基于CAPM模型对大连房地产价格受泡沫影响的研判

泡沫是价格问题,价格又决定于供给和需求。房地产行业的泡沫本质上是一种供求失衡现象,是价格狂热的向上偏移。但到现在为止,一个地区的房地产行业是否存在泡沫只能从简单的指标来判断,并借鉴证券市场的资本资产定价(CAPM)模型,并综合房地产价格构成及要素,建立一个综合评价的模型来测定并说明大连房地产行业的泡沫现象。     

从统计角度看当今房地产市场

房地产泡沫是一种价格运动现象,是由于人们预期变化导致产生群体投机行为,使得房地产价格脱离了市场基础而持续上涨.在房地产泡沫形成、膨胀的机理中,人们的非理性行为是基本前提,正是由于人们的非理性预期,才在市场上表现出了众多的投机、从众行为等现象.文章收集整理了大量有关国内外房地产泡沫的资料,在分析了"房地产泡沫"产生的原因和讨论了对房地产泡沫进行检测的具体方法的基础上,提出了一种新的检测是否存在房地产泡沫的方法.     

房地产调控政策真的有效吗？--调控政策对预期与房价关系的调节效应研究

为防止房地产市场的过度泡沫化,国家出台了一系列房地产调控政策。但这些调控政策能否有效降低房价并抑制房地产泡沫呢？以往房地产泡沫的研究表明,投资者预期对房地产价格波动和房地产泡沫的影响极为重要。经典的噪声交易模型也指出,噪声交易者预期是房地产价格波动和房地产泡沫形成的重要因素。在系统回顾文献的基础上,文章分析了噪声交易者预期对于房地产价格泡沫的影响,并剖析了房地产调控政策对噪声预期和房价关系的调节作用,从而构建了相应的调节作用模型。在此基础上,使用35个大中城市2002-2011年的实际数据进行了调节作用模型的实证检验。实证结果显示,近年来国家出台的房地产调控政策在抑制房地产价格异常波动和房地产泡沫问题上收效甚微。     

对上海房地产"泡沫"的思考

房地产市场存在泡沫是最近人们关心的热点问题，本文首先比较了1992--1994年和1993年--至今推动上海房地产市场价格上涨的因素，指出目前房地产价格上涨的合理性。并从生产层面、交易层面、消费层面和价格指标四个方面进行了对比研究。最后则介绍了测算泡沫的预警指标及相应的对策。     

我国房地产市场泡沫研究综述

近几年,我国房地产行业发展迅速,已逐渐成为国民经济的支柱产业。目前,我国房地产价格的增幅过快,极容易形成投机,产生房地产泡沫。有研究认为：“目前中国房地产存在区域性过热现象”,“地区冷热不均,真实的房地产泡沫现象已经出现”。中国的房地产究竟有没有泡沫,理论界存在着很大的争议。房地产泡沫不仅造成金融危机,而且影响房地产业长期发展,所以研究我国房地产泡沫的问题具有理论和现实意义。     

银行信贷对房地产泡沫生成的影响分析

房地产过热,不同程度形成泡沫。这种现象,实质上是对房地产真实价值的背离。其形成机理是多方面的。主要是土地稀缺及价格垄断、投资及投机者预期、金融银行系统过度的信贷支持等。这种泡沫会产生多种经济机制：如财富效应机制、产业带动机制、投资投机价格机制、社会利益分配机制。银行信贷对房地产泡沫的产生及破裂有密切的关系。它能给银行带来若干利益和风险。银行在资金支持方面对房地产倾斜多大,使房地产风险系数不断提高,应引起足够的重视。     

广州市房地产市场泡沫的测度与成因研究

房地产泡沫的测度及科学分析,对城市房地产泡沫的预警和防范以及经济的健康、平稳的发展都至关重要。本文将基础值测度法和泡沫膨胀速度法相结合,进而测算出泡沫度。通过实证研究发现,2012-2017年广州市房地产价格脱离基本面,泡沫逐渐膨胀,且随着消费、投机需求的增加,泡沫也持续增大;同时,房地产开发投资越大,房地产泡沫也越大。因此,降低房价、治理广州房地产泡沫应从改革土地管理制度,发展经济适用房及银行信贷管理入手,进而从源头上割断推动地价、房价上涨的利益链条。     

试论房地产泡沫的危害与对策

房地产泡沫是以房地产为载体的一种泡沫经济，是指由于房地产投机引起的房地产价格与使用价值严重背离，市场价格脱离了实际使用者支撑的情况。本文详细分析了房地产泡沫所带来的危害及成因，并提出了防范措施，为读者提供了可供借鉴的参考。     

天津市房地产泡沫实证分析

文章从房地产价格增长率/GDP增长率、房价收入比、房地产开发投资/全社会固定资产投资、商品房施工面积/商品房竣工面积、房屋空置率和销售竣工比、货币供给(M2)增长率等多个泡沫指标比较来看:1996-2008年天津市的房地产投资热度持续升温,商品房价格持续快速上涨,2003-2008年天津房地产市场发展过热,房地产市场存在一定的泡沫现象.     

哈尔滨市房地产泡沫预警分析及防治对策

文章通过构建房地产泡沫预警指标体系,运用功效系数法对2003 -2009年哈尔滨市房地产市场进行预警分析,得到出以下结论:哈尔滨市房地产市场除在2005-2006年出现泡沫化态势,整体处于健康运行状态,并有针对性地提出防治哈尔滨市房地产泡沫的对策与建议.     

