基于Logistic模型的建筑企业上市公司信用风险研究

建筑企业贷款在我国商业银行贷款中的比重越来越大,其信用违约风险外溢性强,因此,建立模型识别、评价我国建筑企业的信用风险具有重要的意义。 文章针对建筑企业的信用风险,选取了 21 个财务指标,建立Logistic 模型识别影响建筑业上市公司发生信用风险的关键因素主要是盈利能力、偿债能力、比例结构和发展能力,并构建了具体的概率预测模型。 其结果表明模型的预测准确率达 91.3% ,这可以为金融机构评估建筑企业的信用风险提供一些借鉴。     

农村小额贷款信用风险评价研究——基于邮储银行盐城支行的调查

农村小额贷款在我国的发展已取得了很大的成就,但近年来它所带来的风险问题也日益突出,严重影响了农村小额贷款发展进程。而在小额信贷的诸多风险之中,信用风险是其面临的主要风险。为此,通过对邮储银行盐城支行信用风险的分析,利用FPR-AHP模型对农村小额贷款的信用风险进行评级,为推进农村小额信贷风险评级方法的科学性和可操作性提以及防范风险提供借鉴作用。     

基于博弈分析的小额信贷信用风险管理机制创新

文章基于信息不对称理论解析了小额信贷信用风险形成机理,通过小额信贷供求双方行为的博弈分析,指出加强小额信贷信用风险管理应着重从制度层面着手.剖析了我国小额信贷信用风险现状及引致因素,提出加强小额信贷信用风险管理机制创新的策略.     

探析农村小额信贷信用风险的成因及防范对策

信用风险是农村小额信贷的最主要风险,防范信用风险有利于农村小额信贷机构的贷款安全和健康发展。本文首先从农民信贷意识和还款意识薄弱、信贷机构信用体制不完善和信贷机构还款机制不健全等几个方面分析了农村小额信贷信用风险的成因。根据这些分析,本文提出了加强农民信贷意识和还款意识教育;提高信用评级制度中信息采集的准确性、指标选取的统一性、评级方法的客观性和增加复审制度;通过利率激励、信贷额度激励、惩罚性条款激励、灵活的分期还款制度、合理的贷款重组计划和农村小额信贷信用保险制度等共同实施以降低农村小额信贷信用风险。     

中国小额跨境电子商务发展现状及对策

自2008年金融危机以来,全球经济陷入低迷,但在中国,小额跨境电子商务得到迅速发展.以义乌为例,研究小额跨境电子商务的发展,从物流、税收、信用风险三方面深入分析小额跨境电子商务存在的主要问题,有针对性提出相应对策建议:完善物流运输;完善信用体系;完善税收机制.     

Logistic模型在中小企业信用风险度量中的应用分析

全球金融危机对企业信用风险度量提出更高要求。本文从中小企业的信用风险度量角度出发,分析对我国中小企业的信用风险度量的适用模型,并采取实证方法对Logistic模型的度量效果分析检验。分析结果表明,Logistic模型在中小企业的信用分析度量中具有较好的适用性。     

贝叶斯算法在小额信贷风险管理中的应用研究

文章选取贝叶斯算法对影响小额信贷风险的因素进行挖掘分析,建立了客户信用风险评估模型,确定了财产、收入负债比、信用记录等属性是影响小额信贷风险的主要因素,根据模型规则能够比较快速准确地判断客户信用等级,从而有效地控制和降低信贷风险的发生。     

基于信用计量模型的农户贷款风险实证研究

农户贷款是我国小额信贷的主流,此种信贷面临的主要困难是农户信用风险大导致还款率较低,其深层次原因在于目前农村金融机构在农户小额信贷方面的管理尚未形成科学系统的制度。本文借鉴国外信用风险管理经验,运用CreditMetrics模型并以云南省农业银行某支行为例,采用实证研究方法初步探讨农户贷款风险管理。     

城市商业银行小额信贷信用风险控制探究

城市商业的发展趋势正逐步加快,小额信贷也逐渐成为城市商业银行的主要业务板块,信贷信用风险成为主要关注的内容。 文章主要针对城市商业银行小额信贷信用风险控制进行探究,结合城市商业银行发展特点,提出具有建设性的建议及意见,以尽可能控制风险、减少风险。     

基于KMV模型上市公司违约点的选择

对我国上市公司数据进行混合模型回归得到KMV模型违约点,并与KMV公司提出的经验违约点公式以及流动负债加75%长期负债的违约点进行对比,运用KMV模型评价*ST公司和正常公司的信用风险,并检验模型识别上市公司信用风险的能力。结果表明,利用混合面板回归得到违约点的KMV模型能够更好的识别信用风险差异。     

