语音与图像识别技术的嵌入式应用研究

模式识别能力是人类智能的重要组成部分。用计算机实现模式的自动识别,是开发智能机器的一个最关键的突破口。模式识别不仅是一个有重大科学意义的研究领域,也是数字化网络时代诸多实际应用需要突破的一项重大关键技术。在此背景下,本文在重点对语音识别技术进行全面、深入研究的基础上,结合图像识别实现对简易机器人和小型车的语音和图像控制。     

人工智能经济对知识产权法律保护的挑战

随着新时代科技的迅速发展,人工智能在我国逐渐崛起,国内科研组织对人工智能的研究越来越深入,各领域都对人工智能的应用率也越来越高。时至今日,由人工智能主导的经济时代已经来临,人们对人工智能的理解一直存在争议,人工的理解较简单,但是关于智能的说法却一直难以统一,实际上人工智能是计算机科学的相关学科,通过人类的智慧研发创造出类似人类智慧的智能机器,其主要研究对象就是智能机器人,人工智能的研究范围较为广泛,当然也包括语音识别、图像识别、语音处理等方面。人工智能在我国创新发展的过程中必然会起到至关重要的作用。     

条码与RFID技术应用现状分析

自动识别技术是随着计算机的发展一起成长起来。用以辅助计算机识别的一大类技术系统。在仓储、配送、运输等领域发挥着巨大的作用。自动识别技术发展至今，已经形成了以一维条码为代表的传统识别技术和以射频识别（RFID）为代表的新型识别技术共存的格局。如何在这些识别技术中选取最能适合企业发展的技术，是当今很多企业需要面临的重要问题。     

让机器“听话”——漫谈语音识别技术

二十多年前,语音识别技术还只是科研人员在实验室里描绘的一个梦想,但两个方面的进步终于促成了这一技术的发展与应用。一是半导体技术的发展使得以前只有在巨型机上才能进行的语音识别系统如今在微机上就可以实现。二是软件技术的演进也使得这项技术走向实用。如特征提取、语音的声学模型及相应的语言模型,模拟算法及自适应算法等都取得了长足的进展。语音处理正在革新这个世界,因为一旦赋予人类语音以力量之后,任何会说话的人都将能自由地应用这种技术。就应用而言,目前,在信息处理、教育与电子应用方面,语音识别技术都已经展现出了它的     

XML DB技术在图书管理信息系统设计中的应用

XML是强大的元标志语言,是既能让机器理解,也能被人理解的"智能"语言,是发展自SGML的、具有旺盛生命力的、面向数据的语言。XML DB技术具有跨平台性、可拓展性、自描述性和结构化特征,便于异质系统间的信息互通,XML DB技术能够克服运用关系数据库开发管理信息系统的缺陷,为开发图书管理信息系统提供了新的技术途径。     

语音识别中传感器和处理装置的接口

近年来,随着信息处理设备的迅速发展和LSI技术的进步,使语音识别技术的研究和实用化得到了发展。语音识别技术发展的最终目的,是无论对谁自由发音的词语都能识别。而目前的状况是对讲话人、识别对象、发音方法等都要在一定条件限制下得到实现。     

我国RFID技术发展面临的瓶颈问题及对策分析

<正>一、RFID技术概述射频识别技术RFID(Radio Frequency Identification)是自动识别技术在无线电方面的具体应用,即通过无线射频方式进行非接触双向数据通信对目标加以识别。一个典型的RFID系统一般由RFID标签、读写器以及计算机系统等部分组成。     

RFID在中国的应用

RFID(Radio Frequency Identification Technology)射频识别技术是一种非接触式的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,可工作于各种恶劣环境.     

自动识别技术与商品流通

自动识别枝术(auto jdentification)是对字符、影像、条码、声音等记录数据的载体进行机器自动识别,自动地获取被识别物品的相关信息,并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术.它是一种高度自劝化的信息或者数据采集技术,其中包含了自动识别,数据采集和移动计算三个方面的技术应用.     

关于语音信号处理技术及应用的探讨

语音信号处理技术有着极其广阔的应用空间。本文主要介绍了语音信号处理技术的发展、概述、及其在信息化建设的应用。     

语音市场国内厂商重整山河

文化与财富信息化时代的到来,数字化进程加快,怎么更好地进行人机交互已经成为人类所思考的问题。但在人机交互方式中存在的较普及的复杂、难学、不够人性化缺陷,也将是阻碍人们融入“汹涌澎湃”的网络大潮中的主要原因。语言是人类进行交流沟通的最自然、最便捷的方式,以语言为基础的语音技术成为实现人机交互的最好的选择。不管是键盘输入、手写输入的技术有多么的完善,其效果和速度都无法和语音技术相媲美。也正由于语言是最自然的交流方式,语音技术便成为计算机智能化的关键技术。     

