AMBE语音压缩的原理与应用现状

AMBE是基于MBE模型的低比特率（2～9．6kb／s）、高质量语音压缩编码，本文首先介绍了基本的编解码原理，然后介绍了语音编解码的应用现状，给出了编解码软硬件的实现方案，以及在语音增强和语音压缩编码中的应用。     

多速率语音压缩编码系统

本文设计了含有各种压缩算法，各种速率的语音编码系统，尤其对低码率系统进行了研究，使低码率压缩系统之合成语音具有较高的质量。整个系统还包括了适合宽带通信采用ＡＴＭ交换所要求的分层编码系统和采用ＳＡＭ（静音检测）技术构成的变比特率编码系统。借助于此设计可对众多码率下的压缩算法进行综合评价。     

关于汉语/英语AMR语音编码参数统计特性的研究

自适应多速率（AMR）算法是第三代移动通信系统中语音业务所采用的语音编码标准。为研究AMR算法应用于汉语语音和英语语音所产生的差异，本文针对ARM语音编码算法的特点，在处理分析了大量汉语语音数据的基础上，对算法中的线谱频率（LSF）、基音周期等关键编码参数进行了比较并给出相应结合。本文的研究有助于AMR算法针对汉语语音的性能优化。     

一种新的语音二项式正弦脉冲激励方案

本文提出一种新的用于LPC语音编码器的BSP激励信号，即根据语音产生的原理，以一个幅度受到二项式调制的正弦波BSP（Binomial Sine Pulse)作为LPC激励源，该二项式反映了激励信号在一个基音周期内的变化趋势。本文同时推导了BSP激励参数的求取和改进方法。实验结果表明，在此基础上构造的BSP语音编解码器具有低复杂度、低时延的优点，同时编码速率在低至2．65kb/s时，具有较高的合成语音质量。     

应用矢量量化的孤立词汉语语音识别

本文提出了一种识别孤立词汉语语音的新方法,提取线性预测系数作为语音特征,利用矢量量化的聚类特性压缩数据,用多段码书作为语音样板,用最小失真法进行识别。     

一个实时孤立单词语音识别接口的设计

本文介绍一个比较适用化而硬件又适合于LSI芯片设计的实时孤立单词语音识别接口的设计,该接口用带通滤波器组的方法提取语音特征,用分块四值化方法压缩数据,用最小距离法进行识别.     

AMR语音编码算法研究及复杂度剖析

作为 3GPPWCDMA的语音编码 (SpeechCoding)候选方案 ,自适应多速率 (AMR)语音编码是一种多模式集成的ACELP类语音编码方案。本文根据该编码方案的标准 ,分析了其方案实现中的关键算法 :高性能码本设计、高效码本搜索算法、多级矢量量化技术、预处理算法的简化等。最后 ,设计了定点ANSI -C程序对AMR语音编码算法各部分的复杂度进行了测算     

语音的波形编码及其实时执行

数字语音编码主要解决如何压缩输出信息的比特率,以提高线路复用率。本文在简述了有关这一领域的概况之后,着重阐述了三种语音波形编码的主要原理及其实时执行方式,即自适应差分脉码调制(ADPCM);子频带编码(SBC)及自适应变换编码(ATC)。前两种结构较简单,可用单片数字信号处理机(DSP)获得实时实现;后一种结构复杂,且进行分块处理,故实时执行时需采用数组处理机。三种方式分别将比特率压缩至32、16及9.6Kbit/s的范围内。文中对所涉及的硬件结构亦作了一定的介绍。     

一种低速率语音编码技术在测量船语音通信中的应用

从分析测量船对语音通信的需求开始，主要探讨了测量船在执行载人航天任务时，如何在应急情况下做好航天员与指挥中心之间的话音通信的保障工作。为实现低速率语音通信，将混合激励线性预测(MELP)声码器这种全新的语音编解码器引入到测量船话音通信中，并为这一些新技术与原有系统的融合作了探讨。     

二十一世纪信息产业中语音识别的应用

语音识别技术是通过计算机系统将人类语言的内容及意义进行识别，这个构想始于20世纪50年代。语音识别技术是以语音为研究对象，通过语音信号处理让机器自动识别和理解人类的语言，话音识别技术是一门涉及面很广的学科，与声学、语音学、语言学等都有着密切的联系。近些年来，随着科学技术的快速发展，电子信息产业发展更为全面，其中计算机系统的各方面功能不断强大，“语音识别”技术也取得了突破性进展，其应用范围也融入到各个领域。语音识别技术是以语音为研究对象，通过语音信号处理让机器自动识别和理解人类的语言。     

