老龄化、服务性消费与第三产业发展--来自中国省级面板数据的证据

本文基于2003－2013年的中国省级面板数据,通过引入老龄化与服务性消费比重的交互项,综合运用多种静态和动态面板数据模型和稳健性分析,考察老龄化通过服务性消费渠道对第三产业发展的影响。研究结果表明,老龄化对第三产业发展具有负向影响,但老龄化引致的服务性消费比重的提高能显著减弱这一负向影响。进一步扩展讨论的结果证实,服务性消费确为老龄化影响第三产业发展的重要渠道,提高民生性财政支出、保障公共服务均等化及提升金融发展水平有利于释放老年人口的服务性消费需求,拉动第三产业发展。     

人口因素对房价的影响——基于27个省级面板数据的实证研究

本文的人口因素分别选择了城市人口密度、自然增长率、城镇人口比重、城镇居民人均可支配收入、总人口5个影响因素,对我国27个省的面板数据进行分析,又按区域划分为全国、东部地区、中部地区、西部地区四项逐个分析,选择了2002年到2013年的数据,建立了面板数据模型进行实证分析.研究结果表明：人口因素对房价的影响很大,要控制房价,让居民买得起房,重点在于对于人口因素的调控.     

人口年龄结构变动对住房需求的影响机制研究——基于浙江省数据的分析

随着我国人口自然结构呈现出的新特征愈发明显，住房需求也在逐渐发生改变。研究人口年龄结构变动对住房需求的影响，有利于推动房地产市场高质量发展。本文以浙江省为例，构建双向固定效应模型，研究人口年龄结构对住房需求的作用机制，实证分析发现：老龄化对住房需求在短期内有正向影响，而随着老龄化的加剧，影响将变为负向；少年人口增加对住房需求的影响受房价控制，房价的攀升将削弱少年人口比对住房需求的正向影响。当房价过高时少年人口比对住房需求将产生负向影响。基于此，应完善老年福利体系，建设满足老年人居住需求的住宅和与居住环境适配的基础设施；降低多孩家庭经济负担，完善多孩家庭住房福利体系。     

外来人口对城市房价的影响研究——基于省级城市面板数据的实证分析

对于城市而言,房地产业在改善居住环境、增加财政收入、创造就业机会以及吸引人才上具有巨大的积极推动作用。然而,随着经济的快速发展以及人口的大量涌入,房地产业的发展也遇到了房价上涨过高过快等诸多问题。本文结合省级城市经济特点,从人口流动的角度分析了外来人口的涌入对城市房价的影响,并给出合理的政策建议。本文选取省级城市2005年至2015年的人口和房地产等经济数据建立面板模型进行实证分析以研究外来人口的流入是否导致了城市房价的上涨;结果表明外来人口的确在一定程度上推动了城市房价的上涨。对此本文从缩小地区发展差距、平衡资源配置以及改革户籍制度等方面提出政策建议来降低外来人口对房价的影响。     

人口老龄化及其对中国经济发展的影响

我国一直以来属于人口大国,近年来人口老龄化问题在我国也日渐严重。 这可能会对我国的经济发展产生一定的影响。 文章选取 2005 年~2018 年的省级面板数据,研究人口老龄化对经济发展的影响,得到了以下结论:老龄化所带来的总抚养比的增加对经济发展有负向的影响;老年抚养比对于经济发展有正向影响,且老龄化问题所带来的人均储蓄率及城市化率的变化对经济发展也有正向影响。     

稳定城市房价对产业结构升级的影响研究

为了更好地反映稳定城市房价对产业结构升级的影响作用，基于2003-2020年104个地价动态监测城市的面板数据，通过构建动态面板模型，在控制运输条件、商业条件、科技条件、城市气候条件等变量的前提下，分别对房价影响产业结构升级、第二产业产出、第三产业产出的总体效应进行定量测度。研究发现：（1）稳定城市房价对产业结构升级具有促进作用；（2）稳定城市房价对第二产业的产出具有提升作用；（3）稳定城市房价对第三产业产出具有促进作用，并且城市宜居性的提高显著促进了第三产业产出水平的提高。基于此，应坚持“房住不炒”，因地制宜地对城市产业等进行空间布局，完善住房保障体系。     

