可见光图像的典型目标场景红外图像反演研究

为了方便快捷的得到典型地物的红外图像,提出了一种利用可见光图像反演红外图像的新方法.通过研究两种典型目标的特性.运用图像处理的相关知识得出可见图光图像和红外图像的灰度分布的关系,建立红外图像的反演模型.最后,由二者的映射关系,得到仿真的红外图像.实验结果表明.此方法可有效地提高反演效果,具有较强的实用性.     

主动毫米波成像地海面目标识别方法

主动毫米波成像传感器为前下视对地成像,作为侧视SAR和前斜视SAR成像的补充,能够实现全方位观测覆盖,采用扫描方式实时获取飞行路径前方地物目标图像数据,在飞行器导航中具有重要应用前景。针对主动毫米波成像目标识别所面临的成像信噪比低、图像方位向分辨率低以及保障条件为异种传感器图像数据等难点,探讨了目标检测识别实时信息处理流程中的地面信息保障、匹配识别算法等若干关键技术和方法,结合目标背景特性,提出的结合特征检测的目标匹配识别定位方法,能满足低信噪比条件下的目标快速检测识别的要求。     

基于特征与SVM层次结合的交通标志识别研究

本文把自然场景下的图像作为系统识别的研究对象，采用特征提取与SVM分类相结合的方法，能够快速、准确、高效的分类识别出交通标志，并能有效克服形状变换、光照、颜色退化的影响。     

基于小波变换的多规则图像融合方法

针对红外和可见光图像各自特征,提出了基于小波变换多分辨率的不同规则图像融 合方法。首先对原图像进行多级小波分解,产生多频带小波系数,利用像素的局部区域方差 、平均梯度及掩膜滤波等方法对不同频带小波系数计算融合权重,最后将小波融合系数逆变 换实现图像的融合处理。实验结果表明,融合图像特征显著,易于观察。     

自动搬运车系统设计

自动搬运车系统涉及到单片机控制、传感器技术、电机驱动、供电电源的设计、信号处理等诸多领域。本设计中小车的行进采用黑线寻迹方式，寻迹方法采用红外反射式光电传感器，由于采用红外发光管代替普通可见光发光管，降低了环境光源干扰。搬运识别模块采用了电磁吸附因为与常见的抓、叉比较，电磁吸附用时短，效果好，所以本设计利用金属探测、光电检测和电磁铁电路组成了货物识别模块，实现了探测、搬运、识别功能。     

电子商务环境下生物识别技术综述

本文分析了目前电子商务所使用的身份认证识别技术,针对目前电子商务认证现状,提出为了提高电子商务安全,需要将生物识别技术应用到认证中来。通过对目前现有生物识别技术优缺点进行分析,提出基于图像、语音的生物特征识别随着技术的进步,除了味纹、红外温普图和DNA识别外,其他生物识别技术都有可以应用到电子商务中来。     

“泰山”品牌卷烟“泰山(宏图)”防伪措施

一、红外激光防伪技术。选用不同的稀土材料,加入到一定配比的化合物中,分别以不同的时间和温度进行烧结,研磨成粉材,成为母料。按特有配方加入油墨,在商标左侧印刷形成防伪标记,将各种不可见红外波段光束转换成可见光,对红外光束可以有效地探测、跟踪、识别、校对,实现防伪功能。材料配方十分严格,     

基于奇异值分解的基图像的人脸识别

研究了基于奇异值分解的人脸识别问题。首先证明了图像的大量信息主要体现在图像矩阵奇异值分解的前几个最大奇异值所对应的左、右奇异向量中,然后给出了模板图像的基图像,并将图像展开成基图像的线性表示,提取其组合系数作为图像的代数特征并用于人脸识别中。实验表明,较以投影系数向量为代数特征的人脸识别方法,该方法所需的运行时间明显降低,而且与基于奇异值向量作为图像特征的方法相比,该方法的识别精度明显提高。     

浅议入侵检测及网络安全技术

随着网络安全风验系数不断提高，曾经作为最主要的安全防范手段的防火墙，已经不能满足人们对网络安全的需求。作为对防火墙及其有益的补充，IDS（入侵检测系统）能够帮助网络系统快速发现攻击发生，它扩展了系统管理员的安全管理能力（包括安全审计、监视、进攻识别和响应），提高了信息安全基础结构的完整性。     

一种基于视觉感知的舰船目标智能化识别方法

为有效识别视觉系统采集的可见光图像中的舰船目标，提出了基于YOLO（You Only Look Once）网络模型改进的10层的卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）用于水面舰船目标的智能识别，通过反卷积的方法可视化CNN中不同卷积层提取到的舰船目标特征。按照传统目标识别方法提取了舰船目标的四类典型人工设计特征，将所提CNN的舰船目标识别结果与YOLO网络模型及四类人工设计特征结合支持向量机用于舰船目标识别的结果进行比较。实验结果表明，与YOLO网络模型相比，综合精确率、召回率和效率3个舰船目标识别的性能指标，改进后的CNN性能更好，从而验证了所提方法的有效性。不同数据量下采用典型特征识别舰船目标与基于深度CNN识别舰船目标的识别结果比较说明了不同类型目标识别算法的优劣势，有利于推动综合性视觉感知框架的构建。     

