四川省房价走势预测及其影响因素研究

随着主要城市房价的不断上升,买房难成为热门话题,房价走势预测和影响因素的分析就显得尤为重要。本文以四川省为例,根据灰色系统理论,采用GM (1,1)模型对房价走势进行预测,结果显示未来房价依旧可能呈上涨态势,并运用灰色关联分析法对四川省商品房价格的影响因素进行探究,发现城镇人均可支配收入和竣工房屋造价对房价的影响最为显著,地区生产总值、竣工房屋面积和土地购置费用等因素对房价也有较强的影响。     

计量经济模型在我国商品住房价格中的应用

通过建立计量经济模型,对我国商品住房的价格进行实证分析,找出了影响商品住房价格的诸多因素,人均可支配收入和竣工商品房价格的显著因素,基于模型结果提出政策建议。     

基于PVAR模型的保障房建设对商品房价格影响研究

通过建立商品房价格、经适房销售面积、地区人均GDP值、城镇居民可支配收入的PVAR模型,进行面板向量自回归的实证分析。结果表明,保障性住房建设对商品房价格影响是动态的,在区域保障性住房建成的短暂时间内,先对商品房价格具有抑制作用,但随后对商品房价格起到正面效应。     

商品房价格与贫富差距关系分析

为了研究商品房价格与城镇基尼系数之间的动态关系,本文利用1996～2009年中国省际面板数据,建立了商品房价格和城镇基尼系数的面板VAR模型,利用平稳性检验、协整检验和Granger因果关系检验,对商品房价格和城镇基尼系数之间的动态关系进行了实证研究分析。其结果显示:基尼系数对商品房价格强度具有显著的负效应。     

BP网络在商品房价格预估中的应用

对于商品房的价格因素,首先包括其成本价,其次是开发商的利益和政府的规费,还有市场供求关系、百姓的收入水平高低、市场的竞争。利用神经网络来处理各种价格因素对商品房价格进行预测不失是一种可行的方法,BP算法具有算法简单、易于实现等特点,通过实验证明,BP网络的预测结果准确,使用方便,是一种优良的商品房价格预测方法。     

基于逐步回归模型的哈尔滨商品房价格分析

以哈尔滨商品房价格为研究对象,分析了影响房价的因素,选取解释变量。应用SPSS统计软件,建立了逐步回归模型,并验证了多因子逐步回归模型在哈尔滨商品房价格预测中的适用性与可靠性,最后提出了政策性建议。     

浦东新区商品房价格综述

浦东新区商品房价格综述芒棘浦东新区的商品房建设在１９９４年经历了一个高峰期。商品房建设的总量已有一定规模。各类商品房因其供建配套施设的差异、地段的差别以及房型的因素，价格差较大。最高价与最低价相差５至６倍之多。现按照浦东现有的商品房重点开发地区商品房...     

入世十年中国商品房价格走势及影响因素分析

本文在中国加入世界贸易组织十周年之际,回顾我国商品房市场的价格走势。从供求的角度对影响我国房价的因素进行了深入的分析,以期对政府调控房地产市场提出有益的政策建议。     

从房地产周期谈中国商品房价格走势

本文从宏观经济发展与房地产周期的关系,对我国房地产周期进行了研究,并以房地产周期就背景,用北京为例,说明了中国商品房价格走势,并探讨了影响北京房价的其他因素.     

基于VAR模型的西安市商品房空置影响因素探析

本文选取新一线城市——西安市作为典型对象,基于西安市商品房发展现状的总体描述,分别通过Pearson相关显著性检验、单位根检验、格兰杰因果关系检验以及脉冲响应函数的VAR模型回归,研究影响城市商品房空置率的关键因素。结果表明:2010～2018年西安市房地产开发投资额、销售面积实现稳定性大幅增长;商品房竣工面积总体呈现较大范围的周期性波动式增长态势;商品房空置率均值为20.73%。房地产开发投资额、商品房销售额对商品房空置率存在显著单向的因果影响,商品房价格对商品房空置率影响具有滞后性,前者对后者的因果关系较弱。房地产开发投资额、商品房销售额、商品房价格对商品房空置率存在一定的负向冲击;但商品房价格短期冲击效果无法显现,三者冲击影响约有4期。因此,立足政府、开发商和金融机构三方视角提出多方面的政策,对于保障商品房空置率在合理区间运行,促进房地产市场的高质量发展具有一定的政策参考和对策借鉴。     

南京市轨道交通对沿线商品房价格的影响研究

城市的空间聚集效应带来了劳动力和资本的高度聚集。城市中心区域在发展过程中面临着土地紧张、交通拥挤、环境恶化等一系列问题,城市的扩张是伴随城市发展的必然环节。城市轨道交通扩展了城市半径,加快了城市边缘区的发展,促进了轨道交通站点周边土地的开发利用。以南京市为例,剖析了轨道交通的开通对城市市中心、边缘区的沿线商品房价格的影响程度,并对影响商品房价格的相关因素进行了回归分析,并对回归模型做出解释。     

