基于相似理论聚类分析的风电功率预测

提高风电预测的准确性,可以减少含风电接入电力系统调度计划的不确定性,提高系统运行的安全性及经济性。文章提出了一种基于相似理论聚类分析的模糊预测方法,对历史风速数据进行自动分类,并借助于所预测的风速特征数据,按照相似度最大的原则,选择相似度最大的那组数据作为预测建模用的训练样本。然后借助于风力机组的风速-功率曲线,非常方便地得到制定电力系统运行计划所需要的风电机组的风速-功率曲线,进而得到制定电力系统运行计划所需要的风电机组的预测出力。     

高速公路短时交通流量组合预测

短时交通流量预测是交通运行状况分析与交通诱导的基础。考虑到不同交通流量预测模型的各自功能与应用条件,文章构建了一种基于自适应指数平滑和RBF神经网络的组合预测模型。该模型根据各个基本模型计算的前一时刻预测误差均方差来动态调整加权系数,从而综合利用各个基本模型在不同时段的预测优势,最后采用实例分析对组合模型和两种基本模型的预测性能进行比较,验证了组合模型在高速公路短时交流流量预测中的可靠性。     

公路短时车流量预测模型研究

为解决公路交通拥堵,做好道路交通安全规划,应加强对道路交通车流量的实时监控和预测,以便及时发现当前交通的非正常拥堵状况,提高人民的出行效率。公路短时车流量的监测数据具有不确定性和非线性的特点,针对这些特点,运用灰色系统理论预测模型和时间序列的ARIMA预测模型分别对车流量状况进行预测。在此基础上,提出将二者相结合的车流量组合预测模型。通过实例对比分析,得出组合预测模型的预测精度高于单独使用灰色预测模型和时间序列分析模型的结论,该模型可以作为短时车流量预测的一种有效方法。     

基于多元线性回归的故障报修受理数量预测研究

故障报修受理数量预测是电网运行和供电服务的重要内容。科学、准确的故障报修受理数量预测对电力行业的健康发展,乃至对人民生活水平的提高均有着十分重要的意义。文章运用数据挖掘技术中的多元线性回归方法,基于最高气温、最大风速、日降雨量、湿度环境变量和故障报修受理数量的历史数据构建故障报修受理数量分时段预测模型,并通过多种预测算法的比较验证了多元线性回归预测的效果。该预测模型为故障报修受理数量预测提供科学依据,进而保证了电网安全稳定运行及为电力用户提供高质量服务。     

基于CFD的散热器性能仿真及实验对比分析

冷却系统的散热能力主要取决于散热器的散热性能,散热器的风速分布及风量大小决定了其散热性能.为了精确地对散热器表面风速分布及其风量进行预测,基于计算流体力学(CFD)方法,采用STAR-CCM+软件对其风速及流场进行分析,并与叶轮风速计和风洞测试结果进行对比分析.结果表明,叶轮风速仪测量的风量结果与C FD预测结果误差约为16％,散热器风洞测量的风量结果与C FD预测结果误差约为7％.经实验验证和误差分析,C FD预测模型可真实反映散热器风量大小,叶轮风速仪测试风量偏大的原因为风速测试值偏高和存在统计误差,散热器风量测试的最佳方法为散热器风洞实验.该研究结果可为散热器风量的评估提供仿真数据支撑及理论指导.     

基于小波分解和ARIMA模型的城际铁路客流预测

针对城际铁路车站客流预测问题,文章采用离散小波分析方法对城际铁路车站原始日客流量数据进行小波分解;对分解得到的各层小波系数,利用AIC赤池信息准则进行ARIMA建模;利用训练得到的ARIMA模型进行预测未来一段时间客流数据的高频分量和低频分量,并对其进行小波重构,从而得到未来一段时间的预测客流数据;最后以广珠城际铁路某车站实际客流数据为例,对文章所提出的客流预测模型和客流预测算法进行了验证。实验结果表明,文章所提方法客流预测方法具有一定的预测精度。     

一种基于ExtJs的风玫瑰图绘制方法

文章提出了一种基于ExtJs的风玫瑰图绘制方法。首先,利用数据增强预处理引擎定时对形式不统一的原始风速风向数据进行预处理。其次,通过风玫瑰图数据提供服务定时处理生成统计数据。最后,通过WebSocket与前端进行数据交互并在前端基于Extjs绘制生成风玫瑰图。     

步进电机驱动转台误差分析及改进方法

文章介绍了步进电机配合减速机的高精度转台的实现方法,重点分析了由于测角元件与天线转轴不同轴引起的定位误差并提出了解决办法,转台经过外场试验和试用和服役,在8级风速下精度达到0.15°。     

应用改进的BP神经网络预测装备全寿命费用

武器装备科技含量的增加,对装备的管理提出了更高要求,运用科学的理论和方法对装备的全寿命费用进行预测有助于装备的全寿命管理.文章在前人研究的基础上,提出用改进的BP神经网络预测装备全寿命费用,并进行了实验,取得了较为满意的效果.     

