基于DEA-Malmquist模型的“21世纪海上丝绸之路”沿线地区创新效率实证分析

运用基于投入导向的DEA-Malmquist模型,从静态和动态两个视角测度了中国"21世纪海上丝绸之路"沿线地区创新效率,并进行实证分析。研究表明:①区域整体综合创新效率未达到DEA有效,但"一带一路"倡议的提出对创新效率的提升有一定积极影响;其中除浙江省以外,上海、福建、广东和海南4省市的创新效率均未达到DEA有效,原因由投入冗余和创新规模无效两方面构成;②区域创新效率总体平稳增长,其中除海南外,其余4省市都实现了增长。     

安徽省工业技术转移效率评价研究

文章运用数据包络分析方法对2012年安徽省15个地级市工业技术转移的综合效率、纯技术效率、规模效率及超效率值进行测算与比较评价,分析了影响决策单元非DEA有效的原因。结果表明:相对于传统效率评价模型,超效率模型在评价安徽省地级市工业技术转移效率中更具科学性;53.5%的地级市工业技术转移综合效率单元无效,造成这一现状的主要原因是投入规模。政府应针对性地继续加大工业技术转移经费与人员投入,提高技术转移投入的利用和管理效率。     

我国医院效率的省域水平及影响因素分析——基于省际面板数据的DEA-Tobit估计

文章基于2005-2011年我国31个省市的面板数据。首先,用DEA测算了各地区医院的综合效率、纯技术效率和规模效率;其次,对效率值并进行了全国平均效率的动态比较和省域范围的横向比较;最后,利用受限因变量(Tobit)模型对影响效率值的经济规模、人口因素、医院资源等地区差异进行了检验。研究发现:我国医院平均综合技术效率除2007年下降外,整体呈上升趋势;平均纯技术效率的变化趋势与平均综合技术效率基本相似,也呈上升趋势,但平均规模效率变化没有显著变化;2009年以来的"医改"对医院效率的影响不明显;医院效率与地区经济发展水平没有必然联系;提高我国地区医院效率最有效的途径是增加技术人员比例;新型农村合作医疗对地区医院效率没有显著影响。     

河南省高校科技投入产出效率研究——基于2006-2015年的数据分析

首先建立了高校科研投入产出指标体系,在此基础上运用因子分析分别对投入和产出指标分类提取公因子,以27个省份高校的科技活动为研究对象,利用BC2模型对全国27个省份2006—2015年的高校科技投入产出效率进行测算,在此基础上重点研究河南省高校科技投入产出效率情况及变化趋势,结果发现： 2006年和2011-2015年综合效率、技术效率和规模效率都有效且高于全国平均水平,2007-2009年在技术效率和规模效率方面都没有达到DEA有效,2010年达到技术有效但规模效率无效且低于全国平均水平。经过分析发现效率降低的主要原因在于对国际会议交流人员和交流论文数量两个方面投入的欠缺,就此提出了河南省高校保持和提高科技投入产出效率的政策建议。     

基于DEA模型的泛珠三角地区零售业经营效率研究

本文基于产出CCR模型,运用DEA方法对泛珠三角大陆地区的9个省份限额以上零售业2012年至2014年三年间的经营效率进行了测算和比较分析。分析结果表明,泛珠三角地区零售业经营效率存在东中西部省份差别,具有明显的梯度差异,东部地区在综合效率、纯技术效率和规模效率方面均高于中西部省份;达到DEA有效的只有江西、四川和云南3个省份;东部地区的广东省零售业进入规模报酬递减阶段,2014年的江西和云南、2013年的四川处于规模报酬不变,其他省份在三年间均处于规模报酬递增;东部省份投入冗余情况较中西部省份处于相对轻度水平,从发展趋势看,泛珠三角地区各省份零售业经营效率处于上升发展通道。     

宁波海洋产业效率评价

本文运用DEA数据包络分析的BCC模型,对2001-2010年宁波市海洋产业的综合效率、纯技术效率、规模收益和规模效益进行了测度。研究结果表明,宁波市各海洋产业的规模效率在逐年改善且均维持在较高水平,但各海洋产业纯技术效率较低,影响了各行业的总体效率。在规模收益方面,各行业在维持了长时间的规模报酬递增后均出现规模报酬递减或不变。研究还发现,无效海洋产业流动资产和固定资产投入冗余较为严重,多数无效率海洋产业在主营业务收入上存在较大的潜在产出不足。     

