房价降多少才算合理?

<正>上海的"总理房价"是4830.7元/平米。北京的"总理房价"应为4387.07元/平方米。武汉的"总理房价"仅3162.67元/平米。人们不再关注房价的时候,房价真的就算到底了。降房价不是调控的唯一目的,但是房价绝对是楼市调控中最敏感的问题,也是调控成败最直接的指标之一。当前,人们最关心的调控问题无一不是房价还能降多少?房价理性回归要到何时?     

区域房价、劳动力流动与实体经济集聚——基于中国30个省市(区)2000-2015年面板数据的分析

通过在包含区域房价的新经济地理学模型中引入消费者偏好异质性和技能异质性,分析房价对劳动力流动和实体经济的影响机制。研究结果表明,受异质性劳动力影响,区域相对房价上升导致低技能劳动力流出,高技能劳动力集聚,且区域客观宜居条件对劳动力流入具有吸引力,进而改变区域劳动力结构、诱发实体经济集聚的变化;相对房价上升抑制低技能劳动力流入、促进高技能劳动力集聚,区域宜居条件具有"自动稳定器"的作用;考虑到区域间的溢出效应,短期内的区域相对房价上升对实体经济的抑制作用较小,有利于实体经济获得集聚效应;长期内的区域相对房价上升对实体经济的抑制作用较大,加大了产业"空心化"风险。     

2010年房价回调,公众并不乐观

<正>2009年,中国楼市从"冰点"到"高烧",房价"一击冲天",社科院蓝皮书甚至断言:我国已经85%的家庭买不起房,广大公众已经呈现出面对高房价难以企及的局面。而面对疯狂上涨的房价,2009年底和2010年初国家已经出台了连续的调控政策,那么百姓如何看待目前的房价,又如何评价这些政策呢?     

房价调控亟待统一立法刚性规范

房价调控已成为当今的最大热点和难点。对此,中央焦虑,百姓担忧。从"新国八条"到"新国五条",中央让房价回归理性的决心不可谓不大,措施不可谓不强。但最近的一项网络调查显示,认为"本届中央政府能有效控房价"的只有14.8%;认为"不能"的则达到了61.8%;有23.5%的人表示不确定。对地方执行中央政策的态度,79.3%的人认为会打折扣,仅有8%的人     

地价与房价循环上涨的推动力分析

就地价与房价的关系,根据"玉米法律悖论",得出房价上涨带动地价的上涨,而且从房地产市场的不完全性出发,对房价的构成以及房价与地价的相关性进行了分析,得出地价与房价是相互促进而循环上涨的结论。在此基础上,就"招拍挂"对地价与房价循环上涨的推动作用做了深入的分析,指出"招拍挂"通行"价高者得"准则不仅存在地价的自我膨胀机制,而且引起房地产供给结构的不合理,从而推动了地价与房价的循环上涨。     

"土地财政"与房地产价格上涨:理论分析和实证研究

本文通过构造一般均衡模型发现:"土地财政"必然推动房价持续上涨,从而降低居民个人的效用并引起社会公众的不满;房价越高,地方政府的效用就越大,因而地方政府具有推动房价上升的内在激励;由于地方政府的效用与商品房成交量的关系不确定,地方政府一般具有豪宅偏好,而忽视中小户型大众住宅、经济适用房和康租房的供应;给定"土地财政"现状,在地方政府相互竞争情况下,中央政府通过商业银行来控制房价过快上涨存在极大的困难.为证实上述结论,本文通过格兰杰因果检验的方法发现,地价在5个季度内都对房价变化有解释能力;从联立方程模型的估计结果中又发现,供给方程中地价的系数统计显著,地价对房地产价格和成交量具有明显的影响.最后,本文提出了一系列的政策含义.     

房价冲击如何生成系统性金融风险

通过构建因子增广的系统性金融风险信息集,全面考察房价冲击下因子如何动态演变生成系统性金融风险。结果表明:房价上涨时风险潜伏累积,短期内金融稳定性表面显示被加强;房价下跌时风险暴露迅速,对资金链断裂危及最重。"房价下跌→融资成本增加、资金价格波动→不良贷款膨胀→系统性金融风险生成"机制有效。进一步细化房价为新房和二手房后发现,前者价格下降相对后者对系统性金融风险威胁更加强烈和持久。     

北京房价泡沫变动趋向及影响因素

本文通过采用单位根与协整分析方法,研究了北京房价泡沫的变动趋势及影响因素,结果表明汇改对北京的房价泡沫形成起到了推动作用:汇改前,房价与经济基本面变量之间存在长期均衡关系,泡沫不存在;汇改后,房价泡沫产生,受到紧缩性政策和人民币升值预期变化和外资进入的影响,泡沫程度呈现出"横S型"的变动趋势。     

2001年房价是涨是落？

回眸刚刚过去的2000年房价,曾是一路上扬,有人形容房价就像气儿"吹"的一样,国家有关部门曾经公布的数字是,2000年一季度房价上涨了3.8%,房地产景气指数一直攀升.面对2000年房价的"疯狂",使许多购房者对2001年的房价产生了悬念.那么今年的房价将会如何呢?     

