上市公司信用风险分析——多元统计方法在上市公司财务困境预测中的应用

针对我国商业银行信用风险评估日益迫切的问题，本文以沪深两市因“财务状况异常”而被特别处理（ST）的上市公司为研究样本，根据相应行业和年份设计了相应的“非ST”样本。该文的实证研究与以前中国上市公司财务危机预警的实证研究有所不同。第一，本文给出的综合因子，偿债因子，周转率因子，盈利因子，股票因子等五个因子能很好的结合实际解释我国A股工业企业上市公司的经营情况；第二，本文在五个因子基础上运用多元判别分祈方法进行回代预测和超前预测，结果显示，距离财务危机发生的时间越近，判别准确率越高，尤其是-1年模型的判别准确率在94．83％，表明该模型有很强的判别分类能力，模型方法在企业内部风险控制、银行贷款信用评级等领域具有较高的应用价值。     

宏观经济因素与商业银行信用风险的关系研究

文章利用多元线性回归模型,对宏观经济因素与我国商业银行信用风险之间的关系进行了实证研究,表明宏观经济因素对商业银行信用风险有比较显著的影响,并对改善我国商业银行信用风险提出了几点建议.     

基于主成分分析的我国商业银行信用风险评价指标研究

文章在"骆驼评级体系"(CAMEL)的基础上引进成长性指标,尝试构建了我国商业银行信用风险评价指标体系,并运用主成分分析法进行实证研究,结果表明:成长能力、资产质量、管理水平和资本充足性更能解释我国商业银行的信用风险状况,其次为盈利能力和流动性.文章针对存在的问题提出了相应的政策建议.     

KMV模型对我国房地产上市公司信用风险度量的实证研究

本文根据我国房地产上市公司独有的特点,运用修正后的KMV模型,选取沪市29家上市公司的数据,对其信用风险进行了度量,并对可能引起信用风险的因素进行实证研究。     

我国汽车企业竞争力评价与实证分析

利用上市公司主要财务指标构建企业竞争力的评价模型,以我国汽车类上市公司17家整车生产企业①2008年数据为样本,运用主成分分析法进行竞争力评价的实证研究。结果表明:上海汽车在企业竞争力综合评价中位列第一,综合竞争力最强;我国汽车企业的竞争力整体偏低;大部分企业的内部发展存在着不均衡的状态。各企业应根据企业的自身状况,制定不同的战略弥补自身的不足,促进企业竞争力的提高。     

房地产企业信贷评级模型及实证研究

信贷评级是商业银行信贷的基础,目前我国商业银行都采用此方法管理信用风险.房地产企业从规模总量和资金链条上对经济有较大影响.文章利用财务数据,在研究信用风险评估方法的基础上,通过因子分析方法构建房地产企业信用评级模型,最后对模型进行了实证分析,使其有效性得到了检验.     

商业银行股权结构对信用风险的影响研究

随着国外资本与民营资本的参股,中国商业银行的股权结构呈现多元化特征。本文利用中国16家上市银行2011-2015年的数据,采用第一大股东持股比例、第一大股东性质和股权制衡度反映商业银行的股权结构状况,不良贷款率反应银行信用风险,并运用非平衡面板数据模型,实证分析了二者之间的关系。研究结果表明:商业银行第一大股东持股比例、性质和股权制衡度与信用风险显著正相关。     

我国商业银行外部信用风险测度分析

银行作为债权人将资金放贷给企业,企业无法按时偿还本金,由此带来的风险称为信用风险。本文选择了44家配对上市公司,采用KMV模型对上市公司的信用风险进行度量,实证结果显示,KMV模型对于度量上市公司信用状况具有一定的适用性,但如果将KMV模型与PFM模型相结合,KMV模型使用的范围更加广泛。针对外部信用风险产生的原因,本文还给出了减小外部信用风险的建议。     

上市公司多元股权结构形成的实证性研究

本文通过对上市公司股权结构的实证分析，揭示了我国上市公司多元股权结构的现状，并对促进股权结构多元化形成的因素进行了探讨。实证研究表明，企业规模、企业业绩、上市时间和第一大股东实际控制人会显著地影响股权结构的多元化，其形成是市场因素和非市场因素共同作用的结果。     

民营上市公司资本结构和公司绩效的互动关系

文章以沪深两市交易所的18家民营上市公司为研究对象,以SPSS13.0为分析工具,运用多元线性回归分析法,对我国民营上市公司的资本结构与公司绩效的互动关系进行实证分析,结果表明:资本结构对公司绩效产生正影响;公司绩效对资本结构产生正影响。文章还提出了在优化我国民营上市公司资本结构的同时提高公司绩效的对策建议。     

我国商业银行信用风险识别的实证分析

本文针对75家st上市公司和75家非st上市公司,从盈利能力、流动性与偿还能力、成长性、资本结构和资产管理效率五个方面选取指标,分别建立判别分析模型、二分类变量Logistic回归模型和基于径向基函数神经网络模型。结果显示,Logistic回归和神经网络对于非st上市公司的识别准确率,与判别分析相比,未体现出明显的优势。但总体上,三个模型基于财务报表的评估,对我国商业银行信用风险的识别问题,均提供了相当高的判别精度,具有良好的预警作用。     

