基于元数据的数据查询引擎技术研究

元数据技术是目前数据集成的主流技术,通过分析中石化科研管理系统,对元数据标准CWM、元模型和相关技术的研究,定义系统的元数据标准,设计并建立了中石化科研管理系统元数据库,实现了基于元数据的数据整合。通过基于元数据的科研项目定制查询引擎技术研究,建立了可定制的通用数据访问模型,实现了通用的数据查询引擎。     

一种高效率的信息检索算法

构造一个新的HASH函数,结合索引顺序表和二分检索法的思想,提出了一种高效率的信息检索算法,通过理论计算和实验证明此算法的平均检索长度小于1.352(N>100)。     

粗糙本体的的相关研究

控制阀产品选型设计对自动化系统有重要影响,检索是实现选型设计自动化的有效手段。传统的检索是基于精确本体的,不能完成精确语义信息挖掘,提出一种基于粗糙本体的控制阀产品检索方法,支持控制阀产品的智能选型。首先,建立控制阀本体库,将其扩成生成粗糙本体;其次,对查询语句进行自然语言处理,提取关键字并利用本体和粗糙本体库上下位扩展检索实例的算法进行语义扩展;最后,基于布尔模型表示的文档,结合语义扩展后的关键字进行文档和查询的匹配实现了一种基于粗糙本体的控制阀产品检索原型系统,验证了提出的检索方法的有效性。     

概率潜在语义模型综述

信息检索本质上是语义检索,而传统信息检索系统都是基于独立词索引,因此检索效果并不理想.概率潜在语义索引是一种新型的信息检索模型,它在潜在语义索引模型思想的基础上,通过EM迭代算法将词向量和文档向量投影到一个低维空间,消减了词和文档之间的语义模糊度,使得文档之间的语义关系更为明晰。论述了概率潜在语义索引的理论基础,探讨了隐含语义索引在信息处理处理中的应用。     

简述搜索引擎的原理

搜索引擎发展建设很快,各收索引擎站实行提供的服务也在不断地丰富和扩大,按检索形式分按关键词检索和分类检索;按检索对象分：Ｗｅｂ检索;新闻和检索;黄页和白页等;按检索范围分：全球检索和地区性检索;Ｗｅｂｅｂ搜索引擎原理与传统检索相似,但也有独到之处。     

基于内容的图像检索在电子商务中应用初探

基于内容的图像检索突破了传统的基于文本的图像检索的局限,对图像进行分析,抽取特征,利用这些内容特征建立索引,进行检索。本文介绍了基于内容的图像检索的特点与基本原理,并对其在电子商务应用中的特征选择方法、用户检索方式和用户交互进行了研究。     

基于内容的图像检索在电子商务中应用初探

基于内容的图像检索突破了传统的基于文本的图像检索的局限,对图像进行分析,抽取特征,利用这些内容特征建立索引,进行检索。本文介绍了基于内容的图像检索的特点与基本原理,并对其在电子商务应用中的特征选择方法、用户检索方式和用户交互进行了研究。     

整合竞争力与中小企业成长

本文从系统理论的角度提出一个新的概念——整合竞争力。作者通过理论与实例分析指出一些企业盲目发展“长板”引擎,带来了竞争性资源失衡的严重后果。本文旨在强调企业竞争力的整合提升、竞争资源的互补平衡是中小企业快速成长中的关键所在。     

基于内容的图像检索技术

基于内容的图像检索技术随着多媒体技术的发展 ,在多媒体数据库管理和多媒体通信传输中越来越得到重视。对基于颜色、纹理、形状和轮廓特征的各种检索方法和技术进行综合阐述的同时 ,指出基于区域和目标检索及用户反馈检索等新的检索方法 ,是今后图像检索技术研究的热点和发展的方向     

话务统计的快速算法研究

本文介绍在开发程控交换机话务统计系统过程所用的排序和检索算法，包括链式排序、改进的Ｓｈｅｌｌ排序、混合检索等比较新颖的方法，用于话务统计中能有效地提高系统的性能。     

基于ntfs的已删除文件树的研究

详细分析了ntfs(new technology file system)文件系统的基本结构,深入剖析了其元数据文件类型、mft(master file table)头、索引、ntfs文件结构等基本数据结构.提出了先建立索引树再插入已删除文件的已删除文件树生成方法,并对ntfs索引目录树建立已删除文件对应目录树这个方面进行了研究.对如何建立ntfs索引目录树和已删除文件对应目录树给出了相应的算法,并对算法效率提出分析,给出优化方案.     

