基于改进PSO并行算法的梯级水库群生态联合优化调度研究

采用改进的PSO并行算法对辽宁中西部4座梯级水库生态进行并行优化联合调度研究。研究结果表明:相比于传统PSO算法,改进的PSO并行算法可加速搜索梯级水库生态调度目标的最优解,经过PSO并行算法优化求解后,丰水期(5~9月)各梯级水库下游河道最小生态及适宜生态用水保证率均值分别达到82.0%和77.9%,在枯水期(10~12月和1~4月)各梯级水库下游河道最小生态及适宜生态用水保证率均值分别达到70.8%和66.6%,生态优化调度结果明显好于传统算法。研究成果可为梯级水库生态联合调度优化提供方法参考。     

基于改进遗传算法的水库群水沙联合优化调度模型应用研究

文章采用改进的遗传算法对辽宁中部梯级水库群进行水沙联合优化调度研究。结果表明:改进的遗传算法结合自适应度对目标函数进行调整,相比于传统算法,不同水库调度方案下水库联合优化的兴利水量均值提高25.3%,泥沙淤积调整量减少43.8%;丰水期尽量抬高各水库水位起调值,枯水期尽量降低兴利起调水位的调度方案为最优水沙联合调度方案。研究成果对于区域梯级水库的水沙联合优化调度提供方法参考。     

流水工序调度与生产效率的关系模型分析

提出一种基于粒子群算法的流水工序调度任务优化模型。利用流水工序调度任务的特点得到流水工序时间约束条件,利用粒子群算法的原理建立流水工序调度任务优化模型,利用粒子群算法对模型进行求解。仿真实验表明,利用该算法能够得到流水工序调度问题的最优解,提高生产效率。     

多策略人工蜂群算法在梯级水库优化调度中的应用

随着我国水利事业的迅速发展,在人工蜂群算法独特的优势作用下,梯度水库群的优化调度研究取得了显著的成果。不过在如今越来越复杂的水库调度问题中,传统的算法已不能得以很好地解决此类问题。通过采用三种经过改进的人工蜂群算法(ISC-ABC、CL-ABC、IMS-ABC)应用到浑江流域的3个水电站中进行实验测试,来对梯级水库进行优化调度研究,结果表明,3种算法有着比较好的寻优精度和搜索效率,在浑江流域水库的实际应用中都取得了较好的效果。     

大型水库生态调度效益量化方法及应用研究

结合水库生态调度模型对观音阁水库的生态调度效益进行量化。结果表明:观音阁水库生态调度效益量化值可达到20%以上,对于河道下游水生态保护具有良好的效益作用。研究成果可为水库生态调度效益量化提供重要的参考。     

河库连通调水工程受水水库优化调水水位研究

为尽量降低河库连通工程引调水成本、避免水资源浪费,实现区域内水资源优化调度,文章以山东省威海市河库水系连通工程为例,通过联合优化兴利调算,在满足目标用水户需水前提下,分析研究受水水库最优调水水位,可为连通工程优化调度提供决策依据.     

佛寺水库水源饮水安全与水环境保护

阐述了佛寺水库持续干旱和生态环境恶化的原因;介绍了水库蓄水不足,长期徘徊在低水位运行,制约城市经济发展的情况,分析了水库流域水环境治理与生态恢复的措施。     

郭家村水库洪水预报调度系统研究

针对郭家村水库流域的实际情况,建立了郭家村水库洪水预报调度模型,结果表明,所建立的模型合理,求解方法有效可行,能够满足郭家村水库流域防洪的安全要求。     

基于NSGA-Ⅱ算法的水库长期发电多目标调度

针对常规的水库长期发电调度方法存在的弃水量高、发电量低的问题，本文提出基于NSGA-Ⅱ算法的水库长期发电多目标调度方法。提取水库长期发电调峰负荷特征，基于NSGA-Ⅱ算法构建水库长期发电调度模型，优化多个调度目标，修正水库发电调度消落弃水水位，采用均匀降水位的形式，控制水库水位，实现水库长期发电多目标调度。应用本文方法调度后，X水库的月平均发电量超过1.532×10⁸kW·h,出力保证率超过92.423%,月平均弃水量低于1.712×10⁸m³,弃水量较低、发电量较高，调度效果较好。     

基于混合粒子群法的微电网优化研究

微电网的优化运行是一个具有重要经济和社会效益的复杂问题。文章研究了在微电网中含有多种分布式电源,在并网运行方式下,建立了包含运行成本、微网与主网交互成本以及污染物治理费用的微电网多目标优化调度模型,应用粒子群优化算法对其优化调度模型进行求解,并针对一年中典型负荷日对微电网系统进行分析,验证该算法对微电网环保经济运行的有效性与可行性。     

