邻避设施对住宅价格的空间影响研究

城市邻避设施的建设不仅破坏了周围的生态环境,危害居民的身体健康,在一定程度上也对住宅价格产生了影响与波动。本文以宁波市为研究区,利用2018年7-9月的17619条住宅单元相关数据,构建特征价格模拟,探讨六类邻避设施对住宅价格的空间影响效应。结果表明:第一,进入模型的邻避设施变量对住宅价格均产生了负面影响;第二,各类邻避设施对住宅价格的影响程度和影响范围差异显著;第三,对住宅价格影响程度较大的前10个特征变量中,邻避设施变量占近1/3,其影响效应不容忽视。     

公共服务设施步行可达性对住宅价格的影响——基于累积机会的可达性度量方法

构建节能环保低碳的“绿色交通体系”是目前解决城市交通及其一系列衍生问题的重要举措。“将生活与服务混在一起”对于提升步行效能、促进步行和降低机动交通需求有重要的现实意义。公共服务设施步行可达性,反映居民获取公共服务设施的难易程度,对住宅价格具有资本化效应。文章以厦门岛1840个普通多/高层住宅为样本,通过累积机会法评价教育、商业、医疗和文体4种公共服务设施的步行可达性,并构建特征价格方程来检验公共品在住宅市场的资本化方向与程度。研究发现,教育、医疗和商业3类公共服务设施的规划布局已资本化入住宅价格：教育和商业服务步行可达性对住宅价格有正向影响,而二/三甲医院步行可达性有负向影响;省示范小学步行可达性对房价的正向影响大于重点中学;市区级文化体育中心对房价的影响不显著;此外,建筑面积、小区内部环境、商业中心距离等因素对房价都有显著的影响。特征价格模型也实证估计了各特征变量对住宅价格的影响程度。     

城市湖景对房地产价格影响的享乐价格研究

通过建立享乐价格模型,估算和检验城市生态景观对周边住宅价格的影响程度.以合肥市天鹅湖为研究对象,选取了区位因素、建筑因素、邻里因素三大类变量,建立住宅享乐价格模型,对不同属性变量进行分析,重点研究了距离天鹅湖的距离对于房屋价格的影响.结果表明:住宅价格受到的周边湖景的影响,到湖的距离越近,住宅价格越高.基于此,政府在进行城市规划和建设时,应当考虑环境和配套设施的影响;政府在制定税收政策时应当充分考虑公共支出给私人物品带来的增值效应.     

垃圾处理设施对住宅价格影响的Meta分析

基于16篇垃圾处理设施对住宅价格影响的实证研究进行Meta分析,探讨垃圾处理设施引起周边住宅价格波动的影响因素,并分析这些因素具体影响作用和方向。研究结果显示：整体上,垃圾处理设施对周围住宅存在贬值效应,住宅平均贬值幅度为10.4%;距离变量、建筑变量、区位特征、邻里特征和方法变量对垃圾处理设施对周边住宅价格波动幅度具有显著影响。通过研究为垃圾处理设施负外部性的管理提供理论依据。     

具有微观基础的上海市住宅价格影响因素研究

文章根据特征价格模型和1120个上海市新建住宅交易样本建立了上海市住宅价格指数,并以此为基础修正CREIS上海指数得到上海同质住宅价格指数,从而有效的排除了住宅微观属性差异对价格波动的影响。以1995—2010年上海市宏观经济数据为样本,从供给、需求、宏观、投资4个方面选取16个社会经济指标,通过主成分分析得到影响上海市住宅价格的4个主成分,选取主成分代表指标求出其与上海同质价格指数的回归方程。研究结论认为,宏观经济发展是上海市住宅价格波动的主要影响因素,和供求因素共同决定了住宅价格,投资因素对与住宅价格波动并无显著影响。     

天津地铁1号线对沿线住宅价格的影响研究

研究城市轨道交通对沿线住宅价格的影响,具有重要的理论意义和现实应用价值,将为天津城市轨道交通建设提供必要的定量参考,同时也为住宅开发市场的发展提供参考数据。首先阐述研究的背景及意义,然后通过分析,选择特征价格模型法对天津地铁1号线沿线住宅价格变化进行分析,建立天津地铁对沿线住宅价格影响的特征价格函数。天津地铁对沿线住宅价格的影响在时间上是超前的,在地铁开始建设或宣布建设时沿线住宅价格就会上升;地铁的影响在最初对沿线住宅价格影响较大,效益的外溢幅度较大,然后随时间逐渐递减。     

