多网络共存下基于贝叶斯的垂直切换算法

针对目前的垂直切换技术普遍不能满足多网络下的切换问题,提出了一种改进的基于贝叶斯决策的垂直切换算法。首先根据接入终端网络的信号强度、网络负载、误码率和网络阻塞率以及用户业务对网络的实际需求偏好建立多条件相关的切换概率分布,计算出先验切换概率;然后通过贝叶斯决策算法计算出后验概率来进行判决比较,从而选取最优的接入网络。仿真结果表明,该算法不仅能有效地实现不同接入技术之间的垂直切换,从而减少不必要的切换,提高了切换成功的概率,而且还能在维持各网络平均负载达到30%~40%〖时减轻通信热点的阻塞情况,为用户提供更优的服务质量。     

认知中继网络中基于频谱感知的自适应功率控制策略

针对采用联合overlay和underlay频谱共享模式的认知中继网络,基于频谱感知结果和干扰信道条件,提出了自适应功率控制策略,从理论上分析了次用户的中断概率。通过Monte-Carlo仿真,与单一overlay或underlay频谱共享模式和固定功率控制方案下次用户的中断性能进行了比较。仿真结果表明,采用自适应功率控制方案,在相同中断概率条件下,次用户对主用户的干扰概率降低了70%~80%;在相同干扰概率条件下,次用户的中断概率降低了1~2个数量级,频谱共享性能得到了有效提高。     

一种基于TOPSIS信道排序的新频谱切换方案

将接近理想方案的序数偏好法(TOPSIS)应用于认知无线电网络的频谱切换中,通过对 影响切换性能的4个参数的融合,设计了一种基于TOPSIS算法的信道排序方案,通过仿真验 证,设计了各参数的权值。统计结果表明,提出的算法在80%的情况下要优于传统的切换算 法,可以有效减少认知用户的切换次数,提高有效数据传输速率,降低认知用户的通信中断 概率。     

基于DOA估计的认知无线网络频谱感知

认知无线电技术中频谱感知性能的优劣直接影响认知通信系统的性能。针对该特点提出了认知无线电网络中基于波达方向（DOA）估计的主用户频谱感知模型,即单主用户多次用户和多主用户多次用户的系统模型,选取基于特征分解的多重信号分类（MUSIC）算法分析两种模型的感知性能,包括虚警概率、漏检概率、最小总错误概率、算法复杂度等,获得了闭值表达式,最后在两种模型下对算法进行了仿真。仿真结果表明：各参数主要影响虚警概率,而漏检概率几乎不受影响,验证了方法的有效性。     

非理想频谱检测对主用户干扰的性能分析

实际中认知中继网络的频谱检测不可能完全正确检测频谱状态,次级用户传输会对主用户传输产生干扰。在分布式协作频谱检测和集中式协作频谱检测情况下,研究了认知中继网络中非理想频谱检测对主用户干扰性能的影响。在瑞利信道下推导了非理想频谱检测条件下主用户干扰概率的数学表达式。最后,仿真结果证明了理论分析的合理性,并表明非理想频谱检测会对主用户产生较大干扰,而中继节点数目的增加可以明显降低干扰概率。     

认知无线电的合作频谱检测分析

认知用户需要持续快速地检测主用户的出现,对基于认知无线电的合作频谱检测机制进行了分析。在理想的两用户网络中,认知用户采用合作机制可以提高系统的平均侦测时间。在多认知用户网络中,参与合作的用户越多,单个认知用户对主用户的侦测概率越高。对于多用户网络,还考虑了整体的实现。     

异构网络选择的一种新博弈模型

目前对于异构网络选择问题的研究大多没有充分考虑用户和网络 的相互选择,为此提出一种新的异构网络选择博弈模型,通过用户与网络相互选择得到该 博弈的稳定匹配。算 法性能分析与仿真验证表明,该模型相对于用户决策模型提高了网络满意度,相对于网络决 策模型提高了用户满意度,即最终用户与网络得到了双赢。     

空间复用认知无线电系统信道选择优化

在异构认知网络中,认知用户相对于主用户空间位置的不同可能提供空间复用的频谱接入机会,且空间复用的机会受限于干扰容限。首先引入用户空间位置干扰图,度量干扰和评估空间复用机会,在此基础上讨论了基于空间复用的系统吞吐量优化问题,并借助博弈论求解一组最优信道选择集合,主要工作是证明了该博弈问题是至少具有一个纯策略纳什均衡的精确势能博弈,且纳什均衡点是上述优化问题的最优解。最后,数值仿真验证了理论分析的正确性,同时证明考虑认知用户位置带来的空间复用后,系统吞吐量显著增加,有效提高了频谱利用率。     

认知频谱共享系统最大比例合并分集的性能分析

研究了一个认知频谱共享系统,该系统是由一个次用户发射机、一个次用户接收机和一对主用户发射机和接收机组成,次用户接收机利用最大比合并策略提高系统性能。首先分析了来自主用户发射机的干扰对频谱共享系统中断概率的影响。经过一些运算得到了中断概率确切的封闭表达式,为评价系统关键参数的联合作用提供了有效手段,如次用户接收机天线的数目、次用户最大的发射功率、干扰温度限制以及主用户发射功率等。另外,还对系统中断概率的渐近性能进行了研究,揭示了次用户系统中断概率具有饱和现象。最后,分析了该系统分集复用增益。仿真结果表明,该中断概率确切封闭表达式与Monte Carlo仿真结果非常吻合,干扰温度约束和主用户的干扰对中断概率具有显著的不利影响,增加次用户接收机的天线数目可提高系统性能。     

