基于数据仓库的企业绩效评价指标体系

在市场经济环境下,企业绩效评价是企业生存发展的重要环节。针对信息系统环境下企业绩效评价的需求,构建了基于数据仓库的企业绩效评价指标体系,说明了数据仓库环境下如何利用现有ERP、CRM等信息系统中的数据进行企业绩效评价,并明确了建立企业绩效评价数据仓库所需数据。     

基于上市公司财务数据的数据仓库的构建研究

随着企业资源计划(ERP)的广泛应用,各企业的财务数据量的不断增大,原有的数据管理模式形成了大大小小的数据孤岛,制约着企业财务数据分析工作.本文结合财务数据分析需求,以建筑建材行业的上市公司财务数据为例,研究基于上市公司财务数据的数据仓库模型的构建方案.依据DB-ODS-DW架构提出了数据仓库模型的设计方案,并基于OLAP技术构建了数据仓库模型,设计分区等数据仓库的物理存储结构,最后针对异构的数据特征阐述了填充数据仓库的ETL模型.基于上市公司财务数据的数据仓库模型的构建为企业决策者和计算机审计工作的决策支持都提供了坚实的数据基础.     

面向供应链数据集成的数据仓库结构研究

数据集成是供应链管理的重要环节,数据仓库为数据集成提供了新的方法。单一的集中式数据仓库、分布式数据仓库不能很好的满足供应链上数据集成的需要,在前人研究基础上本文对面向供应链数据集成的集中式数据仓库、分布式数据仓库结构重新设计,并提出联邦式数据仓库、混合式数据仓库结构,分析了各结构的优点、缺点和适用范围。     

基于EAI的电子商务运营数据挖掘应用研究

通过EAI将ERP与电子商务平台的整合应用成为现代企业发展的必然趋势,企业运营中在该平台积聚了海量运营相关数据,将这些数据按对象和主题重新分类放进数据仓库,并进行挖掘与分析,可以发现有价值的商业信息。本文对数据挖掘技术进行了进入研究,从电子商务实际运营角度,提出并构建了多平台数据源的电子商务企业精准营销推荐算法。     

基于ERP思想的公立医院财务一体化管理实践

近年来,医疗卫生体制改革不断推进,致使公立医院收入结构出现明显转变,收入增速趋缓、费用支出增加,导致过去传统管理弊端显露。为提高医院管理水平,ERP理念逐渐被引入医院财务管理中。在基于ERP思想下,基本实现了医院财务管理一体化与精细化,在数据传递方面也明显提高。     

数据仓库技术及其在高校图书馆中的应用研究

大数据时代数据仓库的应用为图书馆的管理和决策提供了强有力的技术支持。分析了数据仓库的模块,由数据模块、替代模块、概括模块和实践模块等四个模块构成。以雪花结构模型与星型结构模型进行联机分析处理。用概率论中的回归分析与统计预测方法,统计运算出读者在整个学年或者大学三年内对有关文献信息的需求量。介绍了数据仓库的概念、架构、核心技术及设计思想,并对数据仓库技术在高校图书馆中的应用进行了研究。     

营商环境与企业产品质量升级——基于腐败视角的分析

使用世界银行2012年发布的中国1136家制造业企业数据,并综合利用线性概率模型、Probit模型以及Logit模型等多种估计方法,从腐败的视角实证检验营商环境对中国企业产品质量升级的影响。结果表明:腐败显著降低了中国企业的产品质量升级;腐败对中国企业的产品质量升级具有非对称影响,随着腐败程度的增加,对于处在国际质量认证密集度比较高的行业内企业以及规模比较小的企业而言,其受到的负面影响更大;从企业层面看,企业生产率、企业规模、企业使用自己的因特网主页以及国有资本参与到企业的注册资本中等因素,对企业产品质量升级有着显著的促进作用;从行业层面看,人力资本密集度的增加促进了企业的产品质量升级,而资本有形性的提高则具有相反作用;从城市层面看,教育水平的提高显著促进了企业的产品质量升级。     

基于QMIS与AIS集成的中小企业质量成本核算

本文在汲取ERP管理思想的基础上,探讨了QMIS与AIS集成环境下质量成本的自动核算,并给出了质量成本与财务会计核算融为一体的账务处理流程及其实现方法:由QMIS完成质量成本数据的收集,所得源数据通过数据接口传递给AIS,AIS系统自动生成记账凭证并转入总账系统,进行财务会计与质量成本一体化核算。本文所探讨的质量成本集成核算方法对于实现ERP系统中质量成本的管理控制具有参考价值。     

基于数据仓库技术的银行风险管理

利用数据仓库技术对数据资源进行有效的集成和整合,能提高银行的风险管理水平。基于数据仓库模型设计和银行海量信息数据的特点,对综合数据的进行预处理加工是第一个必要步骤;然后商业银行选择数据挖掘工具进一步深度挖掘与分析整合数据,在此基础上采用多维数据建模法（MOLAP）结合关系建模法（ROLAP）能够构建起高效的数据仓库系统。     

基于QMIS与AIS集成的中小企业质量成本核算

本文在汲取ERP管理思想的基础上,探讨了QMIS与AIS集成环境下质量成本的自动核算,并给出了质量成本与财务会计核算融为一体的账务处理流程及其实现方法由QMIS完成质量成本数据的收集,所得源数据通过数据接口传递给AIS,AIS系统自动生成记账凭证并转入总账系统,进行财务会计与质量成本一体化核算.本文所探讨的质量成本集成核算方法对于实现ERP系统中质量成本的管理控制具有参考价值.     

