国际大宗商品价格波动对中国金融市场的风险溢出效应

文章采用TVP-VAR-DY模型考察了国际大宗商品与我国金融市场间的时变波动溢出效应。研究发现：(1)静态溢出效应分析表明,国际大宗商品市场与我国商品市场间的双向波动溢出效应最大,其次为股票市场。(2)方向性溢出效应分析表明,与极端风险事件关联性更高的国际大宗商品市场以及我国商品和股票市场呈现更加显著的时变特征。(3)净溢出和净配对溢出效应表明,国际大宗商品市场、我国商品和股票市场属于风险的净传递者,且国际大宗商品市场与我国商品、外汇、股票市场的净配对溢出指数更高。     

中国股票市场波动率分解及长期趋势研究

Campbell等（2001）为实证研究市场的长期趋势特征提出了市场波动率分解模型，其特点是将波动率按成因进行分解并且该分解不依赖于β系数。采用该模型，本文将我国股票市场1991至2004年的波动率实证分解为市场波动率、行业波动率和公司波动率。研究了我国股票市场三种波动率的长期变化趋势。与美国市场相比（美国市场1962至1997年间市场和行业波动率保持稳定而公司波动率增长了一倍），本文的实证结果表明：我国市场1991至2004年间市场、行业和公司波动率均存在显著的下降趋势；表现出了与国际市场不同的趋势特点；随着时间的推进，我国股票市场在不断成熟、市场效率不断提高。进一步的研究表明，1998年后我国股票市场中市场波动率最大。公司波动率略小，而行业波动率则远小于前两者。本文的研究结论将为政策制定者和投资组合风险管理者提供宏观借鉴，我国投资风险管理的战略重点首先应对冲市场风险，其次分散公司风险。     

关于我国实行股票指数期货的必要性和可行性思考

股票市场投资者在股票市场上面临的风险可分为两种,即非系统风险和系统风险。前者指的是来自各个公司的特有风险,例如科技发展、竞争对手、技术突破等带来的单个股票所面临的市场价格波动风险。后者指的是市场的风险即与整体经济相关的风险。所有的股票都在一定程度上受到诸如利率、汇率、财政政策、货币政策、政治情况等因素的变化或预期变化带来的市场风险。通过投资组合,可以较好地规避非系统风险,但不能有效地规避整个股票市场下跌所带来的系统风险。20世纪70年代后半期,世界各地的股票市场经历了一段大动荡岁     

基于我国房地产股票市场的VaR模型实证分析

本文通过介绍我国房地产股票市场情况，从微观角度采用VaR风险模型方法，测出我国房地产股票市场整体市场和特定个体风险水平。在此基础上，提出可以利用VaR模型建立统一的市场风险计量工具，建立相关制度控制内外部风险，为我国房地产股票市场的未来平稳健康发展提供参考。     

股指期货对股票市场的要求

随着中国证券市场的深化和发展,推出股指期货的呼声日益强烈,股指期货问题也引起各方面的重视,近两年的"两会"都有代表、委员提出有关的议案和建议我们在研究中国股指期货市场发展问题时,一定要认清其对股票市场的要求。 1、股票市场的规模、流动性和价格波动股票市场的流动性和价格波动使得投资者产生规避风险的需要,这是股指期货产生的根本原因。只有股票市场具有一定的规模,才会使避险需求足够大,才能防止两个市场间价格的不正常偏离和价格操纵,保证市场的理性和有效性。从各个市场推出股指期货的实践看,当股票市场规模发展到一定程度时,由于流动性和价格波动而产生的避险需求已经成为股指期货推出的必要条件。     

基于GARCH模型的沪深两市波动性分析

资产收益率的波动问题是研究的焦点。我国股票市场还很年轻．对其波动性的研究一直是热点，目前研究的方法也很多。许多研究表明我国股票市场的波动性存在着一定的聚类现象．也即会存在条件异方差性。文章引用GARCH模型对中国股市的风险与收益进行实证研究．从对沪、深两市的各自分析着手，确定其关系，再结合两个市场的数据进行相关性的分析。两个市场的波动性有着密切的关系，以及中国股市将不断的有序、有效的发展。     

