如何提高第三方检测机构检测质量

在第三方实验室检测过程中,影响检测的因素很多,本文主要从根本要素上阐述第三方检测机构如何提高检测质量,通过把检测事件中的"人、机、料、法、环"五大因素实现单一元素控制后,辅以切实有效的过程控制,加强复检、循检、和自建标样等措施,并引入监理人员,对全程进行监督管理,最终确保检测数据科学性、规范性、客观性和有效性。     

利用Excel快速处理可燃气体报警器检测数据

可燃气体检测报警器检定中示值误差检定、重复性检定、报警误差检定和漂移检定等检测点较多,重复计算量大,要牵涉到繁琐的计算和判断,这些计算费时又费力,给检测结果的处理带来了不少困难,同时效率也比较低。介绍了如何利用电子表格处理报警器检测结果,解决了日常工作中检测数据多,手工计算繁杂的问题。     

搞好技术监督技术机构的计量计证

产品质量化检验、计量检测等技术机构,是技术监督工作的重要手段和依托.它是运用高于产品生产设备的高科技手段,对产品的实物质量进行评价,出具科学准确的化检验和检测数据.因此,从某种意义上讲,技术监督技术机构也是“产品”生产单位,它生产的“产品”就是数据.如何才能保证所出数据的公正、准确,其中最重要的保证措施,就是进行计量认证.     

ISTA标准服务于世界各国——专访ISTA主席Edward A.Church

测试数据与现实数据结合ISTA标准达到更完美:如何缩小实验室检测结果与现实状况之间的差距?Edward A.Church:ISTA的宗旨是让更多的企业能够加入其中,使更多的企业、机构能够在这个具有普遍意义的标准上受益。实验室检测结果是一个经过高度提练、具有广泛普遍性的结果。我们并不否认检测结果与实际情况不一样的情况发生,但根据多年的经验和实际反馈的意见来看,这种情况并不多,所占有的比例还是比较少的。尽量减少出现的差距,我们的方法也是在更多的实验室数据与现实采集数据的对比中不断完善,这也需要众多标准制订者的更多参与和时实反馈。     

大数据技术在智能油田建设中的应用分析

智能油田已经成为油田未来的主要发展趋势,如何充分利用大数据技术提升油田智能化水平,成为油田管理者需要重点思考的问题。分析大数据的内涵和智能油田的概念,从数据采集与管理、异常检测与预警、生产优化与决策支持、资产管理与维护、安全管理与风险控制5个方面阐述大数据技术在智能油田建设中的应用,以期为智能油田建设提供借鉴。     

全国土壤污染状况详查检测实验室质量控制技术总结及探讨

2018年全国土壤污染状况详查农用地土壤检测质量控制方案是通过原环保部、国土资源部、农业部三部委专家多次研究制定出的一个比较科学和先进的质量控制措施,对数据及泄露敏感信息等实验室行为,进行严格控制,保证检测实验室质量管理水平。文章主要从检测实验室在实际检测过程中如何满足质量控制要求及发现的不足进行改进方面进行探讨。     

长输油气管道内检测数据的质量控制

管道内检测数据的质量直接影响到对缺陷管道的完整性评价结果,进而影响到管道维修更换、升降压操作以及检测周期的制定.因此,有必要对管道内检测数据进行质量控制 阐述了国内实施管道内检测的现状,分析了影响内检测数据质量的关键环节及因素,提出了提高内检测数据质量的控制措施.     

油田石油地质实验室计量量值溯源探讨

从石油地质实验室标准样品的量值溯源工作出发,结合油田地质勘探和开发实际样品分析中遇到的问题,探讨了石油地质实验室与国际接轨后如何有效地做好标准样品的量值溯源工作,对提高石油勘探开发检测数据的准确性具有重要意义。     

设备腐蚀与控制技术(四)——第四讲 腐蚀检测技术

为了评价金属或合金在某种介质中的耐蚀性或者某种防蚀措施的效果如何,常常需要通过特定的手段进行腐蚀检测。 腐蚀检测的试验类型按照试验结果的可靠性可分为以下几种。 1.整个工厂装置的试验。这是唯一完全可靠的腐蚀数据的来源。但它十分费时又不经济,而且难以得到     

管道泄漏检测设备与北斗精准定位集成研究

本文结合北京燃气管道泄漏检测业务实践,阐述了管道泄漏检测设备和北斗精准定位集成方法。实现了泄漏检测数据和地理位置数据的结构化融合,杜绝泄漏检测盲区,提高了城镇燃气管道泄漏检测的精细化和数字化管理水平。     

基于数据融合的分布式入侵检测系统研究

针对分布式入侵检测在当今网络安全中发挥着越来越重要的角色,将数据融合技术引入到入侵检测系统中,提出了基于数据融合的分布式入侵检测系统设计方案,描述了分布式检测和决策融合的结构设计,讨论了数据融合决策问题的数学模型,运用理论推理论证了融合决策处理的可靠性。分析比对实验表明,该系统降低了入侵检测系统的虚警率,提高了检测率。     

