货币冲击下的股市运行和汇率动态

本文在Ｄｏｒｎｂｕｓｃｈ（１９７６）经典理论基础上导出股票市场和国际性货币冲击以期从理论上探求得出：一．股市,汇市,货币市场以及产品市场之间存在着怎样的内在均衡;二、货币冲击后各资产价格的动态行为及其互动效应。而美国股市,汇市的近期波动（１９９７－２０００）对本文的理论逻辑推演构成有力的实证支持。     

基于GM（1，1）模型的漳州市花卉销售额预测

对花卉销售额发展趋势进行预测是正确制定花卉产业战略的前提和基础。文章根据灰色系统理论，利用漳州市2004年到2008年花卉销售额的资料，建立了GM（1，1）灰色预测模型，并应用该模型对漳州市花卉销售额进行预测。结果表明，预测模型精确度达到1级，为准确预测花卉销售额提供了一种较为简便可行的分析预测方法。     

应用灰色系统GM(1.1)模型预测水泥消费量

一、引言长期以来,福建省的水泥一直处于供不应求的状况。1986年水泥产量321.76万吨,消费量366⁹⁵万吨,短缺达45万吨,供需矛盾十分突出,它已成为制约福建省国民经济发展的重要因素之一。本文试验图应用灰色系统理论,建立 GM（1.1）预测模型,对福建省的水泥费量进行预测,从而为制订发展规划提供科学依据。灰色系统理论是1982年提出的,它是控制论的观点和方法延伸到社会、经济系统的产物,是自动控制论与运筹学相结合的数学方法。建立灰色系统预测模型(GREY     

运用灰色系统预测股票价格走势

由于人们的投资决策直接关系到投资者的切身利益，因此，对股票价格的准确预测变得愈来愈重要；同时，经济、社会、科技的发展与变化更加迅速。这一切使得人们对股票价格走势的关注程度越来越高。例如，近年来，为预测股市的未来行为，人们将神经网络、遗传算法及系统理论和当代应用数研究的最新进展等理论与方法应用于金融领域，为人们进行正确的的投资决策提供了重要的依据。其中以邓聚龙教授提出的灰色系统理论应用更为广泛。     

股票价格的灰色预测

股票价格的灰色预测□李攀峰本世纪８０年代初由我国华中理工大学邓聚龙教授提出并发展起来的灰色系统理论是研究解决灰色系统（部分信息已知、部分信息未知的系统）分析、建模、预测、决策和控制的理论。它把一般系统论、信息论、控制论的观点和方法延伸到社会、经济、生...     

基于灰色预测模型的港口集装箱吞吐量预测——以武汉港为例

以武汉港集装箱吞吐量的历史数据为依据,利用灰色预测模型科学预测未来武汉港的集装箱吞吐量。针对经典G（1,1）模型在构造过程中的缺陷进行修改,构造了修正后的G（1,1）模型,减少了原有模型的误差,提高了预测的精度。通过实例探讨了修正的G（1,1）模型在港口吞吐量方面的预测,同时验证了灰色预测模型的有效性和实用性。     

江苏沿海地区物流需求的灰色预测

根据江苏沿海地区1999—2008年物流需求数据,运用灰色系统理论,探讨并选择了最优灰色GM（1,1）模型对江苏沿海地区未来5年的物流需求进行灰色预测。结果表明,在建立的灰色GM（1,1）模型群中,6维灰色GM（1,1）模型的预测精度最高,未来5年内江苏沿海地区物流需求仍会有大幅度增长,因此要提升物流服务水平,为区域经济发展贡献力量。     

基于灰色系统理论GM（1,1）模型的林芝旅游市场规模预测

旅游业是西藏林芝市的支柱产业,对林芝旅游市场规模进行预测具有重要的意义。基于2009-2016年林芝市旅游接待人数数据资料,利用灰色系统理论GM（1,1）模型对林芝市十三五期间旅游市场规模进行预测,并对其进行了残差检验、关联度检验和后验差检验,检验结果显示建立的GM（1,1）模型具有较高的精度,可以进行实际预测。预测结果表明林芝未来几年旅游业市场规模将呈现持续稳定增长的趋势。     

基于灰色系统模型的达州市农业经济预测

以灰色系统理论为基础对达州农业总产值和相关产业进行灰色关联分析,建立了达州市农业经济的GM(1,1)预测模型,对达州近几年农业经济产值进行预测,与真实值进行对比结果表明,运用灰色系统模型的方法对达州农业经济产值的预测与实际比较接近,最后结合本文对达州市农业经济发展提出了若干政策建议。     

江苏装备工业与三次产业的灰色关联度分析

灰色关联度是灰色系统理论的一个重要部分,灰色关联分析从系统行为特征数据和其相关因素数据入手,通过灰色关联度来体现主行为因子和相关行为因子的关系紧密程度.文章借助灰色关联分析方法来研究江苏装备工业系统,并通过这一方法揭示江苏装备工业与三次产业及其内部行业发展变化的关联程度,从而为地方政府发展装备工业提供科学决策的依据.     

