基于因子分析与DEA模型的地方政府公共服务绩效评价——以河南省18个地级市为例实证分析

公共服务是一个多投入、多产出的生产系统,影响其效率测评的因素很多,DEA方法是一种评价具有多输入、多输出指标的同类型部门之间相对有效性的方法。采用因子分析与数据包络分析方法相结合,对河南省各地级市公共服务绩效进行测评,并做出分析。通过因子分析法对投入产出指标进行处理,把繁多的投入产出指标归并成若干个具有明确经济意义的公共因子后,利用DEA模型计算出各个决策单元的相对效率值,实现各决策单元的排序。     

虚拟企业经营效率的DEA方法分析

虚拟企业是新经济时代一种重要的组织形式,对虚拟企业各组成单元进行效率评价并进行相应改进是探求虚拟企业最优发展路径的有效手段。本文以数据包络分析(DEA)为工具构建了虚拟企业经营效率评价的C2R模型,并给出了非DEA决策单元的改进方向。     

基于DEA模型的我国连锁餐饮企业经营效率评价

数据包络分析方法（DEA）作为一种处理多个决策单元的多投入、多产出的非参数统计方法,在多个领域都取得广泛的应用,本文运用DEA模型,对我国连锁餐饮企业进行经营效率评估,选取3个投入指标和一个产出指标,并运用Deap软件对各项指标进行详细分析,通过分析评价,最后针对我国连锁餐饮企业提出一些建设性的意见。     

西安市住房公积金运行效率实证研究

运用数据包络分析法(DEA)的C2R模型和BC2模型,从投入产出的角度对2003—2011年西安市住房公积金运行过程中的技术效率、纯技术效率、规模效率高低和效率影响因素进行了分析,并以此为依据提出了改进建议。     

基于DEA模型的煤炭企业成本收益效率分析

基于数据包络分析方法中的C2R和BC2模型,以2010年我国19家煤炭上市公司为研究对象,通过4个投入指标和2个产出指标评价分析其成本收益效率。结果表明我国煤炭上市企业整体的成本收益率较高,但仍有部分企业可以通过优化投入组合来提高收益率。从纯技术有效性和规模有效性讨论提高企业成本收益率的方法,以提高煤炭企业的经营效率。     

基于DEA的全要素能源效率评价

论文利用数据包络分析法(DEA),以能源资源、人力资源和资本资源为投入指标,以国内生产总值为产出指标,建立DEA能源效率评价模型。对我国1978～2007年的全要素能源效率进行了实证分析,指出我国能源利用方面存在的问题并提出对策建议。     

基于DEA模型的供应链绩效评价体系研究

随着全球经济的高速发展,企业所面对的外部政治经济环境发生了深刻的变革。企业之间的竞争已逐渐转变为供应链之间的竞争,因此国内外各企业越来越重视供应链发展和管理。其中,供应链绩效评价是供应链管理的重要组成部分,然而目前供应链绩效评价的方法比较少,也不完善。比如常使用的层次分析法比较依赖于人们的经验,主观因素的影响很大,而且比较结果不精确,不能用于精度要求较高的决策问题。本文将使用数据包络分析(DEA)研究供应链绩效评价体系。首先介绍了数据包络分析(DEA)及其特点,然后以消耗-产出型供应链为例解释了基于DEA的供应链绩效评价的过程。评价绩效时,先采用C2R和B2C模型计算出供应链的整体有效值θ、技术有效值V和规模有效值Q,之后运用极效率DEA模型对DEA有效的供应链进行排序。最后,总结本文研究,同时提出基于DEA模型绩效评价体系的不足和可改进办法。     

基于DEA方法的浙江省企业R＆D效率测度及分析

基于调查得到的浙江省企业R＆D投入产出数据,运用数据包络分析方法对企业R＆D相对效率进行了测度及分析。研究发现,绝大多数样本的总技术效率值在0．2以下,R＆D产出效率相对于效率前沿来看非常低。同时,对处于非前沿效率面的决策单元进行了投影测算,并从分位数水平角度分别对总技术效率值及其投影值进行了分析。进而得出了一些较为有意义的结论。     

基于DEA的投资基金业绩分析

由于传统投资基金业绩评估方法的局限性,将数据包络分析(DEA)作为工具,建立一种投资基金业绩评估模型。意在研究基金起点基本相同和系统风险相同的前提下基金的运转效率,选取2002年成立的10家开放式投资基金作为实例,分别对他们的投入,产出和经营业绩进行分析和比较。目的是考察基金的经营效率差异及分析其中原因,以挖掘提高基金管理业绩的潜力。     

浙江上市公司经营效率的DEA分析

本文以沪深交易所上市的浙江上市公司为样本,运用数据包络分析法的C2R模型对2006年97家浙江上市公司的综合效率进行分析。研究发现浙江上市公司整体平均综合效率较低,且效率值两极分化严重;上市公司行业构成不够合理,影响整体效率水平;不同行业综合效率值差异显著。     

中外通信企业经营效率的比较和区位分析

本文提出了通信企业国际竞争力和经济效率的概念,根据建立的指标体系,采用数据包络分析法(DEA)研究通信企业的经营效率,在此基础上,结合区位分析对通信企业的国际竞争力进行了综合评价。     

DEA效率作为公司绩效测评中的非财务指标的有效性研究

仅使用财务指标进行公司业绩评价受到了众多的批评,一个改进的策略是引入非财务指标。DEA方法是分析同类型企业投入产出效率的优秀数学工具,但作为一个非财务指标应用到我国上市公司业绩评价中,其有效性如何呢?经过实证研究,验证了汽车行业上市公司的DEA效率与财务绩效,得到一般性的结论:DEA分析可以成为上市公司绩效评价和实施标杆对比的有效非财务指标。     