基于利益相关者的我国上市公司并购绩效实证研究

本文从上市公司利益相关者方面着手,选取11个指财务标,采用因子分析法构建上市公司并购绩效综合得分计算模型,运用该模型对2005²007年发生并购交易的82家上市公司进行实证分析,评价其并购绩效。实证结果表明,我国的上市公司并购交易只能够在短期内改善其绩效,增加企业财富;但从长期来看并购行为并没有对其价值产生持久的正的影响。     

我国中小上市公司信用风险评估研究

如何对我国中小企业的信用风险进行准确的衡量一直是我国商业银行所关注的焦点。本文在沪深两市选取40家中小上市公司作为中小企业的代表,根据这40家公司2012年至2014年的违约状况对KMV模型进行修正,修正后的违约点DP=1.50SD+0.77LD,说明我国中小上市公司整体的信用风险大于国外公司的信用风险。依据得出的违约距离值设置出两条信用危机预警线,从而使我国商业银行能够提前发现中小企业的信用危机,提前做好防范措施,使损失最小化。     

宏观经济因素、信用风险与压力测试

通过文献综述发现宏观经济因素波动是导致银行产生信用风险的重要原因之一。美国金融危机以来,我国经济面临的最主要问题是进出口大幅下降,我国商业银行在这样的宏观经济发生重大变动的情况下面临怎样的信用风险?本文在评介现有的宏观压力测试方法的基础上,提出并用实证证明利用投入产出模型建立宏观压力测试方法可以对出口大幅下降展开有效的行业内生影响分析并分解到每一个企业身上,从而为银行分析贷款不良率,管控信用风险提供直接的参考依据。     

区块链技术对供应链金融信用风险的影响——基于PSM-DID方法的实证分析

区块链技术作为一项极具颠覆性的新兴技术,为供应链金融风险控制提供了创新性解决方案。基于2017—2020年供应链金融上市公司面板数据,运用倾向得分匹配-双重差分法（PSM-DID）实证分析区块链技术的应用对供应链金融信用风险的影响。研究发现,区块链技术能够显著降低供应链金融信用风险。因此,各企业可积极引入区块链技术,利用区块链的技术优势解决信用风险难题。     

Z值财务预警模型在交通运输业的修正与应用

文章将经典Z值模型应用于我国交通运输行业中,检测结果发现其判别准确率不高。继而选取我国交通运输行业62家上市公司数据作为样本,使用多元判别法修正了适合于我国交通运输行业的Z值模型,并使用企业连续两年的经营活动现金流量净额/流动负债值作为企业陷入财务困境的标志。经再次检验后表明该模型对我国交通运输企业财务状况预警的整体准确率明显提高。     

中国林业上市公司创新能力评价研究

企业实施创新战略不仅能提升核心竞争力、带来超额收益,还能为企业高质量发展注入强劲动力,这使得对企业创新能力进行科学评价具有了重要意义。文章基于33家沪深A股林业上市公司2018年度财务报告数据,通过构建“投入—产出”式企业创新能力评价指标体系,利用因子分析法及系统聚类分析法,对中国林业上市公司进行创新能力评价研究。研究发现,我国林业上市公司整体创新能力较低的直接原因是创新投入不足,且部分造纸类企业的投入相对量、投入产出率较低,调研中的部分造纸类企业尽管综合创新能力得分较高,但在投入相对量、投入产出率等方面仍有上升空间。因此,加大创新投入规模是提升企业创新能力的主导路径。文章从加强企业研发投入、提高企业高管创新意识、政府营造创新环境、引进和培养创新型人才等方面提出建议,以期推动林业上市公司创新能力的进一步提升。     

基于因子分析法的中国半导体设备上市公司成长性

以2020年半导体设备行业19家上市公司为样本,构建盈利能力、偿债能力、营运能力和成长能力4个层面合计12个指标的成长性评价指标体系,运用因子分析法对半导体设备上市公司的成长性进行评价。实证结果表明,我国半导体设备行业上市公司成长性整体水平较高。     

商业银行的金融风险及防范对策

一、主要金融风险及表现形式（一）信用风险 和操作风险是我国商业银行面临的主要风险1．信用风险贷款和投资是商业银行的主要业务活动。贷款和投资活动要求金融机构对借款人和投资对象的信用水平做出判断。但由于信息不对称的存在，商业银行的这些判断并非总是正确的，借款人和投资对象的信用水平也可能会因各种原因而下降。因此，商业银行面临的一个主要风险就是交易对象无力履约的风险，即信用风险。     

试析中小商业银行的信用风险防范

信用风险管理是我国中小商业银行的核心竞争力,进一步提高信用风险管理水平,对于防范和化解中小商业银行金融风险意义深远,本文试图分析我国中小商业银行信用风险相关问题,便于支持我国中小商业银行可持续发展.