基于大数据的电子商务物流服务创新北大核心CSSCI

大数据时代电子商务物流服务需求具有订单履约期极短化、柔性化、个性化和透明化等特点,企业只有通过电子商务物流服务创新才能够不断满足客户需求。在大数据背景下,电子商务物流服务在服务产品和服务过程两个方面实现了创新,在实践中,以菜鸟、京东、顺丰为主的物流数据服务企业,利用自身数据优势,为客户提供创新性的电子商务物流服务产品,并利用大数据技术对电子商务物流服务过程进行优化和重构。在创新模式方面,企业可以通过跟随竞争创新、顾客需求主导创新、电子商务物流技术创新、电子商务物流网络创新以及电子商务物流增值服务创新等四种模式实现电子商务物流服务创新。     

大数据背景下小微物流企业公共信息平台的设计构想

大数据时代给小微物流企业既带来了机遇也带来了挑战。网络化经营是小微物流企业基本的运作模式,因此组建物流服务供应链是今后小微物流企业的发展趋势。从物流服务供应链的组建角度,提出了小微物流企业面临的多源信息融合和大数据驱动的决策优化问题。为政府提供构建公共信息平台整合企业供需信息的对策。在政府公共信息平台基础上给出了物流服务供应链的运作模型。     

基于大数据背景下企业管理模式创新研究——以贵阳市为例

大数据时代的到来为企业带来前所未有的机遇和挑战,为企业在竞争中进一步的生存与发展创造机会和可能性,大数据环境下企业管理模式也应该同样适应大数据时代的发展,做出相应的改进与创新,本文以贵阳市为例,探索创新大数据背景下企业管理的智能化、科学化发展,探讨创新建立企业管理信息数据平台、开展企业管理数据驱动的可能性解决当前企业管理模式存在问题,促进企业管理模式创新,推动企业管理。     

商业模式创新四型

随着"互联网+"时代的到来,"互联网+传统行业"促使了商业模式创新。本文搜集了电子商务、互联网金融、零售以及物流等行业的50家企业资料和数据,针对其商业模式创新进行案例分析,总结出商业模式创新的四大类型:盈利模式创新、网络模式创新、流程模式创新和结构模式创新,并对每一种类型用实际案例进行说明。     

大数据驱动制造企业与物流企业协同发展的实证研究

大数据和大数据技术的快速发展和应用,为制造企业和物流企业的生存和发展带来了新的机遇和挑战,如何运用大数据和大数据技术推动制造企业与物流企业有效协同,成为当前理论界和实业界关注的焦点。为探究大数据驱动制造企业与物流企业协同发展的内在机理,可基于大数据可挖掘性、价值性、真实性、多样性等主要特性,构建大数据驱动制造企业与物流企业协同发展概念模型并提出研究假设,进而运用结构方程模型对研究假设进行验证。研究结果发现,大数据的价值性、真实性、多样性对制造企业发展水平具有显著正向影响,而可挖掘性对其正向影响不显著;大数据的真实性、可挖掘性、多样性对物流企业服务水平具有显著正向影响,而价值性对其正向影响不显著;大数据的可挖掘性、真实性对制造企业与物流企业协同程度具有显著正向影响,而多样性、价值性对其正向影响不显著,不过价值性可以通过影响制造企业发展水平产生间接影响作用。这与目前我国制造企业、物流企业运用新一代信息技术驱动自身转型升级尚处于起步阶段存在很大关系。未来,随着科学技术的进步以及制造企业智能化与高端物流的发展,大数据将在驱动制造企业与物流企业协同方面发挥显著重要作用,最终促使制造企业与物流企业形成长期稳定的协同发展关系。     

论物流基础数据采集的标准化

现代物流实践中,硬件层面的标准化比较容易做到,但是信息层面的标准化由于物流信息类型繁多,来源复杂,物流全过程的各个环节都会产生类型繁多的物流信息,不仅本系统内部各个环节有不同种类的信息,而且由于物流系统与其他系统,如生产系统、销售系统、消费系统等密切相关,各种物流信息的来源、发生处理地点和扩散范围各不相同,使得物流信息的采集、分类、统计、分析的难度加大.而且,在现代物流活动中,物流信息动态性特别强,信息价值的衰减速度很快,由此产生的大量新信息不断更新原有的数据库.因此,现代物流信息处理更加强调物流信息采集的及时性和信息加工处理的快速.这就需要多方协调进行,标准化的实现难度较大.为此,有必要建立国家层面的物流基础数据采集标准体系,规范和引导国内物流从业企业的行为,从源头实现物流基础数据的一致性,促进物流信息化发展水平.     