移动Agent在个性化教学检索系统中的应用

移动Agent技术是近年来在人工智能领域应用越来越广泛的一项技术。它以人工智能为基础,并且与网络技术相结合,为解决复杂、动态、分布式智能应用提出的一种全新的计算方式,它的智能性、动态性和移动性特点为实现个性化检索提供了技术支持。该技术主要强调利用移动Agent技术加强检索系统的智能性和个性化。在传统检索系统和移动Agent技术的基础上,建立了基于移动Agent的检索引擎模型,并将此模型应用于个性化教学检索系统中。     

融合多特征的图像检索算法

针对单一特征不能很好地表述图像的问题，提出了一种融合多特征的图像检索算法。首先，提取查询图像和图像库中样本图像的GIST（Generalized Search Tree)特征，用欧氏距离衡量图像间的GIST相似度值，根据查询图像的GIST特征在图像库中进行检索，将结果按相似度进行排序；然后，提取查询图像和返回结果中前k幅图像的尺度不变特征变换(SIFT)特征，使用BBF(Best Bin First)算法进行特征匹配；最后，通过特征点匹配点对数排序并返回检索结果。实验在改进的Corel1000数据集上进行，与传统的单特征图像检索算法对比，提出的图像检索算法不仅提高了检索准确率，而且获得了较好的检索效率。     

基于元数据整合的信息资源共知体系建设

在图书馆共享联盟内,要实现信息资源的共享,首先必须解决信息资源状况的通报问题,即信息资源的共知。在现代信息技术条件下,图书馆联盟的信息资源共知体系建设,要充分运用知识挖掘、知识聚类和元数据整合技术,以基于元数据整合的共享联合目录体系建设作为主线,正确地处理好纸质资源与数字资源的关系,解决好馆藏联合目录与数字资源导航体系的整合,构建起跨系统、跨平台、跨地域的多馆信息资源联合目录揭示系统。     

谈信息可视化技术在数字图书馆中的应用

信息时代数字图书馆的发展和用户需求的变化,对文献信息检索提出了新的挑战,将信息可视化技术应用于数字图书馆,大大提高用户检索信息、获取知识的能力。文章简述了信息可视化的含义,分析了信息可视化技术在数字图书馆中的应用:馆藏资源的可视化、信息浏览的可视化、检索过程的可视化、检索结果的可视化以及人机交互的可视化。     

基于校园网的FTP搜索引擎的研究与实现

信息资源检索已经成为最重要的网络应用之一。在教育网内FTP站点资源不断丰富的情况下,具备快速文件检索能力的搜索引擎对高校师生来说尤为重要。本文从分析高校FTP搜索引擎设计思想和原理出发,结合双字节倒排索引技术实现了一个高性能的FTP搜索引擎的原型系统。     

三维位置定义(3D-LD)管理系统的元数据

本文分析了三位位置定义系统的特点,重点介绍了三位位置定义中的元数据,作为描述数据的数据,元数据在三位位置定义系统中有着举足轻重的地位.本文通过两方面印空间元数据标准和非空间元数据标准对三维位置定义系统的元数据进行了详细的描述.     

基于CWM的数据仓库元数据管理策略研究

提出一种基于CWM的数据仓库元数据管理模式。在分析CWM元模型的基础上,通过映射,把对象型的CWM元模型映射到关系型数据表,构建数据仓库元数据库;把数据仓库各层次的异构元数据,通过CWM元模型及其规范,转换为统一标准的CWM元模型实例,存储在元数据库中。实现了用关系型数据库理论对数据仓库元数据的统一管理。为超市应用数据仓库进行科学决策管理进行了有益的探索。     

图像检索中颜色特征维数的选择算法

颜色特征是图像检索中的重要特征之一，其维数的选择影响了计算复杂度、计算速度、查全率、查准率等诸多方面。本文针对基于颜色特征的图像检索中的维数选择问题，进行深入研究，分析不同维数选择下对各种指标的影响，通过实验数据分析确定合适的维数。实验结果表明：对于Coral图像库，应用HsV直方图特征，在查询返回图像为50幅的情况下，基于LPP算法的图像检索的查准率为67．7％，查全率为57．5％，这在只提取颜色特征，没有其他特征融合的前提下是非常高的检索效果。     

Miyou GiST中检索算法之探讨

一、GiST的原理和实现方法GiST是总结了B 树和R树的共同特性后提出的一种模板索引树技术。使用者可以自由地构造一棵树,将数据任意地组织成子类,并用描述其特征的谓词进行标识。在此分类下可根据任意谓词进行检索。为了实现这样一种通用化的思想,GiST将索引的实现进行了用户界面和内部实现两级分离。数据库系统设计者将Search、Insert和Delete算法置入系统内核中,而用户(多半是领域专家)只需向数据库系统注册几种方法就可以实现不同领域的应用。GiST的用户界面一般包含以下方法:1.Consistent(E,q)给出一个索引项E=(p,ptr),和一个查…