基于残差灰色预测模型的用电量预测

为提高用电量的预测精度,适应电力营销需求,在传统灰色预测技术的基础上,本文建立了残差灰色预测模型,并通过实例分析验证了该模型的实用性和精确性.     

基于灰色线性回归组合模型的物流需求预测研究

灰色线性回归组合模型是在GM(1,1)模型和线性回归模型基础上建立的一种隐型灰色组合模型,考虑到该模型在泛化能力方面存在不稳定现象,本文借鉴灰色线性回归组合模型的建模思想,提出了一种相应的改进算法,并通过实例对其进行了验证.最后,本文以改进模型对福建省未来几年的物流需求进行了预测.     

基于TTF的不同类型的组织移动商务采纳案例研究

本文以任务技术匹配(TTF)模型为理论基础,利用案例研究的方法,在分析了三个不同性质的组织的任务和技术特点的基础上,对这三个不同性质的组织的移动商务应用案例进行了详细的研究,指出任务与技术的匹配程度对移动商务在不同组织的应用状况具有重要影响,最后分析了移动技术和企业任务需求匹配的重要性.     

基于优化过程和度量模型的CMMI模型体系

企业需要结合自身特性、专注的发展领域,以及内部项目的实施特点,建立一套清晰适用的CMMI模型体系.本文仅以软件需求涉及的过程模型和度量模型为例进行简要阐述.     

企业购并的信息需求模型分析

构建企业购并活动的信息需求模型,以此为企业的决策者在资本运活动中提供帮助是很有意义的,在本文中作者提出了企业购并信息需求模型的架构,并对主要的辅助信息需求进行了分析,提出了相应的处理方法。     

基于状态空间模型与KALMAN滤波的中国电力需求分析

电力需求的发展规律特性对于电力系统规划以及电力市场的发展都是较为重要的因素.本文以状态空间模型与Kalman滤波技术为基础,发电量为研究对象,研究了中国电力需求的自身变化规律,以此为基础预测了未来5年中国电力需求增长状况;本文的研究对中国的电力工业未来的发展具有重要的指导意义.     

水利水电工程边坡形变风险预测方法

为实现长期形变风险预测,设计一种水利水电工程边坡形变风险预测方法.通过地基雷达干涉测量技术获取边坡形变数据.处理雷达数据后,对边坡地质三维模型实施网格划分,构建边坡数值模拟计算模型.结合BP神经网络和GVD模型创建RGVNN模型,实现形变风险预测.对设计方法实施案例应用测试.测试结果表明:该方法不仅能够实现短期风险预测...     

石油储备模型研究

我国的石油需求高度依赖国际进口,面临遭遇国际石油供应中断的潜在风险.通过建立石油储备可以降低因国际石油供应中断造成的国民经济损失.本文通过构建石油储备模型研究影响石油储备率的因素,并计算出当前我国石油储备的合理水平.     

基于技术进化定律的用户体验设计模型研究

技术系统及产品需要根据用户新的需求和市场的压力进行不断改进，最终向理想解进化，以提高市场竞争力。本文利用用户体验设计相关理论，结合 TRIZ 的技术进化定律及需求进化定律，运用Kano 模型对用户需求进行分析，提出满足用户体验并适合技术进化定律的产品设计模型，用于预测、提取、分析、确认用户需求，并将用户需求转化为技术特性并实现新产品的开发。     

企业信息化中的学习过程研究

过去人们关于企业信息化的研究,仅仅看到了技术推动、需求拉动等因素,但却忽视了组织学习,组织惯例的重要作用。作者在回顾、评价信息技术学习过程模型的基础上,结合科尔布的人类经验性学习周期模型、演化经济学中记忆一惯例一筛选周期,提出一种双环（应用环、经验环）的企业信息化学习过程模型。企业通过应用环来学习新的IT应用技能,通过经验环来积累应用经验。     

中国药品市场的需求实证分析

以经济学理论中的弹性理论为前提,在采用计量经济学方法研究药品需求量与人均可支配收入、人们的健康水平、药品价格等因素间的相关性的基础上,应用excel软件构建药品需求的线性需求函数模型以及对数线性需求函数模型。最终得出结论:随着人们生活水平的提高,药品需求量将显著上升,而药品价格的变化对药品需求影响较小。     

一种对计量经济学模型在应用中的改进方法

建立准确而合理的计量经济学模型,是用计量经济学研究经济变量之间关系问题的基础.但观测数据的随机波动或误差,会在建模过程中对估计模型参数产生影响.本文结合实际项目,在用计量经济学模型分析经济因素对电力需求影响的过程中,引入灰色系统模型.对观测数据进行处理,成功地改善了估计结果.并在后面的模型应用中,证明改进后的模型具有更高的预测精度.     

