我国35个大中城市房地产业技术效率研究——基于三阶段DEA模型的实证分析

本文运用三阶段DEA模型,对2009年我国35个大中型城市房地产业的技术效率进行了研究。研究发现,我国房地产业技术效率、规模效率偏低,纯技术效率较为理想;GDP总值等外部环境对其技术效率影响较大;规模问题是制约我国房地产业效率提升的主要障碍。本研究认为,我国房地产业的发展必须在保持当前高纯技术效率的同时提升房地产业的规模效率,发挥出规模效应,以保证其健康持续发展。     

基于DEA模型的“一带一路”省份科技投入产出效率实证研究

基于2013年"一带一路"敲定的18个省市的科技投入产出数据,分别运用DEA的CRS模型和VRS模型,从综合效率、纯技术效率、规模效率三个角度对这18个省市的科技投入产出效率进行了测算。结果显示,浙江、广东、陕西和青海四个省市综合效率、纯技术效率和规模效率均有效;上海、西藏和宁夏三个省市纯技术效率有效,而规模效率无效,其余地区纯技术效率和规模效率均无效;基于此进一步进行了投入冗余分析,并提出相应的调整方案及对策建议。     

1993-2005年广东农业生产率的变动与分解——基于Malmquist生产率指数的实证分析

本文使用非参数的Malmquist生产率指数方法,对广东省1993—2005年间农业全要素生产率（TFP）的变动趋势进行了考察,并把TFP的增长构成分解为技术进步、纯技术效率变化、规模效率变化三个部分。结果表明：13年间广东全省农业TFP的增长主要是由技术进步推动的,纯技术效率和规模效率的下降对TFP的增长造成了不利影响;农业TFP增长的地区水平差异显著,而且增长的结构也有所不同。最后是相应的政策建议。     

中国各省市房地产行业效率实证研究

本文选取2007年中国31个省(直辖市、自治区)房地产行业的经营情况为样本,首次采用超效率DEA模型对各省市房地产业的技术效率进行了测算,得到了各省市的技术效率、纯技术效率和规模效率。在此基础上,还分析了我国各省市的投入冗余率和产出不足率。得到以下结论:我国房地产业普遍效率仍然不高,且技术效率与其经济发展水平显著相关;大多数省市房地产业处于规模报酬不变阶段,已达到最优规模;资产收益率不足率还很高,资产盈利能力还有很大提升空间的结论。     

安徽省工业技术转移效率评价研究

文章运用数据包络分析方法对2012年安徽省15个地级市工业技术转移的综合效率、纯技术效率、规模效率及超效率值进行测算与比较评价,分析了影响决策单元非DEA有效的原因。结果表明:相对于传统效率评价模型,超效率模型在评价安徽省地级市工业技术转移效率中更具科学性;53.5%的地级市工业技术转移综合效率单元无效,造成这一现状的主要原因是投入规模。政府应针对性地继续加大工业技术转移经费与人员投入,提高技术转移投入的利用和管理效率。     

基于DEA方法的我国证券公司效率的实证分析

选取了具有一定代表性的证券公司为样本,根据2006年至2008年的财务数据,运用DEA的C2R模型和BC2模型来分析计算他们的技术效率、纯技术效率、以及规模效率。然后通过对不同证券公司的分析,揭示我国证券公司整体上的现状。     

宁波海洋产业效率评价

本文运用DEA数据包络分析的BCC模型,对2001-2010年宁波市海洋产业的综合效率、纯技术效率、规模收益和规模效益进行了测度。研究结果表明,宁波市各海洋产业的规模效率在逐年改善且均维持在较高水平,但各海洋产业纯技术效率较低,影响了各行业的总体效率。在规模收益方面,各行业在维持了长时间的规模报酬递增后均出现规模报酬递减或不变。研究还发现,无效海洋产业流动资产和固定资产投入冗余较为严重,多数无效率海洋产业在主营业务收入上存在较大的潜在产出不足。     

我国玉米加工业技术效率的实证分析——以4个玉米主产省为例

文章运用数据包络分析法（DEA）对1998—2005年我国4个玉米主产省（吉林、辽宁、山东、河北）玉米加工业的技术效率及其分解进行了实证分析。结果表明,玉米加工业的综合技术效率是由纯技术效率和规模效率共同作用的结果;4个玉米主产省玉米加工业的平均技术效率水平较低,而且各子行业（淀粉及其制品业、饲料加工业、酒精制造业、白酒制造业）的技术效率值差距较大;但从1998—2005年技术效率的变化来看,玉米加工业的技术效率呈上升的趋势。     