基于BP神经网络的牛舍环境预测模型研究

在规模化养殖中,牛舍环境直接影响着牛的健康及生产能力。实验针对牛舍的主要环境因素——风速、温度、湿度和氨气质量分数进行了连续3天的数据采集,获得72组环境数据,建立了4-9-4三层结构的BP神经网络模型,对牛舍环境进行预测,采用L-M优化算法对前两天的48组环境数据进行训练,第三天的24组环境数据作为测试样本。仿真实验表明,经过12步达到目标误差,网络收敛速度快、效率高,预测值与实测值最大相对误差仅为4.62%,大大提高了牛舍环境预测的准确性与及时性。文章建立的环境预测模型可以为牛舍环境预警及控制提供支持,同时也可为其他行业预测模型的建立提供一种可行的思路。     

我国港口投融资政策的思考

一、我国港口投融资现状与问题目前我国有近1500个港口,对外开放的港口达130个,每年接纳世界100多个国家和地区的36000多艘船舶,基本上形成了大中小配套、通用性和专业化兼备的港口体系。这些港口的建设资金,从投资来源上讲,主要是国家、省、市财政投资和企业自有资金的投入。它有力地保证了港口设施建设,促进了港口的发展,为经济发展起到了重要的作用。但随着改革的不断深入,单纯依靠国家财力和企业自有资金来从事港口建设,已越来越不能满足经济发展的需要。近年来,尽管国家对港口建设的投资力度在不断加大———1995年投资68亿元,2000年81…     

房地产销售上网冷思考

一、什么信息在上网为了提高商品房交易信息的透明度,规范商品房销售行为,方便房地产登记,2004年3月24日上海市人民政府批转了《上海市商品房销售合同网上备案和登记办法》(以下简称《办法》),规定上海市新建商品房的销售(包括预售和现售)均应按《办法》规定进行合同网上备案和     

我国服务外包的外汇管理

承接离岸服务外包是一国在全球价值链可分解的技术条件下,有效融入全球生产网络体系中的新型国际分工方式,也是产品内部分工和服务贸易出口的重要表现形式,因此,近年来我国对承接服务外包的外汇管理政策支持力度不断强化.基于此,本文对服务外包的内涵、我国离岸服务外包业的特点及服务外包发展所面临的外汇管理问题进行了分析,并就外汇管理政策如何更有效地促进我国承接离岸服务外包发展提出了具体的对策建议.     

企业员工信息的系统组织与开发利用

网络组织是一种适应信息社会生产要求的新型组织模式 ,本文在分析科层组织存在的问题以及IT对组织变革的技术与环境支持基础上 ,提出了网络组织的基本概念、内容框架。     

江苏沿海地区港口与城市经济关系研究

采用因子分析和主成分分析得到反映城市经济水平的指标为城市综合得分,以反映港口经济水平的指标为全港货物吞吐量和城市综合得分两个指标研究连云港市港口与城市经济的关系。分析结果表明：连云港的港口经济对城市经济的发展起着积极的推动作用,而城市经济的发展对港口经济发展的促进作用不显著,最后根据研究结果对港口与城市经济互动发展提出了建议。     

基于SWOT模型的图书馆竞争力分析

SWOT分析是组织竞争力分析的重要方法,文章利用SWOT模型分析了图书馆发展中存在的机会、优势、劣势和威胁,以期为图书馆创新服务内容、转变服务方式提供有力支持。     

粮食安全的经济法保护研究

粮食问题是我国经济社会发展所面临的首要基础问题,保障粮食安全对保障国内经济安全具有重要意义。经济法在维护市场秩序、克服市场失灵方面具有得天独厚的优势,文章指出应当从经济法维度对粮食市场运行加以规制。应当加快制定粮食安全综合性立法、健全法律政策体系、加大农业资金投入和健全粮食市场供销体系,维护我国粮食安全。     

我国就业歧视研究进展述评

就业歧视是劳动力市场亟待解决的世界难题。文章基于就业歧视定义范式、认定规则、系统成因、影响层次、治理机制等,从分层发展角度系统梳理近年来我国就业歧视的研究成果,透视其研究转型的本土化、规范化与综合化困境,指出只有创建特色研究方法、构建横向理论结构、解决纵深关键问题,才能建立中国特色就业歧视经济学。     

基于SCP范式的重庆旅游业发展分析

旅游业是一个以旅游资源为基础,依靠自然环境和人类历史文化遗产发展起来的产业。重庆市直辖以来旅游业飞速发展,景点不断增多,推动其步入了蓬勃发展的新阶段,但快速发展的背后也存在诸多不足,须在肯定的同时正视其不健康的发展可能带来的不良后果。文章采用现代产业经济学的"结构—行为—绩效"分析范式(Structure-Conduct-Performance,简称SCP范式)对重庆市旅游业进行了详细的分析。     

旅游者在线口碑分享行为的研究

文章基于旅游者在线分享行为动机分析和旅游者在线分享行为模型构建,以明孝陵为例,运用结构方程分析发现旅游者出于优质的产品、服务和环境的体验而产生在线分享行为。