基于自适应搜索的绝对矩块截断编码的图像压缩

针对现有的固定大小的绝对矩块截断后图像质量不高的问题，提出了基于自适应搜索的压缩算法。首先根据中值确定范围搜索出图像中心阈值，使得图像中心阈值最能代表图像基本内容；然后根据图像中心阈值分段搜索出上下中心，这样在图像块中所有像素与上下中心距离偏差之和最小。该算法确定的上下中心与理想的上下中心一致，与绝对矩块截断编码（Absolute Moment Block Truncation Coding，AMBTC）算法的峰值信噪比最佳值相同，同时耗时较少，可以做到实时处理。仿真结果表明，提出的自适应搜索算法能够较好地提升图像的质量，同时复杂度较低。     

修正Kalman滤波多带UWB信道估计改进方法

针对多带超宽带(UWB)系统中修正Kalman滤波算法复杂度高的缺陷,提出一种低复杂度的修正Kalman滤波改进方法。该方法中UWB信道采用自回归模型(AR)建模,利用导频跟踪时变信道衰减因子,通过Kalman滤波和频域分段最小均方误差(MMSE)算法同时跟踪信道的时域相关性和频域相关性,提高了系统性能,降低了计算复杂度。仿真结果表明,和修正的Kalman滤波方法相比,在估计精度损失很小的情况下,所提方法极大降低了计算复杂度,提高了系统整体的估计性能。     

基于能量估计和视觉模型的数字水印算法

本文将数字水印能量估计方法拓展到分块离散余弦变换 (DCT)域,并且提出了一种基于分块DCT的数字水印算法,将能量估计方法应用于该算法中。该算法利用了人眼视觉系统 (HVS)模型,将水印信息嵌入到DCT系数的低、中频域,试图达到不可感知性和鲁棒性的最佳折衷,进而提出了一种灵活的重复嵌入策略及相应的检测算法。实验结果表明,该算法在较大的信息嵌入量情况下仍然具有较好的不可感知性和对多种攻击的鲁棒性。     

基于感兴趣区域的自适应帧内更新编码算法

针对视频压缩码流对信道差错异常敏感的问题,提出了一种基于感兴趣区域的自适应帧内更新编码算法。该算法利用人眼的视觉感知特性设计感兴趣区域提取模型,根据信道差错累积情况自适应调整帧内更新编码策略,将更少的失真分配给人眼感兴趣区域,提高差错信道下传输视频图像的主客观质量。实验结果表明,与基于端到端失真的帧内更新算法相比,在不同的信道丢包条件下,所提算法可以获得更好的主客观质量,感兴趣区域的峰值信噪比（PSNR）平均提高0.87 dB左右,提高了差错信道下视频通信的鲁棒性。     

空间差异度量约束的图像修复

针对传统算法在图像修复时选取最佳块匹配准则的单一性和随机性的问题,提出了一种空间差异度量约束的图像修复方法。该算法利用等照度线确定待修复块的优先级,根据空间差异度量约束的最佳块匹配准则搜索与该待修复块最匹配的样本块,采用最佳匹配块的信息更新优先级最高的待修复块的信息以修复其缺失像素信息。实验结果表明,与传统算法相比,所提算法能有效提高图像修复的主客观质量,对三种类型的信息缺失均取得了较好的修复效果。     

基于空时相关性的变采样率分块视频压缩感知

现有的基于自适应采样率的分块视频压缩感知方案通常根据时域相关性大小将图像块分为不同种类块,并分别分配不同采样率。这种采样率分配方式对分类判决阈值较为敏感,导致图像分类判决结果不可靠。针对此问题,在对图像块分类判决中综合运用空域-时域相关性,以提高图像块分类判决结果的可靠性。首先根据时域相关性利用阈值对当前图像块进行初次分类;其次利用空域相关性对初次分类结果进行校正,确定最终分类判决结果。与现有变采样率方案相比,提出的方案可获得2 dB左右的峰值信噪比增益。     