电-声联合变压器局放检测系统的设计与应用

在UHF传感器、AE传感器、计算机数据处理等局部放电信号采集设备系统的配合下,设计了电-声联合的变压器局部放电在线检测系统。该系统硬件上联合UHF超高频检测和AE超声波检测等优点,软件上采用计算机集成模块化设计,提高了局放测量灵敏度、定位精确性和检测数据运算分析的速率和可靠性。110/10kV工程实测数据表明:电声联合检测系统在变压器局部放电检测与分析方面的设计应用是可行和有效的,能够为变压器状态检修提供大量可信的数据依据。     

【人数据系列】之掘金大数据

大数据到底能给企业带来什么？企业如何才能从大数据里挖到金子？又是如何吸纳大数据人才的昵？大数据又是如何发挥其真正价值的呢？且看大悦城资讯总监张岩给大家分享用大数据构建不一样的大悦城、多维度大数据分析方法、掘金大数据。     

【大数据系列】之掘金大数据

大数据到底能给企业带来什么?企业如何才能从大数据里挖到金子?又是如何吸纳大数据人才的呢?大数据又是如何发挥其真正价值的呢?且看大悦城资讯总监张岩给大家分享用大数据构建不一样的大悦城、多维度大数据分析方法、掘金大数据。     

胶印机印版水量测量系统研究

水墨平衡是保证胶印机印刷质量的关键。本文提出利用湿度传感器检测印版水量大小,从而建立相应的印版水量实时检测系统。通过装有湿度传感器的测量室检测印版水量得到的实际测量数据,建立相应的自适应神经网络模糊推理系统模型并进行训练。最后用实验检测数据进行验证,证明湿度传感器检测印版水量的可行性。     

埋地油气管道腐蚀风险管控体系的构建

腐蚀风险是影响埋地油气管道安全的重要因素，如何全面识别腐蚀风险，并将其降低到可接受范围，对油气管道的安全运行具有重要意义。通过对国内油气管道腐蚀防控技术应用和管理中普遍存在的问题进行剖析，全面识别腐蚀风险因素，从腐蚀防护系统、腐蚀防护制度、管道内外检测、基于腐蚀的管道数字孪生体4个方面进行分析，构建了完善的腐蚀风险管控体系。设计阶段应建立完善的腐蚀防护系统；运行阶段应做到外防与内控并重，建全腐蚀防护制度，抓好腐蚀风险分级管控及干扰源的源头防治；设定统一的数据参考点，实现管道内外检测数据对齐；建立基于腐蚀大数据的管道数字孪生体，实时映射管道的腐蚀现状，为管理决策提供依据。     

飞机疲劳试验期间无损检测质量控制

损检测技术在航空、机械、航天、冶金、机械、化工、石油等领域得到了广泛应用，其中飞机疲劳试验属于飞机外场飞行的重要研究领域之一，损伤数据的来源离不开无损检测数据。要使无损检测数据有效性和及时性更有保证，关键就是做好飞机疲劳试验期间无损检测的质量控制工作。结合实际对飞机疲劳试验期间无损检测质量控制要点进行简要总结。     

医疗器械检验机构检验检测数据准确性探析

医疗器械检验机构检验检测数据准确性的影响因素分布在诸多工作环节,只有明确具体的影响因素,才能采取有效的措施做好数据准确性的保护。分析对医疗器械机构检验检测数据准确性产生影响的因素,提出对策建议,以满足数据的准确性要求。     

基于DLNS-DSVDD的故障检测方法

为了解决支持向量数据描述方法对多模态动态过程故障检测率低的问题,提出了基于双局部近邻标准化的动态支持向量数据描述的故障检测方法。首先,应用DLNS方法标准化样本生成标准数据集;其次,利用动态方法将标准数据集构造成动态矩阵;最后,使用SVDD方法建立基于空间距离的统计量进行故障检测,应用DLNS-DSVDD方法对一个数值例子和田纳西-伊斯曼过程(TE过程)进行仿真测试,并与传统方法对比分析。结果表明,DLNS-DSVDD方法在具有更低的误报率的前提下拥有更高的故障检测率,平均误报率为2.2%,相比于SVDD方法降低了2.1%,平均故障检测率为88.2%,相比于SVDD方法提高了38.5%,证明了所提出的方法可以有效地监控具有多模态动态特征的化工生产过程。DLNS-DSVDD方法可以有效地剔除数据的多模态结构并且准确地捕获样本中的动态信息,为提高SVDD方法在多模态动态过程中的故障检测性能提供了参考。     

河道违采事件预警系统的设计与实现

视频检测技术近几年逐渐从理论阶段走向实用并成为未来视频监控系统的核心技术.针对水利监管的实际需求,结合AI、数字图像处理等技术设计了基于神经网络的AI视频监管系统.系统由前端高清摄像头及后端大数据智能处理平台两部分组成.由前端摄像头进行采集信息;平台用于接收信息,并与水利大数据平台结合完成视频、音频、数据、文字等多信息融合;采用视频服务器的API获取视频数据,利用高性能计算服务器完成视频数据的处理、识别和监测等.结合实际运行情况,系统能够稳定的对检测对象进行检测,提高水资源的管理水平.