城市轨道交通建设对沿线住宅价格的影响——基于Hedonic模型实证研究

城市轨道建设不仅可以改善城市交通状况,丰富人们的出行选择,还能极大促地进沿线房地产行业的发展。以广州地铁13号线为例,通过构建半对数Hedonic模型,选取建筑、区位、邻里特征三大类共12个变量纳入模型,实证分析地铁对沿线住宅价格的影响因素。模型结果显示:物业费对住宅价格具有正向影响;住宅距广州市中心距离是影响住宅价格的首要区位因素;地铁修建会给沿线1000m范围住宅带来价格增值,在0-1000m内呈现先升后降趋势,在200-400m内,增值比例最高。     

城市轨道交通对周边住宅价格的空间效应研究

以合肥轨道交通1号线为例，使用传统特征价格模型和空间计量模型对比分析轨道交通对周边住宅价格的影响。研究表明合肥市1号线对周边住宅的价格具有显著的增值作用，且住宅价格的空间效应显著。空间滞后模型显示住宅与轨道交通站间距离每增加1 km，住宅价格下降6.09%，低于传统模型的8.6%。这说明住宅价格的空间效应会使学者们高估城市轨道交通对周边住宅价格的增值作用，即加入空间效应影响后的研究结果更加真实、可靠。     

广州地铁3号线对沿线住宅价格的影响

文章基于特征价格理论,建立广州地铁3号线建设前后对沿线住宅价格影响分析的特征价格模型,并利用沿线住宅房产的交易数据,分别研究了该线对沿线住宅价格的空间效应和时间效应.结果表明:广州地铁3号线对沿线住宅的影响范围为1000米,沿线住宅价格每年的上涨幅度为10.8%.     

基于特征价格的房地产评估新方法

由于房地产是一种异质商品 ,物业之间在构成使用价值的各特征方面存在明显的差异。从房地产所具有的各特征的隐含价格出发进行价格评估 ,可以对市场比较法、收益还原法、重置成本法等三大传统房地产评估方法进行改进。本文在介绍国外经验的基础上 ,以杭州市的住宅市场为例 ,建立住宅特征价格模型 ,得出住宅特征的隐含价格和住宅价值的评估模型。     

基于GIS和特征价格的景观型住房价格分析——以昆明市为例

文章基于城市多中心区位理论,利用特征价格模型和GIS技术,对昆明市旅游景区住宅特征价格和价格空间影响进行了研究,发现:旅游资源的类别、开发规模等特征对景观型住宅的价格有着较大影响,同时随着旅游景区的建立而形成的新的城市中心对城市住房价格的空间分布有一定的影响。     

到CBD距离、交通可达性与上海住宅价格的地理空间差异

区位可达性是影响住宅价格的主要因素，但其重要程度还没有在国内文献中被很好量化和测度。本文选择上海市所有106住宅板块2004年7月到2006年6月之间的月住宅成交数据，运用特征价格法，分别测量了“到CBD距离”、“轨道交通可达性”和“公共交通可达性”这三个区位因素对上海住宅价格的影响。实证研究发现：随着到CBD距离的增加，住宅价格呈下降的趋势，但下降幅度逐步减缓；“轨道交通通车”情况对住宅价格有显著的影响，而且越远离CBD，对住宅价格的影响程度越大；“公共交通方便”对住宅价格的影响主要集中在外环内区域，外环线以外区域并不显著。本文提出，地段位置离市中心的远近、原始地理条件的不同和政府公共物品投资的空间差异是形成住宅价格地理空间差异的主要原因，上海城市空间形态是同心圆模式和轴向模式的结合体。     

武汉城市圈住宅价格传导路径分析

本文借鉴区域房价相关研究的＂波纹效应＂理论,通过建立向量自回归（VAR）模型,综合运用多变量Granger因果关系检验和脉冲响应函数方法,分析了武汉城市圈中武汉、黄石、鄂州三城市房价之间的互动关系。多变量Granger因果关系检验表明,三地住宅价格存在多个统计较显著的因果关系,脉冲响应函数进一步确定了三地住宅价格间影响程度和时滞。本文通过论述,以期对区域住宅价格的调控思路有一定的启发作用。     

