房价影响因素及空间溢出性研究 ——基于空间杜宾模型的实证分析

房价一直作为国家发展研究的重要方向。选取我国31个省市房价及其影响变量的面板数据,分析房价之间是否存在空间溢出性以及相关变量对房价的影响。通过计算我国房价的莫兰指数,检验房价的空间相关性并画出2009年的莫兰散点图,然后建立具有个体固定效应的空间面板杜宾模型,分析房价之间是否存在空间溢出性以及相关变量对房价的影响。研究结果表明:空间距离对我国房价的空间溢出具有显著影响,我国各地区房价之间存在一定的区域联动性。城镇化率和人民币贷款总额的提升不仅会对当地房价产生正效应,而且会带动相邻省市房价上涨,这也将导致房价产生空间溢出效应。     

财政分权、房价与城乡收入差距--基于中国省际面板数据的实证分析

基于1999－2012年31个省际面板数据,采用面板向量自回归模型,实证考察了财政分权、房价和城乡收入差距三者之间的相互关系。研究结果表明：财政分权对房价的上涨和城乡收入差距的扩大均具有促进作用,且对两者的影响具有区域差异,具体表现为：财政分权对东部地区房价上涨的影响要大于对中西部地区的影响,财政分权对城乡收入差距扩大的影响由东部地区向西部地区依次递减;房价和城乡收入差距之间的相互影响具有区域差异性。     

金融发展对房价上涨的门槛效应研究

利用中国35个大中城市2003年～2013年的数据,基于面板门槛模型,探究金融发展对房价上涨的影响.研究结果表明:金融发展在总体上推动了房价上涨;金融发展与房价上涨之间存在非线性关系,具有显著的门槛效应;随着金融发展水平的提高,它对于房价上涨的弹性系数从0.14降至0.08.根据研究结果,从金融发展角度提出相关建设性意见,力求对房价过快上涨问题建言献策.     

少子老龄化与中国房价波动的动态传递——基于1999-2013年省际面板数据的VAR模型分析

分析了我国人口少子老龄化的现状,基于1999—2013年省际面板数据构建了房价的向量自回归(VAR)模型,选取少儿及老年抚养比两个人口子结构为影响因子,采用面板协整检验、脉冲响应分析等方法,探讨了少子化与老龄化对房价的动态影响及区域差异。研究表明,人口年龄结构变化对房价波动具有显著的动态传递效应。     

房屋价格对居民消费的影响 ——基于面板数据的实证分析

近些年来,国家的经济规模与人均GDP不断攀升,房产成为了家庭财富的一个重要组成部分,房价的波动也成为人们关注的焦点.本文基于美国50个州2014-2017年的经济发展状况、消费和房地产市场的面板数据,使用固定效应模型分析房价的变动对居民消费的影响.研究发现,在财富效应和抵押品效应作用下,房价上涨提高了居民的资产价值和信...     

预期收入、收益率和房价波动——基于35个城市动态面板模型的研究

本文在跨期优化选择模型中根据住房和消费品的边际替代率条件得出房价决定模型,使用动态面板广义矩进行建模。得出结论:预期人均实际收入和预期房地产收益率是房价持续快速上涨及波动的主要因素。该模型可以解释我国房价自1999年以来的快速上涨以及2004年房价增长的拐点和2007年房价增长的拐点。高房价城市房价的预期收入弹性大于1,因此高房价城市房价出现了非理性增长,房地产市场存在泡沫。中等房价城市房价的预期收入弹性小于1,低房价城市预期收入对房价没有显著的影响,因此中等房价城市、特别是低房价城市房价增长较为理性。     

城市经济开放度与房价的相关性研究

通过面板回归模型检验了我国256个地级市房价与城市经济开放度之间的关系。结果发现:城市经济开放水平的高低对房价有个显著的影响,主要是通过影响经济增长、人均收入以及人才流动来影响房屋的供求,从而来影响房价的波动。因此,政府须从房屋需求和供给两方面来调控部分地区过热的房地产市场。     