房价影响因素及空间溢出性研究 ——基于空间杜宾模型的实证分析

房价一直作为国家发展研究的重要方向。选取我国31个省市房价及其影响变量的面板数据,分析房价之间是否存在空间溢出性以及相关变量对房价的影响。通过计算我国房价的莫兰指数,检验房价的空间相关性并画出2009年的莫兰散点图,然后建立具有个体固定效应的空间面板杜宾模型,分析房价之间是否存在空间溢出性以及相关变量对房价的影响。研究结果表明:空间距离对我国房价的空间溢出具有显著影响,我国各地区房价之间存在一定的区域联动性。城镇化率和人民币贷款总额的提升不仅会对当地房价产生正效应,而且会带动相邻省市房价上涨,这也将导致房价产生空间溢出效应。     

市场预期与房价关系研究——基于房地产市场异质有限理性预期的实证分析

房地产市场预期对房价波动有重要影响。本文将不同的有限理性预期模式纳入到住房价格决定模型之中,综合比较了各种有限理性预期模式与住房价格决定及其波动之间的关系,并利用35个大中城市2002-2010年的动态面板数据进行了实证检验,研究发现房价预期是房价决定及其波动的重要因素。     

预期收入、收益率和房价波动——基于35个城市动态面板模型的研究

本文在跨期优化选择模型中根据住房和消费品的边际替代率条件得出房价决定模型,使用动态面板广义矩进行建模。得出结论:预期人均实际收入和预期房地产收益率是房价持续快速上涨及波动的主要因素。该模型可以解释我国房价自1999年以来的快速上涨以及2004年房价增长的拐点和2007年房价增长的拐点。高房价城市房价的预期收入弹性大于1,因此高房价城市房价出现了非理性增长,房地产市场存在泡沫。中等房价城市房价的预期收入弹性小于1,低房价城市预期收入对房价没有显著的影响,因此中等房价城市、特别是低房价城市房价增长较为理性。     

东北三省人口老龄化对经济增长的影响

本文研究了东北三省的人口老龄化现状，分析了各省份老龄化程度在时间层面的变迁以及空间层面的分布，对比城乡之间老龄化程度的差异，进而探究了造成本区域较为严重的人口老龄化的原因。在实证部分利用2001—2020年间，东北三省的省级面板数据，建立了非线性的面板模型，发现人口与经济呈现倒U型关系。     

房价上涨会影响居民社会地位的主观评价吗?

构建模型阐释房价变动对主观地位评价的影响,并基于2010-2016年中国家庭追踪调查面板数据,使用面板有序Probit模型分析房价上涨的影响路径.结果表明:高房价会导致居民主观地位评价下降,且对于男性、农户和城镇居民的影响更强;婚姻匹配和相对消费都是房价影响主观地位评价的重要渠道.     

城乡二元结构下人口老龄化与居民消费关系研究

21世纪以来,我国人口老龄化速度加快,社会承受着越来越重的抚养负担,我国人口与经济社会的发展正处于“未富先老”的状态下。关于城乡居民消费与老龄化关系的研究,以往的文献都是在假设城乡老龄化水平相同的情况下进行分析,但由于二元结构的存在,城乡居民收入、消费以及老龄化水平都不相同。本文基于城乡老龄化水平的差异,运用2000-2012年的省际面板数据,分别考察城乡二元结构下,老龄化对城镇和农村居民消费水平的不同影响。实证分析发现,城镇地区老龄化与居民消费水平负相关,而农村地区老龄化与居民消费的关系不显著。文章从城乡不同年龄阶段居民的收入水平、家庭结构、消费行为以及老龄化的社会影响等角度进行了分析。     

老龄化背景下甘肃省人口年龄结构变动对消费的影响

本文利用1978—2008年甘肃省老龄人口抚养比、人均消费、人均GDP的时间序列数据,通过协整分析、VAR模型及脉冲响应函数分析,来研究甘肃省在老龄化背景下人口年龄结构对消费的影响。结果表明,随着老龄化程度的加深,老龄人口抚养比对人均消费的影响先是边际趋势递减的正影响效应,三期之后老龄人口抚养比对人均消费持续呈现负的响应趋势,并逐步趋于收敛。由此认为甘肃省人均收入的增长及老龄产业的发展刺激了短期的消费增长。     

城乡金融发展非均衡化对房价的影响研究

在阐述城乡金融发展非均衡化影响房价的理论基础上,设定动态面板数据模型,以我国35个大中城市1999年～2010年的数据分析城乡金融发展非均衡化对房价的影响。结果发现:在控制城市化水平、城乡固定资产投资差距和城乡居民收入差距的前提下,城乡金融发展的规模、结构和效率与房价成正比,城乡金融非均衡化的水平高房价也高。要抑制当前的房价,不仅需要强化政府的宏观调控,还需要高度重视城乡金融发展非均衡化问题。     

