基于盲分离的单通道LFM引信欺骗干扰抑制

针对单通道LFM引信欺骗干扰抑制问题,提出了一种基于时频解耦盲分离（TFD-BSS）的干扰抑制算法。该方法首先通过Stretch变换将时频混叠的LFM信号转化为两差频信号,然后利用自适应滤波技术滤出干扰差频信号,并对其进行二次Stretch变换将干扰差频转化为欺骗信号以构造虚拟通道,从而将欠定盲分离转化为非欠定问题,最后通过延时差量法将干扰滤除。实验仿真表明,回波和干扰延时相差5 ns以上即可取得良好的分离效果。该方法不仅可为引信抗欺骗干扰提供借鉴,也是单通道盲分离算法的理论扩展。     

利用时频域稀疏性的LFM信号盲源分离方法

信号分离是雷达电子对抗的重要环节。考虑到雷达信号在时频域具有稀疏性的特点,在独立分量分析的基础上,提出了一种基于时频域稀疏性的线性调频雷达信号盲源分离方法。首先对混合信号进行短时傅里叶变换,在每个频点利用自然梯度算法分离信号,由分离信号幅度的比值作为对源信号后验概率的估计;然后根据相邻频点后验概率序列的相关性进行排序,确保各个频点的分离信号属于同一个源信号;最后设计时频掩码分离信号。进行了线性调频雷达信号卷积混合的盲分离实验,所提方法分离结果明显优于传统独立分量分析方法的分离结果,验证了该方法的有效性。     

一种同步组网跳频信号的盲分离方法

针对多路混合的同步组网跳频信号，提出了一种基于时频分析的盲分离方法。首先利用同步组网的各跳频信号中各信号跳时相同、跳周期相同等特点，利用平滑伪魏格纳分布（SPWVD）提取信号在时频分布上的特征值。在此基础上，采用基于短时傅里叶变换（STFT）时频比方法对同步组网跳频电台信号进行分离。仿真实验表明，这种方法能有效分离同步组网电台跳频信号，且在跳频间隔较小时，依然具有良好的分离效果。     

采用图像处理的跳频信号参数盲估计

针对短波复杂信道环境下的跳频信号参数估计问题,提出了一种基于图像处理的跳频信号参数盲估计算法。该算法在时频分析的基础上采用灰度共生矩阵提取信号的纹理特征,通过对纹理特征量的分割实现信号与背景噪声的分割,并运用形态学滤波去除二值化后产生的椒盐噪声;然后根据连通区域标记得到的各个信号在时频图中的位置信息来聚类,从而去除定频、突发等干扰信号,分选出跳频信号;最后根据分选出的跳频信号提取其跳频频线并进行修正,估计出跳频信号的跳周期、跳变时刻和跳频频率。仿真实验表明,该算法切实有效,能够在较低的信噪比条件下精确地估计出跳频信号的参数。     

采用MRSSA-ICA的共信道多通信信号盲分离

针对时频域部分重叠的多个跳频通信信号共信道盲分离问题，提出了一种新的共信道盲分离算法SCBSS（Single Channel Blind Source Separation）。首先，重新定义多分辨奇异谱分析（Multi-resolution Singular Spectrum Analysis，MRSSA）算法，利用其冗余性来重构伪多输入输出模型；接着引入独立分量分析算法用于提取感兴趣的独立分量。仿真结果验证了所提算法分离多个正交相移键控（Quadrature Phase Shift Keying，QPSK）调制的时频域部分重叠跳频通信信号的有效性和鲁棒性，且不需要任何先验。     

基于二阶矩的雷达信号盲分离

针对雷达接收机在现代战场复杂电磁环境下接收到的混叠信号,提出了一种基于二阶矩的信号盲源分离方法。在混合信号球化过程中,对于具有加性白噪声的模型,构造了一组新的协方差矩阵,在信噪比不是很高的情况下,使其不会影响分离结果。在协方差矩阵对角化过程中,采用自然梯度的方法,避免分离矩阵更新过程中的求逆问题,提高了算法的实时性。仿真实验证明,在信噪比为-10 dB的条件下,对比FastICA算法,所提算法分离精度高,收敛速度快,为进一步的信号识别提供可靠依据。     

时频平面分析非平稳信号的研究进展

时频平面是研究非平稳信号的有力工具,早期采用的主要是短时傅氏变换(STFT)和Wigner-Vill分布(WVD)等。近年来,非平稳信号研究受到广泛关注,在时频平面分析方面取得了新进展。本文简单介绍了时频分布的特点,指出了在时频分布研究中存在的问题与发展趋势。     

一种TDMA信号用户盲分离方法

时分多址（Time Division Multiple Access，TDMA）信号用户分离作为TDMA信号第三方侦收的重要环节，是后续用户内涵信息解译组报、目标测向定位的前提条件。在未知网台规格情况下，无法通过解译用户ID或网控信令的方式对多用户进行分离。基于TDMA信号物理层特征，提出了一种基于DBSCAN（Ddensity-based Spatial Clustering of Applications with Noise）聚类算法的TDMA信号用户盲分离方法。通过对TDMA信号的时频域特征进行提取和聚类，实现对多用户突发时隙进行分离，并利用仿真数据和实际网台数据进行了算法验证。该算法具有良好的抗噪声性能和较高的正确分选率。     