基于分位数回归的房地产价格研究

针对房地产价格的分析,本文建立了基于Bootstrap估计的面板数据分位数回归模型,主要利用面板数据避免共线性问题、Bootstrap方法的小样本性质和分位数回归模型的稳健性,模型得到了很好的解释效果。得出结论有:随着房价的提高,恩格尔系数对房价的弹性变化最为明显,但是人均GDP增幅变化不显著,人均收入的提高对房价的改变微不足道,单靠提高工资难以解决消费者购房问题。     

金融集聚、人力资本与房价——基于PanelVAR模型

现有研究认为,中国大陆的银行信贷对房价的影响存在区域异质性。但作为拥有众多金融机构的大国,信贷业务的发生与否不应存在"地域歧视"。故而这种区域异质性应来源于信贷业务发生的可能性和发生业务本身的交易成本,而这两者又直接受到人力资本和金融集聚水平的影响。使用中国大陆1998—2008年的省级面板数据和面板向量自回归(PanelVAR)模型进行实证研究,结果发现:东部地区金融集聚、人力资本和房价之间存在相互促进的动态联系;中部地区除人力资本冲击能显著提高房价和金融集聚外,其余的互动关系不显著或者为负;西部地区除房价冲击对人力资本和金融集聚的影响显著为负外,其余的互动关系显著为正。     

我国房价调控效应的区域比较分析

本文通过建立东、中、西部各省市面板数据的变斜率系数模型,研究了房地产调控对各区域房价的作用渠道和影响程度。实证分析表明,东、中部地区商品住宅房价的上涨主要取决于房地产开发投资总额、银行贷款利率变化率以及外部资金来源的可获得性。西部地区商品住宅房价的上涨主要受房地产开发投资总额成本的影响。最后,本文提出了相应的政策建议。     

房价与地价互动关系的区域性差异研究

我国地域幅员辽阔,房价与地价的关系错综复杂.选取2003年～2015年35个大中城市居住用地地面均价作为地价水平的衡量指标,基于聚类分析将35个城市分为三个区域,通过构建面板回归分析和格兰杰因果检验来分析房价与地价互动关系的区域性差异.结果表明,地价对房价在各地区均有正向影响,但影响程度存在差异.一类地区影响程度最大,三类地区次之,二类地区最小.此外,一类地区房价对地价具有持续性影响.     

市场预期与房价关系研究——基于房地产市场异质有限理性预期的实证分析

房地产市场预期对房价波动有重要影响。本文将不同的有限理性预期模式纳入到住房价格决定模型之中,综合比较了各种有限理性预期模式与住房价格决定及其波动之间的关系,并利用35个大中城市2002-2010年的动态面板数据进行了实证检验,研究发现房价预期是房价决定及其波动的重要因素。     

土地财政对房价影响的实证研究

通过对中国35个主要大中城市2005-2015年的面板数据进行分析,以土地财政依赖度作为模型分析的关键变量,研究其对当地房价的影响。研究结果表明:土地财政对房价的影响在5%水平下显著为正,而且土地财政依赖度每增加1%,房价将上涨0.068%,并提出改变地方政府融资渠道;减小地方财政收入缺口等政策建议。     

土地财政和信贷扩张在房价上涨因素中孰轻孰重?

我国各地的房价上涨与土地财政和信贷扩张有紧密联系。本文以2010-2016年的百城价格指数为研究对象,利用面板模型数据分析土地财政、信贷扩张以及两者的交互项对房价的影响,发现土地财政是房价上涨的主要根源,信贷规模扩张主要是通过土地财政而影响房价上涨的,信贷规模扩张越快,土地财政对房价上涨的影响效应越大。其中,土地财政对房价上涨的影响效应,一二线城市远大于三四线城市。各地应以财政领域的改革为突破口解决房价居高不下问题,降低各地方政府获取土地财政收入以及进行土地融资的动机;同时,降低信贷资金的乘数效应,严防信贷资金通过各种形式流入地方融资平台。     

