我国保险业效率实证研究——基于2005年—2009年数据

本文利用DEA方法中的C2R、BC2模型测量了2005—2009年我国境内10家保险公司的技术效率、纯技术效率和规模效率,综合分析了各项效率值;研究结果表明,我国保险业的技术效率水平较高,但呈现出下降的趋势,纯技术效率整体水平较好,而规模效率则表现出更大的无效;技术效率的无效也主要是由于规模效率的无效引起的。     

我国上市物流企业生产效率评价--基于数据包络分析法的两阶段分析

本文利用一阶段数据包络法,评价2008年52家上市物流企业的总体效率状况;其次,依据价值链模型,将物流企业的生产过程分为产出一获利两个阶段,从产出效率和获利效率的视角探讨物流企业综合技术效率的成因。研究表明：（1）物流企业综合技术效率水平低,与规模无效率相比,纯技术无效率是主要根源;从全过程视角,与产出能力相比,获利能力低下是物流企业发展的主要瓶颈;（2）仓储业生产效率最高,公路运输业和航空运输业效率最差;（3）东部地区综合技术效率水平明显高于中西部地区;（4）东部地区产出效率明显高于中西部地区,西部地区获利效率明显高于东部和中部地区;（5）民营物流企业的效率水平明显高于国有企业,国有企业效率低下的主要原因在于获利能力不足。     

基于C~2R模型的甘肃分行业工业企业创新效率分析

应用DEA的C2R模型,从产出角度出发的MALMQUIST方法测算甘肃省22个行业规模及以上工业企业2010—2011年科技创新效率情况,并用DEA多阶段松弛计算方法估计这些行业2010和2011年创新投入冗余和创新产出的实现状况。实证结果表明,甘肃企业科技创新效率总体较为低下,多数行业创新资源没有得到充分利用,企业科技效率的提升主要依赖规模的扩大,技术进步难以实现。     

我国医院效率的省域水平及影响因素分析——基于省际面板数据的DEA-Tobit估计

文章基于2005-2011年我国31个省市的面板数据。首先,用DEA测算了各地区医院的综合效率、纯技术效率和规模效率;其次,对效率值并进行了全国平均效率的动态比较和省域范围的横向比较;最后,利用受限因变量(Tobit)模型对影响效率值的经济规模、人口因素、医院资源等地区差异进行了检验。研究发现:我国医院平均综合技术效率除2007年下降外,整体呈上升趋势;平均纯技术效率的变化趋势与平均综合技术效率基本相似,也呈上升趋势,但平均规模效率变化没有显著变化;2009年以来的"医改"对医院效率的影响不明显;医院效率与地区经济发展水平没有必然联系;提高我国地区医院效率最有效的途径是增加技术人员比例;新型农村合作医疗对地区医院效率没有显著影响。     

基于DEA-Malmquist模型的中部省域数字经济效率测算

构建了2011-2019年中部省域数字经济产业的投入产出指标体系,利用DEA-Malmquist指数模型对中部省域的数字经济效率进行了测算和评价。研究结果表明：①中部省域的数字经济效率整体水平还有待提升,数字经济产业发展仍存在区域不平衡的问题,而综合效率受规模效率和纯技术效率的共同影响;②数字经济产业全要素生产率变动主要受技术进步影响,技术效率对数字经济效率的影响并不显著。     

安徽省工业技术转移效率评价研究

文章运用数据包络分析方法对2012年安徽省15个地级市工业技术转移的综合效率、纯技术效率、规模效率及超效率值进行测算与比较评价,分析了影响决策单元非DEA有效的原因。结果表明:相对于传统效率评价模型,超效率模型在评价安徽省地级市工业技术转移效率中更具科学性;53.5%的地级市工业技术转移综合效率单元无效,造成这一现状的主要原因是投入规模。政府应针对性地继续加大工业技术转移经费与人员投入,提高技术转移投入的利用和管理效率。     

中国地方政府的社会性支出：效率及其决定因素

本文采用二阶段DEA—Tobit模型核算并解释了我国地方政府的社会性支出效率,主要发现是：（1）地方政府的各项社会性支出效率存在明显的地区差距,但地区差距正在逐步缩小,其中,中部地区的卫生和教育支出效率最高,东部地区的社会保障支出效率最高,西部地区的各项支出效率均最低,而总社会性支出效率最高的是东部地区;（2）总体而言,由于地方政府支出无效率导致的社会性公共产品的损失量大约占现有生产环境和技术条件下潜在产出量的10．8％;（3）政府规模、行政腐败、收入差距和人均GDP等环境因素是降低社会性支出效率的变量,而教育水平、城市化率和人口规模等环境因素则是提高社会性支出效率的变量,当然,各环境变量对分项社会性支出效率的影响也存在一定差异。     

