一种TDMA信号用户盲分离方法

时分多址（Time Division Multiple Access，TDMA）信号用户分离作为TDMA信号第三方侦收的重要环节，是后续用户内涵信息解译组报、目标测向定位的前提条件。在未知网台规格情况下，无法通过解译用户ID或网控信令的方式对多用户进行分离。基于TDMA信号物理层特征，提出了一种基于DBSCAN（Ddensity-based Spatial Clustering of Applications with Noise）聚类算法的TDMA信号用户盲分离方法。通过对TDMA信号的时频域特征进行提取和聚类，实现对多用户突发时隙进行分离，并利用仿真数据和实际网台数据进行了算法验证。该算法具有良好的抗噪声性能和较高的正确分选率。