人工智能对物流业的影响研究

随着人工智能和大数据的兴起,很多行业正处在一个从有人到无人的变革期,物流行业同样处在经历从全人工到全自动化的历史转折点。引领物流行业快速、爆发式裂变的,不仅仅是模式和资本,还有科技创新。云计算、大数据、人工智能、物联网等新技术将不断地颠覆快递业运营模式和管理理念。立足于智能化物流发展的现状,从仓库选址、库存管理、仓储作业和运输配送四个方面分析了人工智能对物流行业的影响,指出了物流业发展走向智能化遇到物流信息化隔离、物流基础数据不完善、物流人才缺乏的问题,并就人工智能环境下物流业如何更好的发展提出了针对性的建议,即完善物流管理机制,健全物流信息标准化,发展物流大数据技术,加强智能化物流人才的培养。     

智慧物流背景下山东省物流企业发展战略研究

随着社会进步和科技的发展,物流企业在智能化、信息化的驱动下发展战略势必会发生相应的变化,智慧物流发展为物流企业降本增效提供有效的手段。山东省物流企业的健康发展,既要满足客户的需求,又要促进山东省经济的快速发展。本文主要从山东省物流企业发展的实际出发,结合智慧物流的创新模式,对山东省物流企业发展战略提出可行性建议。     

基于设计驱动型创新的浙商商业模式演化研究——以万事利为例

浙商要在新经济形势下维持竞争优势,需要开展反映企业整体性和系统性变革的商业模式创新,而随着知识经济的迅猛发展,设计驱动型创新成为商业模式创新与演化的重要推动力量。为此,文章在梳理相关理论基础上,选取国内一家具有近40年成长历史的浙商作为研究对象,通过纵向案例研究方法深入剖析两者间的内在关系,研究发现：（1）设计驱动型创新沿着流程设计-产品设计-功能设计-文化设计等创新形式演进;（2）商业模式从传统模式到价值链延伸型模式到混合创新型模式再到价值网络创新型模式演化;（3）商业模式随着设计驱动型创新的形式变化而演化。     

企业经营管理大数据时代的挑战和对策

大数据时代的到来,促使企业经营管理面临改革与创新,传统企业经济管理模式俨然无法满足企业现代化经营与发展,需通过大数据、计算机、信息等技术的融合应用,实现对企业经营管理模式的创新。纵观现阶段企业经营发展,虽然大数据技术的应用促使企业迈入全新发展阶段,但是在发展过程中企业同样面临着艰巨的挑战,需要通过有效对策的实施来实现企业对发展机遇的把握。基于此,本文针对企业经营管理大数据时代的挑战和对策进行分析研究。     

大数据时代物流企业供应链管理研究

大数据的诞生与发展是时代进步的必然产物,随着物质生活水平的提升,人们对于物流效率以及服务质量的要求越来越高,物流企业利用大数据信息的优势,开展供应链管理已成为必然趋势。文章论述物流企业供应链管理的重要性、运作模式等,分析大数据时代物流企业供应链管理存在的问题,并提出相应优化路径,以期为企业产品质量、管理结构的优化升级等,提供一定参考。     

基于因素分析法的物流企业收益与资产的配置效率评价

综合性的物流企业与其他行业相比,业务运行模式繁多、业务复杂、相互业务交叉.而企业财务的分析与其他行业也不一样,为了给经营决策者提供信息,了解自己企业的资产收益情况,本文以财务分析指标—总资产报酬率财务指标为例,选择了渤海物流企业2010-2011年的财务分析数据作为分析依据,运用因素分析法进行实证分析,得出物流企业的资产与获取收益的配比情况,提出了物流企业提高资产收益的一些建议.     