新冠肺炎影响下2020年房地产市场变化分析

全球范围新型冠状病毒肺炎的爆发,给国内外社会和经济造成严重影响,国内各大城市出现商品房零成交的现象。本文通过对2019年国内房地产市场、房企、商品房价格(以沈阳商品房价格为例)三者现状的分析,并结合当前新冠肺炎疫情,预测2020年国内房地产企业或迎来短暂的融资政策松动窗口期,商品房价格或略有上涨。     

基于VAR模型对商品房价格影响因素的实证分析——以上海市房价为例

选取上海市房价作为研究对象,通过建立VAR模型来分析上海市地价、居民消费价格指数、房屋竣工面积、贷款利率、货币供应量及热钱流入对上海市商品房价格的影响。协整分析表明,各个变量之间具有长期的均衡关系。Granger因果检验表明,上海市商品房价格与地价之间存在双向的Granger因;货币供应量、贷款利率、房屋竣工面积、热钱与上海市商品房价格是单向Granger因;而上海市居民消费价格指数与商品房价格互不为Granger因。     

广州市房地产业发展现状与“限购令”

尽管房地产业对广州市经济增长的贡献不可忽略,但是目前价格上涨过快、过高的房地产业已严重影响到行业的持续发展和人民的安居要求。本文通过分析广州市房地产业的发展现状,阐述了商品房价格调控的迫切性,并对以"限购令"为代表的政府调控措施有效性和已产生的影响进行了论述。最后,提出几点建议以促进商品房价格调控目标的实现。     

南宁市商品房销售额影响因素实证分析

文章选取南宁市2003-2012年商品房销售额、国内生产总值(GDP)、城镇人均可支配收入、房地产开发投资额、居民居住消费价格指数等经济指标,通过计量软件Stata11,利用计量经济学中的平稳性分析和协整分析方法,研究了南宁市商品房销售额的影响因子。实证表明,GDP与城镇人均可支配收入在所选取的年份统计数据范围来看并不显著影响商品房销售额的变动,而房地产开发投资额与居民居住消费价格指数显著影响商品房销售额的变动,并与商品房销售额存在一定的长期稳定关系。这说明当前的商品房购买仍然以刚性需求为主,但过高的价格同时也开始出现了对部分消费能力有限的消费者的排挤。     

商品房包销的法律规制——基于保护购房者利益的角度

作为商品房销售的三种模式之一,商品房包销自有存在的市场基础,若不对其加以法律规制,购房者的利益可能会受到损害,应基于保护购房者利益的角度对其进行规制。应从商品房包销的性质、商品房包销商资格、商品房包销程序、商品房包销广告和宣传资料、商品房包销价格以及商品房包销诉讼等方面进行规制。     

城镇居民对住房价格承受力研究

2008年,受国际金融危机的影响,国内各大城市商品房的成交量及成交价格都有不同程度的下跌.2008年1月-11月,义乌市商品房销售面积45.9万平方米,比上年同期下降12.6%,商品房销售额33.7亿元,下降20.9%,商品房销售均价为7432元/平方米,比上年同期下跌24.25%.     

浅谈房地产商品房“进度价格”的内涵与使用

近两年来,由于美国的次贷危机而引发的全球经济危机,我国的房地产行业也未能幸免于难,为什么商品房价格会出现这种么大的反差呢？这无疑与商品房定价有着密切关系。为了能使更多的消费者了解这一现象,也为了使商品房开发商能健康发展,更好地趋利除弊,澄清一些消费者对此价格形式的种种模糊认识,笔者现试图对商品房进度价格的内涵、性质和特点,以及这种价格形式的局限性和对策进行简单的分析。     

论商品房价格的超调规律

在普通商品价格粘性、商品房成为城市居民的投资对象和最大笔的消费支出的条件下，由于商品房在短期内供给增加缓慢且数量有限，而需求在信贷的支持下可以相对无限地迅速增加，当货币供应量增加时，商品房的价格优先于普通商品的价格上涨，且在短期内上涨的幅度超越其在长期时的均衡价格水平。这个结论与房地产价格剧烈波动的历史事件相符合。商品房价格的超调削弱了货币政策的效力，因此，货币政策应关注商品房价格的变化，政府对房地产市场进行干预与管理十分必要。     

我国长江三角洲地区商品房长期性质的实证研究——基于静态面板数据

首次从商品房性质的角度，研究其性质对商品房价格的影响。首先，通过面板协整检验证明商品房屋销售面积、人均可支配收入、商品房平均销售价格、利率之间存在长期均衡关系，并以变系数固定效应模型构建了长期需求模型。其次，利用长江三角洲地区的面板数据及长期需求模型得出了长江三角洲地区商品房的性质。实证结果表明：在长期中，江苏省的商品房为正常商品，上海市商品房是低档商品，浙江省的商品房是吉芬商品。通过实证结果，针对上海市、浙江省、江苏省具有不同性质的商品房给出了具体建议措施如下：限购、限购同时提高居民的可支配收入、增加投资渠道及政府给予市民合理商品房价格预期的信号。研究结果对房地产市场目前高房价状态到政府预期的状态起到更好的调节作用。