生态水利——拉市海调蓄水工程

生态水利是21世纪人类的文明进步和实现经济社会的可持续发展对水利提出的必然要求,同时也是21世纪水利发展建设的最高目标。拉市海调蓄水工程从最低保护水位、兴利湖容、总湖容的确定,工程优化,防洪调度,淹没补偿等方面按照生态学原理,遵循生态平衡的法则和要求,从生态的角度出发进行水利工程建设,建立满足良性循环和可持续利用的水利体系,从而达到可持续发展以及人与自然和谐相处。最终达到生态效益、经济效益的最大化。     

白石水库生态影响与下泄流量计算分析研究

白石水库建成后的生态效应主要是水库蓄水造成库区地下水位过高产生的。文章基于CI与TDS分布规律的模拟,对海水入侵大小凌河流域而产生的生态效应予以详细研究,并通过模型计算得出白石水库的最小下泄流量。     

基于PCE-粒子群算法混凝土重力坝优化设计

为解决重力坝结构优化设计中数值模拟计算量大、设计效率低下的不足,文章使用PCE法建立近似模型代替数值模拟试验,经过检验所建立的模型精度较高满足工程设计要求;使用改进粒子群算法避免了该算法容易获取局部最优值的弊端,对重力坝结构进行优化设计,优化后的断面面积减小7. 1%,且安全系数为6. 51满足工程安全要求。     

关于主动配电网优化调度的策略研究

主动配电网融传统配网元素、分布式发电、可再生能源、柔性负载等于一体,是智能电网的重要组成部分。要实现主动配电网的综合效益需要对传统调度策略进行变革和优化。文章设计了一种统筹主动配电网各要素特性的优化调度模型,该模型充分考虑分时电价、柔性负载的能量容量约束等对电网运行成本的影响,并以可控分布式发电的调控和网络联络开关的控制作为主要依托,追求单个调度周期内的运行成本最低。为了保证调度策略可求解,文章提出智能单粒子优化算法。算例表明文章构建的主动配电网优化调度模型及其求解算法的有效性。     

水库生态调度的措施及其发展前景

现行的水库调度只关注社会经济效益,从而忽视了它对生态环境的影响。然而水库生态调度,它将生态因子融入到现行的水库调度中,从而缓解生态环境日益恶化的局面。本文介绍了我国现行水库调度的现状及存在的问题,分析水库生态调度的具体措施,对其发展前景进行了展望。     

阿尔塔什水库泥沙淤积及排沙调度模拟分析

针对阿尔塔什水库泥沙淤积问题,文章在兴利任务和水沙特点的基础上,提出2种调度方式,对泥沙淤积进行模拟。研究主要利用HEC-RAS建立一维水流输沙模型,根据物理模型试验结果进行检验,计算2种调度方式下的泥沙淤积特点、淤积量及水库排沙比等。结果表明,阿尔塔什水库泥沙淤积形态为三角洲形。通过对比2种调度方式的泥沙淤积状况,明确水库运行的100年间,4月蓄水至1820m,汛期水位降至1770m, 8月蓄水时水位升至1820m,泥沙淤积少,能够保留较大库容。研究结果对水库调度有一定的指导意义。     

基于CPSO的基础设施模糊投资组合优化模型

针对基础设施效益模糊、难以度量的特点,结合模糊集理论,建立了模糊投资组合优化模型,改进粒子群算法,加入混沌思想,使用混沌粒子群算法(CPSO)求解基础设施的模糊投资组合优化模型。以4个城市投资公司的数据为样本,验证该方法的科学性与有效性。研究结果表明:模糊投资组合优化模型可较好地表征基础设施的模糊效益,提高基础设施投资决策的科学性;混沌寻优思想改进的粒子群算法可求得模糊投资组合优化模型的全局最优解,增强算法的鲁棒性。     

2010～2011年实施的部分国家标准及水利行业标准介绍

水库调度设计规范GB/T50587-2010为统一水利水电工程建设前期工作中水库调度设计的原则、基本内容和要求,制定本规范。本规范适用于大型水库调度设计。本规范共分12章33节,其内容包括：总则,术语,基本资料和主要参数,防洪调度设计,灌溉与供水调度设计,发电调度设计,泥沙调度设计,航运调度设计,防凌调度设计,生态和环境用水调度设计,     

基于改进型离散粒子群算法变电检修计划优化

建立电网变电检修成本的优化目标数学函数,并针对粒子随机变异思想的改进型离散粒子群算法,建立与模型迭代优化相适应的粒子编码方式,以降低检修的运维成本,提高运行维护工作效率。     

澜沧江流域梯级水电系统水库调度智能化概述

流域梯级水电系统水库调度智能化的内涵主要是指在流域集中调度的基础上,将气象、水情、防洪、发电、市场等信息融为一体,通过海量数据的收集与分析,以及智能模型和现代化信息技术,实现流域水能资源的高效利用。澜沧江流域梯级水电系统具有规模庞大,大容量、大机组,高水头,多级管理,输送电范围广,综合利用要求复杂等特点,在云南省境内乃至整个西南水电系统中均占据举足轻重的地位。文章简要介绍了澜沧江流域梯级水电系统水库调度智能化的现状,并对未来的发展趋势作出了一定程度的展望。