我国寿险公司偿付能力研究

本文主要以13家比较有代表性的寿险公司为样本，首先运用表述性统计分析方法对我国寿险行业整体偿付能力进行评价，然后利用主成分分析法重新审视保监局所制定的监管指标体系，将原先的多个指标简化为3个指标，也即3个主成分（保费收入管理指标、经营状况指标、资产项目指标），通过分析这3个主成分对13家样本公司偿付能力的影响。透析目前我国寿险公司资金运用整体情况以及偿付能力的大致水平，最后提出合理化建议。     

上市公司财务实力定量评价方法探析——基于主成分分析框架研究

上市公司是我国的绩优公司,对上市公司财务实力进行定量分析具有重要的现实意义。文章详细介绍主成分分析法的基本模型思想和解决问题思路,并构建了上市公司财务实力评价指标体系,进一步指出主成分分析法在上市公司财务实力定量评价中的具体运用以及怎样去对比和分析计算结果,总结了主成分分析法在上市公司财务实力定量评价中的优缺点并进行展望。     

我国财产保险公司偿付能力影响因素的因子分析

首先阐述了财产保险公司偿付能力的主要影响因素,然后利用2003年7家财险公司的营业数据运用因子分析法对财产保险公司偿付能力影响因素进行分析,将诸多影响因素简化成几个因子指标,对公共因子进行了解释并根据因子得分的情况对7家公司的偿付能力进行了排序。因子指标既适合对影响偿付能力的指标做公司内部纵向评价,也适合保险公司之间的横向比较。所得结果为保险监管部门和保险公司制定切实有效的偿付能力监管策略,提供有价值的参考。     

基于Matlab的时序全局主成分分析方法及应用

时序全局主成分分析法是经典的主成分分析法和时间序列分析法的结合,可以用来了解系统的总体水平随时间的变化轨迹。文章编写了一个Matlab函数来实现时序全局主成分分析法的全部运算过程,并对安徽省国民经济的发展态势进行了动态分析。     

基于主成分分析的陕西九市宜居度评价

该文以陕西省9个城市为研究对象,选取了陕西省"十二五"时期各项指标数据,运用主成分分析法,借用MATLAB、SPSS等工具进行数据处理与分析,建立数学模型,对这9个城市的宜居环境进行评价和排序,并根据评价结果对城市宜居度的提升提出了政策建议。     

江苏省教育质量综合评价——以本科教育为例

文章针对提升江苏省本科教育质量的问题,使用回归分析法、无量纲化处理指标法、主成分分析法、TOPSIS等方法,分别建立了一元线性回归模型、评价指标的无量纲化处理、主成分分析法定权模型、加权TOPSIS评价模型,建立了江苏省本科教育质量综合评价指标体系,对影响江苏省本科教育质量的不同指标进行量化处理,就相关问题进行了深入研究,并根据数据分析、主成分分析法定权模型和TOPSIS评价模型的求解结果为提升江苏省本科教育质量提出了合理化的建议。     

主成分分析法在高校辅导员绩效量化考核中的应用

将主成分分析法应用到高校辅导员考核工作中,弥补了原有评价体系的不足,文章在介绍了主成分分析法的原理后,结合实例进行了分析和评价.     

基于主成分分析的我国城镇居民收入差距研究

本文对影响我国城镇居民收入差异的经济、政策等因素进行了分析,采用主成分分析法,通过建立模型,对相关数据进行了实证研究,最后依据实证分析的结果提出了政策性建议。     

不同空间层次上的规模等级结构——以长三角城市群为例

在城市规模等级结构研究的基础上，通过主成分分析法以及聚类分析法，对长三角城市群的规模等级结构进行了研究，并着重从不同的空间层次，比较结果的差异。文章选取代表性的人均经济指标，并对长三角城市群的协调发展提出了建议。     

商业银行微贷业务信用风险评估浅探

本文选取系列定量指标，利用主成分分析法进行分析和提取主成分．计算企业的综合信用得分。计量结果袁明．小微企业的短期偿债能力和现金流水平对信用风险评估影响显著。银行得到信用评分后，可自行设定标准分类，做出判断。     