中国中医药上市公司的效率评价与发展对策

运用数据包络分析的CCR和BCC模型对中国55家中医药上市公司的综合技术效率、纯技术效率以及规模收益状态进行评价,同时对44家无效决策单元进行比例改进和松弛改进,并提出了优化中医药上市公司绩效水平的对策,即中医药企业要加强与中药材种植户、学校、医院等相关单位的协作,树立供应链管理的思想,提高产品的质量、降低产品的成本,进而提高中医药上市公司的效率水平和竞争优势。     

安徽省上市公司技术效率及规模效率研究

以2007～2009年43家安徽省上市公司为样本,运用数据包络分析(DEA)方法测算了各家公司的技术效率与规模效率,结果发现整个安徽省上市公司生产效率逐年提升,但相对来说规模效率要更优于技术效率。根据分析结果,在今后工作中,对于技术效率低下的企业我们应该从引进先进技术、提高管理水平、加大研发投入、调整产品结构等方面着手改进;而对于规模无效的企业则要优化生产规模,发挥规模经济的作用。     

我国医院效率的省域水平及影响因素分析——基于省际面板数据的DEA-Tobit估计

文章基于2005-2011年我国31个省市的面板数据。首先,用DEA测算了各地区医院的综合效率、纯技术效率和规模效率;其次,对效率值并进行了全国平均效率的动态比较和省域范围的横向比较;最后,利用受限因变量(Tobit)模型对影响效率值的经济规模、人口因素、医院资源等地区差异进行了检验。研究发现:我国医院平均综合技术效率除2007年下降外,整体呈上升趋势;平均纯技术效率的变化趋势与平均综合技术效率基本相似,也呈上升趋势,但平均规模效率变化没有显著变化;2009年以来的"医改"对医院效率的影响不明显;医院效率与地区经济发展水平没有必然联系;提高我国地区医院效率最有效的途径是增加技术人员比例;新型农村合作医疗对地区医院效率没有显著影响。     

省际城市基础设施建设投融资效率评价——基于DEA模型的实证分析

运用三阶段DEA模型分析方法,分别对我国省际城市基础设施建设投融资效率进行评价,结果表明,人力资本与科技发展环境的改善有利于投融资效率的提高;剔除环境、误差因素,我国各省城市基础设施融资效率主要受规模效率的影响;投资效率主要受纯技术效率的影响。因此,建议通过拓宽融资途径,扩大中、西部地区各省份基础设施建设的融资规模来提高融资规模效率,通过提高东部地区基础设施投资管理和技术水平来提高投资纯技术效率,同时通过提高城市人力资本与科技发展水平来改善投融资环境从而促进投融资效率的提高。     

基于DEA模型的我国失业保险运行效率研究

运用DEA模型,对我国31个省(市、区)的失业保险运行效率进行分析。分析结果表明:我国失业保险仅纯技术效率值达到1.000,而综合效率和规模效率都仅为0.382,处于DEA无效状态,说明我国失业保险整体运行效率不高。从各地区来看,仅0.3%的省(市、区)属于DEA有效,而99.7%的省(市、区)处于DEA无效状态且规模效益递减。对此,应通过扩展失业保险保障功能、增加失业保险基金支出项目、探索失业保险发展新模式、科学投资运作失业保险基金等措施来提升我国失业保险的运行效率。     

我国上市物流企业生产效率评价--基于数据包络分析法的两阶段分析

本文利用一阶段数据包络法,评价2008年52家上市物流企业的总体效率状况;其次,依据价值链模型,将物流企业的生产过程分为产出一获利两个阶段,从产出效率和获利效率的视角探讨物流企业综合技术效率的成因。研究表明：（1）物流企业综合技术效率水平低,与规模无效率相比,纯技术无效率是主要根源;从全过程视角,与产出能力相比,获利能力低下是物流企业发展的主要瓶颈;（2）仓储业生产效率最高,公路运输业和航空运输业效率最差;（3）东部地区综合技术效率水平明显高于中西部地区;（4）东部地区产出效率明显高于中西部地区,西部地区获利效率明显高于东部和中部地区;（5）民营物流企业的效率水平明显高于国有企业,国有企业效率低下的主要原因在于获利能力不足。     