内生人口结构视角下的人口年龄结构与居民消费率——基于PVAR模型的动态分析

消费是影响国民经济持续增长的重要因素。我国消费不足由来已久并受到了各界的广泛关注,而导致我国居民消费不足、消费率下降的原因很多,其中一个不容忽视的因素就是我国人口结构发生了巨大的变化。基于此,可在生命周期理论基础上,对消费函数进行扩展,对家庭跨期消费选择进行建模,并利用省级面板数据将人口年龄结构内生化,利用面板VAR模型来分析少儿抚养比、老年抚养比、居民消费率与经济增长之间的相互关系。研究结果表明,少儿抚养比的下降与老年抚养比的上升是导致我国居民消费率持续下降的一个重要原因;少儿抚养负担过重不利于经济增长,而老龄化对中国经济并未造成不良影响;随着经济的增长,少儿抚养比会降低,老年抚养比会升高,将出现老龄化过程。因此,为更好地促进居民消费,应由严格控制人口增长的扩大内需向允许人口适度增长的扩大内需转变;挖掘老年人口消费需求,使之成为新的经济增长点;合理开发老年人力资源,探索弹性退体制度。     

性别失衡会对房价产生影响吗——来自我国省际面板的分析

本文从人口性别比角度分析中国房价不断上涨的现象,利用我国2001-2015年的省级面板数据进行计量检验。研究结果表明,人口性别比失衡是我国房价持续上涨的重要原因,它通过增加婚姻市场中的竞争压力提高人们的购房欲望,推动房价上涨。由于人口结构存在稳固性,而我国少儿人口性别比失衡情况更为严重,因此将导致在未来20年中婚姻市场上性别比的持续上升。据此,本文提出四点政策建议:一要改革和调整现有的土地政策;二要提高女性社会地位;三要加大对性别选择的管制;四要完善保障性住房政策以及租房政策。     

老龄化视角下中国医药上市公司财务分析——以偿债能力为例

随着人口老龄化的加重,医药行业享受到相关红利。本文以偿债能力为例,从时间动态视角下分析了老龄化下中国医药类上市公司各子行业的财务质量及变动趋势。实证研究结果表明,中国医药类上市公司充分分享了中国人口格局变动红利,财务质量伴随着人口＂老龄化＂逐渐提高。     

房价如何影响消费对经济增长的贡献——基于分位数回归的实证分析

本文使用2005—2009年中国省级面板数据,运用分位数回归方法,对房价如何影响消费对经济增长的贡献率进行了实证分析。结果表明,房价对消费贡献率的影响呈现倒U型关系,在消费贡献率的不同分位水平上这种关系也普遍存在,而且在更高的分位点上,倒U曲线的拐点对应更高的房价。同时,增加货币供给有助于增强房价对消费贡献率的正面影响,缓解负面影响。     

财政分权、房价与城乡收入差距--基于中国省际面板数据的实证分析

基于1999－2012年31个省际面板数据,采用面板向量自回归模型,实证考察了财政分权、房价和城乡收入差距三者之间的相互关系。研究结果表明：财政分权对房价的上涨和城乡收入差距的扩大均具有促进作用,且对两者的影响具有区域差异,具体表现为：财政分权对东部地区房价上涨的影响要大于对中西部地区的影响,财政分权对城乡收入差距扩大的影响由东部地区向西部地区依次递减;房价和城乡收入差距之间的相互影响具有区域差异性。     

人口老龄化与房价波动对居民部门债务风险的影响研究

本文基于人口老龄化、房价波动与我国居民部门资产债务结构的基本事实及相关文献研究,探讨人口老龄化与房价对居民部门债务潜在风险的影响,并以世代交叠模型为基础,论证人口老龄化对房价及其居民杠杆率的影响机制,最后构建相关变量与误差修正模型等进一步考察了三者之间的动态相关性关系.实证结果表明,长期内人口老龄化加剧与房价下跌都会加大居民部门的债务风险,短期内人口老龄化对居民部门债务风险有正向影响但不如长期显著,房价下跌对居民部门债务风险的加剧效应也不会短期内显现出来.这说明居民部门仍存在潜在的债务风险,且在一定程度上受人口周期、房地产周期长期影响,表现在人口老龄化会降低房产需求形成房价下跌导致居民部门资产缩水、信贷增加,形成债务风险.