我国民航客运量影响因素分析

为了准确评估民航客运量与其影响因素之间的关系并提高预测精度,以1995-2014年我国民航客运量的统计数据为基础,通过主成分分析法选取出能反映原始指标96.532%信息量的1个主成分,建立了其与民航客运量之间的回归模型,并对回归模型进行了解释和检验。检验结果表明,主成分回归模型有较高的预测精度,预测结果较为准确。     

不同空间层次上的规模等级结构——以长三角城市群为例

在城市规模等级结构研究的基础上，通过主成分分析法以及聚类分析法。对长三角城市群的规模等级结构进行了研究，并着重从不同的空间层次，比较结果的差异。文章选取代表性的人均经济指标，并对长三角城市群的协调发展提出了建议。     

创新类证券公司竞争力的综合评价与分析

文章在回顾证券公司竞争力文献的基础上,从财务报告的角度,构建了证券公司竞争力的综合评价体系;然后采用主成分分析法,对我国的28家创新类证券公司的竞争力进行了综合评价;最后运用聚类分析法,对这28家证券公司进行了分类,并根据分类结果对各类证券公司提出了相应建议。     

投资环境评价指标和评价方法研究

文章先整理通用评价指标,取得《中国大陆地区投资环境与风险调查》数据,再通过德尔菲法、DEA法、主成分分析法,对各个区域的投资环境进行评价并创新性地介绍了环境投资评价中的"木桶效应"及其运用。     

江西省特色农业产业集群发展动力因素的实证

文章构建了江西省特色农业产业集群发展动力因素的指标体系。在对江西省实地调查的基础上,运用主成分分析法将指标体系简化成了5个综合的主成分,这些主成分代表了推动江西省特色农业产业集群发展的动力因素,并对5个主要动力因素的作用机理进行了分析。最后,根据结论,提出了相关的政策建议。     

论科学文化与国民经济的关系

运用主成分分析法对科学文化各项主要指标进行降维,进而探讨我国科学文化与国民经济的关联性,可为制定和实施"十二五"规划和领导决策提供参考.文章选取了1995-2009年全国GDP数据和科学文化相关指标数据,进行统计分析,并得出相关结论.     

江苏省城乡发展一体化水平综合评价研究

文章从经济、社会、空间、环境等4个方面,通过14个具体指标建立了城乡发展一体化的指标体系,并运用主成分分析法对2013年江苏省13个地区城乡发展一体化水平进行综合评价,对结果进行分析并提出相关的政策建议。     

城市科技创新能力比较研究

文章在众多学者研究的基础上,对区域科技创新的研究文献进行了简要回顾,提出了江苏省城市科技创新能力的评价指标。运用主成分分析法和聚类分析法对江苏省各城市科技创新能力进行详细分析,建立了江苏省城市科技创新能力评价模型。依据四个主成分得分及综合得分情况进行评价,得出江苏省城市科技创新能力呈苏南、苏中、苏北三级阶梯分布,并解释了各市科技发展中的弱点。最后,有针对性地提出一些提升各城市科技创新能力的对策和建议,     

西安市户县土地利用分区研究

土地利用分区是土地利用总体规划的重要组成部分,是根据区域内地形地貌多样,社会经济发展程度不同,土地利用地域分异,对土地资源进行科学、合理的分区。本文综合运用了叠置法、主成分分析、聚类分析法三种方法,其中主要叙述主成分分析法确定聚类因子的过程,基于区域内各个土地单元在主成分上的得分作为聚类因子,进一步对户县16个土地单元做聚类分析和土地利用分区,并分析各土地利用区特点,确定土地利用合理方向,为今后土地利用管理提供科学依据。     

江苏沿江开发区域21市综合发展水平比较分析

本文使用主成分分析法,对2008年江苏省21个沿江开发区域共20项指标进行了数据分析,提取出其中贡献率较高的2个主成分,并对数据所具有的意义进行解释。构造综合系统排序评价指数,对这21个沿江开发区域的综合发展水平进行排名,分析各城市发展现状并为如何做好沿江开发提出一些建议。