中国商业银行效率的差异性分析

本文基于16家商业银行2004-2012年的样本数据,运用DEA方法对我国商业银行体系的成本效率、配置效率、技术效率、纯技术效率以及规模效率进行估算和分析,并根据研究结果指出为了提高我国商业银行体系的总体效率．应该适当缩减国有商业银行在整个商业银行体系中的比例,鼓励和支持股份制商业银行的发展,创造更加公平竞争化的银行经营环境。     

我国制造业企业的成本效率研究

本文运用了2001与2004年度我国制造业上市公司数据,采取随机前沿技术的成本函数,对254家企业进行成本函数估计得出具体参数值,按平均值分别测算我国制造业上市企业的前沿成本、成本效率、技术效率、配置效率和规模经济性。通过实证考察,结论认为技术效率的相对缺乏,是制造业企业成本非效率的主要因素,且高成本组始终处于较低的效率水平;2004年总体样本显示成本效率主要得益于技术进步,但资源的有效配置不容忽视;此外,规模经济性随着产出规模增加而下降。我国制造业上市公司作为一股"先进生产力"的代表,其成本效率需要前沿技术长期的推进。     

农村劳动力老龄化对种植业生产技术效率的影响--基于江汉平原粮食主产区400农户的调查

文章基于江汉平原粮食主产区400农户的调查数据,运用DEA-Tobit模型研究了农村劳动力老龄化对种植业生产技术效率及其拐点的影响。结果表明：总体而言,农村劳动力老龄化对农户的综合技术效率与纯技术效率产生了显著的负向影响,对规模效率没有产生显著的影响。而“年轻户”对农户的综合技术效率与纯技术效率产生了显著的正向影响,且对规模效率产生了显著的负向影响;在其他环境变量中,是否接受过农业技术培训对农户种植业生产技术效率产生了不同程度的正向影响;而家庭非农收入的比重、家庭劳动力中60岁及以上劳动力劳动时间的比重、复种指数、是否2012年受过灾害、灌溉水质评价均对农户种植业生产技术效率产生了不同程度的负向影响;随着家庭务农劳动力平均年龄的不断增大,种植业农户层面的生产技术效率水平不断提升,直至平均年龄达到55岁时达到综合技术效率与纯技术效率的最高值,而直至60岁时达到规模效率的最高值,其后都呈现出逐步下降的趋势。     

基于三阶段DEA模型的区域创新效率分析

采用三阶段DEA模型对我国31个地区的区域创新效率进行了分析研究,结果表明该模型能有效地计算出各地区的规模效率,揭示了区域创新能力与创新效率的关系。分别从技术效率、纯技术效率和规模效率角度出发,给出了提高区域创新能力的建议。显著性分析结果表明,单靠增加教育经费支出无法有效提升研发人员综合素质和研发经费使用效率。     

基于DEA模型的我国物流业效率评价研究

有效评价城市物流效率是科学配置和规划城市物流资源的基础。选取2004-2013年我国物流总产值作为研究样本,以等级公路里程、固定资产投资和物流从业人数作为输入指标,以货运量、货物周转量作为输出指标,构建我国物流业的效率评价模型,对综合技术效率、纯技术效率、规模效率三个方面进行综合评价。结果发现：近年来,公司的整体效率虽然有所提高,但仍然偏低,物流业的经营管理效率有待提高。最后给出相关的政策建议。     

产业持续创新发展水平评价研究——以新一代信息技术产业为例

评估产业持续创新发展水平,是保障产业获得国际竞争优势的有效手段。以新一代信息技术产业为研究对象,采用三阶段DEA模型,在控制环境因素基础上测算产业创新效率。研究发现:新一代信息技术产业创新效率不高,主要是由较低的规模效率导致的;创新效率值受到企业规模、外商投资、行业人员素质、创新环境、市场开放度等环境因素的影响;新一代信息技术产业各行业创新效率存在明显差异,持续创新发展水平存在不均衡现象,依据规模效率值及纯技术效率值划分为“高规模效率高纯技术效率”和“低规模效率高纯技术效率”发展模式,为保证新一代信息技术产业持续创新发展,需根据具体发展模式对各行业采取措施。