多用户远程语音交互终端接入设备设计与实现

基于低空飞行航空管制组网话音通信应用背景,从音频接口、模数/数模转换接口和网络接口3个核心处理模块出发,研究了网络化语音接入设备的硬件关键技术。从C语言级和汇编级两方面对G.729A语音编解码算法进行改进优化,并给出了语音数据的处理流程,以单片TMS320C6455DSP实时实现了语音4路压缩编码和20路解码处理。采用TCP/IP网络协议实现了多路语音网络通信功能,分析了多路语音串扰问题并设计了相应的解决方案。测试表明,基于该技术实现的设备语音处理延迟小于10 ms,满足多用户语音实时传输要求。     

一种基于低比特率语音算法的芯片设计与分析

介绍了一种低比特率语音算法,它是在MBE编码算法的基础上,利用线性预测谱代替了MBE中的傅里叶变换谱对MBE编码算法进行了改进,从而在保持语音质量的情况下使比特率更低,达到2 kbit/s.同时阐述了基于该算法的系统芯片设计,并对该算法中的基音周期参数、V/U等参数的提取进行详细的推导分析.最后对本算法与常用的码激励线性预测编码(CELP)的算法进行比较,并分析其中的原因.     

自然口语语音识别研究概况

概要介绍了自然口语语音识别的研究现状和面临的主要问题,对自然口语语音的特点以及目前正在使用或探索中的算法理论进行较深入地分析和总结     

一种语音压缩处理通用DSP系统的设计与实现

提出了一种基于TMS320VC549定点DSP微处理器芯片的语音信号压缩／解压缩处理系统。该系统采用TLC320AD50C模数、数模转换器，采样率为8kHz，处理能力为100MIPS。系统配置有大容量存储器，具备资源扩展能力，适用于语音信号压缩／解压缩和语音识别、语音合成等其他领域。实验结果表明。系统对语音信号的压缩解压缩处理具有稳定性、灵活性和通用性。     

智能轮椅语音识别与控制系统的研究

随着科学技术的发展和老龄化进程的加快,为老年人及残障人提供性能优越的代步工具已成为整个社会重点关注的问题之一。智能轮椅是在普通轮椅的基础上融合语音识别技术的功能,通过语音对轮椅的各种运动进行控制,为广大用户提供了极大的便利。本文主要通过阐述语音识别的基本原理,设计智能轮椅的硬件电路、结构外形、软件电路以及软硬件调试,对智能轮椅语音识别与控制系统的设计进行详细研究,以期达到良好的识别效果。     

基于语音识别技术的机载短波应急通信

通过分析作为机载远程通信主要手段的短波电台在强干扰及超远距离等极限条件下面临的失效风险,针对性地设计了基于语音识别技术的机载短波应急通信方案。该方案通过语音识别技术将语音信号转换为语义信息进行传输。采用提出的嵌入式命令词语音识别技术、说话人自适应技术和噪声鲁棒性语音识别技术提高语音识别的性能,保证基于语音识别技术的机载短波应急通信方法的实现,从而可以在上述情况下为飞行员提供应急通信保障。     

基于脉冲调制的GSM语音信道数据传输方法

针对全球移动通信系统 (GSM) 的安全机制不能实现端到端安全通信问题,提出了一种低复杂度基于脉冲调制的数据传输方案及优化方法。分别设计了基于脉冲位置调制及脉位结合极性调制的类语音信号,给出了基于跳时脉冲的帧同步方法。搭建了基于脉冲调制的GSM语音信道数据传输仿真平台,分析比较了不同调制阶数和不同自适应多速率编码 (AMR) 码率下系统的性能。为了提高系统可靠性,引入卷积码进一步降低了系统误码率。仿真结果表明,4阶脉冲调制最适用于语音信道,所提脉冲调制方法与传统低复杂度频移键控 (FSK) 调制方式误码率近似,但传输速率高,且提出的脉位结合极性调制进一步提高了传输速率,总提高比例达到36%。     

语音评价技术的发展与研究现状

阐述了伴随着语音编码等技术的进步而发展的语言评价技术，以及在语音评价技术中如何确定影响语音质量的因素事件及找到主观评价与客观评价的评价尺度给予了说明。     

基于IP网络的语音通信系统设计

介绍了网络语音通信的原理，重点分析了影响语音质量的因素，如混音合成、语音延时等。随后描述了一个局域网的语音通信系统的设计实现，并对测试结果进行了详细分析。     

一种改进SCHMM/ANN的语音识别算法的提出

本文所采用的一种SCHMM/ANN模型,通过在ubuntu14.04环境下搭建了用于语音识别的Kaldi系统,编写了两种模型的训练及识别脚本。利用开源的语音库THCHS-30对两种模型进行了验证,得到了无噪声环境下两者的语音识别率。对两种模型进行了抗噪性能的分析,测试语音中加入高斯白噪声对两种模型进行实验测试。最后通过实验数据说明了混合模型在噪声环境下能够取得较好的识别效果,并通过实验证明了改进的端点检测算法在两种模型的语音识别当中都是有效的。