基于投入产出的产业关联研究

本文基于投入产出表中直接消耗系数表,运用社会网络分析技术,对各产业在产业间的网络关联中的中心性进行了分析,揭示产业间网络结构的內在机理,并与投入产出分析中的影响力系数和感应度系数进行了对比.分析结果表明社会网络分析对投入产出表分析中的可行性,社会网络分析是对投入产出分析的有益补充,其分析结果可为国家宏观政策的制定和产业政策的调控起到重要的参考价值.     

基于复杂社会网络分析的产品部门中间人属性研究

论文根据北京市近年来的投入产出数据,结合图论建模理论构建了产业结构网络模型。然后,通过对经典的Floyd路径搜索算法进行改进,得到了衡量产业部门之间强关联程度的网络模型,称之为产业间最强关联网络。在此基础上,论文结合社会网络分析范式,对产品部门和网络整体的中间人属性进行了研究,从协调属性、中介属性、内联属性、外联属性和联络属性等5个方面分析了产业系统内部产业链的联接状况和紧密程度。     

中国主导产业构成与可持续发展能力演变研究——基于投入产出与可持续发展视角

本文基于2002、2007年42*42部门投入产出表,利用投入产出法和发展能力评价指标体系与模型对中国主导产业构成与发展能力演变进行研究.结果显示,重化工产业和制造业特别是装备制造业的主导地位在短时期内难以改变;信息产业已经成为拉动我国经济增长的主要引擎,应该作为我国产业结构调整政策关注的重中之重;资源消耗类产业的主导地位正在日益降低,从长远来看,这些产业不应作为我国产业结构调整政策的扶持重点.     

产业集群、集群网络分析与经济结构调整——湖南省产业集群的实证分析

产业集群在经济结构调整中具有重要作用。在对技术为基础的投入产出波动因子分析的基础上识别出产业集群。在产业集群的基础上采用社会网络分析的方法,对产业集群的网络结构属性进行了分析,在湖南省产业集群的基础上进行了实证分析。最后,讨论了经济结构调整中应该注意的集群网络结构问题:(1)经济结构调整与资源配置效率;(2)经济结构调整与风险;(3)经济结构调整与资源获取。     

新疆加工制造业经济带动作用实证分析

新疆第二产业部门单一,尤其是制造业发展落后,导致新疆产业结构升级转型存在困难。本文基于投入产出法研究新疆加工制造业与国民经济其他产业部门间的关联度,依据直接消耗系数、影响力系数、感应度系数三个指标,分析制造业与各部门之间的经济纽带关系以及新疆加工制造业对新疆国民经济各部门的波及效果,提出促进新疆制造业发展的政策措施,增强加工制造业对新疆经济的带动作用以及就业拉动作用,使新疆产业结构从以第一产业和资源消耗型产业逐渐向以高端加工制造业为主导产业的高级化产业结构转变。     

基于复杂网络理论的区域产业结构网络模型研究

本文从复杂网络的理论出发,通过投入产出理论建立起反映区域产业结构演化的复杂网络模型,并借用度分布、权分布和网络路径长度等概念对产业结构网络拓扑结构进行分析,为下一步深入研究该网络统计特性和演化机制以及这些机制对产业组织产生的影响奠定基础。     

Analysis of Regional Industrial Structure Model Based on Complex Networks Theory 《英文作者一》＝Xing Lizhi

本文从复杂网络的理论出发,通过投入产出理论建立起反映区域产业结构演化的复杂网络模型,并借用度分布、权分布和网络路径长度等概念对产业结构网络拓扑结构进行分析,为下一步深入研究该网络统计特性和演化机制以及这些机制对产业组织产生的影响奠定基础.     

社会网络分析在市场营销学中的应用

作为一种日益成熟的研究范式,社会网络分析已经引起了多个学科的关注和应用,也为市场营销学提供了崭新的思想、方法和借鉴工具。文章首先阐述了社会网络分析的基本思路,在此基础上比较了社会网络分析的两种具体研究方法——自我中心网分析和整体网分析。讨论了社会网络分析在市场营销学的应用,重点指出了社会网络分析在发掘意见领袖和重估顾客价值方面的独特作用。对社会网络分析在市场营销学中的应用进行了简要评述,并指出了其局限性。     