差分自回归移动平均模型在企业物资采购中的应用

在分析企业采购数据特点的基础上,提出一种基于差分自回归移动平均模型的多模型预测方法。利用了数据的季节特性而不是剔除季节性数据的影响,使得物资的季节性需求得到更好的预测。该方法首先以历史的同比数据作为序列,建立纵向预测模型,再以环比数据作为序列建立横向预测模型,最后通过横纵向预测结果的加权平均实现数据的最终预测。通过近年来采购数据的预测和真值对比分析,验证了该方法的有效性,也为具有此类特征的数据预测提供了新的分析计算方法,可以用于各行业的预测分析。     

基于组合预测模型的工业增加值中长期预测方法研究

工业增加值的准确预测已日益受到人们的关注.在这篇论文里,首先考虑运用相似复合体模型进行建模,然后运用具有最优停止法则的GMDH自回归方法和非线性的SPSS曲线估计方法建立单一模型.最后,用基于误差平方和最小的多元线性回归模型方法对各种单一模型的预测值进行组合,得到最优模型.通过实证研究可以发现,在中长期的工业增加值预测中,组合预测模型取得了较为满意的效果.     

建设工程进度预警及其模型构建的研究与应用

为使建设工程进度处于受控状态,需要有效的技术方法.通过进度影响因素、进度状态的评价和判断,可以掌握进度情况和发展趋势.根据预警理论与方法,结合工程进度管理的特征,研究提出进度预警的一般流程,利用综合指标法,选取工期进度和投资进度两个指标建立工程进度预警模型,作为进度跟踪控制的一种预警工具.结合上海虹桥综合交通枢纽工程的实际案例,对进度预警模型进行了验证,取得满意的结果.     

基于离散选择模型的顾客选择偏好分析

准确把掌握细分市场上消费者的需求和选择偏好是企业获取较好市场回报的关键.本文以访谈和调查问卷的数据信息为基础,针对消费者个体特征方面的多个因素变量,运用离散选择模型,研究液态奶制品的某个特征因素作为首选因素的影响.同时,针对消费者某一特征因素对液态奶的多个特征因素的选择偏好的影响,给出了基于Logit模型和SPSS软件的统计分析和合理解释.通过对液态奶制品消费者的个体特征和选择液态奶的某一特定因素为首选因素的关系分析,以及顾客选择偏好方面的探讨,为我国液态奶制品供应链在目标市场的选择方面提供了一些启示.     

基于任务模型构建培训体系

企业培训课程的实施往往基于员工的能力模型.通常是把员工的能力分为三个维度,知识、技能、心智(心态),然后根据员工在这三个维度上需要填补的短板来设计课程. 判断员工在这三个维度上的短板共有两种方法.一种是归纳法,即通过对特定岗位员工群体中的业绩优秀员工、业绩平平员工和不称职员工的行为事件访谈,比较、发掘、归纳他们的行为差异.另一种是演绎法,即从企业战略和流程的工作指标,依据经验推导出特定岗位员工群体在知识、技能和心智方面应该具备的条件.最后培训部门根据基于能力模型所提供的员工在这三个维度的弥补需求来设计课程.     

不可再生资源消耗与内生经济增长:模型与实证

随着中国经济的高速增长,资源对增长的约束日益突出,资源稀缺与巨大需求之间的矛盾使得增长与资源的关系值得关注.本文在Groth和Schou模型基础上扩展基于不可再生资源①的内生增长模型,并利用中国1981～ 2009年数据实证检验持续增长所需要的条件,最后给出有关资源利用的政策建议.     

股票市场波动性的分形研究

本文运用ARFIMA模型与FIGARCH模型分别研究了收益率与收益残差的分形特性,刻画了两者的长记忆特征.通过对上证指数的实证分析表明,上证指数存在着长记忆性,2个模型的结合能很好地拟合股票价格的变化.     

基于动态存储模型的建筑企业库存管理

建筑企业的材料供应和存储是非均衡的、间断的、动态的,传统的存储模型对它的描述往往存在较大偏差.动态存储模型则可以针对静态模型的特点,将对某种物资的需求量划分为若干阶段,假定在同一时期内需求是常数,但在不同期间,需求是变化的,这种需求量的不同基本上可以描述出各个时期建筑企业的物资需要量计划.文章描述了国内建筑企业库存管理的现状及问题,依据建筑企业库存管理的特点选择了动态存储模型为工具,结合工程实例阐明该模型在建筑企业库存管理中的应用,为建筑企业库存管理提供一种科学、量化的手段.