改进的极化SAR点散射目标扰动滤波检测方法

为完成极化合成孔径雷达(PolSAR)图像中点散射像素目标的检测,从几何扰动滤波检测点散射像素的基本原理出发,分析了经典方法存在的相干度参数阈值无法自适应获取和不同散射机制共享同一阈值两个问题,提出利用Cloude-Pottier分解结果中熵参数的分布情况计算得到阈值,利用平均阿尔法角参数完成不同散射机制的初分类,对初分类的结果排序得到的某种散射机制对应的相干度参数的比例因子,根据比例因子计算得到该类散射机制的阈值,从而完成点散射目标的检测。对机载合成孔径雷达（AIRSAR）数据集中的San Francisco Bay图像进行了实验,结果表明,改进方法在检测性能上优于经典方法。     

基于块稀疏度与自适应迭代的压缩感知方法

针对分块压缩感知算法在平滑块效应时损失了大量的细节纹理信息，从而影响图像的重构效果问题，提出了一种基于块稀疏信号的压缩感知重构算法。该算法先采用块稀疏度估计对信号的稀疏性做初步估计，通过对块稀疏度进行估算初始化阶段长，运用块矩阵与残差信号最匹配原则来选取支撑块，再运用自适应迭代计算实现对块稀疏信号的重构，较好地解决了浪费存储资源和计算量大的问题。实验结果表明，相比常用压缩感知方法，所提算法能明显减少运算时间，且能有效提高图像重构效果。     

一种基于重叠变换域的抗窄带干扰算法

为了增强扩频系统的窄带干扰抑制能力,针对重叠域中值滤波(MF)算法会给信号带来失真的缺点,提出一种基于重叠变换域窄带干扰抑制算法.该算法基于直接序列扩频信号在重叠变换域的特点,利用阈值滤波、中值滤波、估计门限进行综合判决.仿真表明:该算法能有效降低信号干扰能量,同时减少中值滤波算法对信号造成的失真,增强了系统性能和鲁棒性.     

基于空谱特性的高光谱图像压缩感知重构

针对现有的高光谱图像压缩感知重构算法对图像的空谱特性利用不够充分,导致重构图像质量不够高的问题,提出了一种高光谱图像变投影率分块压缩感知结合优化谱间预测重构方案。编码端以频段聚类方式将高光谱图像的所有频段分成参考频段和普通频段,对不同频段单独采用不同精度分块压缩感知以获取高光谱数据。在解码端,参考频段直接采用稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法重构,对于普通频段,则设计了一种优化谱间预测结合SAMP算法的新模型进行重构：首先通过重构的参考频段双向预测普通频段,并对其进行压缩投影,然后计算预测前后普通频段投影值的残差,最后利用SAMP算法重构该残差,以此修正预测值。实验表明,相比同类算法,该算法充分考虑了高光谱图像的空谱特性,有效改善了重构图像质量,且编码复杂度低,易于硬件实现。     

物流企业网络视频监控系统的设计与实现

物流企业利用现代的网络监控录像技术及数字监控控制技术等先进的技术手段,可延伸管理人员的视觉,帮助管理人员对公司的办公、仓库、货物搬运情况,以及人员活动和设备情况进行监控。本文设计了基于C/S模型的网络数字视频监控系统并对其关键技术作出了分析。最后,给出了有效的网络视频监控系统实施方案。     

采用双网络结构的压缩视频超分辨率重建

在实际应用中，为了节省带宽和方便存储，图像和视频通常被下采样和压缩，而降质的图像与视频无法满足人们的实际需求。针对这一问题，采用了一种双网络结构的超分辨率重建方法，首先建立下采视频与压缩后的低分辨率视频的映射关系，然后建立质量增强的压缩视频与原始视频的映射关系，最终在输出端可以得到质量提升的视频帧。在网络中，采用密集残差块来提取压缩视频中丰富的局部分层特征，并结合全局残差学习恢复视频中的高频信息。在压缩环节，采用高性能视频编码来验证所提算法的有效性。实验结果表明，相比于主流的视频编码标准和先进的超分辨率重建算法，所提方法能有效提升编码视频的率失真性能。     

无人机视频情报的压缩传输技术

视频图像信号是无人机主要的侦察信息.文中介绍了视频图像信号的数字压缩传输技术,重点讨论了几种压缩编码方法,给出了模拟视频数字化压缩传输方案,并进行了性能分析.     