基于投入产出法的对外贸易比较优势变化研究——兼论对外贸易顺差形成

本文从经典的HOV模型入手,运用投入产出法,分析我国1997以来的对外贸易。通过对1997～2007年(投入产出表最新数据)的对外贸易的资本劳动消耗进行计算。实证结果表明:我国的对外贸易比较优势处于资本比较优势正在形成的时期,对外贸易顺差扩大是结构升级中的暂时现象。并提出应抓住资本优势加大产业结构调整的力度,促进产业结构升级的建议。     

区域产业集群发展关联网络的建模与实证分析——以汽车行业和石化行业为例

本文首先根据投入产出直接消耗系数表,结合复杂网络理论的建模思想构建了一类有向加权网络——区域产业结构网络,然后运用2007年全国投入产出数据研究了该网络的一系列特征值。在研究网络的路径问题时,考虑到网络边权是一种相似权,进而转向研究网络的最长路径及其蕴含的产业经济意义。以此为基础,论文又构建了产业间最强关联网络和产业集群发展关联网络,一方面梳理出区域产业规划过程中的关键产业部门,另一方面通过与发达国家和地区进行比较,识别出产业集群化过程中存在的问题。最后选取了汽车行业和石化行业进行了产业集群发展可行性方面的实证分析。     

基于骨干度与网络编码的链路预测模型研究

为了研究网络表示学习在社交网络中链路预测方面的应用,提出了一种基于骨干度与网络编码的链路预测模型(BDLINE)。在网络表示学习算法LINE的基础上融入骨干度算法,通过给一阶相似度和二阶相似度中增添骨干权重,将网络编码到多维向量空间中,调试到最优参数。实验采用2个真实数据的数据集,分别在不同的算法模型上进行多次实验。实验结果表明:在链路预测方面,BDLINE均比其他网络表示学习算法的性能有所提升,AUC评测值更高,预测效果表现得更好。因此,所提出的方法可以方便地提取网络特征信息,更好地处理社交网络在链路预测中的随机性,对社交网络中预测网络节点的关联性和有效性具有一定的参考。     

网络产业的联盟结构研究

网络产业中的企业技术联盟成为标准竞争的行动主体，市场表现为一定的联盟结构。本文通过引入企业选择技术标准的博弈模型揭示了网络效应与联盟结构的内在联系，重点分析了联盟结构分散化趋势的成因，指出较之垄断型联盟结构，竞争型联盟结构尽管损失了部分网络效应，但它促进了产品多样化，增加了消费者福利，有利于技术进步，从动态发展的视角看增进了社会福利。最后，本文对我国企业参与国际化网络竞争提出了一些政策建议。     

基于WOA-LSTM的窄带通信网网络时延预测算法

为了给窄带通信网的链路选择及协议的智能切换提供实时参考,设计了 一种基于鲸鱼优化算法(WOA)和长短期记忆神经网络(LSTM)的窄带通信网网络时延预测算法.首先对实测数据样本进行标准化处理,以LSTM神经网络算法的均方根误差函数的倒数作为适应度函数;其次采用鲸鱼优化算法对LSTM神经网络的学习率、隐含层神经元个数进行优...     

Do ongoing networks block out new friends? Reconciling the embeddedness constraint dilemma on new alliance partner addition

Research Summary: This study addresses a theoretical dilemma regarding how alliance network constraint (reflected by network cohesion) affects a firm’s alliance formation with new partners. Using a network pluralism approach, we separate a firm’s ego alliance network into two activity‐based networks—an exploratory network and an exploitative network—based on the primary value chain activity involved in each alliance. We argue that the cohesion of exploratory or exploitative networks has an inverted U‐shaped effect on the addition of new partners in the same activity‐based network, and a positive effect on the addition of new partners in the other network. Results based on data from the biotechnology industry largely support our predictions with one exception. Our study contributes to both scholarly understanding of network embeddedness and alliance practice. Managerial Summary: The structure of firms’ ongoing alliance networks may have paradoxical implications for their efforts to search for and form alliance with new partners. That is, when a firm’s alliance partners are tightly connected with each other, the cohesive network tends to both encourage and impede the focal firm to add new partners. We resolve this dilemma by showing that when a firm is deeply entrenched in a cohesive alliance network conducting a certain type of activities (e.g., R&D activities), it may not easily add new R&D alliance partners. However, it may still be able to escape from the cohesive R&D alliance network by seeking new partners conducting other activities (e.g., manufacturing activities).     

