东部地区十省市规模以上工业企业研发投入绩效评价

选取2021年度数据，采用数据包络分析（DEA）方法对中国东部地区10个省份规模以上工业企业的研发投入绩效进行评价，并采用灰关联分析方法分析确定各项研发投入产出指标相对于DEA效率的灰色关联度。研究结果表明，80%的省份规上工业企业研发投入产出处于非DEA有效状态，存在不同程度的投入冗余或产出不足；规上工业企业发明专利申请数与研发投入产出效率的关联度最高，其次是新产品销售收入和R&D经费内部支出。     

我国工业企业研发机构科技创新效率评价

以2009-2012年省域面板数据为基础,运用DEA的BCC模型测度我国规模以上工业企业研发机构科技创新效率,实证表明:我国工业企业研发机构科技创新效率普遍偏低,但呈现波动上升趋势,且大体呈现规模报酬递减态势;工业企业研发机构科技创新效率存在明显的区域差异,即:东部地区科技创新效率普遍高于西部地区;投入冗余和产出不足是导致我国工业企业研发机构科技创新低下的主要原因。     

扬州工业企业研发投入现状、问题与对策——基于扬州第四次全国经济普查数据的分析

通过对扬州第四次全国经济普查数据统计分析,探寻扬州工业企业研发投入产出现状,总结扬州工业企业研发具有的优势和存在的问题,提出提升其工业企业研发投入产出绩效应切实加大研发投入力度、提高基础研究投入强度、重点研究引人留人之策、搭建科技平台整合创新资源,进而助力扬州新兴科创名城建设。     

中国区域工业企业技术创新效率研究：整体创新和阶段创新的视角

从价值链角度出发，运用三个阶段链式关联网络 DEA 模型，选取 2010-2019 年的面板数据，测算中国 30 个省（区）市工业企业技术创新的整体创新效率以及三个阶段的创新效率。研究发现，近十年来我国工业企业在创新的三个阶段产生了协同创新效应，创新效率在提升，但创新效率偏低。基础性创新阶段效率相对较高，整体创新效率和成果转化创新阶段效率都偏低。广东等 9 个省份在三个阶段的创新效率较高，黑龙江等 6 个省份很低，其它省份至少有一个或两个阶段的创新效率较低。通过 Tobit 回归模型分析发现，影响工业企业整体创新效率的因素有 4 个，企业规模等 2 个因素与创新效率正相关，企业所有制结构等 2 个因素负相关。影响基础性创新阶段效率的因素有 5 个，企业研发意愿等 3 个因素与创新效率正相关，政府支持等2 个因素负相关。影响研发性创新阶段效率因素有 5 个，政府支持等 5 个因素全部正相关。影响成果转化创新阶段效率因素有5 个，市场开放程度等 2 个因素正相关，政府支持等 3 个因素负相关。     

工业企业创新效率的所有制差异性实证研究——基于三阶段DEA模型

工业企业是体现技术水平最重要的载体，不同所有制的工业企业，会表现出具备不同所有制特色的创新效率，本文以2011年到2021年我国国有、私营规模以上工业企业的经营数据为基础，采用三阶段DEA模型研究其创新效率实况，在剔除环境因素和随机误差的影响后，国有和私营工业企业的平均综合技术效率、平均规模效率都下降了，而平均纯技术效率上升了，同时发现国有和私营工业企业都存在投入不足的问题，说明环境因素和随机误差对评价工业企业的技术创新绩效有影响，三阶段DEA模型更能准确地评价工业企业的技术创新绩效，适度的发展规模仍然是影响工业企业持续发展的重要问题，最后根据实证研究的成果提出相应的改进对策。     

不同投资者企业技术创新效率实证分析

本文利用数据包络分析(DEA)模型对我国23个不同注册性质的规模以上工业企业的技术创新效率进行了核算,并且从DEA有效性、规模收益情况和投入产出冗余三个方面做了分析。其结果与数据为制订相关政策方针提供了经得起检验的依据。     