基于残差重构的分布式视频压缩感知

为了改进分布式视频压缩感知方案的性能,提出了一种基于残差重构的分布式视频压 缩感知方案。该方案在编码端逐帧独立进行测量,在解码端依靠视频信号的时域相关性提升 重构信号质量。首先,对关键帧独立进行重构;其次,利用已重构关键帧做运动估计/运动 补偿以生成非关键帧的边信息;接下来,对边信息采用与编码端相同的测量矩阵进行测量并 计算测量残差值;最后,采用全变分最小化重构残差信号值并将其与边信息相加生成最终的 重构图像。实验结果表明,在相同采样率下,与已有的分布式视频压缩感知方案相比,提出 的方案可获得2.8 dB以上的峰值信噪比增益。     

基于邻近值的HEVC帧内预测优化

高性能视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)标准中的帧内编码模式利用当前帧中像素点之间的空间相关性作出有效预测。为了解决待编码像素远离参考像素时预测不准确的问题,提出了一种基于邻近值的HEVC帧内预测优化算法。该算法的主要思想是,对于当前像素,先根据传统HEVC帧内编码方法得到其预测值,再使用该像素点左边、左上、上边位置的修正值以及该像素本身的预测值对该预测值进行修正。因为将当前像素与周围像素的相关性进行了有效的数学建模,所以HEVC帧内编码性能得到了提升。实验结果显示,所提算法与HEVC标准相比,最高节省了2.7%的码率,平均节省的码率为1.3%。     

无人机H.265双路视频传输系统的设计与实现

针对无人机视频传输设备接口兼容能力差、编码速率高的现状，设计了兼容高清多媒体接口（High Definition Multimedia Interface，HDMI）、串行数字接口（Serial Digital Interface，SDI）、复合同步视频广播信号(Composite Video Broadcast Signal,CVBS)三种接口的低码率视频传输系统。系统以Hi3519为核心，采用H.265的方式编码。在接口兼容方面，通过搭配不同的视频接口芯片，兼容多种视频输入接口；在编码效率方面，同时压缩两路1080p60视频仅需3.2 Mb/s的压缩码率。相比采用H.264编码方式、需要视频接口转换器的方案，采用一片主处理器和多种视频接口芯片的方案具有低成本、低功耗、小体积的优点，更适用于无人机。通过搭建无线链路测试了系统的视频传输性能，结果表明，系统连接可靠、易于操作，可以实现实时、稳定的传输。     

Do you want me to watch this ad on social media?: The effects of norms on online video ad watching

This study examines the influences of norms on consumers’ intentions to watch online video ads on social media. The social norms approach and the theory of reasoned action (TRA) were adopted as theoretical frameworks. In addition, the effects of interpersonal and social influences on the three personal-level norms were examined as the antecedents of normative perceptions. To test the hypothesized model, an online survey was conducted with 313 undergraduate students. A confirmatory factor analysis was used to validate the measurement constructs of the model, and a structural equation modeling was used to identify the relationships among constructs in the model. Findings indicate that personal injunctive norms and subjective norms were positively related to consumers’ intention to watch online video ads. Interpersonal and social influences were positively related to three normative perceptions regarding online video ad watching. The findings of this study contribute to the research stream on social norms approach and TRA and provide practical implications for advertising and marketing practitioners.     

数字视频监控系统及其应用

介绍了视频监控的发展现状，分析了模拟视频监控的缺点，对数字视频监控的结构和特点进行了分析和比较，并讨论了数字视频监控的发展趋势。     

超混沌视频加密系统的FPGA设计与实现

随着多媒体技术的不断发展，视频信息安全愈发受到人们的关注。为解决视频信息的安全问题，提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)技术的超混沌视频加密方法。在加密过程中，一方面FPGA控制数字摄像头实现实时彩色视频信息的采集；另一方面，在计算机密钥指令下，利用FPGA使超混沌系统产生有效的伪随机序列，实现对所采集视频信息的数据和地址的双重超混沌加密。给出了具体的超混沌视频加密算法和设计流程以及FPGA实现结果。安全性分析表明，明密文主观视觉对比显著不同，密钥空间大，视频图像统计特性的相关性弱，说明基于FPGA的超混沌视频加密系统加密效果良好可靠。