西部地区经济投入产出有效性实证研究

本文利用数据包络分析方法(DEA)中的C2R模型,测度了1999~2005年间西部12省份和东部11省份①经济投入产出的综合效率:包括技术效率(TE)和规模效率(SE);计算出了西部地区1999~2005各年度间的M almqu ist全要素生产力指数(TFP)。本文的主要结论是:西部地区的综合效率低下,主要原因是规模效率太低,且西部地区经济处于规模报酬递增阶段。西部地区TFP在1999~2002年间呈下降趋势,但下降的幅度逐年减小;从2002年开始上升,并且上升的幅度逐年增大;从时间序列来看,TFP在逐年稳步增长,引起增长的主要因素是技术效率的提高,体现了西部地区经济的"追赶效应"。     

基于DEA方法的我国证券公司效率的实证分析

选取了具有一定代表性的证券公司为样本,根据2006年至2008年的财务数据,运用DEA的C2R模型和BC2模型来分析计算他们的技术效率、纯技术效率、以及规模效率。然后通过对不同证券公司的分析,揭示我国证券公司整体上的现状。     

我国部分城市R＆D投入效率及其影响因素分析

城市是整合创新资源、集成创新活动的重要载体,城市R＆D投入及其配置效率是城市自主创新能力形成的基础。文章采用DEA方法对我国35个城市R＆D投入效率的特征进行分析,并进一步将R＆D投入效率分解为规模效率、利用效率和纯技术效率,揭示了35个城市R＆D投入效率的主要影响因素。研究结果表明,导致城市R＆D投入效率非有效的主要因素是纯技术效率非有效,高新技术产业发展规模偏小和质量不高是导R＆D投入效率不高的直接原因。     

省域环境技术效率空间视角分析

通过构建环境污染综合指数,本文首先采用SBM非期望产出模型测度了我国29个省（市）2000—2009年环境技术效率。在此基础上运用探索性空间数据分析,结果发现省域间环境技术效率存在显著的空间依赖性,其自相关性已不容忽视。通过进一步利用空间面板数据模型对其影响因素进行实证分析后的研究结果表明：一个地区的环境技术效率与其所处位置及周边环境密切相关,并且受到邻近省份结构性差异误差冲击,这体现为各省份在经济发展水平、FDI、对外开放度和治理投资额等空间影响因素的差异。经济发展水平、外商直接投资和对外开放度均显著提升了各省份环境技术效率,而产业结构、环境治理投资额与环境技术效率负相关,环境治理投资效果并不显著。     

基于DEA—Tobit的我国药品流通企业效率影响因素分析

针对我国药品流通业存在“多,散,小”、效率低、流通费用高的问题,当前的主流观点是提高行业集中度、退出国有股份等.本文首先通过Pastor筛选法筛选出投入变量,构建DEA模型。并计算样本企业的效率。再用Tobit模型分析影响DEA效率的因素。结果发现：（1）企业规模与综合效率、纯技术效率正相关,但与规模效率负相关,因此在提高行业集中度的同时应当注意规模效率的提高;（2）产商一体化的混业经营比专业化经营更有效率;（3）国有股份的存在有利于效率的提高,同时由于药品的特殊性,应适度保留国有股份。     

西部小额信贷机构效率分析——16个样本比较

西部地区是我国重点扶贫地区,小额信贷机构的扶贫作用显而易见。小额信贷机构运行状况关系扶贫事业大局,也关系机构生存大计,研究小额信贷机构效率及影响因素很有必要。利用西部四省小额信贷机构的数据,运用投入导向型DEA模型分析其效率及影响因素。结果显示:纯技术效率和规模效率是西部四省小额信贷机构效率低下的影响因素;青海省小额信贷机构效率最高,甘肃省小额信贷机构效率最低。     

基于投入产出的江西省生产性服务业效率评价

将投入产出表与DEA综合使用,构建了基于投入产出表的DEA模型,拓宽了数据包络分析应用范围;针对江西经济发展现状和产业特性,基于投入产出分析技术界定生产性服务业范围：以2007年江西省投入产出表为DEA模型数据基础,构造C2R模型评价生产性服务业各部门效率：最后提出了相应的调整方案。结果表明：江西生产性服务业24个部门中仅4个部门达到技术和规模有效,其余20个部门为非DEA有效,均存在不同程度冗余。     

中国省际高技术产业创新效率评价研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指数法

基于中国29个省区市2014-2018年高技术产业的面板数据,首先采用超效率DEA模型对各省市生产效率进行测算,进而构建DEA-Malmquist模型对各省市综合生产率指数进行计算和分解.结果表明:中国高技术产业创新效率的总体水平较高,但是超过一半的省市区要素投入结构不合理,而且主要分布在中部和西部地区,创新效率存在较大的区域差异;中国高技术产业的全要素生产率指数平均值大于1,很多省份存在规模效率不高的问题,导致创新效率呈现N型的回调震动形态,技术进步和技术效率是全要素生产率提高的主要动力.因此,为了进一步提高我国高技术产业创新效率,需要注意保持高技术产业的技术水平和技术效率,尤其要注重高技术产业科技资源的优化配置,提升高技术产业创新资源的管理水平.     