基于数据包络分析的油田企业节能评价

油田企业节能评价对油田企业的发展具有重要的意义,建立油田企业节能评价的数据包络分析模型,并进行实例分析。可以充分反映评价指标间的输入输出关系,获得的评价结果客观、准确,且计算简单、操作性强,为油田企业节能评价提供了新的途径。     

基于DEA的洛阳工业运行效率评价与对策研究

基于DEA原理,按照评价模型、指标、评价步骤,建立洛阳市工业运行效率评价体系,进行实证研究,其结论是:在洛阳市工业体系的12个部门中,能源加工业、造纸印刷、食品制造及烟草加工业与木材加工及家具制造业4个部门的DEA相对效率值为1,即这四个工业部门的运行效率相等。其后则是能源采选业、化学工业、冶金工业、金属制品业与装备制造业等部门居于中游,而纺织工业、能源供应业与建材工业处于最后,相对运行效率最差。洛阳市应制定出提升洛阳工业综合竞争力的战略举措,着重突出产业特色,充分发挥科技优势,全面提升科技竞争力;构建工业强市的产业支撑;借鉴循环经济模式,振兴制造业,促进产业结构换代,保证经济效益与社会效益共赢。     

国有商业银行改革过程中的经营效率评价

效率是衡量银行资源配置和经营成效的重要指标,效率分析可以从定量的角度评价我国国有商业银行在改革过程中的经营水平和改革成效.本文采用非参数分析的数据包络分析方法DEA,使用C2R模型对我国国有商业银行进行了两组DEA分析.分析结果显示,我国国有商业银行改革有一定的成效,但阶段性非常明显,突出表现在1994-1997年和2003-2004年.改革过程中的银行经营效率与政府的政策推动和扶持有相当紧密的关系.     

复合DEA在供应链绩效测评中的应用研究

供应链绩效研究有助于评判及改善供应链运营组织能力、提高供应链竞争力。在成本、创新、流程、资产管理效率、合作密切性、客户满意度六个角度的供应链绩效测评指标体系构建的基础上,利用复合DEA方法对供应链绩效进行了实证测评。测评结果给出了各供应链的绩效排名,并从输入指标、输出指标两个角度给出了各供应链优势指标及弱势指标,为各供应链提供了详尽的运作建议。     

SUPPLIER EVALUATION IN A DYADIC RELATIONSHIP: AN ACTION RESEARCH APPROACH

This article describes an Action Research (AR) framework applied to the supplier evaluation environment of a telecommunication company. Within this AR framework, data envelopment analysis (DEA) was used because the methodology can successfully delineate evaluation problems and then outline a desirable path. This leads management to continuously review and improve complex systems or processes. The DEA methodology coordinates the supplier evaluation inputs and reconciles what can be very diverse performance measures and even more diverse weights applied by evaluation team members. Finally, dyadic interdependence can be demonstrated by identifying the impact of changes in buyer performance attributes on each supplier's capacity to accommodate and adjust.     

An integrated solution for benchmarking using DEA,gray entropy,and Borda count

The challenge of finding a system for effective benchmarking has recently become a key issue, as enterprises experience ever-increasing needs to struggle for competitive advantage and performance improvement in productivity. Identifying the best performer is the pivotal element in the process of benchmarking. In the search for the best performer, this paper proposes using the super-efficiency DEA model and the gray entropy scoring method to conduct the relevant efficiency evaluation and ranking, and using the Borda count to incorporate the ranked lists. The research findings show that the proposed solution can provide valuable insights as well as discover the best performer for informed analysis.     

Purchasing performance evaluation: with data envelopment analysis

Because of supply chain management and other factors, purchasing's performance is considered an important element of corporate performance. Nonetheless, the measurement of purchasing performance, and comparing that performance to other purchasing departments has proven to be very difficult. These difficulties stem from the lack of valid measurement criteria and adequate methodologies to aggregate individual performance measures into a single index of overall performance. Many methodologies are unable to account for the relative importance of performance measures, which varies among firms.This paper examines the application of Data Envelopment Analysis (DEA), which has demonstrated potential as a management tool to overcome the shortcomings of other techniques and to help purchasing executives improve the efficiency of their operations. A DEA model was developed to compare the purchasing efficiency of firms in the petroleum industry. The model introduces one more method by which managers can obtain information to assist in the decision making process.     

Assessing the global productive efficiency of Chinese banks using the cross-efficiency interval and VIKOR

The banking industry plays an essential role in China's economic growth, and the assessment of bank efficiency has attracted increasing interest in the past two decades. Given that the data envelopment analysis cross-efficiency method can provide a more reliable reference set, a large number of studies targeting performance evaluation and its applications adopt this method. Few studies, however, address the issue of the non-uniqueness of weights in cross-efficiency evaluation. Whereas, this paper proposes a cross-efficiency interval considering all weighting schemes along with a VIKOR aggregate model to gauge the universal productive efficiency of 16 major Chinese commercial banks of China and rank them for the period of 2007–14. Specifically, we use the cross-efficiency interval to generate the global performance of each bank based on internal and external assessment while using VIKOR to compare the solution with the attitude index which ranks all of the banks. The results indicate that the cross-efficiency interval can provide more information than the traditional DEA model, that the banking system efficiency of China has been improved during the study period, especially for SOBs; that JSBs are more efficient compared with SOBs; and the efficiency gap narrowed during the study period.