基于数据仓库的决策支持系统的建模与设计

基于数据仓库的决策支持系统弥补了传统DSS系统的不足,它是现代决策支持系统的有机组成部分。本文提出了以数据仓库为核心的DSS体系结构模型,并详细讨论了数据仓库的设计方法;然后利用联机分析技术（OLAP）建立了DSS的分析方法;最后展望了基于数据仓库的决策支持系统发展前景。该方法为企业有效地决策提供了集中且灵活的数据基础保障。     

浅析加强电信数据库系统中数据质量的对策

数据仓库系统住电信企业的运营与管理中起着重要的支撑作用，为此他们非常注重确保系统中数据的质量。但在实际工作中，往往只重视系统数据应用功能的实现，而忽视了对数据质量的管理，从而使一部分“脏”数据沉淀在数据仓库中，进而影响数据应用的准确性，所以加强数据库系统中数据的质量就显得非常重要。     

基于数据仓库的决策支持研究

<正>一、什么是数据仓库1.数据仓库的定义目前,数据仓库一词尚没有一个统一的定义,著名的数据仓库专家W.H.Inmon在其著作《Buildingthe Data Warehouse》一书中给予如下描述:数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理解,首先,数据仓库用于支持决策,面向分析型数据处理,它不同于企业现有的操     

基于CWM的商场数据仓库ETL系统架构研究

在完成商场数据仓库数据模型的设计与构建后,数据的抽取、转换、加载成为建立数据仓库最重要的工作。针对商场数据仓库对ETL技术的要求,在研究CWM工作机制的基础上,提出了基于CWM的商场数据仓库ETL系统架构的设计。通过分析CWM对ETL提供的技术支持,论证了系统架构的可行性和科学性。     

企业集中管理模式下的ERP远程接入问题

远程接入能有效提升和延伸ERP的应用价值，使企业可快速、高效地解决分支结构跨区域网间互连、移动办公、数据实时集中管理等困扰ERP实施与应用中的诸多难题。本文在分析ERP远程接入现状的基础上，针对传统ERP软件的使用缺点，探讨了集中管理模式下如何利用基于服务器计算技术解决ERP网络化问题。     

基于Web的数据仓库系统在高校教务管理中的应用探索

基于数据仓库的管理信息系统提供了能够对海量数据进行有效的分析、推理,为管理决策提供信息支持的功能,让企业的大量数据充分发挥了效益,本文论述的是将Web技术与数据仓库相结合,充分利用Web应用的灵活性开发的数据仓库系统,并以其在高校教务管理中的应用为例具体阐述模型的构建与实施。     

出口产品过程监管中的EDS模式

EDS(ERP Data Supervise,ERP数据监管)模式是对出口产品过程监管模式的一次有益探索.EDS模式是基于企业资源计划系统ERP(EnterPrise Resource Planning)的新型出口产品过程监管模式,其数据直接来源于企业ERP,通过后台程序直接将监管数据提取至局端.最大限度地保证了数据真实性和可靠性.它是以生产过程把关为主、成品抽查检验为辅的模式.与现行过程监管模式相比,EDS模式进一步完善了出口企业分类管理,提高了电子监管效能,同时可以达到缩短报检流程、提高出口企业经济效益的"检企双赢"工作目标.     

基于WebServices的电子商务与ERP集成方案

随着计算机技术与互联网技术的发展以及企业信息化建设的不断完善,电子商务系统与ERP系统的集成已经成为一种必然的趋势。本文在分析了电子商务系统和ERP系统的理论基础之上,指出企业内部基于不同技术支撑平台的应用系统、以及企业间系统的非对称性、数据的异构性等问题,重点分析了二者集成的意义和模式,提出利用WebServices技术统一异构数据、实现不同应用系统之间的交互,实现电子商务和ERP系统的集成。     

浅析数据仓库技术在社会保险领域的应用

数据据仓库技术已经应用于许多行业，是实现信息化管理的前提。本文从组成部分、体系结构、关键环节等几个方面并结合社会保险的相关工作实践来分析数据仓库技术在国内社会保险行业的应用情况。希望本研究对社会保险数据仓库项目的工程实施有一定的参考价值。     

关于数据仓库分析方法的研究

数据仓库系统把分散在各业务支撑系统中的数据进行了集中、整合,形成统一的企业级运营数据视图,为经营分析、绩效考核等工作提供支撑,数据仓库系统在电信企业的运营与管理中起着重要的支撑作用.本文介绍了数据仓库的2种分析方法,联机分析处理和数据挖掘,分析了数据挖掘技术的应用.