大中型工业企业研发机构创新效率研究——基于城市视角的DEA-Malmquist指数分析

以江苏省大中型工业企业研发机构为研究对象,从城市角度出发,分析了企业研发机构的建设和投入情况。在此基础上,构建了基于城市视角的大中型工业企业研发机构创新效率评价体系,并结合DEA-Malmquist指数模型对江苏省各省辖市大中型工业企业研发机构的创新效率进行了综合评价。     

创新、企业规模和市场竞争:基于中国企业层面的面板数据分析

本文利用2001~2005年中国规模以上工业企业构成的面板数据,运用Tobit模型考察了影响中国企业创新活动的因素。以研发密度衡量创新活动,我们发现企业的创新与规模、市场竞争之间均呈倒U型关系,一定程度的规模和市场竞争有利于促进企业创新;与其他所有制企业相比,国有企业具有更多的创新活动,并且这种相对优势伴随企业规模变大而更加显著;国有企业的创新效率较低,私营企业的创新效率较高。我们特别区分了市场势力和市场集中度,发现后者可能不适合作为衡量市场竞争程度的指标。     

中关村与北京市科技创新效率对比研究

通过对2009-2014年中关村示范区与北京市规模以上工业企业科技创新投入产出进行对比分析,使用Malmquist指数方法测算了二者6年间的科技创新效率变化,并对其中存在的结构特征进行了分析。结果显示：中关村示范区全要素生产率指数近似呈V型变动发展,而北京市规模以上工业企业全要素生产率指数则波动下滑,后期波峰未能突破前期波锋。中关村示范区科技创新效率前期低于北京市规模以上工业企业,但后期反超,预计反超趋势将持续下去。     

安徽省分行业工业企业低碳投入产出效率评价

以2012年安徽省39个行业为研究对象,将碳排放量引入工业企业投入产出效率评价体系,运用DEA模型对安徽省分行业工业企业低碳投入产出效率进行实证分析。研究发现:安徽省分行业工业企业低碳投入产出效率水平总体较低;纯技术效率提升是提高各行业低碳投入产出效率的关键;轻工业低碳投入产出效率的提高对于整体综合效率水平的提高具有重大影响。为安徽省分行业工业企业低碳投入产出效率水平的提升提供了理论支撑。     

安徽省规上制造业企业R&D投入产出效率分析

规模以上制造业企业是工业企业的主要组成部分,而规模以上工业企业又是整个社会创新的主体,因此需要了解规模以上制造业企业的R&D投入产出效率,并在此基础上找出提高其效率的有效办法。采用DEA模型对安徽省规模以上制造业企业的31个行业和16个地区的R&D投入产出效率进行定量评价。经研究分析发现,安徽省规模以上制造业企业的大部分行业的R&D投入产出效率较高,但仍然有部分行业存在R&D投入浪费和R&D产出不足的现象。另外,安徽省不同区域间也存在着R&D资源配置不均的情况。因此,必须要强化政府政策引导,建立发展产业集群,发挥区域优势,才能优化R&D资源配置,缩小行业间和区域间的差距。     

中国集成电路上市企业技术创新效率影响因素研究

基于2015—2019年中国集成电路产业59家上市企业技术创新投入产出数据,在技术创新效率测度的基础上,利用Tobit模型对中国集成电路上市企业技术创新效率影响因素进行研究。结果表明：集成电路上市企业技术创新效率总体处于低水平阶段,且呈下降趋势;知识生产效率明显高于成果转化效率,成果转化效率低是造成技术创新效率低的主要原因;政府补助、R&D人员投入强度、R&D经费投入强度、企业规模4个指标负向影响技术创新效率;金融支持力度正向促进技术创新效率提升;盈利能力对技术创新效率影响较小。在此基础上,为促进中国集成电路上市企业技术创新效率提升提出了针对性改进建议。     