基于Logistic模型的商业银行信用风险分析

商业银行在金融体系中占据重要的地位,信用风险成为影响商业银行自身发展稳定的主要因素。本文将商业银行信贷数据进行卡方分箱,利用Logistic回归模型来预测贷款用户的违约概率,以AUC作为评价指标,结果表明基于Logistic回归模型的AUC值为0.75,模型效果良好,对商业银行进行风险管理有重要意义。     

新疆农户小额信贷需求分析

通过了解新疆小额信贷的发展现状,并以玛纳斯县为例调查该县农户小额信贷需求状况,运用二元Logistic模型分析,得出影响该县小额信贷需求的重要因素,玛纳斯县农户小额信贷需求与农户收入、户主受教育程度、民族、性别、年龄、耕地面积、利率、贷款额度和贷款期限显著相关。最后提出相关政策建议。     

我国小额信贷法律风险问题研究

小额信贷业务金融服务创新,对于创业就业、减缓中小微型企业的融资困境有着十分重要的现实意义。但是小额信贷业务随时面临着与次级贷款相似的风险,所以要想保证小额信贷机构的发展安全稳健,不断推动小额信贷的发展可持续性,就必须不断加强对小额信贷的风险规避的重视程度。文章通过对小额信贷业务在我国的发展现状的分析,寻找其存在的风险控制问题和成因,并就加强小额信贷业务信用风险管理提出具体法律建议。以期寻找一个可以使小额信贷业务可持续的良性发展的办法。     

基于KMV模型的上市公司信用风险的度量研究

本文对上市公司的信用风险度量进行了理论研究并以我国上市公司为样本进行了实证分析。针对中国证券市场股改后的上市公司已经超过90%,市场对公司价值发现效率的进一步提高,股价反映公司价值信息进一步增强的实际情况,运用KMV模型基于市场价格变动信息评价我国证券市场上绩优公司与绩差公司的信用风险已比较适合,并通过实证来检验模型识别上市公司信用风险的能力。     

基于Logistic模型林业企业信用风险研究

以36家林业相关上市公司为样本,根据KMV模型分组结果选取了2012年上市企业财务报告中的20个指标进行因子分析并提取主成分,运用Logistic模型构建适合我国林业上市公司的信用风险预警模型。结果表明,该预测模型的正确率达到80%以上,负债、现金流量和存货对林业企业信用风险的判别影响较为显著。结合KMV分组结果构建的Logistic模型可以作为理想的林业企业信用风险预测工具,对其信用风险管理具有积极意义。     

基于朴素贝叶斯网络的上市公司信用风险预警研究

本文运用PCA方法提取出对信用风险具有显著影响的特征指标,同时运用EP-T方法离散样本数据并学习贝叶斯网络的结构与参数,以此建立朴素贝叶斯网络(Naive Bayesian Network,NB)信用风险预警模型;最后通过交叉验证(Cross Validation)对模型进行5次独立建模测试,并利用性能评价指标将NB模型与Logistic模型、MLP神经网络模型、RBF神经网络模型进行对比分析。实证研究结果表明,尽管四种模型均能对上市公司信用风险进行预警,但NB模型表现出了更好的预测精度与稳定性。     

小额信贷中信用风险的防范管理

小额信贷对解决小企业融资和农村金融问题发挥了重大作用.但在信贷大量发放过程中,潜在违约风险已初露端倪.加强小额信贷的信用风险管理,使其更好的服务于小企业和农民,是小额贷款可持续发展面临的重要问题.本文从我国小额信贷违约现象入手,分析了其信用风险管理中存在的问题及其原因,提出了防范和控制措施.     

农民小额信贷发展的理论探析

农民小额信贷自产生以来已经取得了较大发展,但是,当前我国农村信贷市场发展缓慢.本文以为农民小额信贷提供理论支持指出:金融机构对农民发放信贷的信用风险很小、便于分散风险,减少经济运作中的泡沫,增加社会福利和维护社会公平,并提出农民信贷业务发展的主要制约因素及其解决途径.     

对我国农村小额信贷信用风险的探讨

农村小额信贷是解决我国农村资金短缺问题的不二之选。但是近些年来,在我国农村小额信贷的实施过程当中,逐渐暴露出了一系列的信用风险问题,严重地制约了农村小额信贷的发展步伐。解决信用风险应建立起完备的宣传教育体系,提高农民的还款意识;制定并完善相关法律,逐步建立信用评级和激励制度,严格约束农民的还款行为;建立适合农产品的金融工具和保险,为那些贷款的农户提供最新的市场信息及咨询服务。     

商业银行农户小额贷款信用风险的防范措施

本文从农户小额贷款信用风险的原因分析出发,提出了加强诚信教育、建设征信系统、建立健全风险管理的监测系统与奖惩机制等防范农户小额担保贷款信用风险的具体措施。