江西省公共投资效率分析及政策建议

通过构建总量生产函数模型,利用1997年～2010年我国及江西省的样本数据,对江西省公共投资经济效率进行了实证分析。研究结果表明,江西省公共资本的产出弹性为0.409905,私人资本的产出弹性为0.340810,即公共资本的产出效率略高于私人资本的产出效率。同时,江西省公共投资经济效率下降态势明显,如江西省公共投资占GDP的比重呈缓慢上升趋势,但公共投资促进产出及就业的能力不断下降。因此,必须采取合理界定江西省公共投资的效率边界和合理规模等措施,以提升江西省公共投资经济效率。     

区域银行业发展促进经济增长的实证研究——基于江西省的分新

本文首先回顾了国内外有关银行业对经济增长影响的部分重要文献，然后对江西省银行业发展进行了统计分析。在此基础上，选择全省年存贷款增额作为衡量银行业发展状况的变量，GDP作为经济增长的变量，通过协整检验、误差修正模型回归分析以及向量自回归模型的格兰杰因果关系检验，验证江西省银行业发展与经济增长之间的互动关系，最后针对研究结论进行综合分析。     

江西省产业结构与就业结构相关性分析

结合江西省近二十多年来的产业结构和就业结构数据,利用结构偏离度指数,对江西省产业结构和就业结构进行了实证与相关性分析,得出结论:江西省第一产业的GDP比重与就业比重具有较强的相关性,第二产业的GDP比重与就业比重呈弱相关,第三产业的GDP比重与就业比重同样具有较强的相关性。     

新常态下江西省产业结构调整分析

以江西省2006—2016年的三次产业数据为分析对象以促进新常态下江西省的经济发展和人民生活的提升,首先对江西省产业现状进行了分析,表明其产业结构为"二三一"及就业结构为"三二一",并得出了江西省目前处于工业化中期阶段的结论。其次,通过对江西省三次产业内部结构进行剖析指出了各产业未来的发展方向。最后,利用线性回归模型分析了三次产业对GDP及其增长率的贡献率,结果都表现为"二三一"的结构,但第三产业具有较强的增长潜力,为此未来江西省应推动第三产业的发展。     

贯彻六中全会精神系列局长访谈② 发扬长征精神 推动富民兴赣 访江西省工商局局长朱张才

作为革命老区和中部欠发达地区的江西,这几年省委省政府通过大力开展“建设和谐平安江西,共创富民兴赣大业”活动,经济和社会发展都取得了令人瞩目的成就,从2001—2005年,江西省GDP每年保持两位数增长,2005年GDP更是突破4000亿元,人均GDP突破1000美元。在这个过程中,江西省工商     

基于ARMA模型的我国国内生产总值的预测研究

本文应用时间序列的ARMA模型对剔除价格因素的我国历年实际GDP序列进行实证研究,得出我国GDP的回归模型,并依次预测我国2011年实际GDP和名义GDP。     

上海GDP的时间序列分析和预测

本文用ARIMA模型对上海市1952年到2007年GDP数据进行分析,并预测出未来一年的GDP数据。对所上海GDP数据进行基本趋势分析并检验数据的平稳性,对平稳处理后的时间序列构建ARIMA模型,最后用Ljung-box检验方法对所建立的模型进行相关性检验,对2008年的上海GDP进行的预测。     

江西省产业结构与经济增长的灰色关联分析

本文应用灰色关联理论对江西省的产业结构与经济增长之间的关系进行研究,分析了江西省各个产业与GDP之间的关联度,从而为江西省的经济发展以及产业结构优化提出建议。     

中国人均GDP的时间序列模型比较分析

人均GDP是衡量一个国家经济发展和居民生活水平的重要指标。运用中国1978至2008年人均GDP数据建立ARIMA模型和Auto-Regressive模型,利用AIC和SBC准则比较分析选出最优模型对2009-2013年的人均GDP进行预测,整个过程都是通过SAS系统实现的。     

我国GDP时间序列的模型建立与实证分析

本文利用统计软件对我国1987年到2012年实际GDP时间序列数据进行了分析,解释趋势性,利用PP检验,检验我国GDP序列的平稳性,并建立我国GDP对数序列的ARIMA模型,得到我国GDP内在的规律性,可以用来做我国GDP时间序列的拟合和预测。     