风险转移规制与房地产价格泡沫的控制

本文通过构建房地产投资者的经济行为模型,分析了在各种融资条件下投资者可能存在的违约以及风险转移行为,首次给出了投资者以按揭贷款的方式进行房地产投资时理论上的均衡价格和价格泡沫,并通过理论研究和数据模拟,分析了利率政策、按揭比例、风险转移和交易成本等因素对房地产均衡价格以及价格泡沫的影响程度,最后给出了抑制中国房地产价格泡沫和银行危机的政策建议。     

中国房地产泡沫研判与风险分析——与西班牙房地产泡沫的比较分析

近年来,尽管越来越多的人认为中国房地产市场出现了很大泡沫,很多人预言泡沫即将破灭,但这些预言并没有变成现实。是中国房地产市场并没有严重泡沫,还是其可以容忍较大的泡沫?通过对比西班牙房地产泡沫破灭之前的情况,发现中国楼市已经存在严重泡沫,并且也不存在特殊因素可以长期容忍较大的泡沫。如果继续之前的快速上涨,那么泡沫的破灭将是不可避免的。因此,必需采取措施,抑制房地产价格的过快上涨。     

房地产价格与泡沫

当房地产价格上升过快时,人们就会围绕着房地产价格是否存在泡沫进行争论,国内关于房地产泡沫问题的争论的不同观点都是从不同的角度或背景下看待房地产业,认为泡沫存在的理由一般是房地产投资和价格上升快,而认为局部存在泡沫的观点是从行业内部结构和区域结构上考察的,认为不存在泡沫的观点一般从行业的长期发展和行业引导的角度分析的,而且在房地产泡沫的定义使用上有一定的差别,所以在结论上会有较大的差别.本文从产业发展的角度,从影响房地产价格变化的因素实证分析入手,考察房地产价格的发展及价格泡沫.     

地产泡沫即将破裂？

今年前8个月国内房地产价格的上涨引起了国内外的普遍关注。境外也有媒体指出，中国的房屋空置率已超过国际警戒线，同时质疑中国房地产的泡沫是否已经开始出现破裂。而此前，根据摩根士丹利的估算，世界25％的地区中存在房地产泡沫，另外40％的地区处于“泡沫预警”状态，其中就包括中国等。     

辨析房地产泡沫

我国自20世纪90年代开始，房地产经济逐步成为国民经济的的重要组成部分，并随着住宅市场化的进一步推进，现在房地产经济已经成为我们一些地区对GDP增长起到决定性的方面，例如2003年北京的GDP增长的30％来自房地产，另外今年的固定资产投资有50％以上来自房地产。这样就能说明房地产已经形成泡沫吗?回答是否定的，判断房地产泡沫应该从以下几方面进行辨析：①确定什么是泡沫经济；②市场对房地产的真实需求；③造成房地产价格上升的真正原因；④房地产对金融风险的影响程度；⑤政府的主导力量。     

房地产泡沫破裂对美国经济增长的影响

2008年美国经济面临的最大风险,是房地产泡沫及与其相关的信用泡沫的破裂.目前美国房地产市场正处于价格下滑、销售疲软、存货增加的恶性循环之中,关键的问题是,美国房地产市场何时触底反弹?房地产价格继续下跌的幅度有多大?持续时间有多长?次贷危机如何影响美国房地产市场的走势?美国经济是否会因房地产市场持续低迷而陷入衰退?美联储大幅下调利率等政策措施能否阻止房价泡沫破裂引发的经济衰退趋势?     

中国房价高是必然的

最近,关于房地产价格是否有泡沫的争论甚嚣尘上。 以国外投资银行经济学家们为代表的论点认为,中国乃至全球都有房地产泡沫,甚至是有史以来最大的房地产泡沫;而以国内房地产商和部分境内经济学家为代表的论点认为,房屋需求是真实的,房价还要继续涨,甚至会长达20年。网上的读者则大多数对疯涨的房价非常不满,支持"泡沫派"的论点。     

国外物业税对房地产价格及泡沫的影响与借鉴

近年来,由于房价的快速上涨,人们对开征物业税来抑制房价过快上涨充满了期待。该文对美国、英国、日本等国家物业税实施情况及物业税对房地产市场的影响等进行了分析,发现房地产泡沫形成及膨胀的主要原因是信贷因素,物业税对房地产价格有一定的抑制作用,但需要与其他措施相结合才能抑制房价过快上涨。因此,要抑制房地产价格及泡沫膨胀,需要从物业税、住房保障、信贷政策等多个方面采取措施。     

天津滨海新区房地产泡沫的研究

研究天津滨海新区房地产价格及其构成,判断房地产市场是否存在泡沫,对滨海新区房地产业的健康发展有着重要的意义。本文分析了滨海新区房地产的现状和存在的问题,对房地产的泡沫产生进行了判断,在政策调控层面上给出了合理的建议。     

我国房地产市场泡沫现象分析

本文从房地产市场现状出发，针对当前的“泡沫争议”来讨论我国房地产市场存在泡沫的可能性，并对所谓的泡沫现象作出理论解释，从而得出本文的结论：由投资热所引发的房地产价格泡沫迹象已经出现，金融资产和金融负债的交叉化，是形成当前房地产泡沫现象的深层次原因，因此防范房地产泡沫的膨胀首先要杜绝金融风险。