对海南主要城市商品住宅价格分析预测

"房价"一直是人们关注的问题。文章对海口市和三亚市商品住宅各种影响因素进行了定性和定量分析,同时利用VAR模型和季节变动法等方法预测了海口市商品住宅价格变化趋势。最后得出:商品住宅价格与全市常住总人口的正相关性最大,与恩格尔系数负相关性最强。房屋销售面积、房地产开发投资等几组变量间具有显著正相关性。未来五年海口市商品住宅价格逐渐上升,但是上升趋势逐渐变得缓慢。     

上海住宅价格决策模型——基于因子及偏最小二乘回归分析

本文运用基于因子分析和偏最小二乘回归分析两种方法对所选取的13个因素与上海住宅价格关系进行了研究。通过消除多重共线性问题,首次基于1990-2010年的统计数据,从供给和需求不同的角度建立了多变量下的上海住宅价格决策模型,全面反映了上海住宅价格波动的因素。研究结论表明:从长期来看,上海市住宅市场属于买方市场,即消费者主导了住宅价格的波动,但是需求弹性较小,即需求方在价格谈判中处于弱势地位。供给方面,投资总额对住宅价格的影响显著,住宅市场盲目投资严重。政府应继续加大宏观调控力度,使住宅市场更加合理高效,这样有助于上海保持人才优势,促进产业升级。     

Hedonic模型在商品住宅价格分析中的应用——以深圳为例的实证分析

结合住宅房地产市场的特征，借鉴已有的关于Hedonic模型的理论方法和研究经验，对深圳普运商品住宅市场进行了实证研究，构建了可供实际应用的Hedonic价格模型，揭示了深圳市场上住宅的各物理属性对住宅价格的影响程度。     

长期和短期性住宅价格泡沫存在性检验——以上海住宅市场为例

本文以上海住宅市场为例,采用单位根与协整检验及误差纠正模型方法,检验长期和短期性住宅价格泡沫的存在性。通过引入住宅抵押贷款信贷额度这一新的变量,本文将抵押贷款利率对住宅价格的影响非线性化,得到了与一般经济理论相符的协整方程。结论表明,上海市住宅市场在长期并不存在泡沫,但在短期内存在价格泡沫。另外,住宅市场的结构性变化对价格泡沫存在性的结论具有一定影响。     

上海住宅价格决策模型——基于因子及偏最小二乘回归分析北大核心CSSCISSCI

本文运用基于因子分析和偏最小二乘回归分析两种方法对所选取的13个因素与上海住宅价格关系进行了研究。通过消除多重共线性问题,首次基于1990-2010年的统计数据,从供给和需求不同的角度建立了多变量下的上海住宅价格决策模型,全面反映了上海住宅价格波动的因素。研究结论表明:从长期来看,上海市住宅市场属于买方市场,即消费者主导了住宅价格的波动,但是需求弹性较小,即需求方在价格谈判中处于弱势地位。供给方面,投资总额对住宅价格的影响显著,住宅市场盲目投资严重。政府应继续加大宏观调控力度,使住宅市场更加合理高效,这样有助于上海保持人才优势,促进产业升级。     

基于空间特征的城镇住宅价格发展趋向研究——以抚州市为例

采用CASS7.1制图软件技术与地理信息系统软件Surfer8.0相结合的方法,以抚州市城镇住宅价格为样本,揭示了城镇住宅价格的空间分布特征以及城镇住宅价格发展趋向。研究结果表明:抚州市城镇住宅价格在空间分布上表现整体分散性、空间差异明显,且呈现多中心峰值层分布;抚州市城镇住宅价格梯度和住宅价格在指向上存在明显的空间差异;抚州市住宅价格分布呈现出北低南高的规律。     

北京市学区房价格影响因素实证研究

以北京学区房为样本,运用Hedonic模型对其价格影响因素实证分析。研究发现,北京房价呈现出明显的区位特征,学校教育优质程度与学区房价格正相关,是影响房价的主要因素,交通便捷程度和医疗条件与学区房价格正相关,但影响程度较小。