收入差距、财富效应与居民消费——基于中国省际面板数据的经验分析

基于2001年到2009年的省际面板数据,本文建立了分城乡的中国居民消费函数模型,通过计量模型方法的研究发现:考虑交互作用后,城乡收入差距、房价均会引起城镇居民消费水平的下降;城乡收入差距与农村居民消费之间呈"倒U型"关系,房价基本上不影响农村居民消费;第三产业的发展、城镇化率的提高可以拉动农村居民的消费需求,物价水平主要影响城镇居民,而我国人口的年龄结构对居民消费没有显著影响;利率和金融危机并未影响我国的居民消费。     

增加土地供给能否有效抑制房价上涨——利用“撤县设区”的准实验研究

为抑制重点城市房价的过快上涨,近年来我国政府出台了很多调控政策.其中,供给侧的土地调控是近期以来的重点.虽然关于土地供给与房价的关系已有很多学者关注,但由于两者之间存在很强的内生性,导致得到的结论不一,甚至出现完全相反的情况.基于此,本文首先通过建立一个静态局部均衡模型,说明政府的土地供给行为对房价的影响机制;其次创新性地利用“撤县设区”这一准自然实验,并基于2000-2013年中国267个地级市的面板数据,运用PSM-DID方法研究了土地供给对城市房价的影响,很好地规避了两者的内生性问题.研究表明,土地供给规模的扩大的确有助于降低城市的房价水平.这一结论在排除城镇化推动商品房市场需求增长的情况后依然成立.因此,扩大土地供给规模以缓解供需矛盾是调控我国中心城市房价的有效手段.     

稳定城市房价对产业结构升级的影响研究

为了更好地反映稳定城市房价对产业结构升级的影响作用，基于2003-2020年104个地价动态监测城市的面板数据，通过构建动态面板模型，在控制运输条件、商业条件、科技条件、城市气候条件等变量的前提下，分别对房价影响产业结构升级、第二产业产出、第三产业产出的总体效应进行定量测度。研究发现：（1）稳定城市房价对产业结构升级具有促进作用；（2）稳定城市房价对第二产业的产出具有提升作用；（3）稳定城市房价对第三产业产出具有促进作用，并且城市宜居性的提高显著促进了第三产业产出水平的提高。基于此，应坚持“房住不炒”，因地制宜地对城市产业等进行空间布局，完善住房保障体系。     

城市化进程与房价租金比高企问题研究——基于中国35个大中城市面板数据实证分析

从中国城市化加速发展的现实出发,根据李嘉图租金理论构建计量模型,运用中国35个大中城市的面板数据,就中国房价租金比高企的原因进行实证分析。结果发现,一个国家或地区的城市化进程中,房价租金比与城市化速度正相关,在其他条件不变的条件下,城市扩张速度越快房价租金比将越高。如果城市化的进程结束即城市不再扩张,房价租金比将不再受到城市化的影响。     

房地产税负对房价变动的影响研究——基于动态面板模型的实证分析

本文基于资产定价理论和2000-2012年我国省际面板数据,构建动态面板模型,采用两步系统GMM估计方法,实证剖析房地产税负对我国房地产价格变动的影响效应。研究发现:房地产税负对我国房价变动的影响具有税收和资本化双重效应,且两者是相互抵消关系;综合两种效应表明房地产税收对房价变动的净影响效应显著为负,证明了近几年我国政府一直致力于房产税改革、调控房地产市场的实践逻辑。应注重发挥房地产税负的双重效应,通过深入推进房地产税改革和合理调整公共支出结构来实现对房地产市场的适度调控。     

房产税调控政策对商品房价的影响研究——基于合成控制法的分析

本文基于合成控制法,从反事实的角度,对我国32个城市的2009年4月以来的与房价相关的月度面板数据,结合上海重庆试点城市运用房产税调控政策的效果及敏感度问题进行研究.研究发现:房产税调控政策对不同区域的房价影响不同,如政策对上海市的房价影响效果较明显,上海对政策的敏感度高,但政策过后其房价上升更快;政策对重庆市的房价影响效果不明显,重庆市对政策的敏感度低.因此,提出建议:政策应因地制宜;对关系国计民生的土地及现有住房进行管控,降低存量房;实施保障房建设及住房申请制间接影响房价;将智慧养老与社区养老相结合,提高住房的利用率.