房价上涨如何影响了工业产出

为探究房价上涨对工业生产的作用机制,首先基于理论视角对房价如何影响房地产投资、劳动力成本进而影响工业产出进行了论证,基于2003年~2017年全国时间序列数据,构建VAR模型实证检验了房价上涨对工业产出的影响机理。结果表明:房价上涨对工业产出具有"先促进,后抑制"的作用;房价上涨,一方面通过促进房地产投资增长抑制工业产出,另一方面通过提高工业企业劳动力成本抑制工业产出;短期内工业产出对房价的冲击响应较为灵敏且强烈,但长期来看房地产投资、劳动力成本的影响力会逐渐显现,且房地产投资最终成为了解释工业产出的主导因素。     

我国城市房价“合理价位”的判定方法及其应用——以京沪住房市场为例

遏止房价过快上涨势头,使房价保持合理价位是住房调控政策的重要目标。本文探究了房价"合理价位"的判定依据和计算方法,通过实证测算京沪等城市房价的"合理价位",可以看出一些地区的房价明显高于居民的住房支付能力,住房调控政策仍任重而道远。     

我国房价会“拐”吗?

自2005年3月开始,政府为了打击炒房,平抑房屋价格出台了一系列"政策组合拳",其中心目的是将房价控制在百姓可承受的范围之内。但事与愿违,全国各地房价在一片"降"声中直线上升。岁末年初,各地房价在严厉的宏观经济政策调控下"降"声一片,"拐"声四起,从影响房价持续上升的因素分析、论证看我国房价仍有走高之势。     

房价如何不“空调”

国家统计局公布了2010年11月份的房地产数据,住宅类房价还是一路上涨,房价"空调"说应运而生。政府一直在调控,房价却一直在上涨,"空调"事实存在,为什么?本文从实证数据着手,分析了坊间"空调"说的含义,并分析了"空调"的后果和原因。并针对性地分析了房价如何才能不"空调"。     

城市房价与全要素生产率:“挤出效应”与“筛选效应”

本文主要关注城市房价对整体全要素生产率和企业个体全要素生产率影响的差异性,重点分析城市房价上涨对工业企业的"筛选效应"与"倒逼效应"。利用230个地级市数据和微观工业企业数据,采用工具变量法分别检验了房价对城市整体以及工业企业全要素生产率的差异性影响。实证结果表明,城市高房价显著抑制了城市全要素生产率水平的提升,这种抑制效应主要来自房地产投资对实体经济资金的"挤占效应"和"资源错配效应"。城市房价快速上涨对工业企业的"筛选效应",使房价快速增长城市工业企业的全要素生产率一般会较高。如果对留存企业的"倒逼效应"难以抵消房价上涨带来的效率损失时,房价快速上涨累积形成的高房价与工业企业生产率之间会存在一种"倒U型"曲线关系。城市房价快速上涨对服务业企业的"锁定效应"与生产率的"侵蚀效应",使房价快速上涨及高房价城市中工业企业全要素生产率较高,但城市整体生产率水平较低。稳健性分析也支持了以上研究结论。     

2008年，房价会降吗

2008年,有太多希望;同时,也充满了种种不确定。岁末年初,北京、深圳、广州、上海等中心城市的房地产市场不断传来房价下跌的消息,多年来一路牛气冲天的房价似乎出现了"拐点"。而地产大佬王石此时抛出的"拐点论"更是激起千层浪,由此引发的争议一时间甚嚣尘上。那么,2008年,房价真的要降了吗?看看如下不同利益集团代言人对此论调的PK,也许能让为"拐点"到来而欣喜或沮丧的人冷静下来。     

楼市调控还是空调

<正>2010年,全国人大有50%的提案涉及中国楼市的狂野现状,一时间,老百姓买房难触动了中央政府的神经。于是,被称为"史上最严厉的宏观调控政策"出台。两年过去,中央政府在经济增长和控制房地产的两大困境中徘徊着、平衡着。各地的房价在"三限"的强硬政策面前,到底收效如何?限购、限价和限贷下的房价被调控了?还是空调了?8月18日,国家统计局的数据表明:在70个政府追踪的城市里,有50个城市房价出现环比上涨;而6月份,     

北京房价与CPI的波动特性分析及趋势预测——基于协整关系的GARCH族模型分析

在新一轮房地产宏观调控影响下,北京房价出现"稳中有降"。本文利用月度统计数据,通过分析北京房价与CPI的长期均衡关系,建立了包含协整关系的GARCH(1,2)族模型,进而研究北京房价的波动特性及其涨幅来源,并预测未来北京房价的变动趋势。最后针对宏观调控房价提出了政策建议。     

政府“遏制”行为下的我国房价发展态势

我国房地产行业在2009年的经历可谓是"峰回路转",从2009年年初的交易萎缩、价格回落,房地产业"危在旦夕",政府频出"救市"宏观政策、刺激措施,意在振兴房地产市场。到年末,楼市进入癫狂状态,房价疯涨,成交量飙升。为"遏制"房价过快上涨的势头,政府综合运用土地、金融、税收等手段,加强和改善对房地产市场的调控,继而在2010年春调控"重拳"频出。一年多的时间里,房地产行业"冰火两重天"房价再一次吸引万众的目光,房价会继续攀升还是在"遏制"下回落,在"政府宏观调控"行为下的我国房价将会走向何方?     

基于“五力分析法”探索稳定房价的途径

近几年我国的房地产市场发展迅猛,房价快速上涨,如何有效地稳定房价是当前政府和社会急需解决的难题。本文从波特提出的"五力分析法"入手,探索稳定房价的有效途径。     

新一轮调控“潮信”已到

<正>银监会已经对房价下行做出了系统的防范方案,这或许不是简单的未雨绸缨,一场风暴正在酝酿、聚集……今年年初,楼市第三轮房地产调控政策出台,三轮调控,三次冲击,一轮比一轮更给力,直捣黄龙。针对房地产或者说房价的"政策引导"始