中国各省市房地产行业效率实证研究

本文选取2007年中国31个省(直辖市、自治区)房地产行业的经营情况为样本,首次采用超效率DEA模型对各省市房地产业的技术效率进行了测算,得到了各省市的技术效率、纯技术效率和规模效率。在此基础上,还分析了我国各省市的投入冗余率和产出不足率。得到以下结论:我国房地产业普遍效率仍然不高,且技术效率与其经济发展水平显著相关;大多数省市房地产业处于规模报酬不变阶段,已达到最优规模;资产收益率不足率还很高,资产盈利能力还有很大提升空间的结论。     

DEA模型与外商直接投资的行业效率分析

本文利用数据包络分析法（DEA）对中国2000-2005年“三资”行业的效率进行总体分析和评价，并且在此基础上对山东、北京、广东、上海四个地区“三资”企业的行业效率进行比较分析和评价。研究结果表明，中国“三资”企业行业DEA效率普遍比较低，且平均规模效率（SE）呈现明显的递减趋势，各行业的平均纯技术效率（PTE）年度变化不大。因此，2000-2005年期间的“三资”企业各行业的平均技术效率值递减主要是由于平均规模效率递减导致的；同时四个地区“三资”企业行业在总体效率、纯技术效率与规模效率方面存在地区差异。     

区域土地利用综合效率评价及其收敛性检验--以浙江省为例

文章采用基于F?re-Primont指数的DEA方法对浙江省33个地级市和县级市1999-2012年的土地利用综合效率进行了测算和分解,并进一步对城市间的土地利用综合效率差异进行了收敛性检验。研究结果表明：浙江省各地区土地利用综合效率均值在1999-2012年间增长了28.91%;截至2012年底,土地利用综合效率最高的是温岭市（0.467）,最低的是绍兴市（0.220）;浙江省的土地利用综合效率均值基本呈现出比较平稳的发展态势,并有微幅下降。土地利用综合效率增长的主要动力源于残余规模效率的提高,而技术效率和混合效率则起到了相反的作用;浙江省范围和浙东北、浙西南范围土地利用综合效率在研究期内均存在绝对收敛。得出土地利用综合效率水平测度及其分解对于掌握土地利用状况和土地集约节约利用政策的制定具有重要意义的结论。     

基于三阶段DEA模型的我国医药制造业技术创新效率研究

采用可以剔除环境因素和随机误差影响的三阶段DEA模型对2000-2011年我国28个省、直辖市和自治区医药制造业的技术创新效率进行实证研究,结果表明我国医药制造业技术创新效率较低,并且创新效率值会受到环境因素的影响;创新效率值较低的原因主要是纯技术效率值的低下,另外规模效率的作用也不容忽视。各地区应加大对医药制造业技术创新的投入,提高规模效率,同时完善创新管理和制度体系,以效率为导向配置创新资源,最终达到提高综合效率的目的。     

制造企业创新效率测度与影响因素研究——基于数字化转型的视角

基于数字化转型视角，以我国制造业上市公司为研究样本，运用三阶段DEA模型对企业创新效率进行测算和分解，并采用Tobit回归模型对企业创新效率影响因素进行分析。研究发现：（1）传统DEA模型结果显示，2007-2020年企业创新效率呈现出“U”型发展趋势，且整体上处于较低水平，具有较大的提升空间。在数字经济和数字化转型的环境中，国有企业相对于民营企业的规模效率仍保持较大优势，但民营企业相对于国有企业的纯技术效率优势正逐步被替代。（2）似SFA模型结果显示，数字经济、政府支持、行业竞争、教育环境和开放环境等是影响企业创新效率的重要外部环境因素。（3）调整后DEA模型结果显示，整体上剔除环境因素后企业创新效率有所提升，但仍处于较低水平。创新环境的改善主要通过提升企业的管理效率、技术适应能力等来提升创新效率。（4）Tobit回归模型的结果显示，企业规模、企业年龄、资产收益率、负债结构、独立董事比例、股权集中度和机构持股比例等因素是影响调整后创新效率的重要因素。