基于ARMA模型的CPI短期预测研究

文章利用2012年1月到2017年8月月度全国居民消费价格指数,探索运用R软件forecast()程序包中的auto.arima()函数进行最优ARIMA模型构建、模型检验、及短期预测。研究主要得出两点结论,1.构建了ARIMA(1,1,0)模型,检验结果合理。2.预测出2017年8月以后连续6个月的月度CPI,分别为101.6549、101.7975、101.6884、101.6954、101.6928、101.6938。     

国际大宗商品期货价格与中国CPI的相关性实证研究

美国次债危机以来大宗初级商品价格持续大幅波动,引发了关于我国大宗初级商品价格上涨是否是导致我国通货膨胀原因的讨论。本文对铜、原油、大豆和糖具有国际代表性的大宗商品价格与我国居民消费价格指数(CPI)进行实证分析,利用协整分析、格兰杰因果检验、脉冲响应函数等计量方法研究了我国大宗初级商品价格变化对CPI的影响。     

我国食品消费价格指数的灰色关联分析

近期我国出现了食品类商品价格的持续性上涨,导致了居民消费价格指数(CPI)的不断上涨和居民生活成本的提高,新一轮的通货膨胀预期在不断加重。本文运用灰色关联分析法,深入分析了我国的食品价格指数与哪些商品价格有关联,而又在多大程度上影响了CPI的上涨,最终说明食品价格上涨不会导致全面通货膨胀的爆发。     

关于我国“三项综合物价指数”比较分析研究

消费者价格指数(即CPI)、批发物价指数(即WPI)、生产者价格指数(即PPI)在国家的物价统计体系中看作综合物价指数,以反映一个国家经济发展中物价变动和通货膨胀的基本情况。     

基于GARCH-M模型的CPI波动因素分析

在经济运行过程中,CPI的波动会受到各种因素的影响,而且影响时间、影响程度和影响方式复杂多变。文章选取2007-2014年我国CPI月度数据,通过平稳性检验和差分处理,建立GARCH-M模型。结果表明:我国居民消费者价格指数具有明显的波动聚集性和不对称性,GARCH-M模型能较好地拟合和预测我国CPI波动情况。     

综合施政力控通胀

国际上,一般当CPI(居民消费价格指数)>3%,称为通货膨胀;CPI>5%,为严重通货膨胀。2010年以来,我国的CPI开始缓慢攀升,从1月份上涨1.5%到11月份上涨5.1%(全年最高),全年同比上涨3.3%。尽管央行采取了从紧的货币政策,但近两个月CPI上涨幅度仍近5%,居高不下,防通胀的形势严峻。     

金融元素的变动对通货膨胀影响的实证研究

本文主要研究货币供应量(M2)、外汇储备、汇率、国际石油价格变动对通货膨胀的影响。构建VAR模型和向量误差修正模型,通过脉冲响应函数和方差分解分析了金融元素对CPI的影响。实证结果表明:货币供给量、外汇储备、汇率和CPI之间存在一种长期的稳定关系,外汇储备和汇率的变动对通货膨胀的影响皆较小。CPI与实际有效汇率间存在负相关关系。国际石油价格变动对通货膨胀的影响较大,汇率变动对通货膨胀的影响较小,说明汇率对价格传递的不完全性。     

通货膨胀目标错配与管理研究

本文以1979～2010年中国广义价格指标通货膨胀率与居民消费价格指数(CPI)通货膨胀率动态机制特征的显著差异为基础,运用不可观测成分随机波动模型测算和对比不同通货膨胀指标预期时序的动态路径,并应用反事实对比实验方法比较货币政策对不同通货膨胀指标动态特征转变的影响程度。结果显示,由于中国长期以CPI为单一通货膨胀目标,没有将广义价格指标通货膨胀率纳入政策决策的信息集,形成通货膨胀目标错配问题,从而导致近年来广义价格指标通货膨胀率持续走高,而且其波动性呈现显著上升态势。     

论中国当前通货膨胀问题

2007年以来中国通货膨胀问题备受关注,什么原因导致中国通货膨胀,怎样来抑制通货膨胀,本文将对此进行阐述. 一、通货膨胀的原因 通货膨胀是指一般价格水平的持续和显著的上涨.通货膨胀率是衡量通货膨胀程度的指标,它被定义为一般价格水平在单位时期的变动率.这里的一般价格水平是衡量货币购买力或货币所能购买的产品和劳务数量的指标.实践中经常用消费价格指数(CPI)和生产价格指数加以表示.     

国际石油价格波动对我国通货膨胀的冲击效应北大核心CSSCISSCI

我国较高的石油对外依存度使得国际石油价格的波动成为影响国内通货膨胀的潜在因素。本文将SVAR模型引入到国际石油价格波动对我国总体通胀和结构性通胀的冲击效应研究中来,发现国际石油价格波动对我国通货膨胀的冲击既有总体效应又会产生结构性通胀效应。对总体效应的研究表明,国际石油价格波动对我国CPI的冲击具有持续性,而原材料燃料动力购进价格指数是国际石油价格冲击我国CPI的主要传导渠道。对结构效应的研究表明,受国际石油价格波动冲击最大的是居住类和食品类价格,国际石油价格上涨1%对两者12个月的累积冲击效应分别高达1.56%和0.75%,而这两项也是近年来推动我国CPI上涨的主要因素。因此,多头并举应对国际油价上升的冲击对抑制当前的通货膨胀具有重要意义。     

Using Engel curves to measure CPI bias for Indonesia

To measure real income growth over time, a price index is needed to adjust for changes in the cost of living. The consumer price index (CPI) is often used for this task; but several country studies show that it is a biased measure of such changes, leading to potentially inaccurate estimates of the rate of real income growth. This paper calculates CPI bias for urban Indonesia by estimating food Engel curves for households with the same level of CPI-deflated incomes at four different points in time between 1993 and 2008. The results suggest that CPI bias was negative during the 1997–98 crisis but has been positive since 2000. From 1993 to 2008, CPI bias averaged 4% annually, equivalent to almost one-third of the measured inflation rate.     