我国股票市场流动性与股价的动态关系研究

关于股票市场中流动性与股价之间的关系,学术界一直存在争议,传统模型往往只能片面地反映。文章利用状态空间模型以及沪深300指数与中证500指数的数据,对我国股票市场流动性和股价之间的动态关系进行了深入研究。实证结果表明:第一,我国股票市场流动性对股价存在影响,在代表大市值企业的沪深300市场中,两者为正向关系且波动幅度较小;在代表小市值企业的中证500市场中,两者为负向关系且波动幅度较大。第二,在两个市场中股价对股票市场流动性都存在正向的影响关系,且以中证500指数为代表的小盘股市场表现更为明显。     

我国股票市场的风险及防范

我国股票市场是新兴市场,由于其体制本身存在缺陷,市场参与主体行为不规范,使这一市场蕴含极高的投资风险.主要表现在:功能性风险;政策风险;周期性波动风险;诚信风险.正视股市风险,树立良好的投资理念,学会"止亏"原则和个性化投资方式,才能有效地防范和化解风险,维护投资者的权益.     

股市波动对民间借贷的风险溢出效应：来自法院文书的证据

民间借贷长期脱离系统性金融监管,是中国金融体系的重要风险源。本文利用约270万份法院判决文书构建民间借贷风险指标,检验了股票市场波动对民间借贷信用风险的溢出效应。研究发现：股票市场收益显著影响了民间借贷的违约风险,投资者“认知偏误”和“风险偏好”是其中主要的影响机制;在股票市场收益率上升时期,更关注股票市场的城市出现更多高风险民间借贷融资活动;正规金融的可得性能显著缓解股票市场对民间借贷违约风险的影响。本文立足信用风险为民间借贷增加了新研究视角,为金融风险的跨市场溢出提供了新的实证证据,进而为高效防范化解系统性金融风险提供了新的决策参考。     

中国股票市场、基金市场及国债市场间的协整关系研究

文章以上证综合指数、上证基金指数和上证国债指数为研究对象，通过协整检验、误差修正模型和因果关系检验考察中国股票市场、基金市场和国债市场在股市由下跌向上扬过渡行情中的长期均衡关系及短期波动的影响，研究中国股票市场、基金市场和国债市场的运行相关性特征。     

股票价格波动问题探究

股票市场是国民经济的晴雨表,股票价格波动是股票市场的基本特征之一,它受到多种因素的影响。股票价格波动合理直接关系到我国社会主义市场经济的正常发展。文章基于对股票价格的研究,主要介绍了影响股票价格波动的多种因素、股票价格的波动机理和股票价格的运动模型。     

金融监管的资本市场风险反应及其影响研究——来自我国资本市场的证据

处于后金融危机时代,资本市场的未来发展一直受到政策制定者、监管者和投资者的关注。我国资本市场未来风险的变化将对A股市场、债券市场走势产生重大的影响,而其对金融政策的反应敏感程度更加值得研究。本文以我国股票市场1998～2011年的相关月度数据和债券市场2003～2011年的相关月度数据为研究对象,从金融监管的视角对资本市场的风险变化进行了研究。结果表明:我国资本市场风险有一定的自我调节能力,其短期波动的非均衡状态会逐渐向长期的均衡状态趋近;金融监管的改变会显著影响资本市场的风险水平,并且其影响有一定的滞后期并通常为2个月。     

上海股市收益率的波动特征研究——利用ARCH族模型的实证分析

本文用最近十年的样本数据分析了上海股票市场日收益率序列的波动特征,并利用ARCH族模型进一步论证了风险对股票收益率的解释力和沪市存在的杠杆效应。     

资本资产定价模型与深圳股票市场的实证研究

本文利用深圳股票市场数据对该市场作了检验,得出CAPM模型不符合我国的深圳股票市场的结论,同时发现了深圳市场同样存在西方发达市场中普遍的小公司效应;对风险结构的分析表明,非系统风险在个股的总风险中已经占有相当大的比重,个股价格变动呈现发散性特征,这说明深圳市场已经具备成熟市场的某些基本条件。     

