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当今世界已进入了全球一体化的信息时代,人们所期望的全球化、多极化、个性化的特征在网络空间里得到了充分体现。高速信息网络的信息资源建设是人类对自身创造的信息进行有效管理和开发利用的基础与前提。现代信息网络的意义就在于它通过便捷的信息传输,实现信息的社会化和社会的信 相似文献
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1.建设目标
青海油田小区信息网络是青海油田住宅用户获取信息重要渠道。为油田实现信息化管理提供先进的通信手段。具体为: 相似文献
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通过建立合理的组织机构和配置先进的检测工具,以及通过信息网络手段将预防维修与事后维修进行有机结合,实现设备维修的科学管理,提高故障排除效率。 相似文献
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智能电网规划体系研究和管理创新 总被引:1,自引:0,他引:1
构建面向电力系统、面向电力用户和面向社会“三个层次”的驱动智慧城市建设的智能电网规划体系,发挥智能电网同步传输能量和信息的巨大功能,推动智慧城市通信信息网络建设和“三网”融合,做到资源配置更优化、信息传输更快捷、能源利用更高效,具有很强的现实意义.智能电网将责无旁贷地承担起智慧城市建设基础和核心驱动力的历史使命,推动智慧小区、智慧城市的发展,有效提升生活品质.建设坚强智能电网,驱动智慧城市发展,使电网企业实现从“只卖电”到“也卖电”华丽转身,真正将电网企业“两个转变”落到实处,融入到社会和城市发展之中,实现智慧城市和智能电网的同步转型发展. 相似文献
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分析了煤炭企业"三网融合"建设过程中存在的问题及其发展的方向,并着重论述企业实现"三网融合"的一些现实问题,认为企业"三网"推进融合必须要抓住"思想融合、基础融合、目标融合、技术融合、管理融合"的5个关键融合要素,才能实现煤炭集团企业"三网"的真正融合。 相似文献
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为了解决利用单一生物数据无法揭示复杂的生物过程和疾病机制的问题,提出了一种多信息融合的DGPMIF致病基因预测方法。首先,构建一个具有疾病-表型、疾病-基因、蛋白质-蛋白质和基因-本体关联的异构网络,利用网络嵌入算法提取该异构网络中节点的低维向量表示,同时结合网络拓扑算法提取网络结构特征。其次,利用余弦相似性算法衡量节点向量的相似性,预测疾病与基因之间的关系。最后,通过对特定疾病的案例进行研究,并与经典致病基因预测方法进行对比,验证DGPMIF方法的有效性。结果表明:不同类型的关联数据对增强致病基因预测性能具有重要作用;经过多层次信息融合,提高了致病基因预测的预测性能。DGPMIF预测方法能够高效挖掘网络中蕴含的信息,对相关疾病基因关联的预测研究具有重要的参考价值。 相似文献
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建设行业电子政务信息安全问题初探 总被引:1,自引:0,他引:1
随着计算机信息技术的飞速发展,电子政务在政府部门监督管理工作中发挥着越来越重要的作用。Internet是一个开放的系统,政府部门往往由于网络结构安全和网络信息安全规划设计得不完备,致使电子政务系统屡遭攻击和破坏。网络信息安全问题、保密问题和病毒传播问题,已成为电子政务建设中需要重点解决的问题。通过分析江苏省建设行业电子政务信息安全的现状和存在的问题,提出了信息安全策略和技术保障措施。 相似文献
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介绍了利用数据库、网络、计算机辅助设计(CAD)和条形码等计算机技术开发图纸管理信息系统的方法。通过企业局域网(Intranet)实现了图纸的网络化管理。 相似文献
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为了准确反映网络的交通行为,提出一种基于复杂耦合网络的改进交通动力学模型。对双层结构耦合网络的信息产生和传递情况进行分析,并探讨了复杂耦合网络信息交通过程的特征,引入层间控制参数和层内控制参数分别控制不同层之间信息传递的速度和路径选择,重点考虑了层间传递信息的损耗代价情况。在所提动力学模型的基础上,研究了耦合网络中信息交通过程涌现出的统计学特征。结果表明:提出的耦合网络交通动力学模型中所有节点都能够产生和传递信息,随着层内控制参数的增大,网络交通容量出现先增大后减小的变化趋势,当层内控制参数为3.8时,耦合网络交通容量达到最大。研究结果对交通网络中的拥塞问题的缓解具有指导意义,可以通过调整控制参数来增大网络的交通容量。 相似文献
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为了研究网络表示学习在社交网络中链路预测方面的应用,提出了一种基于骨干度与网络编码的链路预测模型(BDLINE)。在网络表示学习算法LINE的基础上融入骨干度算法,通过给一阶相似度和二阶相似度中增添骨干权重,将网络编码到多维向量空间中,调试到最优参数。实验采用2个真实数据的数据集,分别在不同的算法模型上进行多次实验。实验结果表明:在链路预测方面,BDLINE均比其他网络表示学习算法的性能有所提升,AUC评测值更高,预测效果表现得更好。因此,所提出的方法可以方便地提取网络特征信息,更好地处理社交网络在链路预测中的随机性,对社交网络中预测网络节点的关联性和有效性具有一定的参考。 相似文献