高新技术企业核心竞争力评价辨析

本文结合高新技术企业的特点,设计出一个用以评价、分析高新技术企业核心竞争力的指标体系,将AHP法与模糊评判思想结合演化,改进了AHP法,建立了一个简单可行、定性定量分析相结合的模型。通过实例分析,表明该模型具有可操作性、通用性和科学性。     

灰色关联分析在高新技术企业的适用性及应用

我国高新技术的不断升级和产业规模的不断扩大,高新技术企业迫切需要一种有效的方式对企业内员工进行客观、正确的评价。本文的创新来自将灰色关联分析引用到高新技术企业绩效评价中,为高新技术企业绩效评价的展开提供新的思路和方法。首先根据高新技术企业绩效的灰色特征,分析灰色关联分析在高新技术企业的适用性。然后,运用相关知识构建高新技术企业员工绩效评价的灰色关联模型,同时选取某一高新技术企业对该方法进行具体实施,有效论证灰色关联分析在高新技术企业绩效评价中的可行性。     

基于创新成效的高新技术企业创新能力评价及实证研究

科技创新能力是企业竞争力的核心要素,在竞争激烈的现实环境中,企业能否在竞争中获胜,取决于创新能力的高低。本文从创新成效的角度出发,以最能体现企业创新能力的创新成果的数量和价值为分析和测度对象,建立评价企业创新能力的指标体系,并利用层次分析法(AHP)计算了相应的权重。文章最后以部分高新技术企业为对象,进行了实证研究,结果证明该指标体系具有一定的合理性和可操作性。     

农业供应链金融视角下核心企业信用风险实证研究

如何对核心企业信用风险进行评价与控制成为农业供应链金融稳定运行的关键点之一.基于农业供应链金融视角,在梳理以核心企业为主导的农业供应链金融模式基础上,结合因子分析构建二元Logistic回归模型,对影响农业供应链金融中核心企业信用风险的因素进行分析.结果表明,该二元Logistic回归模型能够较好地预测农业供应链金融中核心企业的信用风险.其中,总资产周转率、流动资产周转率、应收账款周转率越高,核心企业的信用风险越低.     

基于钻石模型的高新技术企业自主创新能力评价体系研究

快速的知识创新能力,是高技术企业保持长期竞争优势的最重要源泉。本文借鉴"钻石模型"理论,从高新技术企业自主创新能力的构成:潜在性创新资源、创新转化能力、创新产出能力及创新环境等因素进行测度。在此基础上,构建了高新技术企业自主创新能力评价指标体系,并运用计量模型,发展了高新技术企业自主创新能力的综合评价方法,并选取了南宁市部分高新技术企业进行了实证分析。     

河北省高新技术产业基地创新能力评价分析研究

高新技术产业基地是高新技术产业发展的重要载体,是聚集创新资源、培育发展高新技术产业、提升区域创新水平的重要力量。近几年,随着科学技术的飞速发展,高新技术产业基地的创新能力得到明显提升,为推动区域经济发展发挥了重要作用。文章从基地企业、人员、资金、科技平台、专利等方面对2011-2013年河北省高新技术产业基地发展情况进行了深入分析,并利用熵值权和模糊综合评价模型对高新技术产业基地创新能力进行了综合评价,提出了提升高新技术产业基地创新能力的相关措施。     

房地产企业信贷评级模型及实证研究

信贷评级是商业银行信贷的基础,目前我国商业银行都采用此方法管理信用风险.房地产企业从规模总量和资金链条上对经济有较大影响.文章利用财务数据,在研究信用风险评估方法的基础上,通过因子分析方法构建房地产企业信用评级模型,最后对模型进行了实证分析,使其有效性得到了检验.     

短贷长投是否会抑制企业突破式创新

研究以我国A 股2013-2020 年高新技术企业的面板数据作为样本，实证检验了高新技术企业短贷长投对突破式创新的影响。研究结果表明，高新技术企业短贷长投对突破式创新具有显著的抑制作用，这种抑制作用在非国有性质、规模较小的东部地区企业中更为显著。机制研究发现研发投入规模、投资效率和生产效率是高新技术企业短贷长投影响突破式创新的三个重要渠道。此外，进一步分析发现金融制度缺陷是高新技术企业进行短贷长投的原因。据此，政府应扩宽直接融资渠道，提高利率市场化水平，深化银行业改革，以促进高新技术企业突破式创新。     

FCFF模型评估高新技术企业价值的适用性研究——以奇虎360为例

在知识经济的时代背景下,高新技术企业发展劲头强盛,呈现迅速增长趋势。高新技术企业研发与创新投入大,研发投入收益滞后,传统的企业价值评估方法无法对其进行有效评估。基于此,文章以典型高新技术企业奇虎360公司为例,应用FCFF模型评估企业价值,并选取EVA模型进行评估结果的对比敏感性分析,验证FCFF模型评估高新技术企业的高适用性,以期为我国高新技术企业价值评估提供借鉴和参考。     

南京市高新技术企业经济运行效率综合评价

结合高新技术企业自身经济发展的特性,建立了对各技术领域高新技术企业经济运行效率的评价指标体系,并用系统的综合评价分析方法对南京市2009年高新技术企业统计数据进行分析,以明确各技术领域高新技术企业经济运行效率的差异性,并分析其原因。     