对推出股指期货的期待

上世纪70年代中后期，西方国家股票市场波动日益严重，投资者迫切需要一种能规避系统性风险的工具。1982年在美国的堪萨斯期货交易所(KCBT)诞生了横跨股票市场与期货市场的创新投资品种——股指期货。利用股指期货规避风险的原理，是根据股票价格和股票指数的同方向趋势，在股票的现货市场和股票指数的期货市场上作相反的操作来抵消股价变动的风险。     

跨境资本流动对银行风险的影响--基于风险累积效应和风险传染效应的视角

从风险累积效应和风险传染效应两个视角揭示跨境资本流动对银行风险的影响机理,并基于2000年第一季度至2020年第四季度时间序列数据进行经验检验,结果表明:跨境资本流动、跨境资本流入、跨境资本流出均显著增加了银行风险,且三者对银行风险的影响均存在显著的风险累积效应;跨境资本流动、跨境资本流入、跨境资本流出均通过影响金融机构人民币各项贷款余额同比增速、金融机构外币各项贷款余额同比增速、金融机构本外币各项贷款余额同比增速以及境内住户中长期消费贷款同比增速等信贷渠道显著提高银行风险承担水平,实现银行风险累积,从而增加银行风险;跨境资本流动、跨境资本流入、跨境资本流出均显著提高了股票价格、房地产价格和实际汇率的波动水平,且跨境资本流动通过股票市场、房地产市场和汇率市场将波动水平传染至银行系统,增加了银行风险,股票市场、房地产市场和汇率市场更是强化了这种传染效应。     

金融危机背景下汇率波动对中国股市的影响分析

由于金融市场化改革的推进,我国外汇市场和股票市场的分割被逐渐打破,关联性日益增强.在全球金融危机的背景下,中国股市在2008年经历了由牛市转入熊市的大规模震荡调整.究竟外汇市场和股票市场的价格波动存在怎样的因果关系?各行业的股票价格与人民币汇率的关联性又是如何?文章依据资产市场理论,采用向量自回归模型进行实证分析,得出的主要结论有:在总体上,汇率到股价的作用机制是主导,汇率波动对股价波动的影响比较显著:人民币/美元汇率波动对股市有短期的、不规则的影响:在短期内,汇率波动是原材料、工业、医药、金融、公用事业行业股票价格波动的Granger原因.     

基于GARCH模型族的深圳股市波动性分析

文章以深证综合指数作为研究对象．采用GARCH模型族对1997-2008年中国深圳股票市场的波动情况进行实证分析。研究结果表明，深圳股市具有明显的ARCH效应、深综指收益率序列具有显著的“尖峰厚尾”特点。存在波动聚集效应，期望收益与期望风险之间存在正相关关系。     

次贷危机背景下股市波动的跨国传导

随着金融全球一体化,各国股票市场之间联系日益密切。已有大量文献研究国际股票市场上的波动率传导现象。本文研究了次贷危机的特殊背景下,美国股市与西欧（英、法、德）和东亚（中、日、韩）股市之间在二阶矩上的相互影响。将2007年1月1日至2009年3月18日作为危机期,与2003年1月1日至2006年12月31日的样本进行比较,发现在次贷危机期美国对西欧和东亚股市的波动传导力度比之前加强了。西欧和东亚股市横向比较的结果表明,美国股市波动对西欧股市的影响更加严重。各国的负面消息加剧了其他国家股市的波动。西欧和东亚市场内部也出现了波动相互传导的市场传染效应。     

基于ARCH模型的中国股票市场波动特性实证分析

本文介绍ARCH模型及其扩展模型，并利用这些模型封我国土证指数和深成指数进行研究。选择股市日收益率为指标分析了我国股票市场的波动性特徵，结果显示我国股票市场收益有明显的尖峰厚尾性、波动集簇性以及波动的信息不对称性等特点。