ARMA在我国GDP预测中的应用

本文用ARMA模型对我国1978—2007年GDP数据进行分析,并预测出未来三年的GDP数据。与实际GDP相对照模型预测误差较小,说明ARMA模型非常适合于短期预测。     

基于ARIMA模型的浙江省GDP预测

应用ARIMA模型对浙江省1978年至2007年期间的GDP数据进行分析，从中找出浙江省GDP的规律，然后预测未来四年的GDP数据。与实际情况相比较得出拟合效果比较好，AKIMA模型比较适合短期预测。     

基于时间序列分析的全国GDP预测模型

本文利用统计软件对我国1978年到2006年的实际GDP时间序列数据进行了分析,建立了ARMA模型,并对2009年到2011年的全国GDP进行了预测。结果表明模型有很好的预测效果。     

基于ARMA模型的十堰市GDP增长预测分析

本文使用Eviews软件对1978²009年十堰市GDP时间序列进行拟合,得出了一个ARMA模型,并使用此模型对2010年—2015年十堰市GDP进行了预测,效果理想。     

赣州市新农村建设的做法和经验

赣州市位于江西省南部，其发展水平处于江西省平均水平之下，工业基础十分薄弱，农业产业化水平低，是一个经济欠发达的低山丘陵地区。2004年全市GDP仅398亿元，财政总收入38．35亿元，农村居民人均纯收入2553元。     

2007年中部六省经济形势分析

一、2007年中部六省经济运行情况 （一）从整体看，经济总量位居前三位的河南、湖北、湖南省发展速度较快，位居后三位的安徽、山西、江西省增速有明显提高 2007年，从经济总量看，河南省是中部6省中地区生产总值（GDP）唯一超过10000亿元的省份，达到了15058.1亿元。山西和江西省的GDP是中部6省中规模最小的，分别是5696．2亿元和5469．3亿元。     

基于ARIMA模型的甘肃省GDP的分析与预测

文章基于甘肃省1992—2021年GDP数据，通过对数据的ADF检验、模型参数识别与检验、模型检验等综合分析，确立了ARIMA(0,2,1)模型，得出甘肃省未来两年GDP分别为10938.502亿元和11658.45亿元，该模型具有简单实用、预测精度高的特点，能恰当描述甘肃省GDP状况，可用来做短期预测，为政府部门制订宏观经济计划提供依据和参考。     

基于ARIMA模型的我国GDP分析预测

改革开放后,中国走上市：场经济道路,与以往的计划经济相比,国内生产总值的计量应该以改革开放1978年为分水岭,GDP经济模型的建立应当以此为计量起点,做出分析和预测。基于Box—Jenkins（博克斯一詹金斯）方法的时间序列分析技术,对我国1978--2008年的年度GDP数据序列进行建模分析,验证该序列的时间序列特性,研究并选择了序列的最佳ARIMA模型,通过模型对我国2007—2011年度的GDP进行了预测。模型实证分析的结果表明：在GDP时间序列分析建模与预测方面,Box—Jenkins方法及其ARIMA模型是一种精度较高且切实有效的方法模型。     

江西省专利申请数影响因素的回归分析

根据相关性分析发现:外商直接投资实际使用额与江西专利申请数相关性最强,表明江西省在利用外资提高创新能力方面表现较好,外商直接投资对江西专利产出起到促进作用;近五年来江西省GDP保持高速增长,推动了江西科技产出,有效地提高了专利的申请数。江西省应充分利用外商直接投资,加大R&D经费投入强度,优化三种专利内部比例。尤其要加大发明专利的支持力度,注重先进技术的应用推广,在发明专利上实现新的突破。     

中国服务贸易、货物贸易与GDP的计量经济分析

依据中国1982-2009年的年度数据,运用现代计量统计分析工具建立VAR模型,分析服务贸易、货物贸易和GDP增长之间的静态和动态关系。协整检验的结果表明服务贸易、货物贸易和GDP增长之间存在长期稳定的关系;格兰杰因果关系检验的结果表明GDP增长是货物贸易的格兰杰因,服务贸易是GDP增长的格兰杰因等;VAR模型的估计结果表明GDP和货物贸易对服务贸易的带动作用比较显著,而货物贸易对服务贸易变动的敏感程度很小;脉冲响应函数和方差分解分析结果表明,服务贸易、货物贸易和GDP增长之间存在强度不一的动态关系。