突发事件影响下规上工业企业R&D投入产出溢出效应

2019年突发COVID-19疫情给规上工业企业R&D投入产出带来严重的影响，合理规划R&D投入产出，对规避风险具有重要理论指导意义。在分析COVID-19爆发前后规上工业企业 R&D投入产出情况的基础上，以规上工业企业R&D活动中新产品产出率、出口率、技术效率、有效技术效率为解释变量，企业R&D活动情况作为控制变量建立模型，运用改进的知识生产函数构建模型，采用SPSS26软件对模型进行回归分析，研究R&D投入产出溢出效应。研究表明，COVID-19疫情发生前后规上工业企业R&D新产品产出率和新产品出口率、技术效率和有效技术效率对溢出效应均产生了不同程度的影响；不同调节因素下表现出的显著性水平不同。其中，疫情发生后新产品出口率在5%水平下影响显著。     

福建省省级新型研发机构绩效评价研究

在新型研发机构建设需求与发展现状的基础上，从创新投入、运营水平、创新产出三个维度构建绩效评价指标体系，通过层次分析法和熵权法（AHP-EWM）相结合的方法确定指标权重，再采用优劣解距离法（TOPSIS）对福建省16-18年三批次新型研发机构绩效情况进行排序。研究表明，福建省新型研发机构建设存在发展程度差异较大、产业化对接能力不强等问题。最后从政府管理视角提出高质量发展对策。     

研发费用加计扣除对企业创新效率的影响

研发费用加计扣除,是促进企业加大研发投入、提高自主创新能力的税收优惠政策。以创新效率为测度对象,选取南京市高新区纳入统计的科技型企业为样本,探讨研发费用加计扣除政策对企业创新的激励效应。结果表明：总体上,研发费用加计扣除政策对企业创新效率提升具有正向激励效应;分企业生命周期来看,研发费用加计扣除政策对初创期企业创新效率提升具有显著正向激励效应,而对成长期和成熟期企业创新效率提升的激励效应并不显著;研发投入强度对企业创新效率提升具有显著正向影响。据此,基于提升企业创新效率水平、企业所处生命周期、改善研发经费支出结构三个方面提出政策建议。     

补贴退坡政策对新能源汽车企业研发投入的影响实证研究

我国自2014年起逐步实施新能源汽车财政补贴退坡政策,对产业创新产生较大实际影响,但纵观已有研究,却忽视政府补贴退坡政策对于该领域企业研发投入的影响研究。因此,研究以2009—2020年我国123家汽车行业上市企业作为研究样本,采用PSM-DID研究方法就补贴退坡政策对企业研发投入的影响进行研究。研究发现,补贴退坡政策实施总体上会对新能源汽车企业研发投入产生显著负效应,导致企业减少研发投入,这种负效应在非国企和经济欠发达地区的企业中更为显著。     

央企高管薪酬激励、激励兼容与企业创新——基于薪酬管制的准自然实验

以2010—2018年我国央企和非国企上市公司相关样本为研究对象,对央企高管薪酬管制政策效应进行实证检验,并结合国企混合所有制改革这一政策背景,研究央企内部激励机制的兼容问题。利用双重差分模型(DID)和三重差分模型(DDD)检验的结果表明,相较于不受薪酬管制政策影响的非国企样本而言,薪酬管制政策抑制了央企的研发投入水平;股权激励有助于缓解薪酬管制对央企研发投入的负相关关系;进一步研究发现,薪酬管制政策对央企研发投入水平的抑制强度在不同功能定位的央企之间存在差异。     

政府科技资助对企业研发投入的直接和空间溢出效应研究

基于中国30个省域2011—2019年规模以上工业企业面板数据,采用空间计量模型分析政府科技资助对企业研发投入的直接和空间溢出效应,并进一步探讨企业异质因素的调节作用。结果表明：政府科技资助除了对企业研发投入具有直接正向激励效应外,而且具有空间溢出效应;企业规模、技术水平和盈利能力对企业研发投入具有正向影响,而产权性质对企业研发投入具有负向影响;企业规模与技术水平在政府科技资助与企业研发投入间的关系具有正向调节作用,而产权性质在两者间关系不具有显著的调节作用。