我国保险业效率实证研究——基于2005年—2009年数据

本文利用DEA方法中的C2R、BC2模型测量了2005—2009年我国境内10家保险公司的技术效率、纯技术效率和规模效率,综合分析了各项效率值;研究结果表明,我国保险业的技术效率水平较高,但呈现出下降的趋势,纯技术效率整体水平较好,而规模效率则表现出更大的无效;技术效率的无效也主要是由于规模效率的无效引起的。     

基于DEA模型的贵州区域科技投入产出效率研究

科技水平是经济发展的重要指标,科技的投入产出效率直接关系到科技的发展。以贵州2014-2016年的科技投入产出数据为样本,运用DEA方法对贵州各区域进行相对绩效评价。结果显示：贵州各市（州）科技投入产出综合效率、纯技术效率和规模效率均存在明显改善的趋势,其中综合效率DEA有效的决策单元占比从33.3%提高到了44.4%,但各市（州）之间的纯技术效率存在较大差异。贵州各区域应加强对科技资源的合理配置,注重基础研究,完善科技成果的转换机制。     

基于DEA的河北省农业生产效率分析

文章基于数据包络分析(DEA)方法,选取2009-2014年河北省11个地级市的农业生产投入与产出指标,分析了样本地区农业生产效率的变化,包括综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并进一步对投入产出松弛量进行分析。结果表明:河北省各地市农业生产效率不平衡。2009-2014年唐山市、张家口市和承德市农业综合技术效率值均为1,其余各市在这六年间的农业综合效率值处于小幅度波动状态,而且总体上看是北部地区农业生产效率较高,南部地区生产效率略低。而且DEA无效地区的农业生产要素投入冗余较严重,尚存在较大改进空间。     

基于三阶段 DEA 模型的创新效率实证研究

以 2005 到 2020 年的中国规模以上工业企业经营数据为基础,采用三阶段 DEA 模型就其研发投入与产出情况进行了实证分析,结果表明创新效率情况良好,但离最优值还有一定的距离。在剔除了外部因素的影响后,平均纯技术效率基本保持不变,而平均综合技术效率和平均规模效率轻微下降,但对各年度的综合技术效率、纯技术效率和规模效率有比较大的影响,并且存在投入不足和冗余的问题,说明环境因素和随机误差对评价工业企业的技术创新绩效有影响,三阶段 DEA 模型更能准确地评价工业企业的技术创新绩效,为避免造成资源浪费,工业企业需要寻找适度的发展规模,努力通过提高规模效率而最终提高综合技术效率,并根据研究成果提出了相应的对策建议。     

中国各省市房地产行业效率实证研究

本文选取2007年中国31个省(直辖市、自治区)房地产行业的经营情况为样本,首次采用超效率DEA模型对各省市房地产业的技术效率进行了测算,得到了各省市的技术效率、纯技术效率和规模效率。在此基础上,还分析了我国各省市的投入冗余率和产出不足率。得到以下结论:我国房地产业普遍效率仍然不高,且技术效率与其经济发展水平显著相关;大多数省市房地产业处于规模报酬不变阶段,已达到最优规模;资产收益率不足率还很高,资产盈利能力还有很大提升空间的结论。     

软件和信息技术服务业上市公司经营效率分析与评价

文章以沪深两市的32家软件和信息技术服务业上市公司为样本,构建了4个投入指标和2个产出指标组成的评价指标体系,选取其2010-2012年的相关数据并采用数据包络分析法中的投入导向型BCC模型测算了公司的规模报酬、技术效率、纯技术效率和规模效率,并对非DEA有效的决策单元提出了改进的目标.研究发现,我国软件类上市公司存在综合效率值呈两极分化现象,资产利用效率不高.影响企业经营效率有效的主要原因是企业的规模效率未能达到最优状态.因此,本文提出了加强企业技术进步,提升自主创新能力;加强人才培养,吸引高端人才;提高资源利用效率,强化规模优势的建议.     

环渤海地区主要港口经济效率研究

沿海港口是支撑海洋经济发展的重要基础,港口运输经济具有成本低、污染小、可持续性强等优势,但也存在投入拥挤、产出不足、规模与投入产出不匹配等低效率现象。提高效率成为港口经济升级发展的必然选择。为此,文章基于三阶段DEA模型,测算环渤海地区主要港口的综合技术效率、纯技术效率和规模效率,实证分析港口综合效率的受制环境变量和随机因素,并给出了如何提高港口经济效率的对策建议。     

基于三阶段DEA模型的区域创新效率分析

采用三阶段DEA模型对我国31个地区的区域创新效率进行了分析研究,结果表明该模型能有效地计算出各地区的规模效率,揭示了区域创新能力与创新效率的关系。分别从技术效率、纯技术效率和规模效率角度出发,给出了提高区域创新能力的建议。显著性分析结果表明,单靠增加教育经费支出无法有效提升研发人员综合素质和研发经费使用效率。     