基于多尺度残差网络和小波变换的LPI雷达信号识别

针对复杂战场电磁环境下的低截获概率（Low Probability of Intercept,LPI）雷达信号识别问题,提出了一种基于小波变换和多尺度残差网络的识别方法。首先利用离散小波变换提取LPI雷达信号的时频特征;然后利用多尺度残差网络的多层特征提取网络对输入信号进行深层自主学习,以获取原信号时频数据的分布式特征,从而实现对雷达信号的识别预测。在不同信噪比条件下对不同调制样式信号进行实验,证明了所提方法的可行性与有效性,以及较高的识别率和泛化能力。     

短时傅里叶变换在线性调频信号时频滤波中的应用

将短时傅里叶变换（STFT）的时频分析方法应用到线性调频（LFM）信号的滤波中, 突破了传统匹配滤波方法基于平稳假设的限制,将信号分析空间从一维频率域扩展到二维的 时间-频率域。利用自滤波的时频滤波方法进行LFM信号的滤波,然后分别采用时域和时频域 的均方误差（MSE）标准,分析了时频滤波的性能。仿真结果表明,基于STFT的时频滤波方 法能有效实现对LFM信号的滤波。     

应用萤火虫算法的混沌信号盲源分离

针对现有的独立成分分析法分离混合混沌信号精度不理想的问题,提出了一种新的混沌信号盲分离方法。该方法以求解最优解混矩阵为目标,利用峭度构造目标函数,将混沌信号的盲源分离转化为一个优化问题,并用萤火虫算法求解。同时,通过预白化和正交矩阵的参数化表示降低优化问题的维数,能有效提高分离精度。仿真结果表明,无论是处理混合的混沌映射信号还是混合的混沌流信号,该方法都能快速收敛,并且其分离精度在各项实验中都优于独立成分分析法等现有的盲源分离方法。     

基于批处理和核函数的非线性盲源分离算法

针对基于核函数的非线性盲源分离算法性能对核函数及其参数选择依赖性强这一问题 ,提出采用批处理方法代替聚类和核主成分分析方法来构造低维近似子空间的正交基,以 改进基于核函数的非线性盲源分离算法对核函数及其参数变化的稳健性,并对这种改进的非 线性盲源分离算法进行了完整的分析。通过仿真实验,对分离信号与源信号求相似度,可以 看到提出的基于批处理的非线性盲源分离算法能够取得更稳健、准确的分离效果。     

基于宽带接收的星载信号处理技术

分析了卫星有效载荷信号处理需求,提出了基于宽带接收的星载信号处理技术 流程,针对星载硬件资源有限和需要实现对重点信号搜索匹配的要求,同时考虑到宽带接收 时接收灵敏度较差等问题,给出了适于星载实现的多信号分离、低信噪比下调制识别和辐射 源细微特征提取方法,通过仿真验证了算法的有效性。     

改进DTMF信号检测方案在定点DSP上的实现

讨论了硬件实现双音多频(DTMF)信号检测方案的弊端,比较了MUSIC算法、SB-NDFT算法、FF T算法和Goertzel算法,给出了以改进Goertzel算法为核心的DTMF信号检测的DSP实现方案和 实测结果。实验结果表明,该方案有较好的检出率和抗干扰能力。程序全部使用汇编语言实 现,提高了系统运行的实时性和功能冗余度。     

一种基于Map/Reduce的并行化敌我识别信号关联方法

随着敌我识别侦察装备的广泛部署，其侦察数据呈现爆炸式增长，多源且复杂的海量信号侦察数据对后端数据分析提出了较高要求。针对传统敌我识别信号关联分析方法速度慢、效率低的问题，通过研究其关联流程的可拆分特性，提出了一种基于Map/Reduce的敌我识别信号聚类和关联分析方法，将传统敌我识别信号关联分析流程进行方位和时间拆解，在大数据平台上进行分布式并行计算，大幅提升了大数据量情况下的关联分析效率。实验结果表明，在数据量达到108条以上时，所提方法比传统方法计算效率高10倍以上。     

调频连续波雷达泄漏信号抑制技术综述

泄漏信号的抑制技术是提高调频连续波（Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW）雷达系统整体性能的关键点，一直受到业界以及学术界的广泛关注。综述了FMCW雷达泄漏信号抑制技术在国内外的发展历程及现状；分析了解决FMCW雷达中信号泄漏问题的关键技术，可归纳为基于收发天线控制的隔离技术、基于收发通道的对消技术以及基于现代信号处理的泄漏抑制技术，并详细讨论了各技术的原理、实际应用、优缺点；最后给出了FMCW雷达泄漏信号抑制技术研究的建议。     

训练样本不足时的子空间信号检测方法

为了解决训练样本不足时的子空间信号检测问题，提出了两种有效的降秩检测器。基于主分量分析（PCA）的思想，先把常规自适应子空间检测器中采样协方差矩阵（SCM）的求逆运算用噪声特征子空间矩阵与其共轭转置的乘积代替，构造降秩子空间检测器；为进一步提高算法稳健性，把降秩子空间检测器的求逆运算用Moore-Penrose逆代替。仿真结果表明,所提方法在训练样本充足及不足时，均比现有方法具有更好的检测性能。     

一种基于AD9954和AD8349的宽带线性调频信号源的设计

介绍了一种基于AD9954和AD8349的宽带线性调频信号源的设计。通过正交调制上下边带互换原理,信号的带宽可拓展为原来的2倍,实现宽带信号源。另外,还提出了一种利用DDS的可编程特性对信号的相位进行分段补偿从而获得高边带抑制比的方法。