基于灰色系统的西宁市商品房价格影响因素及预测研究

本文采用西宁市1999-2008年社会经济统计数据,以灰色系统理论为基础,运用灰色关联分析方法对影响西宁市商品房价格的相关因素进行了分析,并利用GM(1,1)模型对西宁市商品房价格进行了预测。结果表明:竣工房屋造价是影响西宁市商品房价格的首要因素,未来5年西宁市商品房价格将呈上涨趋势。     

基于品牌成长规律的品牌建设研究

本文从品牌成长的一般规律出发,探求在当今瞬息万变的市场中品牌塑造的重要性,并认识到品牌价值在品牌建设过程中的核心主导地位.品牌价值是由品牌价值链上的一系列价值活动生成的,包括价值创造、价值揭示、价值感知等.品牌价值的实质就是品牌价值链上各个价值活动的内在统一.最后,对一般企业（生产、销售、中间商）品牌价值链的构建提出几点建议以供参考.     

基于计划行为理论的休闲旅游顾客行为意向研究综述

计划行为理论（TPB）被认为是最有效的预测顾客行为的模型，随着休闲旅游业的发展，越来越多的人成功运用这一理论来研究顾客在休闲旅游中的行为意向。对计划行为理论在顾客行为意向和休闲旅游领域的运用进行了综述。以期帮助大家更好地运用这一理论预测和解释人们的休闲行为。     

灰色系统理论与江苏经济发展预测

荣获国家教委一九八五年科技进步一等奖的灰色系统理论,是邓聚龙教授在一九八二年创立的。几年来,这一理论在社会、经济、管理、农业、生态、气象、环境等各个领域得到广泛应用,并结出了丰硕成果。本文试用灰色理论对江苏省经济发展进行预测,并对其结果作一简要的分析。     

基于灰色GM(1,1)-马尔科夫模型的深圳市生产总值的预测

城市经济对一个国家和地区的发展起着龙头引领作用,生产总值则是衡量经济实力的一个重要标准。通过对一个城市生产总值的精确预测,可以为城市未来提供经济决策服务。文章以灰色理论GM(1,1)模型为基础,有效地结合马尔科夫模型的预测优点,对深圳市2006～2016生产总值进行了预测研究。依据相对残差、平均相对误差和归一化误差这三个评价指标,表明灰色马尔科夫模型预测的结果可以与原始序列很好的拟合,预测精度较高,预测结果可靠,能够为深圳市未来的经济决策提供参考依据。     

基于灰色系统理论的黑龙江省对俄旅游发展研究

本文分别运用灰色数列预测和灰色关联分析两种数学方法对黑龙江省俄入境旅游人数进行预测和影响因素分析。根据研究结果判断黑龙江省未来5年俄入境旅游人数和对俄旅游发展态势,并对黑龙江省俄入境旅游人数的各项影响因素的关联度进行排序,明确直接因素和间接因素、主要因素和次要因素。     

基于灰色关联分析的山西省旅游收入影响因素研究

以山西省2005-2011年旅游收入为基础数据,基于灰色关联分析理论对山西省GDP、旅行社单位数、公路线路里程等8个旅游影响因素进行灰色关联分析。分析结果表明第三产业固定资产投资与山西省旅游收入的关联性最强,其次是山西省的生产总值、高等学校毕业生人数和城镇居民人均可支配收入。最后根据分析结果对山西省旅游收入的提高提出了相应的建议。     

大学生手机上网沉迷行为研究

本研究以理性行为理论和计划行为理论为基础,构建了大学生手机上网沉迷行为影响因素理论模型。运用结构方程分析方法,利用实测数据（N=830）验证理论模型,结果显示模型的拟合程度较好（RMSEA=0.052）。分析结果表明,＂大学生手机上网行为沉迷意向＂是＂大学生手机上网沉迷行为＂的直接影响因素,影响程度很大（影响系数为0.8）。＂大学生手机上网沉迷行为态度＂、＂大学生手机上网主观规范＂通过＂大学生手机上网沉迷意向＂间接影响＂大学生手机上网沉迷行为＂,是＂大学生手机上网沉迷行为＂的间接影响因素。其中,大学生手机上网沉迷行为态度的间接影响程度较大。     

灰色系统理论在沉降监测预报中的应用研究

随着楼层的增加和沉降变形增大,文章探讨了在高层建筑物施工过程中的建筑物安全问题、变形是否超标以及未来发展趋势。当数据不完善或者数据被破坏,运用传统法已经不能够很好地模拟与预测变形的情况下,需要随时掌握建筑物信息以便采取相应的安全措施。以灰色系统理论为基础,针对建筑基础沉降的特点,建立相关的预测模型;在对已有监测数据统计分析的基础上,求出预测参数,然后根据施工进度安排,可以对不同施工期间建筑沉降进行预测,以确保施工安全。     

甘肃省人口规模GM(1,1)模型及预测精度检验

人口预测是制定国民经济计划、区域发展规划、城市总体规划的基础,对研究区域和城市发展战略具有重要意义。本文以灰色预测理论为指导,选取甘肃省不同时期的三组样本分别建立了人口规模ＧＭ（１ ,１）模型,并对未来人口规模进行了预测和精度分析。