RFID首个实验室在京成立

链接： EFID无线射频识别是一种非接触式的自动识别射频技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个电子标签，操作快捷方便。短距离射频识别不怕油渍、灰尘污染等恶劣的环境，可在这样的环境中替代条码，例如用在工厂的流水线上跟踪物体。长距射频识别多用于交通上，识别距离可达几十米，如自动收费或识别车辆身份等。在零售业中，条形码技术的运用使得数以万计的商品种类、价格、产地、批次、货架、库存、销售等各环节被管理得井然有序；采用车辆自动识别技术，使得路桥、停车场等收费场所避免了车辆排队通关现象，减少了时间浪费，从而极大地提高了交通运输效率及交通运输设施的通行能力；在自动化的生产流水线上，整个产品生产流程的各个环节均被置于严密的监控和管理之下；而在粉尘、污染、寒冷，炎热等恶劣环境中，远距离射频识别技术的运用改善了卡车司机必须下车办理手续的不便；在公交车的运行管理中，自动识别系统准确地记录着车辆在沿线各站点的到发站时刻，为车辆调度及全程运行管理提供实时可靠的信息。     

RFID在中国的应用

RFI(DRadio Frequency Identification Technology)射频识别技术是一种非接触式的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,可工作于各种恶劣环境。最基本的RFID系统由三部分组成:电子标签(Tag)、阅读器(Reader)、微型天线(Antenna)。     

智能轮椅语音识别与控制系统的研究

随着科学技术的发展和老龄化进程的加快,为老年人及残障人提供性能优越的代步工具已成为整个社会重点关注的问题之一。智能轮椅是在普通轮椅的基础上融合语音识别技术的功能,通过语音对轮椅的各种运动进行控制,为广大用户提供了极大的便利。本文主要通过阐述语音识别的基本原理,设计智能轮椅的硬件电路、结构外形、软件电路以及软硬件调试,对智能轮椅语音识别与控制系统的设计进行详细研究,以期达到良好的识别效果。     

射频识别技术及应用

射频识别技术是目前自动识别技术中发展比较迅速的．也是一项热门的技术。本文主要向读者，介绍射频识别技术的一些基础知识．及在各个行业的应用情况，以便读性者对射频识别技术有更深刻的认识。     

研究分析低速率语音压缩编码对语音识别系统的影响

本文通过对低速率语音压缩编码对语音识别系统的影响进行分析，从而了解在当前语音识别技术不断快速发展的大背景下，如何能够更好地提升语音压缩编码的水平。低速率语音压缩编码会对系统的语音识别产生很大的影响，本文通过对三种语音压缩编码器进行分析，既比较了三者对语音识别产生的不同影响，又对其语音识别效果进行了分析。     

基于语音识别技术的机载短波应急通信

通过分析作为机载远程通信主要手段的短波电台在强干扰及超远距离等极限条件下面临的失效风险,针对性地设计了基于语音识别技术的机载短波应急通信方案。该方案通过语音识别技术将语音信号转换为语义信息进行传输。采用提出的嵌入式命令词语音识别技术、说话人自适应技术和噪声鲁棒性语音识别技术提高语音识别的性能,保证基于语音识别技术的机载短波应急通信方法的实现,从而可以在上述情况下为飞行员提供应急通信保障。     

用技术赢得未来

从90年代中期开始，随着零售业在我国的勃然兴起，自动识别与数据采集技术（AIDC）作为提升零售业自动化水平的强有力工具，也得到广泛的应用。自动识别与数据采集技术的核心内容在于能够快速、准确的将现场的庞大的数据有效地登陆到计算机系统的数据库中,从而加快了物流、客流、资金流的速度，明显提高商家的经济效益和客户服务水平。     

英语语音教学中障碍性因素分析与对策研究

语言既是人类交际的工具,也是人类的思维工具和人类文化的载体之一。“语言首先是有声语言,文字只不过是有声语言的记录符号。语音不仅是语言的本质,也是语音教学的基础。”语音能直接影响听、说、读、写、译的能力。理论上如此,但是由于应试教育的体制长期存在,我国非英语专业英语语音教学一直不太受到重视。英语专业语音教学排除此因素,仍存在“低效”问题。很好地引进国外第二语言习得理论,在英语语音教学中排除障碍,提高效能,已成为当务之急。     

基于C#的同声传译研究

随着电子信息技术的飞速发展,计算机同声传译技术已经拥有了可行性。但是由于目前理论研究水平的不足,以及语音识别情形的多变性和复杂性,例如小语种识别和方言的识别还有待完善,因此同声传译的准确性和实时性还有很大的提升空间。结合实践,研究了同声传译的发展历史和目的意义,以及探索了语音识别和机器翻译的理论基础,并着重研究了语音识别和机器翻译的实现方法,并设计了一个基于c#语言的同声传译系统。由于同声传译系统非常贴近我们的生活,因此研究结论就具有很大的研究意义和实用价值。