基于DEA的物流产业效率测度实证研究——基于我国31个省、市、自治区2008年投入产出数据

文章运用DEA的CCR模型和“超效率”(Super-Efficiency)模型,根据我国31个省、市、自治区2008年物流产业投入产出数据,利用Deap2.1和DEA-Sotver-J.V两个软件对物流产业投入产出效率进行实证研究.结果表明:以上海为代表的15个省市、自治区物流产业投入产出这到相对有效,以北京为代表16个省、市、自治区存在投入冗余,以内蒙古为代表的欠发达地区存在投入不足,产出效率偏低.同时,在非DEA有效省、市、自治区,表现出规模效率大于纯技术效率,进而影响了相对效率,文章对此进行投影分析,并以内蒙古为例,探讨了物流产业投入产出如何实施DEA效率改进.     

中国食品饮料行业经营绩效评价及影响因素——基于SORM-BCC和Malmquist的DEA-Tobit模型

本文运用基于SORM-BCC和Malmquist的DEA-Tobit模型对中国食品饮料行业44家主要上市公司2002-2009年间的经营绩效及影响因素进行了分析。研究结果显示:第一,静态来看,受规模效率限制,综合技术效率均值普遍偏低;第二,动态来看,技术水平变化是TFP增长的强劲来源,但是纯技术效率变化和规模效率变化呈现不同程度的衰退,影响了TFP的进一步提升;第三,资产周转率以及人均资本均是正向影响食品饮料公司综合技术效率及规模效率的显著因素,公司规模亦产生正向影响,但是稳健性较差,而上市年龄则产生显著的负向影响;第四,只有资产周转率对纯技术效率产生显著正向影响,其它环境变量的影响缺乏显著性和稳健性。     

中国食品饮料行业经营绩效评价及影响因素——基于SORM-BCC和Malmquist的DEA-Tobit模型北大核心CSSCISSCI

本文运用基于SORM-BCC和Malmquist的DEA-Tobit模型对中国食品饮料行业44家主要上市公司2002-2009年间的经营绩效及影响因素进行了分析。研究结果显示:第一,静态来看,受规模效率限制,综合技术效率均值普遍偏低;第二,动态来看,技术水平变化是TFP增长的强劲来源,但是纯技术效率变化和规模效率变化呈现不同程度的衰退,影响了TFP的进一步提升;第三,资产周转率以及人均资本均是正向影响食品饮料公司综合技术效率及规模效率的显著因素,公司规模亦产生正向影响,但是稳健性较差,而上市年龄则产生显著的负向影响;第四,只有资产周转率对纯技术效率产生显著正向影响,其它环境变量的影响缺乏显著性和稳健性。     

基于三阶段DEA模型的中部六省科技投入产出效率研究

利用三阶段DEA模型,对中部六省2011年科技投入产出效率进行实证评价.结果表明：一方面,科技投入产出效率受地区生产总值、有科研机构的企业数、研发人员工资水平的影响;另一方面,在剥离外部环境因素和随机因素的影响后,各省纯技术效率有所提高,但科技投入产出技术效率总体偏低.     

安徽高端装备制造上市企业经营效率研究——基于DEA模型

文章通过建立与企业经营效率相关的投入产出指标体系,收集各个上市公司2012年公布的财务数据,应用数据包络分析(DEA)模型,对安徽省内14家高端装备制造产业内上市企业经营效率进行对比分析。研究结果表明,样本中DEA综合效率无效的企业有10家,经营效率投入产出平均综合效率、平均纯技术效率、平均纯规模效率分别为0.860、0.930、0.926。对结果进一步的投影分析表明:非DEA有效的上市企业存在着不同程度的投入冗余与产出不足,还需在统筹规划、技术创新、人才培养等方面予以改进。     

基于DEA-Tobit方法的我国科技金融结合绩效评价研究

以2011~2015年的数据为基础,借助DEA-Tobit模型对我国30个地区的科技金融效率进行实证分析,从政府、企业、金融市场三个角度对科技金融效率一般影响因素进行探究,结果表明:北京、浙江和广东地区处于DEA有效状态,其他地区均为DEA非有效。而科技投入增加,科技金融效率并未提高,高新技术产业总产值占GDP比重和高新技术企业投入强度是影响科技金融效率的重要影响因素,提出优化政府资源配置、提高高技术产业规模和完善市场功能等建议。