决策提供有效参考。     

关于输配电价几个重要问题的探讨

我国电力企业将要由传统的垂直垄断的模式转变为网厂分开、竞价上网的模式。电网公司作为一个独立的经营实体分离开来,有着独立的收益需求。在市场运营过程中,通过输配电价取得收益就成了电网公司取得收益的主要手段。在输配电价的制订过程之中,管制方式、输配电成本、输电定价方法、价格水平及电网投资、输配电价价区、电网提供的辅助服务等六个问题十分重要。文中就这六个问题的解决作了一些有价值的探讨。     

基于增值税转型改革的火电项目经济评价研究

自2009年1月1日起，全国所有地区、行业正式推行增值税转型改革。分析了增值税转型改革对火电项目投资与运营的影响，并结合火电项目的实例，运用3种比较实用的经济评价方法，对实施增值税转型火电项目经济性进行了量化分析，从而为火电项目的投资决策提供参考。     

特高压输电线路工程造价预测模型研究——基于因子分析及BP 神经网络

本文在对特高压输电线路工程进行项目划分的基础上，分析识别出影响特高压输电线路工程造价的主要因素，并使用因子分析法对其中18 个主要影响因素进行度量，将得到的5 个因子作为输入、工程单位造价作为输出，构建了基于BP 神经网络的造价预测模型，以国内已建和在建的9 个特高压输变电工程中的75 段输电线路工程数据为样本进行了实证研究，结果证明预测模型对特高压输电线路工程造价进行预测具有可行性和较高的准确性，为特高压工程全生命周期内管理优化提供了一种新的思路和实现方法。     

贺州220 kV供电方案的研究

介绍我院进行梧州——贺州220kV输变电工程设计，按照黔电东送实施及梧州电网规划的情况，及时补充平浪——贺州220kV供电方案，不仅缩短了线路距离19km，减少投资约1600万元，而且还可避免线路西江大跨越施工，加快了建设进度，以满足贺州地区供电的急需。     

浅议石化项目的投资时机

通过对影响石化项目经济效益的最主要因素好产品市场需求和价格以及产品成本进行了分析,阐述了选择投资时机对提高石化项目竞争力的重要性。     

2006-2008年输变电工程场地建设清理及补偿费用趋势分析

随着经济社会的发展，土地资源日益稀缺，电网工程建设用地清理及补偿工作难度日益加大，费用不断增加，并逐渐成为电网工程造价上涨的主要因素。通过分析2006-2008年输变电工程场地建设清理及补偿费用的变化，揭示输变电工程建设场地费用变化情况及趋势，分析了其主要影响因素。     

基于风险的电力项目投资决策方法研究

电力工业市场化改革使电力企业成为市场主体和竞争实体,并为投资者提供了多种投资项目选择。在这种新的市场环境下,为了获得更多利润或降低项目风险,有必要对建设项目进行研究,指导投资者合理分配在各个项目的投资。从投资组合角度出发,以降低风险、保证投资成本的回收为目标,建立了求解最低风险、最大收益的多目标数学模型,利用投资学中马柯维茨模型对投资者的投资组合策略进行了初步探讨,在保证最低风险的情况下,使项目投资的期望收益最大,所得结论对投资者确定不同项目中的投资比例具有一定指导意义。     

巴西未来10年输电扩展计划及投资机会分析

巴西水力资源丰富,未来水电资源开发主要集中在西部和西北部,远离东南部经济和能源消费中心,需要长距离、大容量传输电力。未来巴西政府将加大输电工程建设力度,相关投资机会巨大。着重对巴西10年输电扩展计划和投资机会进行了分析,以供我国企业境外投资参考。     

Flow time and product cost estimation by using an artificial neural network (ANN): A case study for transformer orders

In electromechanical industrial corporations, determining the production cost of the orders according to the technical specifications demanded by the customer has great importance in giving an accurate price offer. Labor cost is one of the important and most variable cost components that must be estimated in order to give an accurate price offer. In this study, a feed-forward back-propagation artificial neural network (FF-BPN) is used to predict the flow times of power transformer orders of a transformer producer according to the technical specifications given by the customer. The results of this study show that the prediction capability of an artificial neural network is very good for this type of problem and results in better cost estimation than current company practice. A case study is carried out for a manufacturer of electrical transformers in Turkey.