区块链技术在流通业应用的国际经验及其启示

数字经济时代区块链技术通过赋能传统行业，可以创造新的商业模式，提高企业经营绩效，促进转型升级。流通业承载着商流、物流、信息流和资金流的立体化运行，转型升级对于当前加快构建新发展格局具有重要意义。区块链技术通过发挥独特的信息优势，可以促进商流、物流、资金流效率，提升消费者信任度，从而促进流通业转型升级。国际经验表明，区块链技术在流通业中应用需要发挥流通企业的作用，做好模式创新，并获得政府的资金和政策支持。因此，为了更好地发挥区块链技术驱动流通业转型升级的作用，需要完善区块链相关政策体系，鼓励流通企业开展区块链应用模式创新以及加强相关学科体系建设和人才培养。     

基于“互联网+”的现代企业经济管理创新模式分析——以阿里巴巴集团为例

本文以“互联网+”为背景,探讨了在经济新常态下现代企业经济管理的创新模式。首先,分析了“互联网+”的概念与特点,以及其对企业经济管理的影响。其次,探讨了现代企业经济管理创新的模式,包括技术创新、数据驱动的决策模式以及服务创新与客户关系管理。通过对电子商务平台、制造业企业和金融行业的案例分析,展示了“互联网+”时代下企业创新的实际应用。最后,对创新模式的影响进行评价,并对未来发展趋势提出展望和建议,旨在为企业在新常态下的经济管理提供借鉴和指导。     

物流企业集群服务创新行为演化模型及案例分析

文章根据复杂系统理论观点,分析了物流企业集群服务创新系统的构成要素,及其行为演化的框架体系;基于复杂系统涌现机理,构建了物流企业集群服务创新行为演化的状态层级模型;最后以天津保税物流园区为例进行案例分析,剖析其创新演化过程,期望为天津以至我国物流企业集群的发展提供一定的借鉴。     

大数据环境下第三方物流企业发展对策研究

第三方物流在国民经济中重要地位,对生产企业发挥着积极独特的作用。国内市场对于第三方物流的需求越来越大,物流企业之间的竞争也在不断加强,第三方物流企业面对国内外市场的压力,迫切需要提升企业的竞争力,以谋求更好的发展。而现在随着网络的日益发达,物流企业的工作模式也在发展和改变。大数据环境是未来企业增强核心竞争力的重要因素,本文结合实际简单分析了在大数据环境下第三方物流企业的发展对策。     

健康医疗大数据驱动的服务模式创新及其挑战研究

健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源,是实现"健康中国2030"战略的重要保障。基于企业微观视角,归纳总结并深入探讨了我国基于健康医疗大数据服务模式创新的主要类型、存在的主要问题及挑战。在此基础上,提出未来应从构建健康医疗大数据政策和法规支撑体系、建立数据共享机制和完善商业生态等三个方面为我国健康医疗大数据驱动的服务模式创新提供支撑。     

基于协同创新的低碳新兴服务产业集群演化分析

在分析新兴服务业产业集群协同创新机制和模式的基础上,构建以企业、院校、政府为主体的三方演化博弈模型,探讨三者通过协同创新方式培育低碳新兴服务产业集群的策略选择与影响因素。通过对模型的演化分析和模型参数分析,研究不同因素对演化稳定策略的影响,并在此基础上提出协同创新培育低碳新兴服务业产业集群的对策建议。     

制造业、物流业深度融合与企业间技术协同创新——政府参与下的演化博弈分析

数字经济的发展使得制造业+物流业两业融合发展的趋势不断得到增强。新时期制造业物流生态的技术创新需要多方利益相关者的协同参与,本文构建制造企业与物流企业不同行为策略的演化博弈模型,重点考察在政府参与情况下,二者技术协同创新投入行为的稳定策略,并通过数值仿真,讨论制造业物流技术协同创新的影响因素。研究结果表明：技术转化收益能力越强、信息共享度越高、风险系数越低,制造与物流企业参与主体更倾向于技术协同创新;当技术协同创新收益在不同的区间范围时,双方投入策略会呈现出不同的演化稳定状态;当双方不进行技术协同创新而选择模仿创新时,引入政府的参与,找到制造企业和物流企业都进行技术协同创新投入的最优干预策略,验证了模型的有效性;在政府干预机制下,补贴额度、激励标准、税收减免和监管惩罚力度都对技术协同创新起到了正向作用,防止了搭便车现象发生。     

大数据在衡水物流企业的应用研究

在这个大数据的时代背景下,大量的数据就像一把双刃剑,不仅给物流企业带来了很大的机遇,同时也给物流企业带来了许多的问题。如何从海量的信息中,提取到有利于企业发展和进步的信息,成为所有物流企业的发展难题与机遇。衡水物流企业如何在这个背景下,更好地发展,衡水物流企业应该利用和借鉴大数据技术,通过大数据技术对CRM、IRM、竞争力三个方面进行分析,通过他们的研究现状和存在的问题,利用大数据技术给出解决方法,最终推动衡水物流企业的发展。