南京市高新技术企业创新发展研究——以电子信息和光机电一体化领域为例

高新技术企业作为科技创新的重要力量对于社会经济长远发展具有重要的推动作用。文章以南京市高新技术企业中电子信息和光机电一体化企业为例,利用DEA模型评价企业创新效率情况,通过分析创新投入产出效率情况,进一步分析企业在创新方面所存在的问题,并提出对策建议,对于相关部门制定鼓励和加强高新技术企业创新发展的相关政策具有一定的借鉴意义。     

商业银行中小企业客户信用风险评价体系构建研究

中小企业在我国经济发展中具有很重要的作用，近年来随着经济的发展中小企业发展中的融资问题也越来越严峻。作为商业银行，一方面扮演向中小企业投放信贷资金支持企业发展的重要角色，另一方面商业银行作为一个特定的利益团体，必须对中小企业客户信用风险进行评价，因此，客户信用风险评价体系的构建研究十分必要。     

高新技术企业创新体系研究

创新是高新技术企业发展的动力和源泉。本文试从建立以技术和高新技术产业化为主体的人才库、增加科技投入、建立技术创新体系和与市场紧密联系的研究开发与生产的运行机制、以及营造有利于企业创新的竞争环境等方面 ,来阐述高新技术企业的创新。     

关键高管薪酬差距、风险偏好与企业创新——基于高新技术企业的经验数据

高新技术企业是否应该采用差异化的薪酬制度来激励企业高管开展高风险的创新活动？为验证这一问题，文章以2015—2019年中国A股高新技术上市企业为样本，基于锦标赛理论和社会比较理论考察关键高管薪酬差距对企业创新的影响，并从管理者的心理特征视角出发，探讨了风险偏好对两者关系的调节效应。研究发现：我国高新技术企业关键高管薪酬差距对企业创新具有锦标激励作用且该作用表现出一定的分位异质性，验证了锦标赛理论在我国高新技术企业中的适用性；同时，风险偏好会显著调节两者间的正相关关系。进一步发现，上述关系及调节效应在非国有及“非两职合一”的高新技术企业中表现得更加明显。     

距离判别方法在我国上市公司信用风险评估中的应用研究

国内对多元判别分析法在信用风险实证的研究,从总体预测准确率较高上认为基本是可以借鉴使用,大多没有进一步区分模型误判的第一类错误与第二类错误的误判率。商业银行对企业信用风险判断时最怕的是犯统计学里第一类错误即将高信用风险企业误判为低信用风险企业,这往往对银行是致命的。本文结合距离判别方法的原理、优缺点,分析相关文献,选取我国上市公司财务数据进行实证分析,证实多元判别分析法,在实际运用时犯第一类错误率达到30%左右,这个误判率较高,故我国商业银行对运用多元判别分析法对上市公司信用风险进行判断时要十分谨慎使用。     

创新主体与要素对高新技术产业发展的促进效应研究——以江苏省高新技术产业为例

本文以江苏省为例,以高新技术产业产值和高新技术产业产值占工业总产值比重为创新驱动的标志性指标,构建多元线性回归模型,对研究机构、高等院校和工业企业三个主要创新主体的创新要素对高新技术产业发展的促进作用进行了对比研究,发现创新要素大多数情况下具有正向促进作用,但也有出现负向抑制的情况,本文对此进行了深入研究并提出相应对策与建议。     

高新技术企业创新体系研究

创新是高新技术企业发展的动力和源泉。本文试从建立以技术和高新技术产业化为主体的人才库、增中科技投入、建立技术创新体系和与市场紧密联系的研究开发与生产的运行机制、以及营造有利于企业创新的竞争环境等方面，来阐述高新技术企业的创新。     

高新技术企业认定政策对企业创新的激励效应——基于河北省高新技术企业的实证研究

国家“十四五”规划将创新确定为现代化全局建设的核心地位,而高新技术企业认定是政府激励企业创新的重要政策,但该政策是否达到预期效果尚需要实证检验。因此,以河北省高新技术企业为样本,使用分位数回归和门限回归重点研究高新技术企业认定对企业创新的激励效应。研究结果表明：高新技术企业认定政策可以通过税收减免、现金奖励和政治背书等途径显著激励企业的创新积极性;对创新投入水平较低企业的创新积极性影响更显著;相较于大规模企业,该政策更能促进中小规模企业的创新。     

区域协调视角下产业创新系统评价研究——以成德绵高新技术产业为例

本文以区域协同创新理论为基础,构建了区域产业协同创新水平评价模型,并运用模型对2012～2015年成德绵高新技术产业协同创新水平进行了实证分析。研究表明,成德绵高新技术产业创新系统总体协同度不高,主要原因是子系统内部各主体以及子系统间长期处于不协同状态。基于此,本文从提升高校、科研机构和企业研发部门的科研能力,完善企业主体作用,加大政策支持力度等方面提出政策建议。     

我国科技型中小企业信用风险评价模型——基于MLP神经网络的实证分析

针对科技型中小企业,首先建立了一个多层次的信用风险评价指标体系,并利用t检验和因子分析对指标体系进行简化和降维,然后在此基础上构建基于MLP神经网络的科技型中小企业信用风险评价模型。最后,以中小企业板的66家科技型上市公司作为研究样本进行实证分析,检验结果表明,本文建立的针对于科技型中小企业的信用风险评价模型具有较高的准确率。