基于先进小区干扰协调技术的异构网络联合资源分配

高发射功率的宏基站与低发射功率的小基站之间的资源分配策略直接影响着异构蜂窝网络的性能。这是一个联合资源优化问题,即用户的基站接入选择、宏基站预留给小基站的资源数量和基站的调度策略。针对这一问题,利用块并列下降方法,提出了一组新颖的资源优化算法。所提出的解决方案能分布式实现,并兼容先进长期演进技术（LTE-A）协议中的先进小区间干扰协调技术（eICIC）。大量的动态系统级仿真结果表明系统性能和用户间公平性都得到了显著提升。     

中国在世界贸易网络中的地位:演进与展望

本文利用社会网络分析法来分析新中国成立以来中国在世界贸易网络中地位的发展变化。新中国成立初期,我国各项网络地位衡量指标在世界各国中的排名都相对落后,1962年我国点出度为48位,点入度为73位,出强度为24位,入强度为33位,核心度为68位。经过曲折发展(1949-1978年)、高速发展(1979-2001年)和高水平发展(2002-2018年)三个阶段,到2018年我国除了入强度排名第二以外,其他各项指标都是排名第一。中国已经从世界贸易网络中的边缘国家成长为核心国家,这充分反映了我国在对外贸易领域取得的巨大成就。随着我国经济迈入高质量发展的新阶段,我国在世界贸易网络中的核心地位也将得到进一步的加强。     

机载网络技术综述

首先描述了机载网络的结构,然后从网络协议、网络管理、服务质量和网络安全详细介绍了实现机载网络的关键技术,最后,指出了机载网络存在的挑战,并对机载网络的发展进行了展望。     

分布式航天器系统的测控网络架构与关键技术

针对航天器测控资源消耗随目标数量的增长而快速上升的问题，提出了分布式航天器系统的测控网络架构构想，并梳理了关键技术及解决途径。该网络从逻辑上分为控制面和业务面，两个面分别采用不同的组网方式各司其责，通过业务面的不同子网同时响应多个不同应用，从而实现了编队航天器等集群目标同时测控与信息交互的目标，解决了传统测控中心集中式带来的问题，满足了测控与管理在可达性、可靠性等方面更高的要求。     

基于数据传输网络的无人机协同系统设计

介绍了使用数据传输网络的方式实现的无人机协同系统。与传统的点对点测控系统相比,该系统在体系模型、成员类型和网络运行过程等方面有所不同。分析了该系统体系运行中的关键点,包括任务规划、网络管理、自组织以及移动环境中网络冲突。最后指出,为适应逐步增加的用户数量,后续发展将关注网络传输容量的增加和减少入网接入时间。     

海上无线宽带网络架构研究现状及相关技术展望

近年来,国家智慧海洋战略的实施对海上无线通信网络全方位覆盖、海上应急管理水平和信息服务能力等提出更高的要求。从部署海上无线宽带网络的实际需求出发,总结了海上无线宽带网络架构的国内外研究现状,概括了海上无线宽带技术的特点,最后展望了海上无线宽带网络技术的研究前景。在广阔的海洋上部署高速低成本的无线宽带网络定会为海洋产业的发展提供有力的通信保障和技术支持。     

网络生态系统构成要素及其相互作用关系探析

网络生态系统由网络信息主体和网络生态环境构成。其中网络信息主体包括网络信息生产者、网络信息传递者、网络信息消费者以及网络信息监管者：网络生态环境包括网络基础设施、网络信息技术、网络信息资源以及网络人文环境。这些要素之间都存在普遍的相互作用和相互联系。     

展会组织网络的治理分析

目前,在我国展会领域存在以政府为中心,和以展会与组办方为中心两种典型的组织网络。这两种组织网络在结构性嵌入、关系与知识治理等方面存在着诸多不同,后一种组织网络更符合网络治理的发展趋势,并在关系与知识治理等方面具有优势。但是,前者与中国渐进式改革进程相对应,也具有一定的历史合理性逻辑,转变自身也应符合这一历史逻辑逐步进行。     

一种基于孪生神经网络的深度异构网络嵌入算法

针对现有异构网络嵌入方法导致的捕获关系冗余和模糊的问题，提出了一种基于孪生神经网络的深度异构网络嵌入模型。首先，基于面向关系的深度嵌入(Relation-Oriented Deep Embedding，RODE)框架构建了异构网络嵌入模型，以区分同型节点和异型节点之间的关系；其次，将同型节点与异类节点之间的相似性近似到低维空间，通过构建多任务的孪生神经网络来实现节点之间结构和语义关系的深度嵌入；最后，选取四个数据集执行典型网络挖掘任务，并与其他六种算法进行实验对比分析。实验结果表明，保持相同类型节点之间的相似性有助于提高节点分类效率，且损失函数在提高异构网络嵌入质量方面具有良好的优越性；RODE模型能够有效提高稀疏网络的嵌入质量，且具有良好的稳定性和鲁棒性。     

论网络语言中谐音的运用

网络语言是网络时代出现的一种新型语篇类型。是语言的一种功能变体，其标志性语体特征是变异性和个性化。而许多网络词语和语句正是运用了谐音的手段，使网络语言呈现出其特有的魅力。最后，文章对网络语言的发展和规范化问题进行了探讨。     

计算机网络与现代物流

现代物流作为现代科技进步的产物,正促进物流业朝着高效、快捷、低成本的配送体系进一步扩展。计算机在物流信息管理中的应用为其提供了广阔的发展空间,本文从现代物流与计算机网络入手,详细阐述了现代物流的发展与计算机网络在物流方面的应用等内容。