CCD的近红外图像特征

CCD相机在光电侦察领域应用广泛,本文分析使用CCD相机和带近红外滤色片CCD相机拍摄目标的可见光图像和近红外图像,把可见光图像与近红外图像的同一目标的灰度进行对比,结果表明：颜色相近的不同物质在可见光图像里灰度差异很小,而在近红外图像里差异显著,故近红外CCD图像更有利于揭露伪装。     

利用最小冗余最大相关和SVM的SAR图像海上溢油识别

近年溢油事故频发,海洋污染日益严重。利用合成孔径雷达（SAR）卫星可以有效跟踪由海上溢油事故导致的油膜扩展情况。利用最大冗余最小相关-支持向量机（mRMR_SVM）算法进行SAR图像溢油识别,为溢油事故决策支持提供重要前提。首先采用mRMR提取最优特征向量集,对输入值进行降维; 然后采用SVM算法解决油膜图像分类问题,同时选择径向基函数（RBF）为核函数;使用训练集训练该模型,调整模型参数;以测试集特征向量作为输入,利用训练好的模型进行溢油识别。实验结果表明,mRMR_SVM模型对SAR图像的油膜和类油膜识别有效,准确率为96.875%.     

基于小波变换的钞票识别

提出一种基于Gabor小波特征提取的钞票识别算法。基于钞票印刷图像的纹理特性，从钞票图像中选取采样点，利用Gabor小波提取采样点的领域特性作为特征。选用统计模型作为分类器，用提取到的特征作为输入。取第五套人民币作为实验集进行了实验，实验结果表明方法的有效性，能正确识别实验集的全部样本。     

一种SAR与可见光图像压缩感知融合增强方法

针对机载多传感器成像战场态势感知的问题，提出了一种合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)与可见光图像压缩感知融合增强方法。该方法首先对SAR与可见光图像分别进行压缩感知测量，得到压缩测量值，然后通过基于局部权值的融合方法实现对压缩测量值的融合，再利用有序度最优分割法提取SAR图像的强散射目标，最后对融合测量值重建得到初步融合图像，初步融合图像通过目标对比度增强得到最终融合图像。对多组图像进行了仿真分析，视觉及数值结果表明该方法能显著增强融合图像的目标对比度，提升了图像纹理清晰度，较大程度降低了图像融合过程中的数据计算量。     

基于图片信息提取和加工的软件设计与实现

随着图片所含带的信息量不断增多,能否有效对图像进行处理并提取出其中的重要信息是目前正在研究的热度问题之一。基于图片信息提取和加工的软件能够帮助人们完成这些任务,主要功能为:对于单一图片,能识别提取文字信息、表格和图标等,分别保存为对应的文件格式;对于批量图片,能批处理识别文字,保存到文档中。该软件的开发涉及 OpenCV 图像处理、文字检测和识别、PyQt5 等相关知识,已实现基本功能,在识别率、信息提取精确度方面尚需不断深入研究。     

论合作设计在室内设计教学中的作用

合作设计作为一种新的室内设计教学方式,能够有效提高学生的交流能力、合作能力和自学能力,是传统教育模式的有益补充。首先简单概括了合作设计的概念,然后针对传统教育模式的缺陷,明确提出了合作设计在室内设计教学中的作用。     

煤泥浮选泡沫图像大小对其识别的影响

通过对煤泥浮选泡沫图像的任意大小、200×200象素图像和256×256象素图像的纹理特征分析，得出表征图像的纹理特征，并用此纹理特征作为图像识别的学习样本，在自组织神经网络的竞争学习下进行分类，得出了不同大小图像的识别结果，200×200象素图像的识别正确率达74％，256×256象素图像的识别正确率达到77％。     

一种能有效辨别癌细胞的图像处理方法

在计算机图像处理技术不发达的年代,医生对癌细胞的判断往往凭以往的经验,结果受主观因素影响很大。本文介绍一种能对细胞核仁银染图像进行分析,并有效识别癌细胞的图像处理方法。     

高精度机载可见光图像定位方法

针对现有技术不能解决机载可见光图像快速自动定位的问题，提出了一种定位精度高、处理速度快、可扩展性好的机载可见光图像定位方法。该方法以传感器共线成像模型为中心，将实时图像和传感器成像参数送入共线模型进行正射校正，校正后的图像与相应的基准图像进行图像配准，使用配准同名点信息更新传感器成像参数，最后再次通过共线模型获取实时图地理坐标定位信息。这种通过图像配准再计算成像模型的间接定位方法，不仅减少了计算量，而且使自动配准算法稳定，较传统的直接定位方法或图像配准方法有突出的优势。此外，该方法具有严格的误差传递计算公式，能计算定位结果的误差。仿真实验表明即使在大倾斜角条件下，该方法也能获得优于100 m的定位精度。     

人脸图像识别的稀疏表示

人脸识别是现代生物信息辨识领域最重要技术之一,有着不可估量的应用市场。其定义是将给定人脸图像,分析收集在人脸库的图像样本集,然后识别出这个图像里面的一个甚至多个人的身份的过程。因为人的面部特征的大致不变性与个体的显著差异性,可以将其作为身份验证的理想判定标准。基于稀疏表示的人脸识别是一种最近几年才产生的识别效果较为显著的方法,主要是依照稀疏表示判别速度较快而且精准度较高的特点来完成对人脸的识别。