复杂耦合网络交通动力学模型研究

为了准确反映网络的交通行为,提出一种基于复杂耦合网络的改进交通动力学模型。对双层结构耦合网络的信息产生和传递情况进行分析,并探讨了复杂耦合网络信息交通过程的特征,引入层间控制参数和层内控制参数分别控制不同层之间信息传递的速度和路径选择,重点考虑了层间传递信息的损耗代价情况。在所提动力学模型的基础上,研究了耦合网络中信息交通过程涌现出的统计学特征。结果表明：提出的耦合网络交通动力学模型中所有节点都能够产生和传递信息,随着层内控制参数的增大,网络交通容量出现先增大后减小的变化趋势,当层内控制参数为3.8时,耦合网络交通容量达到最大。研究结果对交通网络中的拥塞问题的缓解具有指导意义,可以通过调整控制参数来增大网络的交通容量。     

基于创新合作网络的我国省际间知识流动研究

在共惠互利的基础上,个人或组织为了获取外部知识提升自身竞争力,会选择与区域外的其他个人或组织进行创新合作,通过创新合作实现知识的流动,从而实现优势互补。文章选择1986～2014年期间我国在美国专利商标局（USPTO）中通过授权的专利数据,以发明人合作创新衡量知识流动,利用社会网络分析方法对我国省际间知识流动的发展演化进行分析,从网络结构等方面考察省际间知识流动的特征。研究结果表明,我国省际间知识流动范围逐渐扩大,知识流动强度逐渐加强;知识流动网络结构不合理,星型网络结构和强强联手态势不利于知识资源的合理配置;我国省际间知识流动空间分布不均匀,知识流动强度自东向西呈现递减的态势。     

社会网络视角的创业学习与机会识别关系研究

创业研究已经成为国内外研究的焦点课题之一。机会识别被认为是创业的起点。本文基于社会网络视角，研究了联系强度、创业学习和机会识别的作用机理。实证研究表明，联系强度影响创业者的探索式学习和利用式学习，而探索式学习对机会识别具有显著影响，利用式学习对机会识别的作用与预期的不一致，它与机会识别之间存在倒U型关系，同时联系强度对创业学习与机会识别的关系具有显著调节效应。最后网络联系强度提出了将来可能的研究方向。     

企业网络研究综述

现代企业网络研究呈现出多学科交叉、多角度切入的特点。文章对企业网络研究进行了脉络梳理,划分出企业网络研究的四个视角,即基于交易成本理论的资源配置方式,基于资源基础理论的企业战略选择,基于社会网络理论的企业生存方式以及基于多理论整合的价值创造和实现机制。在整理和综述的基础上分析了现有研究存在的问题,并对未来研究进行了展望。     

我国海洋能产业产学研合作创新网络的实证研究--基于网络结构的视角

基于网络结构的视角,借助我国海洋能产业产学研联合申请专项基金项目数据作为支撑,选取我国自2010年以来科研机构、大学、企业合作创新网络作为研究对象,分析了网络结构变量对网络成员创新产出的影响及合作创新情况,讨论了网络特征对网络成员创新产出的影响及网络成员作用于网络的表现。结果表明：国家海洋局海洋科学技术司中心度最高,结构洞限制最小,对整个产学研创新网络成员的正向促进作用最明显,但中间中心度为零;产学研合作创新网络中介节点并没有有效地利用中间中心性地位所给它们带来的信息优势和控制优势,中介作用对它们自身创新能力的提高没有起到正向促进作用;几个创新能力较强的网络成员引领着联系紧密地子网络,处于整体网络的核心位置,企业对整个产学研合作创新网络的作用并不明显。     

Designing alliance networks: the influence of network position,environmental change,and strategy on firm performance

Alliance networks are strategic decisions involving trade‐offs between two stylized structural design choices: prominent and entrepreneurial. Prominent alliance networks emphasize benefits arising out of multiple access and affiliation to other prominent firms in the network. An entrepreneurial position, on the other hand, emphasizes brokerage and diversity benefits arising out of access to nonredundant and diverse information. We demonstrate that the performance benefits of each type of alliance network are contingent on environmental change and strategy, and are thus time dependent. Following an environmental change event in the steel industry, alliance networks that were more entrepreneurial performed better, while those that were more prominent suffered performance decline. However, when the change was radical, both types of alliance networks were negatively related to performance. We suggest that following a radical change, industry alliance networks may not have the requisite information necessary for quick and effective strategic responses. Firms pursuing an analyzer strategy performed better when emphasizing a prominent, and to a lesser extent, entrepreneurial alliance network. However, firms that develop an alliance network high on both prominent and entrepreneurial structural positions had lower relative performance. Our results indicate the need for managers to assess their alliance portfolio over time and redesign it based on environmental and strategic contingencies. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.