居民消费价格指数变动趋势预测

一年来,居民消费价格指数(CPI)呈线性增长态势,形成通胀压力。经过建立数学模型测定,以及定性分析对定量分析结果的修正,可以预见,CPI增幅将会突破4%,且今后一段时期内,CPI仍会处在增幅3%以上的高位波动,通胀压力仍然存在,但CPI的上升空间有限。     

辽宁省出口贸易的多因素分析

为了更好的发展辽宁省出口贸易,运用计量经济学的计量方法以及E-views软件,对辽宁省出口额、辽宁省地区生产总值、人民币汇率（人均年平均数,对美元）、居民消费价格指数、城镇新增固定资产进行回归分析,并且对模型的时间序列平稳性、多重共线性、异方差以及自相关进行检验。得出最终模型,分析表明居民消费价格指数、人民币汇率对产品出口具有很高的相关性,其次是地区生产总值,城镇新增固定资产也对辽宁出口贸易产生影响。     

开放经济输入型通货膨胀问题研究——基于中国数据的实证检验

本文基于通货膨胀国际传导理论,指出开放条件下输入型通胀传导路径主要包括:进口价格路径、国际金融衍生品价格路径以及贸易顺差引致货币供给路径。通过选取2005-2010年期间月度数据,运用误差修正模型、格兰杰因果检验、方差分解等计量方法,对输入型通胀因素与国内物价波动之间互动关系进行实证检验。结果发现:国际金融衍生品价格、进口价格主要改变生产厂商的生产要素价格,最终表现为PPI的变动。由于虚拟部门集聚资金对货币供给量的分流作用,以及PPI与CPI之间传导不通畅等原因,输入型通胀因素对CPI波动的影响程度被大大削弱。     

重庆市房地产价格变动与物价总水平变动的关系

1997-2012年的16年间,重庆房地产业发展迅速,已成为重庆国民经济的支柱产。本文选取1998—2012年的重庆市新建住宅价格指数NRPI和重庆市居民消费价格指数CPI作为分析数据,在平稳性与协整检验的前提下,对NRPI与CPI进行格兰杰因果分析,判断重庆市物价总水品变动与重庆市房地产价格的因果关系。     

大小非解禁和股价波动关系的实证分析

本文基于2007年1月至2011年3月的月度时间序列样本,构建了经典的多元回归模型,对"大小非"解禁与股价走势之间的关系进行了分阶段实证研究。计量结果表明,国内国际经济形势、货币政策以及预期等因素才是影响我国股价走势变化的最主要因素,而"大小非"解禁对股价走势的影响程度则要受到我国股市所处行情阶段的限制。     

The Euro and Psychological Prices: Simulations of the Worst-Case Scenario

Currently, nearly 90% of all prices of consumer goods and services in the Netherlands are psychological, conveniently broken or round prices. After converting these 'attractive' guilder prices into euro using the official conversion rate, the resulting euro prices are generally not attractive. The Dutch public is concerned that retailers will not round their euro prices symmetrically upwards and downwards to the next attractive pricing point but only upwards. This paper investigates the question 'What would be the effect on the consumer price index (CPI) if prices were systematically rounded upwards.' Firstly, the attractive pricing points are determined empirically using the actual price sample underlying the Dutch CPI. Secondly, different rounding scenarios are investigated and the likelihood of the worst-case scenario is discussed. It turns out that the euro introduction may cause an increase of the CPI due to psychological price setting by 0.7% at most. However, the competition in the retail sector makes it unlikely that this scenario materialises.     

我国股价指数波动与宏观经济关系研究

本文以上证综合指数为研究对象,选取工业增加值、货币供应量、银行间同业拆借利率、居民消费价格指数等宏观经济变量作为解释变量,采用月度数据,对上证综合指数进行协整分析。分析证明上证综合指数与部分宏观经济变量之间存在协整关系,上证综合指数与货币供应量、同业拆借利率之间长期呈正相关关系,与居民消费价格指数负相关;并且上证综合指数与消费价格指数存在因果关系,与其他变量均不存在因果关系。这意味着我国股票市场虽然可以在一定程度上反映宏观经济的发展情况,但效率不高。     

Modeling the Behavior of the KRW/USD Exchange Rate and Policy Implications

Abstract

This paper examines the behavior of the KRW/USD exchange rate based on four major models. Using the mean absolute percent error (MAPE) as the criterion, the purchasing power parity (PPP) model using the relative producer price index (PPI) performs the best, followed by the extended investment saving-liquidity preference money supply (IS-LM) model, the Frankel model, the purchasing power parity model based on the relative consumer price index (CPI), the Dornbusch model, the Frenkel model, and the uncovered interest parity model. The generalized Box–Cox model indicates that the log-log form for the PPP model can be rejected.